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一种适用于海上风机监测数据实时处理的方法研究
被引量：
1
1
作者
周建华
吕鹏远
王春
《中国水利水电科学研究院学报》
北大核心
2015年第4期306-311,共6页
海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义。但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善。本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行...
海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义。但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善。本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析。应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性。
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关键词
异常数据
实时处理
处理机制
ar
(
n
)自动调参预测模型
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职称材料
题名
一种适用于海上风机监测数据实时处理的方法研究
被引量：
1
1
作者
周建华
吕鹏远
王春
机构
中国水利水电科学研究院北京中水科工程总公司
响水长江风力发电有限公司
出处
《中国水利水电科学研究院学报》
北大核心
2015年第4期306-311,共6页
文摘
海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义。但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善。本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析。应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性。
关键词
异常数据
实时处理
处理机制
ar
(
n
)自动调参预测模型
Keywords
the ab
n
ormal data
deal with i
n
time
processi
n
g mecha
n
ism
ar （n） prediction model withautomatic parameter adjustment
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适用于海上风机监测数据实时处理的方法研究
周建华
吕鹏远
王春
《中国水利水电科学研究院学报》
北大核心
2015
1
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