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6σ概率优化设计方法及其应用 被引量：17
1
作者 李玉强 崔振山 +1 位作者 阮雪榆 安丽萍 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第21期1916-1919,共4页
将 6σ概念与遗传算法和蒙特卡罗模拟技术相结合 ,构造了基于产品质量工程的 6σ概率优化设计方法 ,实现了对设计目标的优化 ,提高了产品的可靠性与稳健性。以悬臂焊接结构和弹簧的优化设计为应用实例 。
关键词 可靠性 稳健性 优化设计 6σ概率优化
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考虑新能源与电动汽车接入下的主动配电网重构策略 被引量：41
2
作者 朱正 廖清芬 +3 位作者 刘涤尘 贾骏 唐飞 邹宏亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期82-88 96,96,共8页
随着分布式风力发电等新能源以及电动汽车(EV)等新型负荷接入配电网的比重逐步提高,传统的配电网重构模型难以反映其随机性和波动性。文中首先构造了风力机和EV的概率场景模型及含分布式电源(DG)和EV的配电网重构模型;其次,在场景分割... 随着分布式风力发电等新能源以及电动汽车(EV)等新型负荷接入配电网的比重逐步提高,传统的配电网重构模型难以反映其随机性和波动性。文中首先构造了风力机和EV的概率场景模型及含分布式电源(DG)和EV的配电网重构模型;其次,在场景分割的基础上对不同场景分别进行线性化随机潮流计算,在保证精确性的前提下简化模型,避免了场景的组合爆炸,体现了对于配电网中不断增加的DG和EV的适应性;最后采用一种适用于配电网重构场景模型的改进生物地理学优化算法,通过引入改进的编码规则、余弦迁移模型及变异操作,提高搜索速度和精度,抑制算法进化过程中因早熟收敛而陷入局部最优。算法在IEEE 69节点算例20次仿真计算中比传统人工智能算法更有优势。 展开更多
关键词 风力发电 电动汽车 随机潮流 场景分析 配电网重构 改进的生物地理学优化算法
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电动舵机控制系统可靠性仿真与优化 被引量：16
3
作者 张侦英 钱云鹏 +1 位作者 涂宏茂 刘勤 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期107-113,共7页
利用MATLAB SIMULINK和MSC.ADAMS软件建立了某型电动舵机控制系统的动力学仿真模型,针对其动作不到位、频响缓慢、超调等整机性能故障,考虑主要控制参数的随机性,通过拟合性能参数与随机参数的响应面模型进行了可靠性分析;以运动精度误... 利用MATLAB SIMULINK和MSC.ADAMS软件建立了某型电动舵机控制系统的动力学仿真模型,针对其动作不到位、频响缓慢、超调等整机性能故障,考虑主要控制参数的随机性,通过拟合性能参数与随机参数的响应面模型进行了可靠性分析;以运动精度误差最小为目标,考虑多个性能可靠度约束建立优化模型,运用概率功能度量法得到了优化的控制参数设计方案。与常规优化结果对比表明,基于该设计方案的电动舵机具有更好的性能和可靠性。 展开更多
关键词 电动舵机 可靠性仿真 响应面 可靠性优化 概率功能度量
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基于神经网络的机械零部件可靠性稳健设计 被引量：4
4
作者 张义民 高娓 +2 位作者 贺向东 宋相强 黄贤振 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期172-175,共4页
将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和可靠性稳健设计方法相结合,利用神经网络的非线性映射功能,模拟得到随机设计变量与机械零部件结构响应之间的关系,以训练好的神经网络模型为基础,结合随机摄动技术,进行结构可靠性稳健设计。... 将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和可靠性稳健设计方法相结合,利用神经网络的非线性映射功能,模拟得到随机设计变量与机械零部件结构响应之间的关系,以训练好的神经网络模型为基础,结合随机摄动技术,进行结构可靠性稳健设计。从而解决了工程实际中很难给出极限状态函数的显性表达式问题,并有效地克服了目前随机有限元法和响应面法存在的缺陷。 展开更多
关键词 可靠性优化设计 可靠性稳健设计 神经网络 随机摄动技术
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计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度 被引量：3
5
作者 李晨 胡志坚 +1 位作者 董骥 仉梦林 《现代电力》 北大核心 2015年第5期56-65,共10页
随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的... 随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑。为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标动态优化调度 风险系数 概率性序列理论 教与学算法 帕累托最优解
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基于多目标优化策略的扭杆可靠性稳健优化设计 被引量：2
6
作者 刘仁云 于繁华 张义民 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期181-185,共5页
为提高机械零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,建立了适合结构可靠性稳健优化设计的多目标优化模型.为能迅速准确地对具有约束条件的多目标优化模型进行求解,提出一种利用模糊理论对约束条件进行处理... 为提高机械零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,建立了适合结构可靠性稳健优化设计的多目标优化模型.为能迅速准确地对具有约束条件的多目标优化模型进行求解,提出一种利用模糊理论对约束条件进行处理的方法,然后应用灰色粒子群算法对多目标优化模型进行求解.通过对正态分布参数和任意分布参数的扭杆可靠性稳健优化设计,表明该方法行之有效. 展开更多
关键词 可靠性稳健优化设计 灰色粒子群算法 模糊理论 随机摄动法 多目标优化
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不完全概率信息的梁结构刚度可靠性优化设计 被引量：2
7
作者 贺向东 张义民 闻邦椿 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第10期48-49,共2页
在刚度可靠性设计理论和优化设计方法的基础上,讨论了不完全概率信息条件下梁结构刚度可靠性优化设计问题,建立了刚度可靠性优化设计方法的数学模型,提出了刚度可靠性优化设计的计算方法。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计... 在刚度可靠性设计理论和优化设计方法的基础上,讨论了不完全概率信息条件下梁结构刚度可靠性优化设计问题,建立了刚度可靠性优化设计方法的数学模型,提出了刚度可靠性优化设计的计算方法。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现不完全概率信息条件下梁结构刚度可靠性优化设计,迅速准确地得到不完全概率信息条件下梁结构刚度可靠性优化设计信息。 展开更多
关键词 梁结构 任意分布参数 随机摄动理论 刚度可靠性优化设计
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考虑可靠性鲁棒的结构非概率优化设计方法研究 被引量：5
8
作者 刘洪伟 刘杰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期581-589,共9页
传统基于概率模型可靠性设计优化(Reliability⁃based design optimization,RBDO)通过制定结构性能的概率约束,使得设计结果符合可靠性要求。然而,在参数信息缺乏时,准确的参数概率密度函数难以获取,且在不确定性因素影响下可靠性的稳健... 传统基于概率模型可靠性设计优化(Reliability⁃based design optimization,RBDO)通过制定结构性能的概率约束,使得设计结果符合可靠性要求。然而,在参数信息缺乏时,准确的参数概率密度函数难以获取,且在不确定性因素影响下可靠性的稳健性并未被考虑。在参数信息缺乏的情况下,本文中利用非概率凸模型去有效地度量参数的不确定性。根据非概率可靠性分析理论,将极限状态函数进行泰勒展开,利用非概率可靠性指标的灵敏度分析,建立非概率可靠性的鲁棒性指标。将非概率可靠性设计优化与非概率鲁棒性设计集成到统一的设计模型中,结合SORA(Sequential optimization and reliability assessment)方法和微型多目标遗传算法进行求解。最后,通过两个工程算例分析结果,表明所提优化模型的可行性。 展开更多
关键词 非概率凸模型 可靠性设计 鲁棒性设计 非概率可靠性 灵敏度分析
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考虑有界场的几何不确定性非概率可靠性拓扑优化 被引量：4
9
作者 战俊杰 彭秀林 白仲航 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2056-2067,共12页
在结构的加工制造过程中,由于加工误差等原因不可避免会在结构上产生一定的几何缺陷,比如结构长度误差及厚度分布不均等问题.这些几何不确定性会使结构产生一定的性能波动,影响结构的安全性.文章研究的是考虑厚度分布不均的几何不确定性... 在结构的加工制造过程中,由于加工误差等原因不可避免会在结构上产生一定的几何缺陷,比如结构长度误差及厚度分布不均等问题.这些几何不确定性会使结构产生一定的性能波动,影响结构的安全性.文章研究的是考虑厚度分布不均的几何不确定性,因此属于“场不确定性”问题.考虑实际工程中样本数量有限,无法准确地获得不确定性概率分布信息,随机场概率可靠性理论不再适用.文章基于非概率有界场模型提出了一种考虑结构几何不确定性的非概率可靠性拓扑优化模型.在模型中几何不确定性通过不确定阈值场函数来表征,而不确定阈值场则通过一个非概率有界场模型来描述.该非概率可靠性优化模型为嵌套优化问题,内层是进行结构的非概率可靠性评估,外层是采用基于材料场级数展开(material-field series-expansion)的拓扑优化方法来确定结构的最优布局.优化模型的灵敏度信息是通过伴随法灵敏度分析求得,并采用了基于移动渐近线法(the method of moving asymptotes)的梯度优化算法来进行该优化问题的求解.通过数值算例验证了所提出的基于有界场模型的几何不确定性非概率可靠性优化模型的有效性. 展开更多
关键词 几何不确定性 不确定阈值场 有界场模型 梯度优化算法 非概率可靠性拓扑优化
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基于节点概率可观性的PMU多目标优化配置 被引量：1
10
作者 罗深增 《广东电力》 2023年第12期39-46,共8页
针对相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的多目标优化配置(multi-objective optimal PMU placement,MOPP)问题,提出一种计及节点概率可观性的MOPP模型。从节点可观的角度,考虑PMU及线路的故障概率,计算节点失去可观性的概率。... 针对相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的多目标优化配置(multi-objective optimal PMU placement,MOPP)问题,提出一种计及节点概率可观性的MOPP模型。从节点可观的角度,考虑PMU及线路的故障概率,计算节点失去可观性的概率。在进行PMU的优化配置时,同时考虑PMU安装数量最少和各节点失去可观性的平均概率最小2个优化目标,采用基于快速非支配排序策略的多目标生物地理学优化(multi-objective biogeography-based optimization,MOBBO)算法进行求解得到Pareto解集,并利用模糊决策理论得到最优折衷解。IEEE 14和57节点系统的大量仿真结果表明,所提方法可以在MOPP中差异化计及PMU以及支路故障概率的影响,与非支配排序遗传算法相比,MOBBO在求解MOPP模型中能够得到更为逼近Pareto前沿的解,提供更佳的决策参考方案。 展开更多
关键词 PMU优化配置 多目标优化 节点概率可观性 生物地理学优化
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