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题名基于ABCshift算法的目标检测与跟踪
被引量：4
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作者
汪东
谢少荣
李超
李庆梅
罗均
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期203-205,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目"仿生眼研究及其在颠簸环境中的适应性验证"(2007AA04Z225)
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文摘
针对Camshift算法需要人为定位的问题,利用帧间差分法检测运动目标的初始位置,采用ABCshift算法连续更新背景模型,自动降低类目标色在颜色概率分布图中的密度值,从而实现准确的目标检测与跟踪。实验结果表明,该方法可以解决Camshift算法进入大面积类目标色背景下目标跟踪效果不理想的问题,在复杂背景下具有较好的适应性。
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关键词
目标跟踪
ABCshift算法
自适应背景
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Keywords
target tracking
adaptive background camshift（abcshifl） algorithm
adaptive background
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法
被引量：12
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作者
王旭东
王屹炜
闫贺
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
中国航天科工集团八五一一研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1480-1487,共8页
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基金
航空基金(20182007001,2017052015)~~
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文摘
针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性。该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失。
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关键词
目标跟踪
背景抑制
直方图
色调
连续自适应均值漂移跟踪算法
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Keywords
Target tracking
background suppression
Histogram
Hue
Continuously adaptive Mean-shift (camshift) tracking algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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