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LPI radar signal detection based on the combination of FFT and segmented autocorrelation plus PAHT 被引量:4
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作者 Chengzhi Yang Zhiwei Xiong +1 位作者 Yang Guo Bolin Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第5期890-899,共10页
This paper proposes a desirable method to detect different kinds of low probability of intercept (LPI) radar signals, targeted at the main intra-pulse modulation method of LPI radar signals including the signals of li... This paper proposes a desirable method to detect different kinds of low probability of intercept (LPI) radar signals, targeted at the main intra-pulse modulation method of LPI radar signals including the signals of linear frequency modulation, phase code, and frequency code. Firstly, it improves the coherent integration of LPI radar signals by adding the periodicity of the ambiguity function. Then, it develops a frequency domain detection method based on fast Fourier transform (FFT) and segmented autocorrelation function to detect signals without features of linear frequency modulation by virtue of the distribution characteristics of noise signals in the frequency domain. Finally, this paper gives a verification of the performance of the method for different signal-to-noise ratios by conducting simulation experiments, and compares the method with existing ones. Additionally, this method is characterized by the straightforward calculation and high real-time performance, which is conducive to better detecting all kinds of LPI radar signals. 展开更多
关键词 low probability of intercept (LPI) signal detection period ambiguity function segmented autocorrelation CHANNELIZATION
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基于随机场的盾构下穿桥梁行车安全性分析
2
作者 施成华 张轩煜 安斌 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第3期48-54,共7页
研究目的:随着城市化进程加快,盾构下穿既有铁路桥的工程日益增多。为分析研判盾构下穿铁路桥行车安全性,采用基于高斯型自相关函数以及Karhunen-Loève(K-L)级数展开法的随机场理论,考虑了地层土体所具有的空间变异性和自相关性,... 研究目的:随着城市化进程加快,盾构下穿既有铁路桥的工程日益增多。为分析研判盾构下穿铁路桥行车安全性,采用基于高斯型自相关函数以及Karhunen-Loève(K-L)级数展开法的随机场理论,考虑了地层土体所具有的空间变异性和自相关性,建立精细化的三维有限元模型进行随机性分析,并针对分析结果进一步给出了盾构下穿铁路桥行车安全性的分析方法和应对措施。研究结论:(1)随机场理论能够较好地应用于盾构下穿既有铁路桥梁的钢轨变形分析中,相比于确定性分析,随机性分析方法得到的随机曲线能够更加充分表征钢轨变形的过程、趋势和范围,体现土体参数随机性对钢轨变形的影响;(2)给出了不同控制值下的钢轨变形超标概率以及施工不同阶段下的行车的速度限值,确保施工阶段下的行车安全性;(3)本研究成果能够较好地应用于盾构下穿铁路桥等领域。 展开更多
关键词 盾构下穿 钢轨变形 随机场理论 自相关函数 级数展开法
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基于ACF的基音检测改进算法 被引量:6
3
作者 韩芳 王学春 靳宗信 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期71-74,78,共5页
自相关函数法是基音周期提取中一种简单而有效的检测算法,针对传统的自相关函数法在低信噪比环境下鲁棒性较差的问题,提出一种改进的基音周期提取算法。该算法通过谱减法对语音信号降噪,随后进行端点检测,并提取元音的主体,在自相关函... 自相关函数法是基音周期提取中一种简单而有效的检测算法,针对传统的自相关函数法在低信噪比环境下鲁棒性较差的问题,提出一种改进的基音周期提取算法。该算法通过谱减法对语音信号降噪,随后进行端点检测,并提取元音的主体,在自相关函数的基础上进行改进,对元音主体及过渡区间进行基音检测。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,与传统自相关检测算法相比,鲁棒性明显提高。 展开更多
关键词 基音周期 自相关函数 谱减法 基音检测 语音处理
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基于ICEEMDAN-ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法 被引量:3
4
作者 王伟 冉昌艳 +2 位作者 孙水发 祝执 罗志会 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第9期112-118,共7页
针对基于EMD的MEMS陀螺信号去噪方法中存在模态混叠、Hurst指数筛选法和相关系数筛选法无法准确筛选含噪本征模态函数(IMF)的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解-自相关函数(ICEEMDAN-ACF)的自适应MEMS陀螺信号去噪... 针对基于EMD的MEMS陀螺信号去噪方法中存在模态混叠、Hurst指数筛选法和相关系数筛选法无法准确筛选含噪本征模态函数(IMF)的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解-自相关函数(ICEEMDAN-ACF)的自适应MEMS陀螺信号去噪方法。首先使用ACF自适应阈值判断信号信噪比,对于包含低能量高频成分的低信噪比信号使用小波软阈值预降噪,之后使用ICEEMDAN算法将陀螺信号分解为多个IMF和一个余项,使用ACF自适应阈值筛选噪声主导IMF,剔除噪声主导IMF后重构陀螺信号。实验表明:文中改进算法在低、中、高信噪比条件下的去噪效果均优于小波软阈值法、EMD-Hurst指数法、EMD-相关系数法和EMD-ACF法。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 信号去噪 ICEEMDAN 自适应阈值 自相关函数 随机噪声
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基于EMD的ACF基音检测改进算法 被引量:1
5
作者 宗源 李平 +2 位作者 曾毓敏 胡政权 李梦超 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期42-47,共6页
针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基... 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升. 展开更多
关键词 基音 经验模式分解 自相关函数 本征模式函数
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基于ACF-AMDF的气井环空液面回波特征提取方法 被引量:5
6
作者 刘迪 樊建春 +2 位作者 刘书杰 王晨宇 文敏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期63-68,共6页
为了精确有效地提取声波法检测气井环空液位的回波周期,在分析环空中测试波的传播特征及基音周期检测的基础上,提出1种基于检测信号短时自相关函数(ACF)及平均幅度差函数(AMDF)的液面回波周期提取方法;利用自主搭建的室内模拟实验系统... 为了精确有效地提取声波法检测气井环空液位的回波周期,在分析环空中测试波的传播特征及基音周期检测的基础上,提出1种基于检测信号短时自相关函数(ACF)及平均幅度差函数(AMDF)的液面回波周期提取方法;利用自主搭建的室内模拟实验系统开展了不同初始环空压力下环空液位检测实验;对检测信号进行中心削波处理并计算ACF/AMDF,提取出液面回波周期并与理论计算值对比分析;同时分析了现场环空液位检测信号,提取其回波周期。研究结果表明:提出的新方法能有效地用于提取环空液面回波周期;室内实验中,该方法最大误差绝对值为1.54%;该方法能够有效抑制液面回波信号中的随机噪声及接箍反射波等,处理后的信号曲线在回波周期处峰值更加突出、集中,而在其他位置更加平滑,提高了对液面回波周期特征的辨识能力。 展开更多
关键词 气井 环空液位 回波周期 短时自相关函数 平均幅度差函数
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高干扰环境下基于分布式光纤声波传感的微弱语音信号检测
7
作者 张晨思 王茂宁 +5 位作者 钟羽中 张建伟 刘严才 闫海卫 王伟 晏世伟 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期29-39,共11页
分布式光纤声波传感器(DAS)可用于隧道塌陷事故中的人员搜救、人声信号定位。但在基于DAS的语音活动检测(VAD)中,使用户外采集的真实数据进行语音提取面临着以下问题:受限于嘈杂的现场环境和有限的采集信号方式,收集到的语音易被复杂强... 分布式光纤声波传感器(DAS)可用于隧道塌陷事故中的人员搜救、人声信号定位。但在基于DAS的语音活动检测(VAD)中,使用户外采集的真实数据进行语音提取面临着以下问题:受限于嘈杂的现场环境和有限的采集信号方式,收集到的语音易被复杂强噪声干扰,无法获得干净的语音数据用于监督训练。为了解决上述问题,本文提出一种基于短期自相关特征的算法(ST-ACF)进行语音活动检测,结合了音高信息和自相关函数检测语音帧的相关谐波特征,使得算法在极低信噪比(小于-10 dB)的DAS环境下仍能提取所有有效人声。ST-ACF算法包括预去噪阶段和语音检测阶段。在预去噪阶段,基于对语音音高信息周期性的研究,设计双通道时间窗口,对两类典型噪声进行预去噪。在语音检测阶段,提出一种改进式自相关函数,考虑特征值和变化幅度两个维度,通过其乘积最大化语音和噪音之间的距离,提高了算法对临界数据的处理能力。算法改进后能得到与特征出现频率匹配的最佳频谱窗口,可利用其寻找局部谐波,并通过分析局部谐波区分语音和非语音。实验使用DAS真实数据和NOISEX-92数据集中的6类噪声,采用指标误帧率对算法进行评估。结果表明,ST-ACF在高能噪声环境中表现优异,误帧率仅为19.74%,相较于基线算法提升了5.91%;同时,在DAS数据集上,ST-ACF也表现出最佳性能。总体而言,通过时间窗口和自相关函数的改进,ST-ACF在处理DAS语音数据时表现出色,对不同噪声环境都具有良好的检测性能,展现出应用于多种复杂场景的潜力,拓展了基于分布式光纤语音信号处理方向的研究。 展开更多
关键词 分布式光纤声波传感 语音端点检测 低信噪比 音高信息 自相关函数
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基于频域Hampel识别的海洋MT数据脉冲噪声压制方法
8
作者 徐天 罗鸣 《石油物探》 北大核心 2025年第4期667-678,共12页
海洋大地电磁法(MT)利用海底电磁台站(OBEM)接收天然大地电磁信号,利用阻抗张量估计方法计算视电阻率与相位,进而探测海底电性结构。OBEM产生的噪声常表现为具有特定频率特征的不规则高频脉冲,这种噪声导致受干扰频点的阻抗张量偏离真实... 海洋大地电磁法(MT)利用海底电磁台站(OBEM)接收天然大地电磁信号,利用阻抗张量估计方法计算视电阻率与相位,进而探测海底电性结构。OBEM产生的噪声常表现为具有特定频率特征的不规则高频脉冲,这种噪声导致受干扰频点的阻抗张量偏离真实值,严重影响数据解释。为降低脉冲噪声对海洋MT信号的影响,提出了一种基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法。该方法利用一阶差分预白降低海洋MT数据的低频能量以提高Hampel识别器的噪声识别率,在频域利用Hampel识别器识别出大地电磁四分量中的脉冲噪声所在频点,考虑到大地电磁阻抗估计的稳定性,合并四分量噪声频点并做统一的降幅处理以压制脉冲噪声,达到校正视电阻率和相位畸变的目的。为评价基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法的脉冲噪声压制效果,基于MT信号和脉冲噪声之间的周期性差异,利用自相关函数进行定性评价,该评价方法可应用于实测数据的噪声压制效果评价。将基于频域Hampel识别的脉冲噪声压制方法应用于合成数据和实测海洋大地电磁数据脉冲噪声压制实验,结果表明,所提出方法可压制海洋MT数据中的脉冲噪声,消减自相关函数曲线中噪声引起的周期峰,校正噪声引起的视电阻率和相位的畸变,提高了.MT数据的质量。 展开更多
关键词 海洋大地电磁法 脉冲噪声 Hampel识别器 自相关函数 噪声压制
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长江口潮汐主要分潮振幅时空特征分析 被引量:1
9
作者 孙维康 张志林 +2 位作者 毕军芳 骆政 刘大伟 《人民长江》 北大核心 2025年第2期58-64,共7页
为深入研究长江口潮汐的时空变化特征,特别是天文潮和浅水分潮的振幅变化规律,采用调和分析法和自相关函数法对连兴港、徐六泾等8个水文站2010~2019年的连续潮位资料进行分析。结果表明:各站位M2分潮振幅最大,连兴港站平均振幅显著,为1.... 为深入研究长江口潮汐的时空变化特征,特别是天文潮和浅水分潮的振幅变化规律,采用调和分析法和自相关函数法对连兴港、徐六泾等8个水文站2010~2019年的连续潮位资料进行分析。结果表明:各站位M2分潮振幅最大,连兴港站平均振幅显著,为1.357 m;S2分潮振幅次之,与M2分潮平均振幅空间分布基本一致,从河口到上游逐渐减小;从振幅变化趋势来看,M2和S2分潮振幅显著上升,MS4和M4分潮振幅呈下降趋势,K1分潮振幅小幅上升,O1分潮振幅在大多数站位下降,M6分潮振幅在不同站位趋势不一。长江口各站位各分潮振幅时空特征存在显著差异,揭示了长江口潮汐变化的区域性和复杂性。 展开更多
关键词 潮汐 分潮振幅 周期 时空特征 自相关函数 调和分析 长江口
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基于SVMD-PSR-MNF的海洋MT数据噪声压制方法
10
作者 徐天 罗鸣 +1 位作者 封常青 吴云具 《地球物理学报》 北大核心 2025年第1期282-298,共17页
海洋大地电磁法是一种天然源方法,其采集的大地电磁信号具有场强微弱、易受干扰等特点.在浅水环境下,海浪运动引起的复杂强烈的感应电磁场是大地电磁信号主要干扰源,极大降低了大地电磁数据的信噪比,致使视电阻率和相位畸变.针对这种复... 海洋大地电磁法是一种天然源方法,其采集的大地电磁信号具有场强微弱、易受干扰等特点.在浅水环境下,海浪运动引起的复杂强烈的感应电磁场是大地电磁信号主要干扰源,极大降低了大地电磁数据的信噪比,致使视电阻率和相位畸变.针对这种复杂的强能量噪声,本文提出SVMD-PSR-MNF方法对其进行压制.通过连续变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition, SVMD)实现噪声预估计,然后利用相空间重构(Phase Space Reconstruction,PSR)将时间序列转化为矩阵,在此基础上,结合最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)将含噪MT数据分解为一系列MNF成分,最后通过MNF成分的选取重构实现信噪分离.针对实测数据去噪效果评价难的问题,本文基于大地电磁信号的非平稳特性和海浪感应磁噪声的周期性,提出基于自相关函数(Autocorrelation Function,ACF)的去噪效果评价方法.为了验证提出方法的有效性,将其应用于合成数据和南黄海实测数据的处理中.本文基于一维各向异性模型模拟连续频谱的MT信号,并采用三维随机海浪感应磁场公式合成符合实际情况的含噪MT数据.合成数据和南黄海实测数据的处理结果表明,SVMD-PSR-MNF方法可在压制噪声的同时较好地恢复有效信号,校正噪声导致的视电阻率和相位的畸变,提高MT数据质量;ACF可评价海浪感应磁噪声的压制效果. 展开更多
关键词 海洋大地电磁法 海浪感应磁噪声 连续变分模态分解 相空间重构 最小噪声分离 自相关函数
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基于ACF的小波域数字图像水印算法
11
作者 周维 郑金华 许海霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期105-107,118,共4页
设计了一种基于自相关函数(ACF)的盲检测小波域数字图像水印算法,提取原图像小波分解的高频细节分量信息,并增强其相关性后,对水印信息进行调制掩盖。经过处理的掩藏了水印的高频细节分量与原图像的逼近分量再合成,得到含水印的图像。... 设计了一种基于自相关函数(ACF)的盲检测小波域数字图像水印算法,提取原图像小波分解的高频细节分量信息,并增强其相关性后,对水印信息进行调制掩盖。经过处理的掩藏了水印的高频细节分量与原图像的逼近分量再合成,得到含水印的图像。水印检测时,将含水印图像小波分解,分析其细节分量的ACF峰值,对图像的几何攻击进行估计及校正,以取得水印同步,再通过水印相关性进行检测评价,实验表明,该方法可行,具有较强的抗剪切、几何攻击性。 展开更多
关键词 数字图像水印 自相关函数 高频信息 小波变换
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基于自相关函数的机动目标快速相参积累算法
12
作者 秘运鹏 张云华 杨杰芳 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期66-71,共6页
机动目标回波在长时间相参积累(CI)时会产生严重的距离徙动和多普勒徙动问题,影响雷达的检测性能。针对该问题,文中提出了一种基于自相关函数的CI和检测的快速算法。首先,利用快时间频域信号构造自相关函数校正距离徙动,使目标能量聚在... 机动目标回波在长时间相参积累(CI)时会产生严重的距离徙动和多普勒徙动问题,影响雷达的检测性能。针对该问题,文中提出了一种基于自相关函数的CI和检测的快速算法。首先,利用快时间频域信号构造自相关函数校正距离徙动,使目标能量聚在同一距离单元格内;然后,提取该距离单元格内的慢时间维信号,利用对称自相关函数和变尺度傅里叶变换获得机动目标的加速度和不模糊速度;最后,利用所估计的参数对目标回波进行运动补偿从而实现CI和目标检测。与现有的典型算法相比,文中算法的计算复杂度明显降低。仿真实验和实际雷达试验均验证了所提算法的有效性,展示了对目标运动参数估计和目标检测的良好性能。 展开更多
关键词 相参积累 动目标检测 参数估计 自相关函数
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基于局部自相关函数熵的木材砂光表面粗糙度视觉检测方法
13
作者 祝亚 伍希志 黄渊硕 《林业科学》 北大核心 2025年第5期199-206,共8页
【目的】针对传统接触式粗糙度仪测量木材砂光表面粗糙度时存在的测量误差大、操作繁琐、在线检测困难等问题,提出一种基于局部自相关函数熵(LAEnt)的木材砂光表面粗糙度视觉检测方法,为木材砂光表面粗糙度测量提供高效、准确的非接触... 【目的】针对传统接触式粗糙度仪测量木材砂光表面粗糙度时存在的测量误差大、操作繁琐、在线检测困难等问题,提出一种基于局部自相关函数熵(LAEnt)的木材砂光表面粗糙度视觉检测方法,为木材砂光表面粗糙度测量提供高效、准确的非接触式检测手段。【方法】首先,阐明局部自相关函数熵检测表面粗糙度的机理,建立局部自相关函数熵算法;然后,采用正交试验法开展木材砂光试验,获取砂光表面图像和表面粗糙度;最后,探究砂带目数、砂带速度、气鼓轮进给量等因素对木材砂光表面粗糙度的影响,分析局部自相关函数熵和自相关函数熵(AEnt)与表面粗糙度的相关性,基于砂光表面的局部自相关函数熵和自相关函数熵数据,利用支持向量机(SVM)分别建立木材砂光表面粗糙度检测模型SVM-LAEnt和SVM-AEnt。【结果】砂带目数对木材砂光表面粗糙度的影响最显著,砂带目数与表面粗糙度呈强负相关,砂带速度和气鼓轮进给量对表面粗糙度的影响相对较小;局部自相关函数熵与木材砂光表面粗糙度呈显著线性相关,相关系数为0.9733;且LAEnt特征提取效率显著优于AEnt,单张图像运算时间仅为AEnt的2.95%;基于SVM的建模结果表明,SVM-LAEnt模型拟合平均相对误差为2.56%(最大11.22%),预测平均相对误差为5.13%(最大11.30%),均优于SVM-AEnt模型(平均拟合相对误差8.98%,最大拟合相对误差20.68%,平均预测相对误差15.08%,最大预测相对误差31.13%)。【结论】局部自相关函数能够描述木材砂光表面的纹理特征和粗糙程度,在检测表面粗糙度时,采用局部自相关函数熵可更好地表征表面粗糙度。 展开更多
关键词 木材砂光 表面粗糙度 局部自相关函数 支持向量机
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基于子流域尺度的窟野河流域生态功能区划
14
作者 王洋 秦富仓 +3 位作者 王妤帆 董晓宇 李艳 乌义汉 《林草资源研究》 北大核心 2025年第1期58-66,共9页
明确窟野河流域生态功能区及其可能出现的生态环境问题,可为流域的产业布局、生态环境保护和建设规划提供科学依据。根据汇水区面积阈值(形成河流的最小汇水面积)对窟野河流域进行子流域划分;利用GS+软件和ArcGIS软件叠加数据图层,对高... 明确窟野河流域生态功能区及其可能出现的生态环境问题,可为流域的产业布局、生态环境保护和建设规划提供科学依据。根据汇水区面积阈值(形成河流的最小汇水面积)对窟野河流域进行子流域划分;利用GS+软件和ArcGIS软件叠加数据图层,对高程、降水量、河网密度数据进行空间自相关分析,划分一级生态功能区的主导因子,再结合子流域边界,划分一级生态功能区;最后选择具有相同土地利用类型的子流域,结合生态敏感性和土壤侵蚀性因子,划分二级生态功能区。结果表明:1)窟野河流域多年平均降水量、河网密度与平均坡度逐渐增高;生态敏感性北低南高,土壤可蚀性因子北高南低。2)流域内由北向南依次划分为3个一级生态功能区[A区(北部高原干旱区)、B区(中部山地汇水区)、C区(南部山地集水区)]和12个二级生态功能区。3)二级生态功能区包括1个保护区、1个示范区、6个修复区、4个治理区。区划结果可明确不同区域的主要生态环境问题,为流域的可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 生态功能分区 空间自相关距离 生态敏感性 空间分析 窟野河流域
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结合EMD与DWT-ACF的语音基音周期检测改进算法
15
作者 张涛 章小兵 朱明星 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第2期173-178,192,共7页
针对传统小波-自相关算法在噪声环境下检测语音的基音周期会出现偏差和漏报的情况,提出一种经验模式分解下的小波-自相关的基音周期检测改进算法。该算法首先利用经验模式分解去除含噪语音趋势项并减噪,再利用改进的小波-自相关法突出... 针对传统小波-自相关算法在噪声环境下检测语音的基音周期会出现偏差和漏报的情况,提出一种经验模式分解下的小波-自相关的基音周期检测改进算法。该算法首先利用经验模式分解去除含噪语音趋势项并减噪,再利用改进的小波-自相关法突出每个基音周期的峰值点,提高了基音周期检测的精度。实验结果表明,该改进方法可有效改善加噪语音在基音提取上出现的偏差误报情况以及避免部分倍频和半频错误,提高基音周期检测速率及准确率。 展开更多
关键词 声学 基音周期检测 小波-自相关 经验模式分解 固有模态函数 倍频和半频
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数字信号的量子补码浮点表示及运算研究 被引量:1
16
作者 王兵 周冰琪 +1 位作者 李盼池 肖红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第12期2165-2177,共13页
为了提高量子数字信号表示的灵活性,本文提出了一种新的基于补码浮点表示的一维有限长度量子数字信号表示模型(Complement Floating-point Representation of Digital Signals,CFRDS)。该模型使用两组量子比特序列分别表示位置信息与幅... 为了提高量子数字信号表示的灵活性,本文提出了一种新的基于补码浮点表示的一维有限长度量子数字信号表示模型(Complement Floating-point Representation of Digital Signals,CFRDS)。该模型使用两组量子比特序列分别表示位置信息与幅值信息。其中,位置信息采用有符号定点整数补码形式表示,保证了信号位置的精确性和负数处理能力;幅值信息则采用浮点数形式表示,浮点数的阶码和尾数均采用补码形式,能够更灵活地应对不同幅值的信号,确保在极端数值条件下依然保持高精度,同时,这种表示方法也简化了数学运算,能够处理更广泛的信号类型。该模型不仅在信号幅值的表示范围与精度上取得了显著提升,还在数学运算的便捷性方面展现了优越性,使得各种信号处理算法更加高效和可靠,适用于更加复杂的信号处理算法,提高了信号处理的效率。本文提出了CFRDS模型,设计了该模型的量子制备线路与基于该模型的量子数字信号基本运算线路,包括两个量子数字信号的序列加法、序列乘法以及自相关函数序列运算,并深入分析了线路复杂度,最后通过计算机仿真实验验证了所提出方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子数字信号 补码浮点表示 量子浮点数加法 量子浮点数乘法 量子自相关函数
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基于卷积神经网络编码加扰类型识别
17
作者 卫翔 刘星璇 谭继远 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第11期118-127,共10页
针对线性分组码加扰和卷积码加扰类型的识别问题,提出了一种利用相关特征和浅层神经网络相结合的加扰类型识别方法。推导了加扰序列码元的互相关特征,引入了有偏自相关函数,两者结合作为输入的相关特征;在分析加扰序列相关性的基础上,... 针对线性分组码加扰和卷积码加扰类型的识别问题,提出了一种利用相关特征和浅层神经网络相结合的加扰类型识别方法。推导了加扰序列码元的互相关特征,引入了有偏自相关函数,两者结合作为输入的相关特征;在分析加扰序列相关性的基础上,构建了实时性较强的浅层神经网络模型;将加扰数据集输入到网络模型中,完成了网络的训练和识别测试。仿真结果表明,相比于基于多重分型谱的传统算法,所提算法能识别多种加扰类型,同时所提算法的抗误码性能更强,为进一步进行扰码参数识别奠定了基础。 展开更多
关键词 线性分组码加扰 卷积码加扰 码元互相关 有偏自相关函数 浅层神经网络
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海浪谱法模拟海面场景仿真参数选取准则
18
作者 曹宝根 孙强 +1 位作者 赵禧金 许镇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1476-1487,共12页
为提升海面场景模拟的物理真实感,本文探讨了仿真参数对海洋粗糙面模拟精确性的影响,并建立了海表模拟中仿真参数的选取准则。依据海浪谱和随机过程统计理论,采用自相关函数研究了海面相关长度随风速变化规律。通过建立海浪蒙特卡罗仿... 为提升海面场景模拟的物理真实感,本文探讨了仿真参数对海洋粗糙面模拟精确性的影响,并建立了海表模拟中仿真参数的选取准则。依据海浪谱和随机过程统计理论,采用自相关函数研究了海面相关长度随风速变化规律。通过建立海浪蒙特卡罗仿真模型,结合随机粗糙面误差分析,提出了不同风速条件下海面场景仿真参数的选取准则。研究表明:将海表模拟的采样间隔限定在顺风向相关长度的0.1~0.5倍,可显著提高海面场景模拟的精确度;而当海面仿真参数超出上述范围时,可能导致海面场景模拟失真,进而影响其视觉真实感。本文所提出的仿真参数选取标准可为开发航海模拟器提供技术支撑。 展开更多
关键词 海面场景模拟 航海模拟器 海浪谱 自相关函数 相关长度 参数选取准则 随机过程 蒙特卡罗仿真
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自相关加权融合的高精度频率估计算法 被引量:3
19
作者 刘康 何明浩 +2 位作者 陈昌孝 曾莎 李争 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期222-228,共7页
为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的多段信号频率估计算法。对各段含噪信号进行自相关处理得到初相位为零、频率与原信号一致的高信噪比正弦信号,利用反余切算子构建支持度矩阵对自相关... 为保证雷达对抗侦察系统在复杂电磁环境下的工作性能,提出了一种基于自相关加权融合的多段信号频率估计算法。对各段含噪信号进行自相关处理得到初相位为零、频率与原信号一致的高信噪比正弦信号,利用反余切算子构建支持度矩阵对自相关信号进行实时加权融合,在粗估计基础上建立参考信号,通过最小化误差函数求得高精度频率估计结果。仿真结果表明,相较于现有算法,本文算法在满足较低计算量的同时,不但精度明显提高,且在不同信噪比、信号长度以及信号异常等条件下均具备稳定的估计性能,为基于多传感器的雷达对抗情报侦察提供了参考。 展开更多
关键词 多段信号融合 频率估计 自相关 实时加权 误差函数
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使用接收函数自相关约束渤海湾北部沉积层结构 被引量:1
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作者 王秋实 李永华 武岩 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2291-2303,共13页
地震灾后调查表明盆地对地震动有显著的放大效应.低速、松散的沉积层和下伏基岩之间的物性差异,通常被认为是导致地震破坏增加的直接原因,它会显著增加盆地内地震动的持续时间、放大地震动幅度.可靠的沉积层结构和基阶共振频率有利于估... 地震灾后调查表明盆地对地震动有显著的放大效应.低速、松散的沉积层和下伏基岩之间的物性差异,通常被认为是导致地震破坏增加的直接原因,它会显著增加盆地内地震动的持续时间、放大地震动幅度.可靠的沉积层结构和基阶共振频率有利于估计沉积层的放大作用并评估该区地震危险性.本研究利用渤海湾地区43个流动地震台站的远震波形资料提取了P波接收函数,进一步通过接收函数自相关得到了台站下方沉积层的共振频率,并依照钻孔资料推导出的共振频率和沉积层厚度之间的经验关系,给出了研究区的沉积层厚度.研究区共振频率存在由东北向西南减小的趋势,其中研究区东北部共振频率主要介于0.30~0.77 Hz之间,对应的沉积层厚度介于120~500 m;研究区西南平原地区绝大部分台站的共振频率低于0.30 Hz,沉积层厚度介于500~1252 m.本文结果与前人采用HVSR方法给出的共振频率具有较好的一致性,通过与已有反射和钻孔资料对比研究,推测本文所给出的沉积厚度为晚第三纪-第四纪(N+Q)的沉积盖层厚度. 展开更多
关键词 接收函数自相关 沉积层结构 渤海湾盆地
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