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题名高级音频编码(AAC)的一种信息隐藏方法
被引量：3
- 1
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作者
唐步天
郭立
刘振华
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机构
中国科技大学电子科学与技术系
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第4期533-538,共6页
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基金
自然科学基金资助项目(60577039)
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文摘
信息隐藏是20世纪90年代逐步兴起的研究课题。针对高级音频编码(Advanced Audio Coding,简称AAC),简要描述了其编解码过程,说明了AAC信息隐藏的主要的概念性方法,然后提出了一种利用频域量化值的统计特性与霍夫曼码书选择间的相关性的信息隐藏的概念性方法,并描述了信息隐藏和信息提取的过程。实验在约3s的AAC压缩音频中隐藏了526bit的信息,证明了该概念性方法的可行性。还分析了目前的信息隐藏的对抗技术——隐秘信息检测技术对其的适应能力。
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关键词
信息隐藏
高级音频编码(aac)
霍夫曼码书选择
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Keywords
information hiding
advanced audio coding（aac）
Huffman codebook selection
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名AAC解码器的Huffman算法选择和优化
被引量：1
- 2
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作者
薛英智
顾力栩
周正华
唐心悦
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机构
上海交通大学软件学院
Intel(中国)有限公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第B12期386-387,521,共3页
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文摘
Huffman算法的实现是作为MPEG提出的新的一代音频压缩标准AAC的关键,它影响着解码的效率和内存的开销。该文讨论了不同 的Huffman解码算法,针对ARM平台选择了适合的Huffman解码算法,并在解码的效率和减少内存的使用方面进行了优化,使解码的效率有 10％的提升,内存使用也大大下降。
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关键词
新一代音频编码
HUFFMAN
DEcoding
优化
ARM
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Keywords
advanced audio coding(aac)
Huffman decoding
Optimization
ARM
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名USB多路音频采集系统的设计与实现
被引量：2
- 3
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作者
李强
秦清
母其勇
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机构
空军雷达学院重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第9期106-107,110,共3页
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文摘
提出了一种基于USB1.1的多路音频采集系统的实现方案。实际测试表明 ,该系统克服了现有系统中音频数据传输影响视频质量的缺陷 ,具有音频保真度高、成本低等突出优点。
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关键词
USB
音频
aac压缩
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Keywords
USB
audio
aac(advanced audio coding)compress
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高频重建技术SBR的研究与实现
被引量：2
- 4
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作者
党辰
戴葵
王苏峰
刘芸
王志英
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机构
国防科技大学计算机学院计算机系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第F12期189-191,共3页
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基金
国家自然科学基金 (No .60 1 730 4 0 )
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文摘
AAC是MPEG 4标准的音频编码规范 ,为了提高音频数据的压缩率 ,往往忽略了音频中所包含的高频成分 ,只对低频部分进行编码 ,因此AAC解码器设计中高频重建技术对提高音频质量起着非常重要的作用 .本文论述了高频重建技术的原理 ,并采用SBR技术 ,实现了AAC音频编码的高频重建 ,同时性能评测结果表明所实现的AAC +SBR系统满足实际应用的要求 .
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关键词
高频重建
aac
SBR
aacPLUS
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Keywords
high frequency reconstruction
advanced audio coding(aac)
spectral bandwidth replication(SBR)
aacPlus
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向高级音频编码的通用隐写分析方法
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作者
熊浩
任延珍
王丽娜
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机构
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学)
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期382-386,391,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373169
61272451)~~
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文摘
针对面向高级音频编码(AAC)音频压缩标准的内容安全和隐写分析算法相对滞后的问题,提出一种面向AAC压缩域的通用隐写分析方法。该算法利用相邻的修正的离散余弦变换(MDCT)系数之间的相关性,构建基于帧间帧内多阶差分相关性的隐写分析子特征,结合AAC编码特性对子特征进行加权融合,得到用于通用隐写分析的特征集合,并采用随机森林组合分类器,实现了面向AAC MDCT系数修改的通用隐写分析。实验结果表明,所提算法对现有隐写算法能够实现有效的通用检测,在相对嵌入率为50%的条件下,各种隐写算法的检测率都能达到80%以上。
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关键词
高级音频编码
修正的离散余弦变换
隐写
隐写分析
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Keywords
advanced audio coding（aac）
Modified Discrete Cosine Transform（MDCT）
steganography
steganalysis
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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