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基于ALOS数据的遥感植被分类研究 被引量:19
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作者 严恩萍 林辉 +2 位作者 莫登奎 孙华 白丽明 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期37-42,共6页
以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统... 以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统的监督分类方法进行了比较。结果表明:基于光谱特征的植被遥感信息提取方法分类总体精度显著提高,Kappa系数达到0.877;采用Landsat—5 TM遥感影像对该方法进行推广,分类总体精度为86.09%,Kappa系数为0.83。结果表明该分类方法能有效地对植被进行分类与识别,并对不同数据源的植被分类有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和方法。 展开更多
关键词 遥感 光谱信息 alos 植被分类
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ALOS PALSAR雷达影像InSAR数据处理中的基线和地形误差分析 被引量:10
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作者 沈强 乔学军 +2 位作者 金银龙 汪汉胜 江利明 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第2期1-6,共6页
从理论上分析了InSAR处理中的两大误差源——基线和地形对形变测量精度的影响,并建立了评价模型。在此基础上,研究了上述两种误差源对ALOS PALSAR的影响,获取了两种误差对形变影响的空间分布特征。结果表明,ALOS PALSAR的轨道精度为3~5... 从理论上分析了InSAR处理中的两大误差源——基线和地形对形变测量精度的影响,并建立了评价模型。在此基础上,研究了上述两种误差源对ALOS PALSAR的影响,获取了两种误差对形变影响的空间分布特征。结果表明,ALOS PALSAR的轨道精度为3~5 m,在现有的轨道精度情况下,形变测量精度较差,需对基线误差进行纠正;地形误差的影响很小,主要误差源于轨道误差。在现有DEM精度条件下(SRTM DEM),利用ALOS PALSAR,要获得优于1cm的形变测量精度,基线长度最好小于400 m。 展开更多
关键词 alos PALSAR INSAR 基线误差 地形误差 基线长
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基于ALOS遥感影像的湿地地表覆被信息提取研究 被引量:12
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作者 于欢 张树清 +1 位作者 赵军 王秀峰 《地球科学与环境学报》 CAS 2010年第3期324-330,共7页
为了验证ALOS遥感影像湿地地表覆被信息提取的可行性,以黑龙江省三江平原典型内陆淡水沼泽湿地为研究对象,通过ALOS遥感影像波段的光谱及纹理特性分析,探讨适合水体、旱地、水田、沼泽、林地、建设用地、草甸等覆被类型的分类特征;基于... 为了验证ALOS遥感影像湿地地表覆被信息提取的可行性,以黑龙江省三江平原典型内陆淡水沼泽湿地为研究对象,通过ALOS遥感影像波段的光谱及纹理特性分析,探讨适合水体、旱地、水田、沼泽、林地、建设用地、草甸等覆被类型的分类特征;基于非监督、监督及面向对象分类方法,遴选能实现最优分类结果的特征组合,为湿地地表覆盖分类数据源及方法的选择提供参考。结果表明:非监督、监督及面向对象分类方法的总体精度分别达到63.86%、96.14%和85.26%;非监督分类方法整体分类效果不够理想;面向对象方法虽然得到了相对较高的分类精度,但是针对建设用地、林地及草甸地类信息提取的精度处于较低水平;监督分类方法能取得较好效果,最适合于湿地地表覆被信息提取。 展开更多
关键词 alos遥感影像 湿地 覆被 信息提取 三江平原 黑龙江省
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基于纹理特征和支持向量机的ALOS图像土地覆被分类 被引量:18
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作者 李玲 王红 +1 位作者 刘庆生 宁吉才 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第4期58-63,共6页
高空间分辨率遥感图像在土地覆被分类方面应用广泛,但传统的基于像元分类方法的精度较低。为了提高高分辨率图像的分类精度,通过灰度共生矩阵法快速提取纹理特征,利用支持向量机(SVM)并辅以纹理特征,对浙江湖州典型实验样区的ALOS图像... 高空间分辨率遥感图像在土地覆被分类方面应用广泛,但传统的基于像元分类方法的精度较低。为了提高高分辨率图像的分类精度,通过灰度共生矩阵法快速提取纹理特征,利用支持向量机(SVM)并辅以纹理特征,对浙江湖州典型实验样区的ALOS图像进行土地覆被分类。结果表明:基于纹理特征和SVM的图像分类能更好地提取地物信息,分类总精度达到90.88%;单纯SVM的分类精度(89.96%)高于最大似然法(分类精度86.16%)。本文方法可快速准确地提取土地覆被类型,为研究农业非点源污染的产生和时空分布提供服务,进而为寻求太湖流域内合理的土地利用模式和土地的可持续利用提供科学依据。 展开更多
关键词 纹理特征 SVM alos图像 土地覆被 非点源污染
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基于ALOS PALSAR数据的山地冰川流速估算方法比较——以喀喇昆仑地区斯克洋坎力冰川为例 被引量:12
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作者 王思胜 江利明 +3 位作者 孙永玲 柳林 孙亚飞 汪汉胜 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第2期54-61,共8页
冰川表面流速是进行冰川动力学和物质平衡研究的关键参数之一。合成孔径雷达(SAR)影像作为能大范围提取山地冰川表面流速的重要数据源,利用其进行冰川流速估算目前主要有差分In SAR(D-In SAR)法、多孔径InSAR(MAI)法和SAR偏移量追踪(off... 冰川表面流速是进行冰川动力学和物质平衡研究的关键参数之一。合成孔径雷达(SAR)影像作为能大范围提取山地冰川表面流速的重要数据源,利用其进行冰川流速估算目前主要有差分In SAR(D-In SAR)法、多孔径InSAR(MAI)法和SAR偏移量追踪(offset tracking)法3种。其中,MAI法是为了克服D-In SAR对雷达方位向(along-track)形变不敏感而发展的一种新的In SAR技术。以喀喇昆仑山中部地区的斯克洋坎力冰川为例,选取了2008年2景间隔46 d的L波段ALOS PALSAR数据,利用上述3种方法分别进行冰川流速提取实验,讨论了3种方法在山地冰川表面流速监测中的适用性和局限性。结果表明,D-In SAR和MAI方法都能够精确提取距离向和方位向的冰川流速信息,但对相干性均要求较高;在低相干区域,SAR偏移量追踪方法也能够获取更为可靠的方位向和距离向二维冰川流速的速度场,但该方法在冰川表面特征不明显的地区受到一定限制。 展开更多
关键词 冰川表面流速 差分InSAR 多孔径InSAR(MAI) 偏移量追踪 alos PALSAR影像 斯克洋坎力冰川
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基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取 被引量:10
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作者 刘恩勤 周万村 +1 位作者 周介铭 莫开林 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期51-54,F0003,共5页
针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合... 针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类。与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征;建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显。该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分。 展开更多
关键词 纹理 alos 土地利用 信息提取 面向对象分类 遥感
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ALOS卫星遥感数据影像特征分析及应用精度评价 被引量:19
7
作者 何宇华 谢俊奇 刘顺喜 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期23-26,52,共5页
通过影像灰度等级分析、单变量统计分析和影像纹理特征分析以及平面点位精度、影像分类精度和图斑面积精度评定,针对ALOS数据图像质量开展影像特征研究与应用精度综合评价,并与SPOT5数据对比。ALOS数据在纹理特征及面积精度方面(尤其是... 通过影像灰度等级分析、单变量统计分析和影像纹理特征分析以及平面点位精度、影像分类精度和图斑面积精度评定,针对ALOS数据图像质量开展影像特征研究与应用精度综合评价,并与SPOT5数据对比。ALOS数据在纹理特征及面积精度方面(尤其是较小的图斑面积精度)均明显优于SPOT5;建设用地和农用地二、三级地类的影像分类精度均可达到优良等级;点位中误差精度可满足1∶1万比例尺制图要求。ALOS数据在国土资源调查和管理中具有良好的应用前景,可与SPOT5形成较好的数据互补。 展开更多
关键词 alos 卫星遥感数据 高分辨率 影像特征 点位中误差 影像分类 面积精度
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ALOS影像在土地覆被分类中最佳波段选取的研究 被引量:27
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作者 曹敏 史照良 沈泉飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2008年第9期16-18,27,共4页
选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进行ALOS影像各光谱波段影像特性统计分析和波段组合的实验分析,结合基于信息量的波段选择指数和地物光谱特... 选定长江口北岸ALOS影像为实验遥感数据,以影像土地覆被分类为目的,根据信息量最大、相关性小、地物光谱差异大可分性好的原则,进行ALOS影像各光谱波段影像特性统计分析和波段组合的实验分析,结合基于信息量的波段选择指数和地物光谱特征分析方法,选取ALOS最佳组合波段为4,3,2。 展开更多
关键词 最佳指数因子 雪氏熵值 alos影像 土地覆被分类
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不同指数模型提取ALOS AVNIR-2影像中水体的敏感性和精度分析 被引量:15
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作者 熊金国 王世新 周艺 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期46-50,共5页
以广东惠州附近水域为研究区,利用ALOS AVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数,分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中... 以广东惠州附近水域为研究区,利用ALOS AVNIR-2多光谱数据分析水体和其他主要地物在影像上的光谱特征。构建几种常用的波谱指数,分析阈值对各种指数模型提取水体的敏感性及所能达到的最大精度。发现利用这些指数均可以较好地提取图像中的水体信息,提取效果从好到差依次是:归一化差值水体指数法(NDWI)、近红外波段分割法(NIR)、归一化差值植被指数法(NDVI)和比值植被指数法(RVI)。其中NDWI指数模型,在选择合适阈值的情况下,水体提取的总体精度最高可达98%左右,并且提取过程对阈值影响不敏感。 展开更多
关键词 水体指数 alos 光谱分析 精度评价
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ALOS卫星图像分析与预处理实证研究 被引量:6
10
作者 张荣慧 刘顺喜 +2 位作者 周连芳 吴海平 何宇华 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第3期84-89,I0007,共7页
通过实证研究的方法对高分辨率ALOS卫星数据进行质量分析,结合ALOS数据特点,提出了ALOS原始影像数据的预处理方法和处理流程。研究结果表明:ALOS数据预处理工作量较大,且预处理方法要求较为严格,因此,在开展大规模、大范围、大区域、大... 通过实证研究的方法对高分辨率ALOS卫星数据进行质量分析,结合ALOS数据特点,提出了ALOS原始影像数据的预处理方法和处理流程。研究结果表明:ALOS数据预处理工作量较大,且预处理方法要求较为严格,因此,在开展大规模、大范围、大区域、大精度、短周期的图件更新、动态监测等应用时,应考虑将ALOS卫星图像与其它卫星图像结合使用。 展开更多
关键词 alos卫星 图像预处理 噪声检测 归一化
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基于HJ1B和ALOS/PALSAR数据的森林地上生物量遥感估算 被引量:7
11
作者 王新云 郭艺歌 何杰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第13期4109-4121,共13页
森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性。为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法。首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM... 森林地上生物量的精确估算能够减小碳储量估算的不确定性。为了探寻一种有效地提高森林生物量估算精度的方法,探讨了基于遥感物理模型和经验统计模型估算山地森林地上生物量的方法。首先,基于Li-Strahler几何光学模型和多元前向模式(MFM)进行模型模拟,结合查找表算法(LUT)从多光谱图像HJ1B估算贺兰山研究区的森林地上生物量。其次,采用统计方法建立了2种回归模型:(1)多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(SMA),并与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立生物量回归模型;(2)雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立了生物量回归模型。用实测数据对3种算法估算结果进行精度验证。研究结果表明:采用几何光学模型和MFM算法估算的森林地上生物量精度最好(决定系数R2=0.61,均方根误差RMSE=8.33 t/hm2,P<0.001),其估算地上生物量与实测值一致性较好,估算生物量精度略优于SMA估算的精度(R2=0.60,RMSE=9.417 t/hm2);ALOS/PALSAR多元回归估算的精度最差(R2=0.39,RMSE=14.89 t/hm2)。由此可见,采用几何光学模型和混合像元分解SMA适合估算森林地上生物量,利用这2种方法进行森林地上生物量遥感监测研究具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 森林 地上生物量 环境卫星 alos/PALSAR 多元前向模式(MFM) 混合像元分解(SMA)
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基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究--以北京市海淀区为例 被引量:15
12
作者 易文斌 蒋卫国 +1 位作者 国巧真 李京 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期33-38,共6页
在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景... 在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局。研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著。居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。 展开更多
关键词 alos数据 面向对象分类 景观格局 海淀区
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利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 被引量:5
13
作者 王晓宁 徐天蜀 李毅 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期667-670,共4页
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并... 合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(σH0H,σH0V,σH0V/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σH0V/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σH0H和σH0V分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。 展开更多
关键词 森林测计学 alos PALSAR 森林蓄积量 地理因子
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ALOS融合影像质量评价及其土地盐渍化应用研究 被引量:5
14
作者 张利华 翟靖超 +1 位作者 李珊 杨金明 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期798-804,共7页
将经过配准的同一地区不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感影像进行融合是提高土地覆盖/土地利用分析精度的有效途径。采用PCA、IHS、HPF和小波变换融合法对内蒙古杭锦后旗中部地区的ALOS全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定... 将经过配准的同一地区不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感影像进行融合是提高土地覆盖/土地利用分析精度的有效途径。采用PCA、IHS、HPF和小波变换融合法对内蒙古杭锦后旗中部地区的ALOS全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评价。基于地物光谱特征、解译标志和监督分类法提取试验区土地盐渍化信息,比较多光谱影像和融合影像的土地盐渍化信息提取精度。结果显示,PCA、IHS和HPF融合影像的空间细节表现能力得到提升,而PCA和小波变换融合影像的光谱保真度优于IHS和HPF融合影像;PCA融合影像的盐渍化分类精度、总分类精度和Kappa系数均为最高,是最适于试验区土地盐渍化分类研究的融合方法。 展开更多
关键词 alos 影像融合 土地盐渍化
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ALOS全色波段与多光谱影像融合方法的比较研究 被引量:20
15
作者 柳文祎 何国金 +1 位作者 张兆明 刘慧婵 《科学技术与工程》 2008年第11期2864-2869,共6页
多源遥感影像融合能够综合利用多源信息的优势,从而获得比单一数据更客观、更丰富的信息。ALOS是一种新的高分辨率卫星数据源,探讨ALOS数据的实用融合方法对于促进它的应用具有十分重要的意义。论文从分析ALOS数据的特点出发,对几种常... 多源遥感影像融合能够综合利用多源信息的优势,从而获得比单一数据更客观、更丰富的信息。ALOS是一种新的高分辨率卫星数据源,探讨ALOS数据的实用融合方法对于促进它的应用具有十分重要的意义。论文从分析ALOS数据的特点出发,对几种常见的融合方法进行了比较试验,并从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度分析评价了不同融合方法的效果。就试验区ALOS数据AVNIR-4、3、2多光谱波段与其PRISM-PAN波段进行融合而言,试验发现BROVEY变换法在提高目视效果和识别精度方面优于其他几种方法融合。 展开更多
关键词 alos 数据融合 乘法变换 IHS PCA Brovey
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MATLAB软件与ALOS遥感影像在震害建筑物自动识别中的应用——以都江堰市区为例 被引量:4
16
作者 曾繁如 何政伟 李喆 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期327-332,共6页
利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据。本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5.12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增... 利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据。本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5.12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增强处理、数学形态学重构以及连接、填充处理,并结合区域统计特性最后自动识别震害房屋。结果表明,利用ALOS影像丰富的纹理特征及空间结构信息与MATLAB在数学形态学处理中的优势能够准确有效地提取震害建筑物信息。 展开更多
关键词 MATLAB软件 alos遥感影像 震害建筑物 自动识别 数学形态学 都江堰市区
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基于ALOS PALSAR双极化模式数据的森林覆盖识别方法研究 被引量:2
17
作者 杨永恬 李增元 +1 位作者 陈尔学 凌飞龙 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第18期9840-9844,共5页
[目的]探讨森林PALSAR双极化模式数据后向散射、极化和干涉相干性等特征,提出一种在异质地区的森林识别方法。[方法]以中国东南部漳浦县为试验区,对试验区不同土地类型PALSAR的后向散射信息、极化比值和相干性信息进行分析。[结果]利用... [目的]探讨森林PALSAR双极化模式数据后向散射、极化和干涉相干性等特征,提出一种在异质地区的森林识别方法。[方法]以中国东南部漳浦县为试验区,对试验区不同土地类型PALSAR的后向散射信息、极化比值和相干性信息进行分析。[结果]利用该区林相图及同时相SPOT-5影像进行精度检验,其总体精度、用户精度和制图精度均高于90%。[结论]基于PALSAR双极化模式数据进行森林识别精度较高。 展开更多
关键词 alos PALSAR 雷达干涉 相干性 森林识别
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遥感影像融合方法在ALOS影像水体信息提取中的应用研究 被引量:5
18
作者 赵红 贾永红 +1 位作者 张晓萍 何文学 《水资源与水工程学报》 2010年第3期56-58,共3页
为了应用ALOS遥感影像调查浙江省德清县水域分布,首先采用小波变换、GS变换和高通滤波三种影像融合方法,分别对已配准的ALOS多光谱与全色波段影像进行融合;然后采用监督分类方法分别对融合前后影像提取水体信息,通过比较这三种融合方法... 为了应用ALOS遥感影像调查浙江省德清县水域分布,首先采用小波变换、GS变换和高通滤波三种影像融合方法,分别对已配准的ALOS多光谱与全色波段影像进行融合;然后采用监督分类方法分别对融合前后影像提取水体信息,通过比较这三种融合方法在水体信息提取的效果,给出了适于水体信息提取的影像融合方法。 展开更多
关键词 alos 影像融合 监督分类
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ALOS/PALSAR InSAR数学模型研究 被引量:6
19
作者 吴宏安 张永红 《遥感信息》 CSCD 2011年第2期106-110,共5页
日本ALOS卫星携带的相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),因其较长的波长使得相同时间间隔内地面具有较高的相干性,因而极具InSAR应用潜力。本文首先介绍ALOS PALSAR,进而详细分析该数据在InSAR数学模型(包括距离向频谱、干涉临界基线距... 日本ALOS卫星携带的相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR),因其较长的波长使得相同时间间隔内地面具有较高的相干性,因而极具InSAR应用潜力。本文首先介绍ALOS PALSAR,进而详细分析该数据在InSAR数学模型(包括距离向频谱、干涉临界基线距、模糊高度、差分相位对形变的敏感度)中的特点,并与常见的ERS SAR数据进行比较。 展开更多
关键词 INSAR 数学模型 alos PALSAR
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机器学习算法在ALOS影像分类中的应用研究 被引量:3
20
作者 张栋 柯长青 余瞰 《遥感信息》 CSCD 2010年第3期26-29,111,共5页
首先介绍了CART、C5.0和概率神经网络三种机器学习算法的原理,然后以覆盖湖北省公安县的ALOS影像为数据源,从整体精度、对训练样本大小和噪声的敏感性三个方面对它们进行了比较分析。结果显示C5.0算法分类的整体精度最高,达到83.59%。... 首先介绍了CART、C5.0和概率神经网络三种机器学习算法的原理,然后以覆盖湖北省公安县的ALOS影像为数据源,从整体精度、对训练样本大小和噪声的敏感性三个方面对它们进行了比较分析。结果显示C5.0算法分类的整体精度最高,达到83.59%。概率神经网络受训练样本大小和噪声的影响最低:在训练样本大小降为原样本数据量的40%时,其精度为78.52%;噪声占训练样本量的10%时,精度只下降了4.3%。通过分析可以看出,在训练样本量充足时,C5.0算法的分类精度最好,而在样本不足或者包含噪声的情况下,使用概率神经网络算法能比其他两种算法取得更好的分类效果。 展开更多
关键词 机器学习算法 alos影像 分类 土地覆盖
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