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知识辅助的APR非均匀样本检测方法被引量：2: 1; 作者何明东曹建蜀《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第1期43-46,共4页; 针对空时自适应处理(STAP)中样本协方差矩阵受强干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种知识辅助的自适应功率剩余(KA-APR)非均匀样本检测方法。该方法将杂波先验知识与自适应功率剩余非均匀检测器(APR NHD)相结合,对训练样本进... 展开更多; 关键词空时自适应处理知识辅助自适应功率剩余非均匀检测器干扰目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习融合网络的含噪电能质量扰动识别方法被引量：5: 2; 作者王海东程杉 +2 位作者徐其平刘烨王灿《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期11-20,共10页; 针对强噪声环境下电能质量扰动识别精度不高的问题,提出一种自适应小波降噪和深度学习相结合的电能质量扰动识别方法。首先,通过改进峰和比分层自适应阈值和能量优化的阈值函数算法对含噪扰动信号进行降噪处理。然后,通过残差神经网络... 展开更多; 关键词电能质量扰动自适应小波降噪残差神经网络多头注意力双向长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于多级维纳滤波的多通道SAR动目标检测算法被引量：3: 3; 作者田斌朱岱寅 +1 位作者吴迪朱兆达《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2420-2426,共7页; 该文针对机载多通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测算法。新算法利用多级维纳滤波器实现多通道SAR系统杂波抑制,同时结合对角加载技术和非均匀检测器,进一步改善SAR系统在非均匀环境下的动目标检测性能。实测数... 展开更多; 关键词动目标检测多级维纳滤波器对角加载非均匀检测器恒虚警检测自适应功率剩余; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测被引量：7: 4; 作者苏连成朱娇娇李英伟《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期427-435,共9页; 为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。首先,采取自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离出风电功率的局部特征信息,以网格搜索与交叉验证算法优化的支持向量回归模型对各分... 展开更多; 关键词风电功率预测自适应噪声完备集合经验模态分解时间卷积网络灰色关联度分析残差校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的MIMO系统功率比特自适应算法: 5; 作者李钊杨家玮 +2 位作者姚俊良陈婷肖丽媛《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期913-918,共6页; 目的发射功率受限的自适应调制系统,由于调制方式有限,实际使用的发射功率通常小于受限的发射功率,对这一部分剩余功率进行再分配和利用,从而提高频谱效率。方法针对自适应调制MIMO系统,提出对剩余功率在空域及空时域联合进行再分配的... 展开更多; 关键词 MIMO系统自适应调制剩余功率功率分配频谱效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

油中溶解气体的灰色模型残差修正融合算法被引量：12: 6; 作者吴汶倢何怡刚 +2 位作者段嘉珺张亚茹张慧《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期87-94,共8页; 针对传统灰色模型对变压器油中气体进行分析时预测时间跨度较长、序列精度会大幅降低的问题,提出了灰色模型残差修正融合算法。在建立灰色多变量模型的基础上确定关联度大于0.5的气体变量,然后融合了自适应回归算法和马尔可夫修正模型... 展开更多; 关键词电力变压器油中溶解气体分析灰色预测马尔可夫修正模型残差自适应回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应虚拟阻抗控制的孤岛微电网电能质量优化策略被引量：15: 7; 作者王杨唐俊苗 +2 位作者赵劲帅王翰文肖先勇《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期63-73,共11页; 随着大量不对称负载以及非线性负载的接入,孤岛微电网的电能质量问题日益凸显,如何合理分配不平衡和谐波功率成为关键。目前提出的分配策略多致力于实现谐波和负序电流的均分,降低过载风险,但忽略了不同逆变器改善电能质量的差异性。为... 展开更多; 关键词孤岛微电网电能质量剩余容量自适应虚拟阻抗功率分配稳定性变参数积分控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配电网故障定位技术被引量：6: 8; 作者杨鹏杰徐宇郑晨一《水利水电技术(中英文)》北大核心 2023年第S02期439-446,共8页; 随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源接入配电网的比例不断提升,使得电网潮流分布更加复杂,对配电网的故障定位要求越来越高,导致现有的故障定位方法准确率低、稳定性差。对此提出一种基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配... 展开更多; 关键词新型电力系统新能源配电网故障定位多尺度自适应残差卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识辅助的APR非均匀样本检测方法被引量：2: 1; 作者何明东曹建蜀; 机构电子科技大学电子科学技术研究院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第1期43-46,共4页; 文摘针对空时自适应处理(STAP)中样本协方差矩阵受强干扰目标污染时检测性能下降的问题,提出了一种知识辅助的自适应功率剩余(KA-APR)非均匀样本检测方法。该方法将杂波先验知识与自适应功率剩余非均匀检测器(APR NHD)相结合,对训练样本进行有效选择。仿真结果表明,相对于传统的APR方法,KA-APR方法能更有效剔除存在强干扰目标的样本,提高训练样本被强干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能。; 关键词空时自适应处理知识辅助自适应功率剩余非均匀检测器干扰目标; Keywords space time adaptive processing knowledge aided adaptive power residue nonhomogeneity detector interference-targets; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习融合网络的含噪电能质量扰动识别方法被引量：5: 2; 作者王海东程杉徐其平刘烨王灿; 机构三峡大学电气与新能源学院国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期11-20,共10页; 基金国家自然科学基金项目资助(52107108)。; 文摘针对强噪声环境下电能质量扰动识别精度不高的问题,提出一种自适应小波降噪和深度学习相结合的电能质量扰动识别方法。首先,通过改进峰和比分层自适应阈值和能量优化的阈值函数算法对含噪扰动信号进行降噪处理。然后,通过残差神经网络对降噪后的扰动信号进行深层特征提取,在此基础上融入多头注意力机制下的双向长短时记忆网络,建立时序特征依赖关系,构成适用于噪声环境下的扰动识别框架。最后,在不同强度噪声环境下对20类扰动信号进行仿真实验。由仿真结果可知,该方法具有良好的噪声鲁棒性,在不同噪声环境下均有较高的识别正确率。; 关键词电能质量扰动自适应小波降噪残差神经网络多头注意力双向长短时记忆网络; Keywords power quality disturbances adaptive wavelet threshold residual neural network multi-headed attention; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多级维纳滤波的多通道SAR动目标检测算法被引量：3: 3; 作者田斌朱岱寅吴迪朱兆达; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2420-2426,共7页; 基金国家自然科学基金(61071165) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0069)资助课题; 文摘该文针对机载多通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测算法。新算法利用多级维纳滤波器实现多通道SAR系统杂波抑制,同时结合对角加载技术和非均匀检测器,进一步改善SAR系统在非均匀环境下的动目标检测性能。实测数据实验结果表明:与常规的自适应检测方法相比,新算法能够明显提高系统对杂波的抑制能力及非均匀环境下系统的动目标检测性能。; 关键词动目标检测多级维纳滤波器对角加载非均匀检测器恒虚警检测自适应功率剩余; Keywords Moving target detection Multistage Wiener Filter （MWF） Diagonal loading Non-Homogeneity Detector （NHD） Constant False Alarm Rate （CFAR） detection adaptive power residual （apr）; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测被引量：7: 4; 作者苏连成朱娇娇李英伟; 机构燕山大学电气工程学院燕山大学信息科学与工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期427-435,共9页; 基金国防基础研究计划(JCKY2019407C002)。; 文摘为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。首先,采取自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离出风电功率的局部特征信息,以网格搜索与交叉验证算法优化的支持向量回归模型对各分量进行预测。然后,构建时间卷积网络残差预测模型,并使用灰色关联度分析方法选择输入特征,对支持向量回归预测结果进行校正。最后,基于提出的模型对某风电场实际运行功率进行预测并与其他方法的预测精度进行比较,结果表明,该文所提方法提高了短期风电功率预测的精度。; 关键词风电功率预测自适应噪声完备集合经验模态分解时间卷积网络灰色关联度分析残差校正; Keywords wind power prediction complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise temporal convolutional network grey relational analysis residual correction; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的MIMO系统功率比特自适应算法: 5; 作者李钊杨家玮姚俊良陈婷肖丽媛; 机构西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期913-918,共6页; 基金国家杰出青年科学基金资助项目(60725105) 国家重点基础研究发展计划课题(2009CB32040) +1 种基金教育部科学技术研究重点基金资助项目(107103); 文摘目的发射功率受限的自适应调制系统,由于调制方式有限,实际使用的发射功率通常小于受限的发射功率,对这一部分剩余功率进行再分配和利用,从而提高频谱效率。方法针对自适应调制MIMO系统,提出对剩余功率在空域及空时域联合进行再分配的自适应算法。结果仿真结果表明,在空域采用等功率分配,再进行空域剩余功率再分配,能够提高频谱效率。结论该算法复杂度低,易于实现。; 关键词 MIMO系统自适应调制剩余功率功率分配频谱效率; Keywords MIMO systems adaptive modulation residual power power allocation spectral efficiency; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油中溶解气体的灰色模型残差修正融合算法被引量：12: 6; 作者吴汶倢何怡刚段嘉珺张亚茹张慧; 机构武汉大学电气与自动化学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期87-94,共8页; 基金国家自然科学基金(51577046) 国家自然科学基金重点项目(51637004) +1 种基金装备预先研究重点项目(41402040301)资助; 文摘针对传统灰色模型对变压器油中气体进行分析时预测时间跨度较长、序列精度会大幅降低的问题,提出了灰色模型残差修正融合算法。在建立灰色多变量模型的基础上确定关联度大于0.5的气体变量,然后融合了自适应回归算法和马尔可夫修正模型对残差进行修正,避免了残差的持续累积,提高了预测精度。通过仿真,将传统灰色模型、仅通过自适应回归修正以及进一步马尔可夫修正后的误差进行对比,结果表明,融合了两种模型的算法准确度最高,测试集误差减小到最初的34%。该灰色模型残差修正融合算法可有效提高传统灰色预测模型的准确性。; 关键词电力变压器油中溶解气体分析灰色预测马尔可夫修正模型残差自适应回归; Keywords power transformer dissolved gas analysis grey prediction Markov modified model residual adaptive regression; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应虚拟阻抗控制的孤岛微电网电能质量优化策略被引量：15: 7; 作者王杨唐俊苗赵劲帅王翰文肖先勇; 机构四川大学电气工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期63-73,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52177104)。; 文摘随着大量不对称负载以及非线性负载的接入,孤岛微电网的电能质量问题日益凸显,如何合理分配不平衡和谐波功率成为关键。目前提出的分配策略多致力于实现谐波和负序电流的均分,降低过载风险,但忽略了不同逆变器改善电能质量的差异性。为此,以充分利用逆变器的剩余容量为核心思想,文中提出了一种以改善微电网电能质量为目标的功率分配策略。所提控制策略将剩余容量与输出的非基频功率之差作为输入,自适应调节基波负序和主导谐波频率处的虚拟阻抗,从而保证了逆变器在稳态工况下不过载,并为谐波电流和负序电流分别提供阻抗尽可能小的流通路径,达到改善微电网电能质量的目标。为保证虚拟阻抗调节的稳定性与快速性,基于根轨迹分布确定了虚拟阻抗稳定域范围,并提出了一种改进的变参数积分控制方法。最后,通过仿真和硬件在环实验验证了所提控制策略的可行性与有效性。; 关键词孤岛微电网电能质量剩余容量自适应虚拟阻抗功率分配稳定性变参数积分控制; Keywords islanded microgrid power quality residual capacity adaptive virtual impedance power distribution stability variable integral control; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配电网故障定位技术被引量：6: 8; 作者杨鹏杰徐宇郑晨一; 机构云南电网有限责任公司昆明供电局东南大学电气工程学院; 出处《水利水电技术(中英文)》北大核心 2023年第S02期439-446,共8页; 基金云南电网有限责任公司科技项目(0501002022030101DL00014)。; 文摘随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源接入配电网的比例不断提升,使得电网潮流分布更加复杂,对配电网的故障定位要求越来越高,导致现有的故障定位方法准确率低、稳定性差。对此提出一种基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配电网故障定位方法。首先,对故障电流使用变分模态分解,得到一系列征模态函数;然后,使用多尺度自适应卷积动态调整卷积核尺寸、残差卷积提升网络学习能力的方式构建多尺度自适应残差卷积神经网络模型,特征学习输入的故障电流本征模态函数;最后,经过Softmax分类器实现故障区段分类,完成故障定位。仿真结果表明,所提方法面对新能源接入的配电网能够实现不同故障的准确定位,并且对高阻接地故障仍然具有较高的准确率。和常见的卷积神经网络、支持向量机相比,配电网故障定位准确率分别提升了5.63%、9.31%,验证了该方法的有效性。; 关键词新型电力系统新能源配电网故障定位多尺度自适应残差卷积神经网络; Keywords new power system new energy distribution network fault location multi-scale adaptive residual convolutional neural network; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	知识辅助的APR非均匀样本检测方法	何明东曹建蜀	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度学习融合网络的含噪电能质量扰动识别方法	王海东程杉徐其平刘烨王灿	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于多级维纳滤波的多通道SAR动目标检测算法	田斌朱岱寅吴迪朱兆达	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测	苏连成朱娇娇李英伟	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的MIMO系统功率比特自适应算法	李钊杨家玮姚俊良陈婷肖丽媛	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	油中溶解气体的灰色模型残差修正融合算法	吴汶倢何怡刚段嘉珺张亚茹张慧	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于自适应虚拟阻抗控制的孤岛微电网电能质量优化策略	王杨唐俊苗赵劲帅王翰文肖先勇	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2023	15	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于多尺度自适应残差卷积神经网络的新能源配电网故障定位技术	杨鹏杰徐宇郑晨一	《水利水电技术(中英文)》北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料