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严格解析谱下同航线双基SAR频率变标成像算法 被引量:2
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作者 陈士超 武其松 +2 位作者 刘明 邢孟道 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1447-1452,共6页
该文提出一种基于几何关系公式(GBF)方法推导出的TanDEM构形下严格解析双基频谱的频率变标(FS)算法,算法中半类双基角的求解过程不再需要进行数值计算,提高了成像的处理效率;不同于已有的双基成像算法,完全精确的双基谱使其不受基线长... 该文提出一种基于几何关系公式(GBF)方法推导出的TanDEM构形下严格解析双基频谱的频率变标(FS)算法,算法中半类双基角的求解过程不再需要进行数值计算,提高了成像的处理效率;不同于已有的双基成像算法,完全精确的双基谱使其不受基线长和作用距离比值大小的影响,可以进行长基线甚至极限基线长情形下的数据处理,仿真数据验证了该文算法的有效性;数值方法和该文所提方法成像效果的对比实验表明所提算法可以取得和熟知的计算量大的数值计算方法几乎完全相同的成像效果,进一步表明了该文方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 双基地合成孔径雷达 点目标精确解析谱 频率变标算法 基线和雷达作用距离比
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基于精确二维频谱的调频连续波SAR动目标特性分析 被引量:3
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作者 罗运华 宋红军 +1 位作者 王宇 郑世超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1834-1840,共7页
传统的调频连续波(FMCW)SAR运动目标特性的分析方法大都在时域展开,导致其对目标的特性研究存在近似或者不全面。基于此,该文提出一种基于精确2维频谱模型的FMCW SAR动目标特性分析方法。该方法充分考虑了天线平台及运动目标在脉冲收发... 传统的调频连续波(FMCW)SAR运动目标特性的分析方法大都在时域展开,导致其对目标的特性研究存在近似或者不全面。基于此,该文提出一种基于精确2维频谱模型的FMCW SAR动目标特性分析方法。该方法充分考虑了天线平台及运动目标在脉冲收发期间运动的影响,推导了解析的FMCW SAR运动目标斜距模型,进而求解了非停-走模型下的运动目标的2维频谱模型。基于该模型该文系统地分析了动目标的成像特性,精确定量地研究了动目标2维速度的影响。相对于传统时域分析方法,该方法更加精确全面而且有着更好的适应性。仿真实验验证该文分析中结论的合理性和有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 调频连续波 动目标 2维频谱
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一种串行双基SAR的SIFT成像算法(英文)
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作者 陈士超 邢孟道 +1 位作者 张双喜 保铮 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第1期14-22,共9页
针对串行双基地合成孔径雷达(SAR)中的距离徙动的空变问题,该文提出了一种变标逆傅里叶变换成像算法,通过两次相位相乘和一次卷积操作实现距离徙动的精确校正。该算法基于一种由几何关系公式方法推导出的严格解析双基点目标频谱,可以完... 针对串行双基地合成孔径雷达(SAR)中的距离徙动的空变问题,该文提出了一种变标逆傅里叶变换成像算法,通过两次相位相乘和一次卷积操作实现距离徙动的精确校正。该算法基于一种由几何关系公式方法推导出的严格解析双基点目标频谱,可以完成长基线距离比条件下的串行双基 SAR 的数据处理。仿真实验和对比实验验证了该算法的有效性和优越性。此外,不同于其他的变标算法,该变标逆傅里叶变换(SIFT)成像算法不依赖于信号的线性调频特性,同样适用于相位编码信号,有更广的适用范围。 展开更多
关键词 双基地合成孔径雷达 2维点目标频谱 变标逆傅里叶变换
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二维谱估计算法的空间探测性能分析及验证 被引量:2
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作者 李婷 《电信科学》 北大核心 2016年第5期173-178,共6页
针对二维谱估计算法的空间探测性能分析的需求,从计算速度、计算量、顽健性、计算精度以及实际工程应用的角度出发,对基于L型阵列的二维MUSIC、二维干涉仪、二维增广矩阵束的谱估计算法进行了简要介绍,并对上述二维谱估计算法的性能进... 针对二维谱估计算法的空间探测性能分析的需求,从计算速度、计算量、顽健性、计算精度以及实际工程应用的角度出发,对基于L型阵列的二维MUSIC、二维干涉仪、二维增广矩阵束的谱估计算法进行了简要介绍,并对上述二维谱估计算法的性能进行了仿真分析,得到了3种算法的角度RMSE的对比分析,可知在同样仿真条件下,二维增广矩阵束算法最优,二维MUSIC算法次之,二维干涉算法最差。同时,构建了相应的试验场景,通过试验分析上述二维谱估计算法的空间探测性能,得到的试验结论与仿真结论一致。在此基础上,提出了二维增广矩阵束算法可扩展应用到雷达测控一体化系统的思路。 展开更多
关键词 空间探测 二维谱估计 阵列流型 角度RMSE 非协作目标探测 测控系统
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序列图像目标跟踪的神经网络算法
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作者 赵宇明 李介谷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期137-144,共8页
针对序列图像面目标跟踪问题,在提取图像特征点的基础上,提出了一种最优化算法.该算法将序列图像面目标跟踪问题转化为相邻两帧图像特征点间的匹配问题.文中根据匹配问题的各种限制条件给出代价函数,并利用Hopfield神经网... 针对序列图像面目标跟踪问题,在提取图像特征点的基础上,提出了一种最优化算法.该算法将序列图像面目标跟踪问题转化为相邻两帧图像特征点间的匹配问题.文中根据匹配问题的各种限制条件给出代价函数,并利用Hopfield神经网络最优化计算功能来求取该代价函数的局部极小值.其中神经元的状态用以表示相邻两帧图像特征点间的匹配关系,神经元间的权连结用以反映对应特征点间的匹配程序.也就是说,本文针对序列图像面目标跟踪问题的特点,通过给出各神经元的初始状态及其区分配性计算准则来求取神经网络的渐近稳定状态,从而达到实现序列图像面目标跟踪的目的. 展开更多
关键词 序列图像 面目标 目标跟踪 神经网络算法
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