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基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用被引量：4: 1; 作者孙瑞霞汪亚明黄文清《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2398-2400,共3页; 采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选... 展开更多; 关键词人脸识别二维主成分分析法遗传算法特征提取特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别被引量：2: 2; 作者甘俊英李高尚《现代电子技术》 2009年第20期51-53,56,共4页; 利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别。基于ORL人... 展开更多; 关键词小波变换 2dpca算法 KPCA算法人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法: 3; 作者武妍夏莹《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期223-224,227,共3页; 提出一种基于完全二维主元分析(2DPCA)的二次特征选择方法用于人脸识别。该方法针对PCA及其改进方法的不足,结合完全2DPCA方法,用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数... 展开更多; 关键词人脸识别完全二维主元分析免疫算法最近邻分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法被引量：2: 4; 作者刘洋李燕华 +2 位作者潘新多化琼苏静《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期175-177,共3页; 提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法。通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类。实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,... 展开更多; 关键词 CONTOURLET变换非负矩阵分解掌纹识别融合特征提取 2dpca算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率二维主分量分析: 5; 作者卿湘运王行愚《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期353-359,共7页; 二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计... 展开更多; 关键词主分量分析二维主分量分析期望最大化算法缺失数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用被引量：4: 1; 作者孙瑞霞汪亚明黄文清; 机构浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2398-2400,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60473038); 文摘采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征。最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法。; 关键词人脸识别二维主成分分析法遗传算法特征提取特征选择; Keywords face recognition 2dpca genetic algorithm feature extraction feature selection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别被引量：2: 2; 作者甘俊英李高尚; 机构五邑大学信息学院; 出处《现代电子技术》 2009年第20期51-53,56,共4页; 基金广东省自然科学基金资助(07010869 032356); 文摘利用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,有效去除人脸图像高频分量的影响;再利用二维主元分析对小波变换后的人脸低频分量实行提取特征;然后使用核主元分析再次提取特征;最后用最小距离分类器完成人脸识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法能提高人脸识别率,有效减少计算量和降低计算复杂度。; 关键词小波变换 2dpca算法 KPCA算法人脸识别; Keywords wavelet transform 2dpca algorithm KPCA algorithm face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法: 3; 作者武妍夏莹; 机构同济大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期223-224,227,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60475019); 文摘提出一种基于完全二维主元分析(2DPCA)的二次特征选择方法用于人脸识别。该方法针对PCA及其改进方法的不足,结合完全2DPCA方法,用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果表明,该方法识别效果较好。; 关键词人脸识别完全二维主元分析免疫算法最近邻分类器; Keywords face recognition complete Two-dimensional Principle Component Analysis（2dpca） immune algorithm nearest neighbor classifier; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法被引量：2: 4; 作者刘洋李燕华潘新多化琼苏静; 机构内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院内蒙古人民医院B超室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期175-177,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目"木材纹理的数字化表征"(30960303); 文摘提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法。通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类。实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,能较好地捕捉图像的边缘信息。; 关键词 CONTOURLET变换非负矩阵分解掌纹识别融合特征提取 2dpca算法; Keywords Contourlet transform Non-negative Matrix Factorization（NMF） palmprint recognition fusion feature extraction 2dpca algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率二维主分量分析: 5; 作者卿湘运王行愚; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期353-359,共7页; 基金国家自然科学基金(60674089) 教育部博士点基金(20040251010)资助~~; 文摘二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.; 关键词主分量分析二维主分量分析期望最大化算法缺失数据; Keywords Principal component analysis（PCA） two-dimensional principal component analysis（2dpca） expectationmaximization（EM）algorithm missing data; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用	孙瑞霞汪亚明黄文清	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DWT,2DPCA和KPCA的人脸识别	甘俊英李高尚	《现代电子技术》	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法	武妍夏莹	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法	刘洋李燕华潘新多化琼苏静	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	概率二维主分量分析	卿湘运王行愚	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料