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基于AA-CAES的综合能源系统协同优化与性能分析 被引量:3
1
作者 韩中合 马帆帆 +1 位作者 吴迪 肖烈晖 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期550-558,共9页
构建先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)与内燃机(ICE)和有机朗肯循环(ORC)深度耦合的综合能源系统(IES-ORCCAES),通过改变ICE的部分负荷率、ORC的烟气占比、低温烟气温度、电制冷占比和电价低谷期的储电量,实现了系统能量根据用户负荷的动... 构建先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)与内燃机(ICE)和有机朗肯循环(ORC)深度耦合的综合能源系统(IES-ORCCAES),通过改变ICE的部分负荷率、ORC的烟气占比、低温烟气温度、电制冷占比和电价低谷期的储电量,实现了系统能量根据用户负荷的动态调整。基于K-均值算法将典型年负荷聚类为典型日场景集,考虑分时电价,以经济性、环保性和能效性为目标,采用并行式的遗传算法对IES-ORC-CAES和参考系统展开优化。结果表明:不同目标下,IES-ORC-CAES系统的年化运行成本、CO_(2)排放量和一次能源消耗量分别比参考系统降低了10.43%、8.19%和1.80%。此外,通过协同调节ICE、ORC和AACAES的出力,IES-ORC-CAES系统中AA-CAES和ORC在典型日1分别承担了用户电负荷的12.26%和0.10%,对减小电网压力和增加系统供能灵活性有重要意义。 展开更多
关键词 先进绝热压缩空气储能 有机朗肯循环 并行式的遗传算法 综合能源系统 协同优化 性能分析
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Study on MCM Interconnect Test Generation Based on Ant Algorithm with Mutation Operator
2
作者 陈雷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期150-153,共4页
A novel multi-chip module(MCM) interconnect test generation scheme based on ant algorithm(AA) with mutation operator was presented.By combing the characteristics of MCM interconnect test generation,the pheromone updat... A novel multi-chip module(MCM) interconnect test generation scheme based on ant algorithm(AA) with mutation operator was presented.By combing the characteristics of MCM interconnect test generation,the pheromone updating rule and state transition rule of AA is designed.Using mutation operator,this scheme overcomes ordinary AA’s defects of slow convergence speed,easy to get stagnate,and low ability of full search.The international standard MCM benchmark circuit provided by the MCNC group was used to verify the approach.The results of simulation experiments,which compare to the results of standard ant algorithm,genetic algorithm(GA) and other deterministic interconnecting algorithms,show that the proposed scheme can achieve high fault coverage,compact test set and short CPU time,that it is a newer optimized method deserving research. 展开更多
关键词 MULTI-CHIP module(MCM) INTERCONNECT TEST ANT algorithm(aa) TEST generation MUTATION
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利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:4
3
作者 尹明 尹忠科 王建英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期47-48,85,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。
关键词 稀疏表示 稀疏分解 MATCHING PURSUIT 蚁群算击 快速算法
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基于PCTSP的热轧单元计划模型与算法 被引量:13
4
作者 刘士新 周山长 +1 位作者 宋健海 王梦光 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期89-92,共4页
根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果... 根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果进行了对比.实验结果表明模型和算法的优化效果和时间效率都是令人满意的.该模型和算法经过改进后可应用到包含多个轧制单元计划的轧制批量计划优化问题中. 展开更多
关键词 轧制单元计划 奖金收集旅行商问题 蚁群最优化 遗传算法
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并联式混合动力汽车模糊能量管理策略优化 被引量:16
5
作者 毛建中 张文 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第3期372-379,共8页
文章分析了并联式混合动力汽车电机和发动机功率的实时分配问题,为提高发动机和电机的工作效率,设计了一种基于蚁群优化的模糊控制策略。通过发动机台架性能测试的实验数据,拟合得到发动机工作效率函数,并绘制发动机工作效率图。根据发... 文章分析了并联式混合动力汽车电机和发动机功率的实时分配问题,为提高发动机和电机的工作效率,设计了一种基于蚁群优化的模糊控制策略。通过发动机台架性能测试的实验数据,拟合得到发动机工作效率函数,并绘制发动机工作效率图。根据发动机工作效率图制定模糊控制规则,并以发动机工作效率为优化目标,利用蚁群算法对模糊隶属度函数参数进行优化。ADVISOR的仿真结果表明,与未优化的模糊控制策略相比,优化后的模糊控制策略能更有效地改善混合动力汽车的整车燃油经济性,并能更好地解决电池过度放电的问题,提高电池的工作寿命。 展开更多
关键词 并联式混合动力汽车 能量管理策略 模糊控制 蚁群算法
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输电塔塔身交叉斜材拓扑优化方法研究 被引量:7
6
作者 邓洪洲 崔磊 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期205-213,共9页
提出将输电塔塔身交叉斜材的拓扑形式的优化问题分成三个步骤来完成:首先,针对塔重随节点数目变化具有单谷性的特点,提出利用斐波那契搜索确定最优的基节点数目,构建了原始的基结构模型;其次,提出了一种递归方法得到所有满足工程习惯的... 提出将输电塔塔身交叉斜材的拓扑形式的优化问题分成三个步骤来完成:首先,针对塔重随节点数目变化具有单谷性的特点,提出利用斐波那契搜索确定最优的基节点数目,构建了原始的基结构模型;其次,提出了一种递归方法得到所有满足工程习惯的杆系拓扑形式,在此基础上结合蚁群算法寻找出最优的设计方案;最后,使用序列二级算法对塔身节点坐标进行调整.使用本方法对三个不同算例的塔身段斜材的拓扑和所有塔身节点坐标进行了优化,得到了新的杆系拓扑形式,相对原设计节省了一定钢材,并满足了工程实用性的要求. 展开更多
关键词 输电塔 斜材 拓扑优化 形状优化 斐波那契搜索 蚁群算法
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蚁群算法在同塔四回线故障测距中的应用 被引量:6
7
作者 吴彪 于仲安 +1 位作者 邹浩 邰能灵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期45-50,共6页
针对同塔四回线故障测距方程难以求解的问题,通过将优化算法引入测距方程,提出一种基于蚁群算法的故障测距新方法。该算法基于分布参数模型,利用线路参数解耦后得到的两端同向正序基频故障分量,依据从线路两端分别推算至故障点电压幅值... 针对同塔四回线故障测距方程难以求解的问题,通过将优化算法引入测距方程,提出一种基于蚁群算法的故障测距新方法。该算法基于分布参数模型,利用线路参数解耦后得到的两端同向正序基频故障分量,依据从线路两端分别推算至故障点电压幅值相等的原理列出故障测距方程。最后构造一元单峰值函数,引入蚁群算法对函数进行优化求解。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了该算法的可靠性和精确性。仿真结果表明该算法不受线路故障类型、系统电源功角差、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有很强的工程实用价值。 展开更多
关键词 同塔四回线 同向正序基频故障分量 蚁群算法 故障测距
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基于蚁群算法的猜测符号执行的路径搜索 被引量:3
8
作者 李航 臧洌 甘露 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期145-150,共6页
符号执行作为一种基本的程序分析技术,已被广泛应用于软件测试领域。研究表明,即使在现有的查询优化技术的支持下,约束求解也仍然是符号执行中最耗时的部分。猜测符号执行的思想是将多次约束求解合并成一次求解,从而减少约束求解消耗的... 符号执行作为一种基本的程序分析技术,已被广泛应用于软件测试领域。研究表明,即使在现有的查询优化技术的支持下,约束求解也仍然是符号执行中最耗时的部分。猜测符号执行的思想是将多次约束求解合并成一次求解,从而减少约束求解消耗的时间。但是,猜测的成功率受猜测深度和路径搜索方向的影响,尤其是路径搜索的方向在较大程度上决定了整体猜测的成功率。因此,引导路径搜索向成功率高的方向进行,对提高猜测符号执行的整体效率至关重要。在猜测符号执行的路径搜索过程中引入蚁群算法,根据节点条件信息初次确定分支路径的权重,在多次迭代中根据分支路径的覆盖情况更新权重,通过权重决定路径搜索的方向。实验表明,该方法有效提升了猜测符号执行的效率。 展开更多
关键词 蚁群算法 猜测符号执行 约束求解 路径搜索
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基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化 被引量:1
9
作者 刘波 杨路明 雷刚跃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-7,共3页
针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。
关键词 蚁群算法 概率查询 信息素 杂交算子
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基于拍卖算法的相控阵雷达任务调度方法 被引量:5
10
作者 李波 周静杨 高晓光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1736-1742,共7页
灵活有效的驻留时间调度算法是实现多功能相控阵雷达(phased array radar,PAR)工作性能优化和资源合理利用的基础。通过将时间作为拍卖物品,待调度任务作为竞拍者,设计了基于拍卖算法的PAR调度方案。该算法结合PAR的任务调度原则,以任... 灵活有效的驻留时间调度算法是实现多功能相控阵雷达(phased array radar,PAR)工作性能优化和资源合理利用的基础。通过将时间作为拍卖物品,待调度任务作为竞拍者,设计了基于拍卖算法的PAR调度方案。该算法结合PAR的任务调度原则,以任务优先级原则和时间利用原则为标准,建立了拍卖者所得利润的竞拍价值函数。以期望执行时间原则为标准,给出了竞拍者的竞标期望函数。仿真结果显示,当PAR调度任务处于饱和时,所用算法的任务调度成功率和实现价值率依然较高,能够满足任务对平均时间偏移率的较低要求,并且能够保障高优先级任务的优先调度。 展开更多
关键词 多功能相控阵雷达 拍卖算法 自适应任务调度 综合优先级
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设计有限字长FIR数字滤波器的蚂蚁算法 被引量:3
11
作者 仰继连 曾以成 徐茂林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期375-379,共5页
蚂蚁算法(AA)是一种模拟蚂蚁觅食时建立蚁巢到食物最短路径的新型启发式优化算法。本文通过改进蚂蚁算法,取消了蚂蚁算法原型的禁忌表,将其应用于有限字长FIR数字滤波器的优化设计,并在最小最大(MM)、最小平方(LS)和纹波约束最小平方(PC... 蚂蚁算法(AA)是一种模拟蚂蚁觅食时建立蚁巢到食物最短路径的新型启发式优化算法。本文通过改进蚂蚁算法,取消了蚂蚁算法原型的禁忌表,将其应用于有限字长FIR数字滤波器的优化设计,并在最小最大(MM)、最小平方(LS)和纹波约束最小平方(PCLS)优化准则下,在通带和阻带施加适当的约束条件,建立相应的优化模型,给出了设计的详细实现步骤。该算法不仅程序实现简单,而且具有通用性强、本质并行的优点。仿真结果表明了该算法的优越性和通用性。 展开更多
关键词 蚂蚁算法 FIR数字滤波器 有限字长 优化准则
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蚂蚁算法在FIR数字滤波器优化设计中的参数 被引量:3
12
作者 张俊杰 仰继连 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期336-341,共6页
蚂蚁算法中参数的准确分析和合理配置直接影响着算法的性能。在已完成的蚂蚁算法应用于有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)数字滤波器优化设计研究基础上,分析了各个参数的不同配置对算法性能的影响,推导了参数配置的基本公式,... 蚂蚁算法中参数的准确分析和合理配置直接影响着算法的性能。在已完成的蚂蚁算法应用于有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)数字滤波器优化设计研究基础上,分析了各个参数的不同配置对算法性能的影响,推导了参数配置的基本公式,提出了参数之间的一般配置原则。不失一般性,在最小最大优化准则下进行的仿真实验结果表明,文中提出的算法参数配置原则对于提高FIR数字滤波器的优化设计性能较为有效,同时还验证了蚂蚁算法在其他应用领域中的参数设置也满足参数配置原则,进一步表明本文的参数选取原则的可行性,有利于蚂蚁算法在优化问题中的推广和应用。 展开更多
关键词 蚂蚁算法 FIR数字滤波器 参数配置
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蚁群算法优化神经网络的零点误差非线性校正 被引量:1
13
作者 吴文铁 宋曰聪 李敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期247-250,共4页
为解决电流互感器的零点误差非线性校正问题,提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非线性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化,并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结... 为解决电流互感器的零点误差非线性校正问题,提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非线性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化,并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结果表明,相对于其他校正方法,ACO-RBF可提高电流互感器自动测试系统的测量精度,减少测量误差,较好地反映零点误差变化的特点。 展开更多
关键词 电流互感器 零点误差 径向基函数神经网络 蚁群算法 非线性校正
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一种新颖的突发交换网络混合组装算法研究
14
作者 杨九如 王钢 贾世楼 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2007年第8期19-21,共3页
提出一种新颖的混合组装算法来实现对到达网络边缘节点的IP数据进行突发组装。低流量时,采用FAP算法改善数据延迟特性;高流量时,采用AAS算法防止由于阻塞而产生的突发丢弃。仿真结果表明,混合组装算法在保证网络较低的阻塞率的同时,有... 提出一种新颖的混合组装算法来实现对到达网络边缘节点的IP数据进行突发组装。低流量时,采用FAP算法改善数据延迟特性;高流量时,采用AAS算法防止由于阻塞而产生的突发丢弃。仿真结果表明,混合组装算法在保证网络较低的阻塞率的同时,有效改善了数据突发在边缘节点的排队延迟特性。 展开更多
关键词 突发交换 组装算法 FAP aaS
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基于机会约束规划含光伏发电的配电网故障恢复 被引量:46
15
作者 陈昕玥 唐巍 +2 位作者 陈禹 白牧可 丛鹏伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期99-106,共8页
根据不同时段光照强度的概率密度函数构造了光伏发电(photovoltaic,PV)功率的离散概率模型。在此基础上,以关状态为优化变量,以高于置信水平的失电负荷量小为目标函数,以节点电压和支路功率越限概率满足置信水平要求为约束条件,建立了... 根据不同时段光照强度的概率密度函数构造了光伏发电(photovoltaic,PV)功率的离散概率模型。在此基础上,以关状态为优化变量,以高于置信水平的失电负荷量小为目标函数,以节点电压和支路功率越限概率满足置信水平要求为约束条件,建立了基于机会约束规划的含光伏的配电网故障恢复模型。充分利用光伏发电孤岛及光伏发电与配电网的协调配合,完善了光伏发电的孤岛策略,以保证重要负荷的供电。将生成树与蚁群算法结合,提出了求解配电网故障恢复机会约束规划模型的改进算法。IEEE 33节点系统算例仿真结果验证了该模型和算法的有效性。仿真结果也表明:故障发生时刻和故障恢复时间对含光伏发电的配电网故障恢复有重要影响,应结合故障发生时刻和故障恢复时间进行配电网故障恢复方案决策。 展开更多
关键词 配电网 故障恢复 光伏发电 机会约束规划 群算法
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改进蚁群算法求解多目标雷达干扰资源优化分配 被引量:16
16
作者 何凡 祁世民 +1 位作者 谢贵武 吴桐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第6期111-114,共4页
蚁群算法是一种群智能优化算法,其理论来源于自然界中蚂蚁群的寻径行为。针对地对空多目标雷达干扰系统在实战中目标较多情况下的干扰资源分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分配优化模型,为解决传统蚁群算法寻优速度慢,容易陷入局部最... 蚁群算法是一种群智能优化算法,其理论来源于自然界中蚂蚁群的寻径行为。针对地对空多目标雷达干扰系统在实战中目标较多情况下的干扰资源分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分配优化模型,为解决传统蚁群算法寻优速度慢,容易陷入局部最优解等缺点,在蚂蚁路径选择策略、信息素挥发、信息素更新和精英保留等方面提出相应改进策略,给出改进后算法的具体实现步骤,最后举出实际算例,通过仿真实验,证明了算法的优越性。 展开更多
关键词 蚁群算法 干扰资源分配 雷达对抗
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基于模式转变蚁群算法的波浪滑翔机路径规划 被引量:2
17
作者 燕翔 高军伟 官晟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期100-106,229,共8页
随着陆地资源短缺,环境恶化等问题的日益严峻,海洋资源的开发成为缓解陆地资源匮乏的重要途径。这时基于海洋观测大尺度长时序以及恶劣环境等特点的波浪滑翔机应运而生,波浪滑翔机在海洋环境中的路径规划也至关重要。具有良好的正反馈... 随着陆地资源短缺,环境恶化等问题的日益严峻,海洋资源的开发成为缓解陆地资源匮乏的重要途径。这时基于海洋观测大尺度长时序以及恶劣环境等特点的波浪滑翔机应运而生,波浪滑翔机在海洋环境中的路径规划也至关重要。具有良好的正反馈机制和环境互动性的蚁群算法作为波浪滑翔机的路径规划算法,让个体在不同时期根据自身位置和环境的不同来执行不同的方案,并在状态转移公式中加入可以模拟实际环境的海洋环境因素及方向记忆因子,通过不同个体的自身情况来筛选出最佳个体并规划出高效合理的最佳航线。结果表明,与传统蚁群算法相比,给出的改进蚁群算法在规划路径方面效率更高、用时更短,而且可以根据海洋环境的不同及时调节并作出最合理的航线规划。 展开更多
关键词 波浪滑翔机 蚁群算法 海洋环境 路径规划 模式转变
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基于比例效用理论的第四方物流路径问题研究 被引量:2
18
作者 卢福强 高孟影 +1 位作者 毕华玲 孔芝 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2019年第4期66-81,共16页
不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进... 不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进的蚁群算法对模型进行求解。通过算例,分析验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 第四方物流 拖期超支厌恶 路径优化 比例效用理论 蚁群算法
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协同多目标攻击的混合蛙跳融合蚁群算法研究 被引量:1
19
作者 孔凡光 何建华 唐奎 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期240-243,246,共5页
针对未来超视距条件下的多机协同空战,提出了一种基于混合蛙跳融合蚁群算法的目标分配方法。以目标威胁评估值为准则建立空战决策模型,根据空战决策特点对青蛙粒子进行特殊编码处理,在混合蛙跳算法局部搜索过程中加入自适应差分扰动机... 针对未来超视距条件下的多机协同空战,提出了一种基于混合蛙跳融合蚁群算法的目标分配方法。以目标威胁评估值为准则建立空战决策模型,根据空战决策特点对青蛙粒子进行特殊编码处理,在混合蛙跳算法局部搜索过程中加入自适应差分扰动机制、在蚁群算法中引入变异算子以减少算法搜索时间。融合算法利用混合蛙跳算法快速的全局搜索能力生成初始优化解群,利用蚁群算法具有正反馈的特点求精确解,利用Matlab仿真。仿真结果表明该方法能够快速有效地给出合理的目标分配方案。 展开更多
关键词 威胁评估 超视距 目标分配 混合蛙跳算法 蚁群算法
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基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化 被引量:8
20
作者 白祥昌 吕飞鹏 杨常 《电测与仪表》 北大核心 2018年第17期9-14,20,共7页
通过优化设置继电保护定值,可以优化电力系统中继电保护装置的协调性,减小继电器动作时间,提高电力系统的可靠性。文中针对配电网中保护的协调配合问题,将反时限过电流保护的整定计算转化为一种含有多个约束条件的非线性规划问题,提出... 通过优化设置继电保护定值,可以优化电力系统中继电保护装置的协调性,减小继电器动作时间,提高电力系统的可靠性。文中针对配电网中保护的协调配合问题,将反时限过电流保护的整定计算转化为一种含有多个约束条件的非线性规划问题,提出了一种基于改进的SOS算法的反时限过电流保护协调优化方案。在IEEE 3节点系统和IEEE 8节点系统中的仿真结果表明,改进的SOS算法具有更好的收敛速度和精度,能够克服解陷入局部最优,基于改进的SOS算法的保护优化协调方案能够提高保护的速动性。 展开更多
关键词 SOS-aa算法 反时限过电流保护 优化 速动性
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