基于LS+AR模型的LOD预报及其周期项影响分析 被引量：4

1

作者 孙张振 徐天河 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期69-72,87,共5页

给出基于LS+AR模型的日长变化(LOD)预报方法,探讨周期项对LOD预报精度的影响,对LOD中不同周期项组合的预报精度进行分析。计算结果表明,在LOD的预报中,除周年、半周年项外,18.6年和9.3年长期周期项、三分之一周年短周期项对预报精度的... 给出基于LS+AR模型的日长变化(LOD)预报方法,探讨周期项对LOD预报精度的影响,对LOD中不同周期项组合的预报精度进行分析。计算结果表明,在LOD的预报中,除周年、半周年项外,18.6年和9.3年长期周期项、三分之一周年短周期项对预报精度的影响亦较大,顾及这几项的误差影响,可大大提高预报精度。 展开更多

关键词 日长变化 预报 周期 最小二乘 ar模型

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基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型（英文） 被引量：17

2

作者 黄礼敏 段文洋 +2 位作者 韩阳 余冬华 Aladdin ELHANDAD 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1033-1049,共17页

准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船... 准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归(support vector regression,SVR)预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。 展开更多

关键词 非平稳船舶运动 极短期预报 ar模型 经验模态分解 EMD—ar模型

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汽轮机组平稳运行过程振动数据的AR(p)模型分析 被引量：1

3

作者 罗坚 蒋东翔 王风雨 《汽轮机技术》 北大核心 2001年第1期28-31,共4页

时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用 ,通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨。为了验证AR(p)模型对于汽轮机组平稳过程振动数... 时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用 ,通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨。为了验证AR(p)模型对于汽轮机组平稳过程振动数据分析的有效性 ,分别采用AR(10 )、AR(2 0 )和线性回归的模型 ,利用实际数据进行预测实验 ,实验结果表明利用AR(p)模型的预测效果明显优于传统的线性回归预测方法的预测结果 ,从而验证了AR(p)模型对汽轮机组平稳运行过程振动分析的有效性。 展开更多

关键词 汽轮机组 模型分析 平稳运行过程 振动数据

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BCC气候模式对中国近50a极端气候事件的模拟评估 被引量：12

4

作者 陈海山 施思 周晶 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期513-528,共16页

利用中国区域437站1958—2005年逐日气温和降水资料,评估了国家气候中心(BeijingCli-mateCenter,BCC)气候模式对中国近50a极端气候事件空间分布、时间演变等方面的模拟能力。结果表明:1)模式对极端温度和降水多年平均的空间分布具有一... 利用中国区域437站1958—2005年逐日气温和降水资料,评估了国家气候中心(BeijingCli-mateCenter,BCC)气候模式对中国近50a极端气候事件空间分布、时间演变等方面的模拟能力。结果表明:1)模式对极端温度和降水多年平均的空间分布具有一定的模拟能力,但尚存在系统性的偏差。暖昼日数的模拟优于冷夜日数,全年冷夜日数的模拟优于冬季和夏季的模拟,而全年和夏季暖昼日数的模拟优于冬季的模拟。极端降水频次的模拟优于极端降水量的模拟;夏季和全年的模拟优于冬季的模拟。夏季极端降水频次的模拟较好,但冬季的模拟在长江中下游和华南偏小、北方偏大,而全年的模拟在长江下游及南部沿海地区系统性偏大;夏季和全年极端降水量的模拟系统性偏低,而冬季在北方偏高、南方偏低。2)模式较好地模拟出了夏季和全年冷夜日数的全国较为一致的减少趋势,再现东北和东南沿海地区冬季冷夜日数的减少趋势,但模拟的趋势较实测偏弱。模式对暖昼日数长期趋势的模拟效果较理想,较好地反映出了大部分地区暖昼事件发生频率显著增加的特征,但冬季的模拟尚有待改进。模式较好地模拟出了夏季和全年极端降水频次的长期趋势,较好地刻画了极端降水频次"南增北减"的特征;模式对冬季极端降水频次的变化趋势几乎无模拟能力。同样,模式也较好地模拟出了极端降水量夏季南增北减的分布形势和冬季的总体增加趋势,但对全年的模拟不理想。3)模式能较好地模拟出冷夜日数和暖昼日数异常变化的主要空间型,对EOF第一模态的时间演变特征具有一定模拟能力;但模式对第二模态时间演变特征的刻画能力较差。模式对极端降水指标的年际变化具有一定的模拟能力,对部分区域极端降水事件的年际变化具有较好的模拟能力;但模拟能力表现出了明显的区域性差异,部分区域极端降水年际变化的模拟结果与实况甚至相反,模式对极端降水年际变化的模拟能力还有待提高。所得结果可为BCC气候模式的改进及极端气候模拟、预估提供一定的参考。 展开更多

关键词 极端气候事件 空间分布 时间演变 长期趋势 BCC气候模式 数值模拟 模式评估

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对流层增暖热带放大现象:基于FGOALS-g3的模拟研究 被引量：1

5

作者 刘士嘉 周天军 +2 位作者 江洁 左萌 巫明娜 《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期86-100,共15页

热带地区的湿绝热过程会放大地表的增暖幅度,在约200 hPa高度上产生增暖峰值,该现象被称为“热带对流层放大”。热带对流层放大是气候变化的显著特征之一,是检验气候模式性能的重要指标。本文基于RSS4.0卫星数据和ERA5.1再分析资料,系... 热带地区的湿绝热过程会放大地表的增暖幅度,在约200 hPa高度上产生增暖峰值,该现象被称为“热带对流层放大”。热带对流层放大是气候变化的显著特征之一,是检验气候模式性能的重要指标。本文基于RSS4.0卫星数据和ERA5.1再分析资料,系统分析了FGOALS-g3模式对气温变化特别是热带对流层放大的模拟能力,并通过新旧版本模式(FGOALS-g3与FGOALS-g2)的比较指出了新版本模式模拟技巧的提升;通过比较FGOALS-g3历史模拟试验与GAMIL3单独大气模式AMIP试验结果,研究了海气耦合过程对模拟结果的影响。结果表明,FGOALS-g3能够合理再现观测中的全球对流层显著增温趋势,但模拟的增温趋势偏强,这与气候系统内部变率以及两代气候系统模式所使用的历史气候外强迫差异有关。其对于观测中热带平均增温廓线以及热带对流层放大的空间分布均表现出良好的模拟性能,模拟的热带对流层放大现象的量值大小存在正偏差,与模拟的对流层低层温度变化偏强有关。FGOALS-g3较FGOALS-g2在性能上有一定提升,主要表现为增加了对于火山气溶胶强迫的响应,并在热带对流层放大的空间分布及平均气温趋势廓线的刻画方面更加合理。由于缺少海气耦合过程,GAMIL3 AMIP试验无法有效体现外强迫变化对于对流层增温趋势的作用,故在长期趋势的模拟上存在结构性偏差,但由于受观测海温驱动其在年际变率方面表现合理。 展开更多

关键词 对流层增暖 长期趋势 热带对流层放大 FGOaLS-g模式

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基于我国CMIP6模式的北极海冰厚度比较及评价

6

作者 王梓琦 王晓春 +2 位作者 金梅兵 喻小勇 赵立清 《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期183-198,共16页

本文选取了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的8个中国地球气候系统模式,将这些模式的北极海冰厚度与华盛顿大学的PIOMAS海冰厚度同化产品进行对比,评估了所选模式1980-2014年北极海冰厚度多年平均空间分布和长期趋势,并通过泰勒评... 本文选取了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中的8个中国地球气候系统模式,将这些模式的北极海冰厚度与华盛顿大学的PIOMAS海冰厚度同化产品进行对比,评估了所选模式1980-2014年北极海冰厚度多年平均空间分布和长期趋势,并通过泰勒评分法对各模式的模拟能力进行了量化。结果表明,无论3月还是9月,所有模式均与PIOMAS存在差异,偏差位置主要集中在格陵兰岛北部、巴伦支海、白令海峡附近。模式均低估北极3月和9月海冰中心区域厚度,此外还普遍高估3月海冰边缘区厚度。其中空间分布与PIOMAS最为相近的模式为FIO-ESM-2-0,其次为FGOALS-f3-L模式。海冰厚度的长期趋势表明,海冰厚度整体呈下降趋势,并且9月的下降程度明显大于3月,与PIOMAS长期趋势空间分布最为相似的模式为NESM3。在此基础上,本文进一步对比了82°N以北3种大气再分析资料、1种卫星观测产品与8个CMIP6模式的辐射分量,再分析资料及模式间辐射分量有很大的差别,其中有两个模式的辐射存在明显的异常, FGOALS-f3-L模式3月上行短波辐射和CIESM模式9月上行短波辐射严重偏小,这可能是由于模式模拟存在误差。 展开更多

关键词 CMIP6 气候模式 海冰厚度 长期趋势 短波辐射 长波辐射 北极地区

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基于时间序列分析的桥梁长期挠度分离与预测 被引量：29

7

作者 陈国良 林训根 +1 位作者 岳青 刘华 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期962-968,共7页

针对挠度长期监测信号的多尺度特性及温度荷载下挠度周期性变化的特点,利用修正平均周期图法获取信号分量周期长度,结合基于中心移动平均法的挠度温度效应分离策略,提取结构变形特征,运用ARIMA模型建立结构变形趋势的预测模型.以黄冈长... 针对挠度长期监测信号的多尺度特性及温度荷载下挠度周期性变化的特点,利用修正平均周期图法获取信号分量周期长度,结合基于中心移动平均法的挠度温度效应分离策略,提取结构变形特征,运用ARIMA模型建立结构变形趋势的预测模型.以黄冈长江大桥为例,讨论了温度与挠度的相关性,通过模拟数值试验验证分离算法的有效性.实测数据的处理与分析结果表明,本文方法具有较高的可靠性和精度,可为桥梁进行损伤识别提供数据支持. 展开更多

关键词 挠度 分离 长期趋势 arIMa模型 预测

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增加信贷投放能否刺激经济增长——基于我国贷款总量与实际GDP的长短期动态关系研究 被引量：10

8

作者 张岩 张晓峒 段楠 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2013年第3期47-54,共8页

本文以全国金融机构各项贷款余额的季度时点数据,以及经季节调整、并利用不变价格国内生产总值指数全面剔除价格影响的实际季度GDP数据为观察序列,通过对二者建立滞后两期的稳定VAR模型,得到二者增长率之间的短期动态影响关系;同时,使... 本文以全国金融机构各项贷款余额的季度时点数据,以及经季节调整、并利用不变价格国内生产总值指数全面剔除价格影响的实际季度GDP数据为观察序列,通过对二者建立滞后两期的稳定VAR模型,得到二者增长率之间的短期动态影响关系;同时,使用带有趋势和漂移项的AR模型来拟合贷款余额总量对实际GDP的贡献率序列,得到二者之间的长期线性关系是带有逐渐下降趋势并具有长记忆性时变特征的结论。该结论表明,在短期内贷款总量对实际经济增长具有刺激作用,但长期内这种刺激作用会引致通货膨胀的发生。本文结论为验证通过缩放信贷规模来调节经济的政策手段的有效性提供了有力支持,也为间接验证货币中性理论在中国的成立性提供了实证依据。 展开更多

关键词 信贷总量对GDP贡献率 趋势ar模型 货币中性

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基于支持向量回归的设备故障趋势预测 被引量：9

9

作者 宋梅村 蔡琦 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期972-976,共5页

介绍了故障趋势预测的研究现状及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于滚动轴承故障趋势的预测,并与其他方法(BP神经网络、灰色模型及灰色-AR模型)进行比较。结果表明,BP神经网络预测结果不稳定,易出现过学习和局部极小问题;支持... 介绍了故障趋势预测的研究现状及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于滚动轴承故障趋势的预测,并与其他方法(BP神经网络、灰色模型及灰色-AR模型)进行比较。结果表明,BP神经网络预测结果不稳定,易出现过学习和局部极小问题;支持向量回归预测结果稳定,在预测精度上优于BP神经网络、灰色模型、灰色-AR模型,是故障趋势预测的一种有效方法。 展开更多

关键词 支持向量回归 BP神经网络 灰色模型 灰色-ar模型 故障趋势预测

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中国市场国债利率期限结构的动态特征研究 被引量：4

10

作者 丁志国 耿迎涛 覃朝晖 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期61-69,共9页

本文在分析中国市场国债收益率的统计特征,并采用Vasicek模型对其进行动态检验的基础上,将状态变量的变动过程分别设定为AR(1)、AR(2)、ARMA(1,1)以及随机游走四种方式,比较上述四种变动方式的拟合效果与Vasicek模型的拟合效果。实证结... 本文在分析中国市场国债收益率的统计特征,并采用Vasicek模型对其进行动态检验的基础上,将状态变量的变动过程分别设定为AR(1)、AR(2)、ARMA(1,1)以及随机游走四种方式,比较上述四种变动方式的拟合效果与Vasicek模型的拟合效果。实证结果表明,将消费者信心指数变化率、M2增长率的自然对数、生产者价格指数变化率(PPI)以及城镇居民失业率等4个状态变量的变动方式设定为AR(1)过程的修正Vasicek模型,无论是对国债收益率数据的拟合还是预测效果都显著优于Vasicek模型,说明基于AR(1)过程的修正Vasicek模型能够更加准确地刻画中国市场国债利率期限结构的动态特征。 展开更多

关键词 仿射模型 利率期限结构 Vasicek-ar(1)模型 VaSICEK模型

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中国股票市场的长期记忆性与趋势预测研究 被引量：13

11

作者 谭政勋 张欠 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第10期57-66,共10页

本文利用较新的精准局部似然函数法,以上证指数为对象,估计了ARFIMA(p,d,q)模型的长期记忆参数d,并分析了上证指数的趋势性变化。估计结果和稳健性检验均表明,上证指数具有长期记忆性,以上证指数为代表的股票市场并非有效;模拟结果显示... 本文利用较新的精准局部似然函数法,以上证指数为对象,估计了ARFIMA(p,d,q)模型的长期记忆参数d,并分析了上证指数的趋势性变化。估计结果和稳健性检验均表明,上证指数具有长期记忆性,以上证指数为代表的股票市场并非有效;模拟结果显示,当滚动窗口n=260,带宽m=[n0.65]时,长期记忆参数即估计量d既具备一致性,又具有渐进正态性。在2004年10月8日至2015年11月13日期间,模型给出了8次上涨或下跌的趋势转换信号,其中7次信号是正确的,仅有1次给出了错误信号;股票价格由下跌趋势转为上涨趋势和由上涨趋势转为下跌趋势两种情况相比,记忆参数d在前一种情况时下跌幅度更大,给出的信号更明显。 展开更多

关键词 arFIMa(p d q)模型 长期记忆性 ELW估计法 趋势预测

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西北建筑业发展趋势的模拟及其动因分析 被引量：5

12

作者 曹艳平 王一平 刘林 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第6期885-888,共4页

基于因果分析理论、自回归分布滞后模型和误差修正模型,对西北建筑业的发展趋势及其动因进行了分析和研究,建立了西北地区建筑业的发展与控制模型,揭示了西北建筑业发展的内在规律及其与各影响因素之间的系统作用关系,结论表明西北建筑... 基于因果分析理论、自回归分布滞后模型和误差修正模型,对西北建筑业的发展趋势及其动因进行了分析和研究,建立了西北地区建筑业的发展与控制模型,揭示了西北建筑业发展的内在规律及其与各影响因素之间的系统作用关系,结论表明西北建筑业的长期发展和短期波动规律首先延续着其本身的发展惯性,其次西北建筑业产值的发展动因主要来自财政收入、国民经济生产总值、铁路和公路线路长度,对西北建筑业的发展与调控有一定的意义. 展开更多

关键词 因果关系 长期均衡关系 误差修正模型 西北建筑 发展趋势

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基于均生函数的数学预测模型在地震中期预报中的应用 被引量：2

13

作者 马文静 张晓清 张晓东 《西北地震学报》 CSCD 2000年第1期62-67,共6页

利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟... 利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟合的思路 ,利用残差序列逐级提高拟合的精度和速度 .利用该方法对中国大陆地区未来 1～ 3年的地震活动趋势进行了预测 . 展开更多

关键词 中期预报 趋势预报 周期分析 数学模型 均生函数

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基于计量经济学模型的北京电力负荷中长期预测 被引量：1

14

作者 闫庆友 王一博 刘力行 《水电能源科学》 北大核心 2013年第7期238-241,共4页

随着电力市场的发展,准确预测电力负荷尤显重要。以北京市电力负荷为例,选取1953～2008年数据,根据计量经济学理论,采用协整检验、指数曲线趋势外推法、皮尔曲线模型3种方法建立预测模型,预测了2015～2051年电力负荷。结果表明,北京市... 随着电力市场的发展,准确预测电力负荷尤显重要。以北京市电力负荷为例,选取1953～2008年数据,根据计量经济学理论,采用协整检验、指数曲线趋势外推法、皮尔曲线模型3种方法建立预测模型,预测了2015～2051年电力负荷。结果表明,北京市电力负荷以级数增长的模式增长,必须尽快规划电能的开发与利用、牢固树立节电意识、通过智能电网建设等满足用电需求。 展开更多

关键词 电力负荷预测 计量经济学模型 中长期 协整模型 趋势外推

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厄尔尼诺现象对极移短期预报的影响 被引量：1

15

作者 孙张振 徐天河 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第5期16-20,共5页

为了减弱厄尔尼诺现象对极移预报的影响，分别利用不同拟合序列长度进行极移预报，研究表明：适当延长拟合序列长度至17-19年，可以更好地反映极移趋势，提高厄尔尼诺现象发生期间的极移预报精度。

关键词 极移 短期预报 LS+ar模型 厄尔尼诺 空间导航定位

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改进的精密卫星钟差预报法 被引量：2

16

作者 韩保民 郭振华 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第9期1265-1268,共4页

为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差预报,并提出了一种改进的GM(1,1)-AR(p)钟差预报模型,利用IGS数据中心提供的5分钟标准数据进行短期预报,... 为解决近实时GPS精密单点定位中精密钟差改正问题.在分析现有卫星钟差预报模型的优缺点基础上,将GM(1,1)循环模型拓展进行卫星钟差预报,并提出了一种改进的GM(1,1)-AR(p)钟差预报模型,利用IGS数据中心提供的5分钟标准数据进行短期预报,分析所提改进方法能达到的精度.研究结果表明:改进的卫星钟差预报方法能有效提高钟差预报精度,是可行的. 展开更多

关键词 精密单点定位 GM(1 1)模型 改进算法 GM(1 1)循环-ar(p) 钟差改正 钟差预报 趋势项 随机项

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区域负荷趋势特征分析与金字塔模型超短期预测方法 被引量：1

17

作者 许刚 吴舜裕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期287-293,共7页

以区域负荷作为研究对象,分析区域负荷与电网负荷在变化波形性、周期性等方面的特征差异。针对区域负荷变化过程中时序关联性较弱的特点,提出基于金字塔模型的区域负荷自适应超短期预测方法。采用灰色关联分析法,提取与负荷变化具有强... 以区域负荷作为研究对象,分析区域负荷与电网负荷在变化波形性、周期性等方面的特征差异。针对区域负荷变化过程中时序关联性较弱的特点,提出基于金字塔模型的区域负荷自适应超短期预测方法。采用灰色关联分析法,提取与负荷变化具有强关联性的客观特征因素。建立自适应增强随机权网络,加强模型对负荷特征的学习能力以及最优求解效率。设计分层金字塔模型结构,采用滚动淘汰的方式,提升预测模型对区域负荷特征变化的自适应性,降低区域负荷变化趋势突变对超短期预测精度的影响。仿真结果表明,该方法可准确跟随区域负荷变化趋势,具有较高的预测精度与稳定性。 展开更多

关键词 区域负荷 趋势特征 超短期预测 金字塔模型 随机权网络

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降水时间序列挖掘模型的建立和应用 被引量：2

18

作者 罗耀军 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期19-21,共3页

针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型,再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间... 针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型,再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间序列的未来值。 展开更多

关键词 柳州市 水文数据 时间序列 模型 趋势项 周期项 随机项 预测

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基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法 被引量：6

19

作者 王莹莹 安维峥 +3 位作者 乔婷婷 朱春丽 杨旭光 祝鸿山 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期161-167,共7页

水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式... 水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式与机理特征,采用深度学习网络模型超参数网格优化方法,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的水下电子模块温度预测模型,建立了基于移动平均技术的水下电子模块温度趋势预测求解方法;构建了一种基于二叉决策算法的水下电子模块温度预警优化算法,实现了对水下电子模块温度影响下的故障预警。研究结果表明,所建立的模型各项评价指标均优,RMSE为0.47689,R^(2)为0.792775,可有效实现对水下电子模块内部温度的趋势预测及预警。 展开更多

关键词 水下电子模块 长短期记忆网络模型 移动平均技术 温度趋势预测 预警

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长期径流预报的灰色双向差分模型 被引量：2

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作者 王根绪 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期117-121,共5页

本文基于灰色预测原理和双向差分理论，提出长期径流预报的灰色双向差分模型，实例应用表明，该模型由于获取了较多的历史径流信息，不仅能得到较为准确的径流预报值和拟合结果，还可得到非常可靠的长期径流趋势预报结果。

关键词 灰色模型 长期预报 径流

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