为了简化使用完美马尔科夫均衡方法可能引起的复杂计算过程,本文依据博弈论方法,提出一种平均场均衡的无线自组织网络路由协议(mean field equilibrium AODV,MFEA)。该方法要求每个节点利用所有其他节点的信息来分析自己的最优策略,而...为了简化使用完美马尔科夫均衡方法可能引起的复杂计算过程,本文依据博弈论方法,提出一种平均场均衡的无线自组织网络路由协议(mean field equilibrium AODV,MFEA)。该方法要求每个节点利用所有其他节点的信息来分析自己的最优策略,而不需要知道每一个局中人的信息,并且在足够大的局中人数目情况下性能更加近似马尔科夫均衡。仿真实验显示:提出的MFEA路由协议在包投递率、时延和归一化开销方面均优于AODV(Ad hoc on-demand distance vector routing)协议,在节点密集的无线自组织网络中仍可获得比较好效果。展开更多
基于AODV(Ad Hoc on demand distanceVector)提出了一种新的按需多径矢量路由协议模型TRND-AODV(TreeRoot Node Disjoint Ad-Hoc On Demand distance Vector),旨在增强路由的健壮性,增强网络对拓扑变化的适应能力。通过对AODV路由协议...基于AODV(Ad Hoc on demand distanceVector)提出了一种新的按需多径矢量路由协议模型TRND-AODV(TreeRoot Node Disjoint Ad-Hoc On Demand distance Vector),旨在增强路由的健壮性,增强网络对拓扑变化的适应能力。通过对AODV路由协议发现过程的修改,能够在源节点和目的节点间提供多条节点分离的无环链路。仿真结果表明,该协议模型能有效地减少路由开销、加快数据包的转发速度。展开更多
文摘为了简化使用完美马尔科夫均衡方法可能引起的复杂计算过程,本文依据博弈论方法,提出一种平均场均衡的无线自组织网络路由协议(mean field equilibrium AODV,MFEA)。该方法要求每个节点利用所有其他节点的信息来分析自己的最优策略,而不需要知道每一个局中人的信息,并且在足够大的局中人数目情况下性能更加近似马尔科夫均衡。仿真实验显示:提出的MFEA路由协议在包投递率、时延和归一化开销方面均优于AODV(Ad hoc on-demand distance vector routing)协议,在节点密集的无线自组织网络中仍可获得比较好效果。
文摘基于AODV(Ad Hoc on demand distanceVector)提出了一种新的按需多径矢量路由协议模型TRND-AODV(TreeRoot Node Disjoint Ad-Hoc On Demand distance Vector),旨在增强路由的健壮性,增强网络对拓扑变化的适应能力。通过对AODV路由协议发现过程的修改,能够在源节点和目的节点间提供多条节点分离的无环链路。仿真结果表明,该协议模型能有效地减少路由开销、加快数据包的转发速度。
