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利用ART1网络进行故障诊断的方法研究被引量：5: 1; 作者李洪吴贻鼎《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期23-27,共5页; 此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理... 展开更多; 关键词故障诊断 ARTl网络神经网络数学模型非线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

ART1神经网络模型在成组技术中的应用: 2; 作者宁宣熙史永平熊锐《数据采集与处理》 CSCD 1995年第1期61-65,共5页; 介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给... 展开更多; 关键词成组技术神经网络自适应共振网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究被引量：2: 3; 作者王帅何玉林 +1 位作者麻芳兰杨显刚《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期8-11,共4页; 针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模... 展开更多; 关键词摩托车 art1神经网络 BP神经网络检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ART1人工神经网络的数据聚类被引量：7: 4; 作者左珑谭明峰《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第2期92-95,共4页; 本文对数据聚类进行了研究。; 关键词数据挖掘数据聚类 art1 人工神经网络数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

鲁棒性增强的ART1神经网络被引量：1: 5; 作者张颖余英林《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第5期72-79,共8页; 本文详细讨论了ＡＲＴ１神经网络实现算法过程中匹配因子的选择，提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子．从而提高了ＡＲＴ１在进行模式分类的工作性能，改善了ＡＲＴ１抗噪性能，一定程度实现了从部份信息... 展开更多; 关键词模式识别神经网络鲁棒性自适应谐振; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型被引量：9: 6; 作者王玉邢渊阮雪榆《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期76-81,共6页; 提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权... 展开更多; 关键词检索模型最近邻法 art1 神经网络遗传算法事例推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在制造单元构建中的研究与应用被引量：6: 7; 作者王东成何卫平《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1040-1043,共4页; 分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服... 展开更多; 关键词制造单元 art1神经网络零件族相似系数分组效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种迷宫机器人的人工脑系统被引量：3: 8; 作者阮晓钢许晓明李欣源《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第5期686-690,共5页; 提出一种迷宫机器人的人工脑系统,包括迷宫路标感知单元与行为决策单元。其中,感知单元基于ART1神经网络,用于识别迷宫导向路标;决策单元基于行为概率实现矩阵,并以强化学习更新行动策略。机器人所在迷宫的特征为每个路口设有导向路标,... 展开更多; 关键词 art1神经网络强化学习自组织非监督学习人工脑; 在线阅读下载PDF 职称材料

ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用: 9; 作者李天斌王睿《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期455-459,共5页; 将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神... 展开更多; 关键词 art1神经网络围岩分类隧道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用ART1网络进行故障诊断的方法研究被引量：5: 1; 作者李洪吴贻鼎; 机构武汉大学电信学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期23-27,共5页; 文摘此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理论分析和仿真实验。; 关键词故障诊断 ARTl网络神经网络数学模型非线性系统; Keywords ART, art1 neural network, Fault diagnosis; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART1神经网络模型在成组技术中的应用: 2; 作者宁宣熙史永平熊锐; 机构南京航空航天大学工商学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 1995年第1期61-65,共5页; 文摘介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ＡＲＴ１（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙｌ）来进行零件分类编组的方法，它与利用双向联想记忆网络（ＢＡＭ）和学习网络（ＬＭ）模型相比，具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点，它可以边学习边分类，实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ＡＲＴ１网络模型进行零件分类编组的算法，并给出了运算实例，结果与使用传统分类方法完全一致。; 关键词成组技术神经网络自适应共振网络模型; Keywords neural networks3 group technology art1 neural networks Parts clainfication and grouping; 分类号 TH163 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究被引量：2: 3; 作者王帅何玉林麻芳兰杨显刚; 机构重庆大学机械工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期8-11,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50375156) 重庆科技攻关资助项目(7823-10); 文摘针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中。通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索。这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景。; 关键词摩托车 art1神经网络 BP神经网络检索; Keywords Motorcycle art1 neural network BP neural network Retrieve; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ART1人工神经网络的数据聚类被引量：7: 4; 作者左珑谭明峰; 机构中国国防科技信息中心国防科技大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第2期92-95,共4页; 文摘本文对数据聚类进行了研究。; 关键词数据挖掘数据聚类 art1 人工神经网络数据库; Keywords data mining data clustering art1 artificial neural network; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒性增强的ART1神经网络被引量：1: 5; 作者张颖余英林; 机构华南理工大学无线电与自动控制研究所; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第5期72-79,共8页; 文摘本文详细讨论了ＡＲＴ１神经网络实现算法过程中匹配因子的选择，提出了适用于消除信号噪声以及恢复信号中部份缺损的信息的匹配因子．从而提高了ＡＲＴ１在进行模式分类的工作性能，改善了ＡＲＴ１抗噪性能，一定程度实现了从部份信息丢失的信号中联想恢复出完整信号，增强了ＡＲＴ１的鲁棒性．; 关键词模式识别神经网络鲁棒性自适应谐振; Keywords s: pattern recognition neural network match robustness ART art1; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型被引量：9: 6; 作者王玉邢渊阮雪榆; 机构上海交通大学国家模具CAD工程研究中心; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期76-81,共6页; 文摘提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权值优化可提高检索质量 ,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例 ,即K NN收敛不到最佳解。因此所提方法的运用可有效提高CBR系统整体的检索效率与质量。; 关键词检索模型最近邻法 art1 神经网络遗传算法事例推理; Keywords K Nearest Neighbors method, art1 neural networks, Genetic algorithm, Case based reasoning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在制造单元构建中的研究与应用被引量：6: 7; 作者王东成何卫平; 机构西北工业大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1040-1043,共4页; 基金国防基础科研项目(K1800020502); 文摘分析了ART1神经网络用于制造单元设计的天生缺陷,提出了两条改进途径:以模糊C均值算法对机床-零件矩阵分类问题进行预处理,以提高分类精度;通过修改模式向量的计算方法来克服保存在网络中的模式向量比较稀疏的情况。改进的ART1算法克服了标准ART1算法的不足,成为一种实用有效的制造单元设计方法。设计了新的算法流程并基于相似系数比较尺度在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,与前人的研究结果相比,新算法产生了较好的分组效率。; 关键词制造单元 art1神经网络零件族相似系数分组效率; Keywords manufacturing cell art1 neural network part family similarity coefficient grouping efficiency; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种迷宫机器人的人工脑系统被引量：3: 8; 作者阮晓钢许晓明李欣源; 机构北京工业大学人工智能与机器人研究所; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第5期686-690,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375017) 北京市人才强教计划项目高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050005002); 文摘提出一种迷宫机器人的人工脑系统,包括迷宫路标感知单元与行为决策单元。其中,感知单元基于ART1神经网络,用于识别迷宫导向路标;决策单元基于行为概率实现矩阵,并以强化学习更新行动策略。机器人所在迷宫的特征为每个路口设有导向路标,路标为含噪声的符号图像。在仿真实验中,令机器人在迷宫中随机行走,通过调节人工脑系统的试验参数,经过一段时间的自主探索学习过程机器人能最终穿越迷宫。仿真实验结果表明,该人工脑系统能够自组织地理解迷宫中导向路标的含义,并引导机器人成功穿越迷宫。同时,该人工脑系统对于基于路标导航的城市巡逻机器人、高危复杂环境下的抢险机器人的研究发展有一定的推动作用。; 关键词 art1神经网络强化学习自组织非监督学习人工脑; Keywords art1 neural network reinforcement learning self-organization non-supervised learning artificial brain system; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用: 9; 作者李天斌王睿; 机构成都理工大学环境与土木工程学院; 出处《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期455-459,共5页; 基金四川省杰出青年学科带头人培养计划资助项目(03ZQ026-045); 文摘将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。; 关键词 art1神经网络围岩分类隧道; Keywords art1 neural network surrounding rock classification tunnel; 分类号 U452.12 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用ART1网络进行故障诊断的方法研究	李洪吴贻鼎	《电力系统及其自动化学报》 CSCD	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ART1神经网络模型在成组技术中的应用	宁宣熙史永平熊锐	《数据采集与处理》 CSCD	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究	王帅何玉林麻芳兰杨显刚	《现代制造工程》 CSCD	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ART1人工神经网络的数据聚类	左珑谭明峰	《计算机工程与科学》 CSCD	2002	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	鲁棒性增强的ART1神经网络	张颖余英林	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1994	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型	王玉邢渊阮雪榆	《高技术通讯》 EI CAS CSCD	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	神经网络在制造单元构建中的研究与应用	王东成何卫平	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种迷宫机器人的人工脑系统	阮晓钢许晓明李欣源	《控制工程》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用	李天斌王睿	《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006		在线阅读下载PDF 职称材料