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题名自适应粒子群集优化二维OSTU的图像阈值分割算法
被引量：30
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作者
于洋
孔琳
虞闯
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机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期827-832,共6页
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基金
辽宁省自然科学基金(201602652)资助项目
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文摘
为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应粒子群集算法,估计出图像的最佳阈值,该方法不仅能够准确估计阈值且计算时间减少。仿真结果表明,阈值最佳时,当结合自适应粒子群集优化算法后计算时间减少到原来的50%,所提出的算法能够快速准确得到最佳阈值,提高了图像预处理的分割效果。
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关键词
自适应粒子群优化
二维ostu阈值
图像预处理
阈值分割
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Keywords
adaptive particle swarm optimization
2d ostu threshold
image preprocessing
threshold segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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