期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于随机森林-NSGAⅡ高性能混凝土耐久性配合比的多目标优化研究
被引量：
13
1
作者
吴贤国
王雷
+3 位作者
陈虹宇
冯宗宝
覃亚伟
徐文胜
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第17期111-117,共7页
针对高寒复杂环境下高性能混凝土耐久性预测和优化问题,本工作研发了一种结合随机森林与带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的混合模型,以实现高精度的混凝土性能预测以及多目标配合比优化。以混凝土耐久性的重要指标氯离子渗透系...
针对高寒复杂环境下高性能混凝土耐久性预测和优化问题,本工作研发了一种结合随机森林与带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的混合模型,以实现高精度的混凝土性能预测以及多目标配合比优化。以混凝土耐久性的重要指标氯离子渗透系数和28 d抗压强度为研究目标,基于正交试验设计和工程实际试验样本建立混凝土数据集。利用随机森林对混凝土氯离子渗透系数和强度进行预测,得到氯离子渗透系数和强度与配合比的非线性映射关系函数,将其作为对应优化目标的适应度函数,再引入混凝土成本作为另一个优化目标的适应度函数。依据规范和工程要求,建立原材料及配合比之间的约束,采用NSGAⅡ进行混凝土配合比的多目标优化。研究表明,利用随机森林对混凝土性能进行预测的精度很高,且利用NSGAⅡ算法进行多目标配合比优化的效果很好。将优化配合比方案进行试验验证,发现模型优化结果与实际试验结果误差很小。这说明混凝土配合比符合规范且满足工程项目对耐久性能、强度和工作性能的要求,体现了该模型的智能化、精准化,可对工程实践中混凝土配合比的优化提供指导。
展开更多
关键词
混凝土配合比优化
氯离子渗透系数
28
d
抗压强度
随机森林(RF)
NSGAⅡ
在线阅读
下载PDF
职称材料
煤矸石的化学与温度复合活化及其胶凝性能
被引量：
5
2
作者
周双喜
陈益民
张文生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A01期172-177,共6页
对煤矸石化学成分与煤矸石水泥的28 d抗压强度建立了GM(1.6)的差分方程.以探求不同化学成分对煤矸石水泥28 d抗压强度的影响.结果表明.煤矸石的化学成分中.对煤矸石复合水泥28 d抗压强度影响最显著的成分是CaO.故对煤矸石采用了化学增...
对煤矸石化学成分与煤矸石水泥的28 d抗压强度建立了GM(1.6)的差分方程.以探求不同化学成分对煤矸石水泥28 d抗压强度的影响.结果表明.煤矸石的化学成分中.对煤矸石复合水泥28 d抗压强度影响最显著的成分是CaO.故对煤矸石采用了化学增钙与热复合活化的方法.并对煤矸石不同化学增钙活化后复合水泥的28 d抗压强度性能及复合活化的历程进行了初步的研究.实验结果表明.当煤矸石中掺入适当比例的碳酸钙.经一定的温度热活化后.煤矸石复合水泥的28 d强度有一定程度的提高.
展开更多
关键词
煤矸石
化学成分
灰色模型
复合活化
28
d
抗压强度
在线阅读
下载PDF
职称材料
粉煤灰对高强混凝土性能的影响
被引量：
3
3
作者
胡小锋
方晓瑞
胡春环
《华北水利水电学院学报》
2009年第5期53-55,共3页
在泵送混凝土中掺入适量的粉煤灰,特别是与减水剂复合使用时,不仅经济效益显著,而且能改善混凝土的性能.研究了粉煤灰高强混凝土中粉煤灰的细度、掺量对混凝土流动性、可泵性及强度的影响,最后给出了煤灰在高强混凝土中的最优掺量,可为...
在泵送混凝土中掺入适量的粉煤灰,特别是与减水剂复合使用时,不仅经济效益显著,而且能改善混凝土的性能.研究了粉煤灰高强混凝土中粉煤灰的细度、掺量对混凝土流动性、可泵性及强度的影响,最后给出了煤灰在高强混凝土中的最优掺量,可为工程应用借鉴.
展开更多
关键词
高强粉煤灰混凝土
可泵性
28
d
强度
掺量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林-NSGAⅡ高性能混凝土耐久性配合比的多目标优化研究
被引量：
13
1
作者
吴贤国
王雷
陈虹宇
冯宗宝
覃亚伟
徐文胜
机构
华中科技大学土木与水利工程学院
南洋理工大学土木工程与环境学院
武汉华中科大检测科技有限公司
出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第17期111-117,共7页
基金
国家自然科学基金(51378235
71571078
51308240)。
文摘
针对高寒复杂环境下高性能混凝土耐久性预测和优化问题,本工作研发了一种结合随机森林与带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的混合模型,以实现高精度的混凝土性能预测以及多目标配合比优化。以混凝土耐久性的重要指标氯离子渗透系数和28 d抗压强度为研究目标,基于正交试验设计和工程实际试验样本建立混凝土数据集。利用随机森林对混凝土氯离子渗透系数和强度进行预测,得到氯离子渗透系数和强度与配合比的非线性映射关系函数,将其作为对应优化目标的适应度函数,再引入混凝土成本作为另一个优化目标的适应度函数。依据规范和工程要求,建立原材料及配合比之间的约束,采用NSGAⅡ进行混凝土配合比的多目标优化。研究表明,利用随机森林对混凝土性能进行预测的精度很高,且利用NSGAⅡ算法进行多目标配合比优化的效果很好。将优化配合比方案进行试验验证,发现模型优化结果与实际试验结果误差很小。这说明混凝土配合比符合规范且满足工程项目对耐久性能、强度和工作性能的要求,体现了该模型的智能化、精准化,可对工程实践中混凝土配合比的优化提供指导。
关键词
混凝土配合比优化
氯离子渗透系数
28
d
抗压强度
随机森林(RF)
NSGAⅡ
Keywords
concrete mix ratio optimization
chlori
d
e ion permeability coefficient
28
d
compressive
strength
ran
d
om forest(RF)
NSGAⅡ
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
煤矸石的化学与温度复合活化及其胶凝性能
被引量：
5
2
作者
周双喜
陈益民
张文生
机构
中国建筑材料科学研究院水泥与新材所
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第A01期172-177,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2001CB610703)
文摘
对煤矸石化学成分与煤矸石水泥的28 d抗压强度建立了GM(1.6)的差分方程.以探求不同化学成分对煤矸石水泥28 d抗压强度的影响.结果表明.煤矸石的化学成分中.对煤矸石复合水泥28 d抗压强度影响最显著的成分是CaO.故对煤矸石采用了化学增钙与热复合活化的方法.并对煤矸石不同化学增钙活化后复合水泥的28 d抗压强度性能及复合活化的历程进行了初步的研究.实验结果表明.当煤矸石中掺入适当比例的碳酸钙.经一定的温度热活化后.煤矸石复合水泥的28 d强度有一定程度的提高.
关键词
煤矸石
化学成分
灰色模型
复合活化
28
d
抗压强度
Keywords
coal gangue
chemical composition
grey mo
d
el
composite activate
d
compressive
strength
of
28
d
分类号
TU522 [建筑科学—建筑技术科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
粉煤灰对高强混凝土性能的影响
被引量：
3
3
作者
胡小锋
方晓瑞
胡春环
机构
黄河建工集团有限公司
河南黄河工程有限公司
出处
《华北水利水电学院学报》
2009年第5期53-55,共3页
文摘
在泵送混凝土中掺入适量的粉煤灰,特别是与减水剂复合使用时,不仅经济效益显著,而且能改善混凝土的性能.研究了粉煤灰高强混凝土中粉煤灰的细度、掺量对混凝土流动性、可泵性及强度的影响,最后给出了煤灰在高强混凝土中的最优掺量,可为工程应用借鉴.
关键词
高强粉煤灰混凝土
可泵性
28
d
强度
掺量
Keywords
high-
strength
fly-ash concrete
pumpability
28 d strength
mixing amount
分类号
TU528.2 [建筑科学—建筑技术科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林-NSGAⅡ高性能混凝土耐久性配合比的多目标优化研究
吴贤国
王雷
陈虹宇
冯宗宝
覃亚伟
徐文胜
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
煤矸石的化学与温度复合活化及其胶凝性能
周双喜
陈益民
张文生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
粉煤灰对高强混凝土性能的影响
胡小锋
方晓瑞
胡春环
《华北水利水电学院学报》
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
