基于AAM提取几何特征的人脸识别算法 被引量：11

1

作者 张淑军 王高峰 石峰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2374-2380,共7页

针对人脸识别中由于环境光照、人脸姿态和表情等变化带来的识别困难,提出一种基于主动外观模型(Active Appearance Model,简称AAM)提取几何特征的人脸识别算法。本算法利用主动外观模型对人脸图像特征点进行准确的提取和定位;根据提取... 针对人脸识别中由于环境光照、人脸姿态和表情等变化带来的识别困难,提出一种基于主动外观模型(Active Appearance Model,简称AAM)提取几何特征的人脸识别算法。本算法利用主动外观模型对人脸图像特征点进行准确的提取和定位;根据提取的特征点构造人脸几何特征向量并进行归一化,并根据几何特征向量之间的相似度简单快速地对人脸图像进行自动分类和识别。实验表明,本算法在主动外观模型基础上选取的几何特征向量具有尺寸、旋转和位移不变性,利用这些几何特征向量对人脸图像进行识别,可以有效避免人脸识别中常见的光照、姿态和表情影响并提高识别效率。 展开更多

关键词 aam 特征点 几何特征向量 人脸识别

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一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法 被引量：14

2

作者 范小九 彭强 +1 位作者 Jim X Chen 夏旭 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1354-1358,共5页

传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和... 传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提取,最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸偏转角,合理调整拟合中心位置和模型实例,并在拟合过程中引入ATLAS(Automatically Tuned Linear Algebra Software)线性代数软件包,实现矩阵优化。基于IMM人脸库的仿真实验表明,该方法与传统反向组合AAM相比,拟合准确率提高约43%,时间消耗降低约62%。 展开更多

关键词 人脸识别 aam 反向组合算法 ADABOOST 三维姿态估计 ATLAS

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使用ASM与AAM方法进行器官定位 被引量：4

3

作者 廉文娟 范昊 +1 位作者 卢新明 山世光 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期40-43,共4页

器官定位是人脸识别中的一个重要环节 ,它的精确性影响到人脸的正确识别率。本文主要研究主动形状模型 (ASM)和主动外观模型 (AAM )的原理、方法 ,并以具体例子说明其在器官定位中的应用 。

关键词 ASM aam 人脸识别 器官定位 主动形状模型 主动外观模型 图像识别 特征点

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基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计 被引量：2

4

作者 刘春生 常发亮 +1 位作者 陈振学 李爽 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期163-167,共5页

在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精... 在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。 展开更多

关键词 主动表观模型 人脸姿态估计 特征点定位 T形结构 人脸检测

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基于AAM-SIFT特征描述的两级SVM人脸表情识别 被引量：10

5

作者 黄忠 胡敏 刘娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期178-183,共6页

采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换(SIFT)描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度方向直方图描述表情特征;同时根据不同子区域对表情的贡献不同,将特征点分组并赋予不同权重,并用两级支... 采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换(SIFT)描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度方向直方图描述表情特征;同时根据不同子区域对表情的贡献不同,将特征点分组并赋予不同权重,并用两级支持向量机(SVM)对融合的加权特征进行分类识别。在标准表情库和多姿态表情库上的验证结果表明,该方法能有效提高正面人脸表情的识别率,对一定偏转角度的非正面人脸表情也保持较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 主动外观模型 尺度不变特征变换 梯度方向直方图 特征分组 多姿态

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基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究 被引量：5

6

作者 王李冬 王玉槐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期140-143,共4页

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的... 提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度。 展开更多

关键词 人脸识别 主动外观模型 粗糙集理论 支持向量机 粗糙集-支持向量机(RS—SVM)

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基于人眼优先拟合的AAM人脸特征点跟踪 被引量：1

7

作者 钟锐 吴怀宇 吴若鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2200-2204,共5页

使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较大时,将导致人脸特征点跟踪失败。针对以上问题,应用支持向量机算法估算出当前人脸的偏转角度并对人脸姿... 使用主动外观模型(active appearance model,AAM)对人脸特征点进行跟踪时,当人脸姿态出现大幅度偏转以及初始位置与目标人脸偏离较大时,将导致人脸特征点跟踪失败。针对以上问题,应用支持向量机算法估算出当前人脸的偏转角度并对人脸姿态偏转模型中的参数进行实时更新,有效解决人脸姿态大幅度偏转问题。使用强跟踪卡尔曼滤波算法进行人眼跟踪,将所获取的当前人眼位置坐标与人脸姿态相结合优先对人眼进行特征点拟合,当人眼特征点拟合完成后再对剩余人脸部件特征点进行拟合,提高了人脸特征点跟踪的稳定性与实时性。最后通过实验表明算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、实时性和鲁棒性方面具有良好的性能。 展开更多

关键词 主动外观模型 偏转模型 强跟踪卡尔曼滤波 人眼跟踪 人眼优先拟合

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一种AAM模型的MRI医学图像分割算法 被引量：5

8

作者 刘金清 吴庆祥 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第3期236-240,共5页

提出了一种主动外观模型的MRI医学图像分割的算法。针对主动外观模型中PCA方法对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型。并且在模型中引入了检测到的点与模型点之... 提出了一种主动外观模型的MRI医学图像分割的算法。针对主动外观模型中PCA方法对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型。并且在模型中引入了检测到的点与模型点之间的误差的约束项,并提出了平均长度约束项的概念,将它增加到模型中.通过对不同MRI医学图像的实验表明,改进的AAM模型分割的精度和效率都有较大程度的提高。 展开更多

关键词 主动外观模型 主成分分析法 独立分量分析 核磁共振图像 图像分割

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基于支持向量AAM迭代学习的性别分类算法 被引量：4

9

作者 陈华杰 韦巍 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1989-1992,2011,共5页

为了提高性别检测的精度,提出了一种支持向量机(SVM)与主动外观模型(AAM)相结合的迭代学习算法.采用AAM对初始训练样本建模,在此基础上构造SVM分类器.在当前迭代过程所产生的支持向量中随机选择不同性别的样本,对其AAM参数线性插值而生... 为了提高性别检测的精度,提出了一种支持向量机(SVM)与主动外观模型(AAM)相结合的迭代学习算法.采用AAM对初始训练样本建模,在此基础上构造SVM分类器.在当前迭代过程所产生的支持向量中随机选择不同性别的样本,对其AAM参数线性插值而生成一系列伪样本,并从中选取被当前分类器误分类或正确分类但分类可信度低的样本参与下次迭代学习.实验结果表明,采用该算法所构造的伪样本是初始训练样本的有效补充,提出的伪样本选择方案优于传统的Bootstrap方法,迭代学习方法逐步提高了性别分类器的检测精度. 展开更多

关键词 迭代学习 性别分类 伪样本 支持向量机 主动外观模型

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基于AAM和光流法的动态序列表情识别 被引量：7

10

作者 邵虹 王洋 王昳昀 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1642-1646,1656,共6页

为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用... 为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用高斯金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪这些表情特征点,获得表情动态变化信息作为人脸表情特征,用支持向量机方法进行表情分类。在Cohn-Kanade+人脸表情数据库进行实验,实验结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别的准确率。 展开更多

关键词 主动表观模型 光流法 表情识别 支持向量机 动态序列

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融合AAM、CNN与LBP特征的人脸表情识别方法 被引量：4

11

作者 李艳玮 郑伟勇 林楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3436-3440,共5页

提出一种人脸表情识别方法,融合主动形状模型(AAM)、卷积神经网络(CNN)和局部二元模式(LBP)3种特征区分不同表情。进行图像预处理操作,核心是采用AAM方法进行姿态校正与面部裁剪,得到规范化的表情图像,在全图上提取AAM和CNN两组全局特征... 提出一种人脸表情识别方法,融合主动形状模型(AAM)、卷积神经网络(CNN)和局部二元模式(LBP)3种特征区分不同表情。进行图像预处理操作,核心是采用AAM方法进行姿态校正与面部裁剪,得到规范化的表情图像,在全图上提取AAM和CNN两组全局特征,在AAM定位的6个人脸局部区域图像上提取LBP局部特征,融合全局特征和局部特征,采用随机森林方法进行特征分类。在Cohn-Kanade数据集上的实验结果表明,该方法的表情识别率高,是一种有效的表情识别方法。 展开更多

关键词 表情识别 主动形状模型 卷积神经网络 局部二元模式 随机森林

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基于相关型图像传感器的3D AAMs人脸特征自动定位 被引量：6

12

作者 蒋建国 常虹 +1 位作者 詹曙 S.Ando 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第5期74-78,共5页

在基于相关型图像传感器(corre lation image sensor,CIS)三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人... 在基于相关型图像传感器(corre lation image sensor,CIS)三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人脸模型。同时,采用三维曲率对人脸特征进行初步定位来解决AAMs初始姿态参数选择问题。人脸面部定位实验证明此方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下定位效果要优于传统的2DAAMs。 展开更多

关键词 人脸特征定位 三维人脸成像 三维主动外观模型 人脸曲面 三维曲率

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一种改进的提取人脸面部特征点的AAM拟合算法 被引量：13

13

作者 王磊 邹北骥 +1 位作者 彭小宁 周凌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1424-1427,共4页

AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提... AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法中,反向组合法以快速高效著称.但在遇到外物遮挡时,AAM算法的拟合效果会变差.本文在反向组合法的基础上提出了一种基于分层细化掩模的改进算法.实验结果表明,该算法能较好地去除干扰并保留对拟合有用的信息,具有较强的抗干扰鲁棒性. 展开更多

关键词 aam 拟合算法 反向组合算法 人脸特征点提取

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基于MR-AAM双重拟合的人脸特征点定位方法 被引量：2

14

作者 叶超 李天瑞 龚勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2724-2727,共4页

传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次... 传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合。由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度。 展开更多

关键词 人脸特征点定位 多分辨率主动表观模型 反向组合算法 双重拟合 点对点误差

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基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示 被引量：2

15

作者 苏亚 高新波 +1 位作者 王博 王宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1051-1054,1104,共5页

提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强... 提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强了对外部环境变化(如光照)的鲁棒性;基于LBP的纹理编码去除了大量冗余。实验结果表明该模型能够有效提高模型的匹配精度。 展开更多

关键词 活动表观模型 纹理建模 Gabor相位特征 局部二值模式

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基于改进差分AAM和K-SVM的人脸表情识别

16

作者 邱家浩 蒋刚 王万金 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第12期84-86,共3页

主动外观模型(Active Appearance Model)是一种通过提取和结合人脸的形状和外观模型特征的有效地人脸表情特征提取方法。在与其他的AAM拟合算法对比中,反向合成算法具有快速和高效的特点。但在遇到不同光照影响和线性不可分时,反向合成... 主动外观模型(Active Appearance Model)是一种通过提取和结合人脸的形状和外观模型特征的有效地人脸表情特征提取方法。在与其他的AAM拟合算法对比中,反向合成算法具有快速和高效的特点。但在遇到不同光照影响和线性不可分时,反向合成算法的拟合效果会变差。于是,提出了一种基于差分AAM特征和核支持向量机的人脸表情识别方法,并在JAFFE人脸表情数据库上进行了相关实验。实验结果表明,该方法能够较好地去除光照干扰的影响和解决非线性识别问题,并得到鲁棒的识别效果。 展开更多

关键词 aam 反向合成算法 核支持向量机 人脸表情识别

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一种鲁棒高效的人脸特征点跟踪方法 被引量：14

17

作者 黄琛 丁晓青 方驰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期788-796,共9页

人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使... 人脸特征点跟踪能获取除粗略的人脸位置和运动轨迹以外的人脸部件的精确信息,对计算机视觉研究有重要作用.主动表象模型(Active appearance model,AAM)是描述人脸特征点位置的最有效的方法之一,但是其高维参数空间和梯度下降优化策略使得AAM对初始参数敏感,且易陷入局部极值.因此,基于传统AAM的人脸特征点跟踪方法不能同时较好地解决大姿态、光照和表情的问题.本文在多视角AAM的框架下,提出一种结合随机森林和线性判别分析(Linear discriminate analysis,LDA)的实时姿态估计算法对跟踪的人脸进行姿态预估计和更新,从而有效地解决了视频人脸大姿态变化的问题.提出了一种改进的在线表象模型(Online appearance model,OAM)方法来评估跟踪的准确性,并自适应地通过增量主成分分析(Principle component analysis,PCA)学习来更新AAM的纹理模型,极大地提高了跟踪的稳定性和模型应对光照和表情变化的能力.实验结果表明,本文算法在视频人脸特征点跟踪的准确性、鲁棒性和实时性方面都有良好的性能。 展开更多

关键词 人脸特征点跟踪 主动表象模型 姿态估计 自适应更新

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自底向上的人脸特征点定位 被引量：4

18

作者 金城 卜佳俊 +3 位作者 陈华 陈纯 宋明黎 吴祺 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期794-799,共6页

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确... 针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高. 展开更多

关键词 人脸特征点 主动外观模型 自底向上方法 训练学习

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改进的ASM方法在人脸定位中的应用 被引量：7

19

作者 刘爱平 周焰 关鑫璞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期227-229,241,共4页

在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去... 在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去相关性能和能量集中性能,仅采取3.52%的DCT系数却平均保留了图像95%的能量,并采用八方向搜索最佳轮廓点,提高了定位速度。实验证明该方法非常有效。 展开更多

关键词 主动形状模型 主动外观模型 主成分分析 离散余弦变换 人脸定位

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基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统 被引量：10

20

作者 王向周 张新 郑戍华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1263-1268,共6页

针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利... 针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°. 展开更多

关键词 主动表现模型 梯度向量法 人工神经网络 动态标定算法

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