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采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法被引量：3: 1; 作者宋斌吴乐华 +2 位作者唐晓杰文玉强牟宇飞《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期283-288,共6页; 针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测... 展开更多; 关键词压缩感知双通道脉冲耦合神经网络信息熵全变分优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合被引量：8: 2; 作者侯瑞超周冬明 +2 位作者聂仁灿刘栋郭晓鹏《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期162-166,共5页; 针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合... 展开更多; 关键词非下采样剪切波变换视觉显著性双通道脉冲耦合神经网络图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合被引量：17: 3; 作者殷明段普宏 +1 位作者褚标梁翔宇《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页; 提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带... 展开更多; 关键词图像融合红外图像可见光图像非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示自适应双通道脉冲耦合神经网络形态学变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合被引量：6: 4; 作者殷明段普宏 +1 位作者褚标梁翔宇《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期47-52,共6页; 为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量... 展开更多; 关键词信号处理平移不变剪切波自适应双通道脉冲耦合神经网络压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSCT域滚动引导滤波与自适应PCNN的医学图像融合被引量：3: 5; 作者邸敬郭文庆 +2 位作者刘冀钊廉敬任莉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2520-2525,2530,共7页; 针对传统CT和MRI医学图像融合后存在边缘轮廓模糊、纹理细节丢失等问题,提出基于NSCT域结合相位一致性滚动引导滤波与改进参数自适应双通道PCNN的图像融合方法。首先,采用相位一致性滚动引导滤波对CT源图像进行增强,提高骨骼轮廓结构清... 展开更多; 关键词医学图像融合非下采样轮廓波变换相位一致性滚动引导滤波自适应双通道脉冲耦合神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

双通道时延脉冲耦合神经网络的AOV-网拓扑排序被引量：2: 6; 作者聂仁灿周冬明赵东风《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期57-60,共4页; 在时延脉冲耦合神经网络DPCNN的基础上提出了双通道时延脉冲耦合神经网络(DCDPCNN,Dual Channels DPCNN)模型,并提出了利用DCDPCNN来实现AOV-网拓扑排序算法。该算法在深度优先搜索的同时兼顾广度优先搜索,同时忽略节点进栈顺序,在求得... 展开更多; 关键词双通道时延脉冲耦合神经网络 AOE-网拓扑排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSST变换域KFE与DUM-PCNN的伪彩色图像融合: 7; 作者王峰程咏梅《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期698-703,共6页; 针对夜视图像融合过程中,目标信息不突出、色彩信息显示不自然等问题,提出了一种新的基于NSST变换域的伪彩色融合方法,采用Kirsch特征能量(KFE)和所构造的双通道单链接记忆性脉冲耦合神经网络(DUM-PCNN)设计了新融合方案,在NSST变换域... 展开更多; 关键词图像融合非下采样的剪切波变换 Kirsch特征能量双通道单链接记忆性脉冲耦合神经网络膜厚度像素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进引导滤波与DCPCNN的图像融合方法被引量：4: 8; 作者李敏苑贤杰 +1 位作者骆志丹邱晓华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期207-213,270,共8页; 针对红外图像与可见光图像融合易产生边缘信息缺失,目标不够突出等问题,将引导滤波的保持边缘特性与双通道脉冲耦合神经网络(DCPCNN)的非线性耦合调制特性相结合,提出一种基于改进引导滤波与DCPCNN的红外与可见光图像融合算法。该方法... 展开更多; 关键词图像融合引导滤波自适应双通道脉冲耦合神经网络(DCPCNN) 非下采样剪切波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法被引量：3: 1; 作者宋斌吴乐华唐晓杰文玉强牟宇飞; 机构重庆通信学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期283-288,共6页; 基金重庆市基础与前沿研究计划项目编号:cstc2013jcyj A40045) +1 种基金编号:KJTD201343; 文摘针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测量值采用基于测量值的信息熵加权平均融合;最后经过全变分优化算法对融合测量值重构得到融合图像。通过对多组不同类型传感器所获图像融合实验的主观视觉分析和客观评价表明,该算法所得的融合图像能从原始图像中获取更多有用信息,更好地保持原图像的边缘信息,从而获得更好的视觉效果。; 关键词压缩感知双通道脉冲耦合神经网络信息熵全变分优化算法; Keywords compressive sensing dual-channel pulse coupled neural network information entropy the total variation algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合被引量：8: 2; 作者侯瑞超周冬明聂仁灿刘栋郭晓鹏; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期162-166,共5页; 基金国家自然科学基金(61365001 61463052)资助; 文摘针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST结合视觉显著性引导Dual-PCNN的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像各方向的高频与低频子带系数;然后,低频子带系数采用基于显著性决策图引导Dual-PCNN融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化Dual-PCNN的激励进行融合;最后,经过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合图像红外目标突出且可见光背景细节丰富。该方法相比于其他融合算法在主观评价与客观评价上都有一定程度的改善。; 关键词非下采样剪切波变换视觉显著性双通道脉冲耦合神经网络图像融合; Keywords Nonsubsampled shearlet transform Visual saliency dual -channel pulse coupled neural network Image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合被引量：17: 3; 作者殷明段普宏褚标梁翔宇; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.11172086) 安徽省自然科学基金资助项目(No.1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点资助项目(No.KJ2013A216); 文摘提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点,提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带;然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入,提出基于自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)的融合策略用于高频子带。最后通过NSDTCT逆变换获得融合后的图像。实验结果表明:本文方法在客观指标和视觉效果方面均优于传统图像融合的方法。与传统的NSCT-SR方法相比,实验的两组图像中4个客观指标:互信息(MI)、边缘信息保留量QAB/F,平均梯度(AG)和标准差(SD)分别提高了9.89%、6.39%、104.64%、55.09%和9.53%、17.77%、95.66%、52.89%。; 关键词图像融合红外图像可见光图像非下采样双树复轮廓波变换稀疏表示自适应双通道脉冲耦合神经网络形态学变换; Keywords image fusion infrared image visible image Non-subsampled dual-tree Complex Contourlet Transform （NSDTCT） sparse representation adaptive dual channel pulse coupled neural network（apcnn） morphology transform; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合被引量：6: 4; 作者殷明段普宏褚标梁翔宇; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期47-52,共6页; 基金国家自然科学基金(11172086) 安徽省自然科学基金(1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A216); 文摘为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。; 关键词信号处理平移不变剪切波自适应双通道脉冲耦合神经网络压缩感知; Keywords information processing shift-invariant shearlet transform adaptive dual-channel pulse coupled neural network compressed sensing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSCT域滚动引导滤波与自适应PCNN的医学图像融合被引量：3: 5; 作者邸敬郭文庆刘冀钊廉敬任莉; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院兰州大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2520-2525,2530,共7页; 基金甘肃省科技计划资助项目(22JR5RA360) 国家自然科学基金资助项目(62061023,61941109) 甘肃省杰出青年基金资助项目(21JR7RA345)。; 文摘针对传统CT和MRI医学图像融合后存在边缘轮廓模糊、纹理细节丢失等问题,提出基于NSCT域结合相位一致性滚动引导滤波与改进参数自适应双通道PCNN的图像融合方法。首先,采用相位一致性滚动引导滤波对CT源图像进行增强,提高骨骼轮廓结构清晰度。然后,通过NSCT变换分解增强后的CT和MRI源图像得到低频子带和高频子带。低频子带系数采用改进参数自适应双通道脉冲耦合神经网络融合策略,明显改善了软组织的纹理细节模糊效果;高频子带系数采用加权求和修正拉普拉算法融合,提升了融合后图像的细节、纹理等信息。最后,通过逆NSCT变换重构出融合图像。通过五组对比实验表明,所提方法的AG、CC、SF、MSE以及CEN客观评价指标分别平均提高了13.30%、6.71%、4.40%、40.23%、19.16%,说明该融合方法在处理纹理细节、边缘轮廓、结构相似性以及图像像素方面性能更好。; 关键词医学图像融合非下采样轮廓波变换相位一致性滚动引导滤波自适应双通道脉冲耦合神经网络; Keywords medical image fusion non-subsampled contourlet transform phase consistency rolling guidance filtering adaptive dual-channel pulse coupled neural network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双通道时延脉冲耦合神经网络的AOV-网拓扑排序被引量：2: 6; 作者聂仁灿周冬明赵东风; 机构云南大学信息学院通信工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期57-60,共4页; 基金云南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Yunnan Province of China under Grant No.2005F0010M) 云南大学重点项目(No.2004Z007C)。; 文摘在时延脉冲耦合神经网络DPCNN的基础上提出了双通道时延脉冲耦合神经网络(DCDPCNN,Dual Channels DPCNN)模型,并提出了利用DCDPCNN来实现AOV-网拓扑排序算法。该算法在深度优先搜索的同时兼顾广度优先搜索,同时忽略节点进栈顺序,在求得的拓扑序列的个数、计算中的临时数据量、有向环判断、计算速度方面,比传统算法有了较大的改进。; 关键词双通道时延脉冲耦合神经网络 AOE-网拓扑排序; Keywords dual channels Delayed pulse coupled neural networks（DCDPCNN） AOE-network topological sort; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSST变换域KFE与DUM-PCNN的伪彩色图像融合: 7; 作者王峰程咏梅; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期698-703,共6页; 基金西安市科技计划项目(CXY1436(9) CXY1350(2)) 国家自然科学基金(61135001)资助; 文摘针对夜视图像融合过程中,目标信息不突出、色彩信息显示不自然等问题,提出了一种新的基于NSST变换域的伪彩色融合方法,采用Kirsch特征能量(KFE)和所构造的双通道单链接记忆性脉冲耦合神经网络(DUM-PCNN)设计了新融合方案,在NSST变换域内完成红外(IR)与可见光(VIS)的融合;将融合后的图像与IR及VIS进行线性组合并将其分配至YUV彩色空间,合成伪彩色(FC)图像。最后,利用色彩空间的信息转换技术获得染色后的夜视图像。基于不同数据集的对比实验结果表明,文中所提出的FC图像融合方法,能得到突出的目标信息,呈现出与自然图像相近的外观。; 关键词图像融合非下采样的剪切波变换 Kirsch特征能量双通道单链接记忆性脉冲耦合神经网络膜厚度像素; Keywords image fusion non-subsampled shearlet transform Kirsch feature energy dual-channel unit-linking memristive pulse coupled neural networks film thinkness pixels; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进引导滤波与DCPCNN的图像融合方法被引量：4: 8; 作者李敏苑贤杰骆志丹邱晓华; 机构火箭军工程大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期207-213,270,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61102170) 国家社科基金(No.15GJ003-243); 文摘针对红外图像与可见光图像融合易产生边缘信息缺失,目标不够突出等问题,将引导滤波的保持边缘特性与双通道脉冲耦合神经网络(DCPCNN)的非线性耦合调制特性相结合,提出一种基于改进引导滤波与DCPCNN的红外与可见光图像融合算法。该方法首先选取非下采样剪切波变换将图像进行分解,获得高低频分量;对低频分量的融合是利用改进空间频率作用DCPCNN输入激励,且其链接强度由表征图像信息的平均梯度自适应调整来确定;高频分量融合是利用局部平均梯度与区域方差自适应加权,而后采用改进的引导滤波进行平滑处理实现空间一致性;最后,对分别处理后的各分量经过非下采样剪切波变换可逆变换获取融合图像。针对典型背景目标和复杂背景目标两类实验结果表明,与经典的曲波变换、双树复小波变换、非下采样轮廓波变换和非下采样剪切波变换等方法相比,该算法可以有效综合图像的优势信息,且在平均梯度、标准差、空间频率、相关系数等方面具有更高的优势。; 关键词图像融合引导滤波自适应双通道脉冲耦合神经网络(DCPCNN) 非下采样剪切波变换; Keywords image fusion guided filtering adaptive dual-channel pulse coupled neural network(DCPCNN) Non-Subsampled Shearlet Transform(NSST); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法	宋斌吴乐华唐晓杰文玉强牟宇飞	《红外技术》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合视觉显著性与Dual-PCNN的红外与可见光图像融合	侯瑞超周冬明聂仁灿刘栋郭晓鹏	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合	殷明段普宏褚标梁翔宇	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合	殷明段普宏褚标梁翔宇	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NSCT域滚动引导滤波与自适应PCNN的医学图像融合	邸敬郭文庆刘冀钊廉敬任莉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	双通道时延脉冲耦合神经网络的AOV-网拓扑排序	聂仁灿周冬明赵东风	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于NSST变换域KFE与DUM-PCNN的伪彩色图像融合	王峰程咏梅	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进引导滤波与DCPCNN的图像融合方法	李敏苑贤杰骆志丹邱晓华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料