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视觉感知的彩色图像质量积极评价
被引量：
24
1
作者
陈勇
李愿
+2 位作者
吕霞付
谢正祥
冯鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期742-750,共9页
针对现行的被动(消极)彩色图像质量评价方法存在的问题,深入研究了人类视觉感知彩色图像特征的质量参数:彩色图像平均对比度、彩色图像平均信息熵、彩色图像平均亮度(平均灰度)、彩色图像平均层次因子和彩色图像平均带宽因子。以上述研...
针对现行的被动(消极)彩色图像质量评价方法存在的问题,深入研究了人类视觉感知彩色图像特征的质量参数:彩色图像平均对比度、彩色图像平均信息熵、彩色图像平均亮度(平均灰度)、彩色图像平均层次因子和彩色图像平均带宽因子。以上述研究为基础,构建了基于扰动变换的主动(积极)彩色图像综合质量评价函数(CAF)。研究发现CAF是扰动参数Delta和Theta的函数,通过对扰动参数进行变换,可以使CAF达到最大值,从而实现对单幅彩色图像的质量评价和质量改善。分别对窄带谱、宽带谱和全带谱3种不同色度谱类型的彩色图像进行了积极评价,结果表明,纳入平均带宽因子和平均层次因子两个参数的彩色图像质量积极评价方法符合人类视觉主观评价要求,可使扰动变换获得的彩色图像更加柔和、更富有层次感。该方法不仅能评价单幅彩色图像质量的好坏,还可以通过扰动变换改善彩色图像质量。
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关键词
视觉感知
彩色图像质量
积极评价
扰动变换
平均带宽因子
平均层次因子
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职称材料
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
被引量：
5
2
作者
肖春景
乔永卫
+1 位作者
贺怀清
李建伏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1011-1014,共4页
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成...
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。
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关键词
最佳聚类准则
模糊划分
加权平均
层次分析法
主因素
评估模型
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职称材料
题名
视觉感知的彩色图像质量积极评价
被引量：
24
1
作者
陈勇
李愿
吕霞付
谢正祥
冯鹏
机构
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室
重庆医科大学生物医学工程研究室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期742-750,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(N0.60975008)
文摘
针对现行的被动(消极)彩色图像质量评价方法存在的问题,深入研究了人类视觉感知彩色图像特征的质量参数:彩色图像平均对比度、彩色图像平均信息熵、彩色图像平均亮度(平均灰度)、彩色图像平均层次因子和彩色图像平均带宽因子。以上述研究为基础,构建了基于扰动变换的主动(积极)彩色图像综合质量评价函数(CAF)。研究发现CAF是扰动参数Delta和Theta的函数,通过对扰动参数进行变换,可以使CAF达到最大值,从而实现对单幅彩色图像的质量评价和质量改善。分别对窄带谱、宽带谱和全带谱3种不同色度谱类型的彩色图像进行了积极评价,结果表明,纳入平均带宽因子和平均层次因子两个参数的彩色图像质量积极评价方法符合人类视觉主观评价要求,可使扰动变换获得的彩色图像更加柔和、更富有层次感。该方法不仅能评价单幅彩色图像质量的好坏,还可以通过扰动变换改善彩色图像质量。
关键词
视觉感知
彩色图像质量
积极评价
扰动变换
平均带宽因子
平均层次因子
Keywords
vision perception
color image quality
active assessment
disturbance transformation
average
Bandwidth
factor
（ABWF）
average hierarchy factor （ahf）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
被引量：
5
2
作者
肖春景
乔永卫
贺怀清
李建伏
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学工程技术训练中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1011-1014,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60879003
61179067
+3 种基金
61103005)
国家自然科学基金与中国民航联合资助项目(61179063)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金资助项目(ZXH2012P009)
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC00900)
文摘
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。
关键词
最佳聚类准则
模糊划分
加权平均
层次分析法
主因素
评估模型
Keywords
best clustering criteria
fuzzy partition
weighted
average
analytic
hierarchy
process
main
factor
s
evaluation model
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视觉感知的彩色图像质量积极评价
陈勇
李愿
吕霞付
谢正祥
冯鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
肖春景
乔永卫
贺怀清
李建伏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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