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老年2型糖尿病合并骨质疏松患者骨折预测模型构建
1
作者 李秀秀 班东日 +3 位作者 黎依技 付龙龙 吴蕊蕊 麻新灵 《中国骨质疏松杂志》 北大核心 2025年第7期979-985,共7页
目的基于贝叶斯网络模型探讨2型糖尿病合并骨质疏松患者骨折发生的影响因素及因素间的交互关系。方法将2022年12月至2024年4月于广西某三甲医院接受治疗的236例糖尿病合并骨质疏松患者作为研究对象,根据是否发生骨折将患者分为骨折组(71... 目的基于贝叶斯网络模型探讨2型糖尿病合并骨质疏松患者骨折发生的影响因素及因素间的交互关系。方法将2022年12月至2024年4月于广西某三甲医院接受治疗的236例糖尿病合并骨质疏松患者作为研究对象,根据是否发生骨折将患者分为骨折组(71例)和非骨折组(165例)。比较两组患者临床资料,采用单因素及多因素回归分析2型糖尿病合并骨质疏松患者骨折发生的影响因素。通过R软件等构建贝叶斯模型,并进行模型的推理预测,对模型效能进行验证。结果根据Logistic回归分析筛选出9个变量作为网络节点,构建一个含10个节点,12条有向边的2型糖尿病合并骨质疏松患者骨折发生影响因素的贝叶斯网络模型,并获得各节点的条件概率。结果显示,跌倒、腰椎T值、股骨颈T值、25(OH)D、甘油三酯、体质量指数等是骨折发生的独立危险因素。模型AUC值为0.879(95%CI:0.765~0.993,P<0.001),敏感度为81.3%,特异度为75%。结论本研究基于贝叶斯网络构建的骨折预测模型具有良好的预测能力,模型通过揭示各因素间的复杂交互关系,更准确地评估了骨折风险,为制定个性化医疗防治提供参考依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 骨质疏松 骨折 贝叶斯网络 预测模型
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1990~2019年中国2型糖尿病发病趋势及2020~2030年预测 被引量：23
2
作者 张杰 丁祥龙 +3 位作者 龙妍 段朝晖 熊文婧 让蔚清 《华中科技大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期315-320,共6页
目的 分析1990~2019年中国人群2型糖尿病发病流行特征及其原因,预测2020~2030年发病趋势,为中国2型糖尿病防治工作提供参考依据。方法 数据来源于全球疾病负担研究2019数据库,用联结点回归模型分析粗发病率、标化发病率及年龄别发病率... 目的 分析1990~2019年中国人群2型糖尿病发病流行特征及其原因,预测2020~2030年发病趋势,为中国2型糖尿病防治工作提供参考依据。方法 数据来源于全球疾病负担研究2019数据库,用联结点回归模型分析粗发病率、标化发病率及年龄别发病率变化趋势,贝叶斯-年龄-时期-队列模型预测2020~2030年发病情况。结果 1990~2019年中国全人群、女性、男性2型糖尿病粗发病率及标化发病率均呈上升趋势,粗发病率平均年度变化百分比分别为1.68%、1.65%、1.64%,标化发病率平均年度变化百分比分别为0.44%、0.16%、0.67%,年龄别发病率在15~44岁组段均呈现上升趋势,其中25~29岁人群上升速度最快,其平均年度变化百分比为1.63%;2020~2030年中国全人群、女性、男性标化发病率将呈现下降趋势。结论 1990~2019年中国2型糖尿病的标化发病率与粗发病率整体呈现上升趋势,男性及15~44岁低年龄人群上升趋势较明显。2020~2030年间中国2型糖尿病标化发病率将不断下降,女性下降将较男性明显。 展开更多
关键词 2型糖尿病 发病率 联结点回归模型 贝叶斯-年龄-时期-队列模型
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改进贝叶斯网络模型在核安全文化评估中的应用
3
作者 张益静 汪洋 +3 位作者 杨兴燚 刘华飞 罗超良 袁达 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1858-1869,共12页
核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic... 核安全文化评估是预防核电厂安全事故的有效途径,而评估模型是提高评估结果准确性和有效性的关键。针对现有核安全文化评估模型及方法存在的局限,研究提出了一种改进贝叶斯网络模型的核安全文化评估方法。该模型集合网络分析法(Analytic Hierarchy Process,ANP)、区间二型模糊逻辑系统(Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems,IT2FLSs)、云模型(Cloud Model,CM)、改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),有效地处理了评估过程中的模糊性、随机性、不确定性和冲突信息。将改进贝叶斯网络模型应用于我国某运行核电厂F的核安全文化评估,并与行业权威机构评估结果进行对比分析,验证了该模型的有效性和可靠性。结果显示:F核电厂的核安全文化达到了最高级别(Ⅰ级),但在安全沟通、激励、经验反馈和培训方面存在薄弱环节,需要及时采取针对性的改进措施。因此,改进贝叶斯网络模型适用于核安全文化评估,可为核电厂的安全管理与决策提供重要参考。 展开更多
关键词 安全社会科学 核安全文化评估 贝叶斯网络 区间二型模糊逻辑系统 云模型
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基于BCF模型的城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响
4
作者 田丽君 晁晖 +1 位作者 王春磊 焦琳琳 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期183-191,共9页
全球气候变化形势严峻,实现“双碳”目标意义重大。在控制其他驱动变量的条件下,研究某种因子对二氧化碳排放强度影响效应仍然面临一定挑战。该文首先以中国地级市尺度的二氧化碳排放强度为数据源,采用地理探测器模型和空间自相关方法... 全球气候变化形势严峻,实现“双碳”目标意义重大。在控制其他驱动变量的条件下,研究某种因子对二氧化碳排放强度影响效应仍然面临一定挑战。该文首先以中国地级市尺度的二氧化碳排放强度为数据源,采用地理探测器模型和空间自相关方法分别分析二氧化碳排放强度空间异质性和空间相关性;其次,构建贝叶斯因果森林(Bayesian causal forest,BCF)模型,在控制混杂因子的基础上,得到了2005—2020年城市人口规模对二氧化碳排放强度的因果效应,结果呈现出“U”型曲线特征,探究了中国城市人口规模对二氧化碳排放强度的影响机制;最后,基于上述分析,针对不同地区提出合理减排政策建议。研究可为增强城市的可持续发展提供参考依据。 展开更多
关键词 二氧化碳排放强度 空间异质性 空间相关性 贝叶斯因果森林模型 因果效应 城市人口规模
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红外CO_(2)传感器温湿度补偿方法研究 被引量：3
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作者 乔小丹 郑文刚 +2 位作者 张馨 王明飞 梁栋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第8期46-49,共4页
为提高非色散红外(NDIR)CO_(2)传感器测量精度,基于原理分析了温度、湿度对测量精度的影响;进行了实验对比与验证,提出了基于贝叶斯优化的XGBoost(Bayesian-XGBoost)补偿模型。实验结果表明:在测试样本中,模型补偿后的均方根误差(RMSE)... 为提高非色散红外(NDIR)CO_(2)传感器测量精度,基于原理分析了温度、湿度对测量精度的影响;进行了实验对比与验证,提出了基于贝叶斯优化的XGBoost(Bayesian-XGBoost)补偿模型。实验结果表明:在测试样本中,模型补偿后的均方根误差(RMSE)为20.98×10^(-6),平均绝对误差(MAE)为13.29×10^(-6),绝对误差小于±60×10^(-6);与反向传播神经网络(BPNN)、传统XGBoost模型相比,所提的模型精度更高。将算法模型嵌入传感器中并进行测试,补偿后传感器输出值绝对误差小于±110×10^(-6),测量精度得到了较好提升。 展开更多
关键词 CO_(2)传感器 XGBoost模型 贝叶斯优化 温湿度补偿
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贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素 被引量：16
6
作者 刘玥 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期263-275,共13页
题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了... 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示:(1)BTRM不受题组效应和题组长度影响,BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2)BTRM具有一定的普遍性,且当题组效应大,题组长,题目数量大时使用该模型能减少估计误差,但是当题目数量较小时,两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时,两种模型得到的参数估计差异不大。 展开更多
关键词 题组 2-pl贝叶斯题组随机效应模型 2-pl贝叶斯模型 MCMC算法
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超宽带滤波器的稀疏贝叶斯正则化逆向神经网络建模 被引量：3
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作者 南敬昌 王梓琦 +1 位作者 高明明 王颖 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期232-237,共6页
针对射频器件建模中使用直接逆向神经网络精度较低,BP逆向神经网络泛化能力较差的问题,提出一种性能函数为贝叶斯L1/2范数的逆向神经网络建模方法。贝叶斯方法调整网络权系数避免过拟合现象,使模型输出更加平滑;增加L1/2范数扩充输入向... 针对射频器件建模中使用直接逆向神经网络精度较低,BP逆向神经网络泛化能力较差的问题,提出一种性能函数为贝叶斯L1/2范数的逆向神经网络建模方法。贝叶斯方法调整网络权系数避免过拟合现象,使模型输出更加平滑;增加L1/2范数扩充输入向量,使网络结构稀疏化且泛化能力更强。应用于超宽带滤波器谐振器逆向建模中,根据陷波频率处插入损耗值,求解对应的长度和宽度。结果表明:该方法与BP逆向建模方法相比,求得的长度、宽度和频率相对误差分别减小81. 4%、99. 8%、48. 9%,网络运行时间减少16. 3%,不存在多解问题,建模效率更高。 展开更多
关键词 神经网络 逆向建模 贝叶斯 L1/2范数 超宽带滤波器
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Doherty功放的贝叶斯正则化神经网络逆向建模研究 被引量：5
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作者 南敬昌 胡婷婷 +1 位作者 盛爽爽 高明明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1496-1502,共7页
针对直接逆向建模方法精度低、稳定性差等缺点,提出了一种采用规则化函数为L^(1/2)范数的贝叶斯正则化神经网络逆向建模方法,L^(1/2)正则化使得网络结构具有稀疏性,能够缩小网络的规模、加快网络的训练速度,用贝叶斯正则化方法可以使网... 针对直接逆向建模方法精度低、稳定性差等缺点,提出了一种采用规则化函数为L^(1/2)范数的贝叶斯正则化神经网络逆向建模方法,L^(1/2)正则化使得网络结构具有稀疏性,能够缩小网络的规模、加快网络的训练速度,用贝叶斯正则化方法可以使网络的输出更加平滑,提高网络的稳定性和泛化能力。将此方法应用到Doherty功率放大器的设计中,在已知Doherty主功放效率、输出匹配端的S11和S21的情况下,分别仿真得出相对应的输出功率和f,可以简化设计过程。实验结果表明,此逆向模型求得的输出功率、与S11相对的f、与S21相对的f比直接逆向建模方法的均方误差分别减少了8.83%、9.30%和9.00%,运行时间分别减少了99.34%、99.40%和99.23%,解决了设计中的多解问题,可用于设计射频微波器件。 展开更多
关键词 神经网络 逆向建模 L1/2范数 贝叶斯正则化 DOHERTY功率放大器
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基于贝叶斯网络的烟草企业员工行为安全管理 被引量：9
9
作者 宣越 吕保和 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2019年第3期139-144,159,共7页
基于行为安全“2-4”模型的理论框架,通过模糊语义-数字概率估算的方法,构建了行为安全“2-4”模型的带权重的定性贝叶斯网络,对烟草生产企业员工不安全行为的影响因素及其内在的联系进行研究。结果表明:该方法能够分析得到不同影响因... 基于行为安全“2-4”模型的理论框架,通过模糊语义-数字概率估算的方法,构建了行为安全“2-4”模型的带权重的定性贝叶斯网络,对烟草生产企业员工不安全行为的影响因素及其内在的联系进行研究。结果表明:该方法能够分析得到不同影响因素对员工产生不安全行为的影响力大小,帮助企业安全管理人员梳理工作思路,有针对性地开展安全管理工作,对指导烟草生产企业的安全管理、提高安全管理效率和水平具有实际意义。 展开更多
关键词 烟草企业 员工不安全行为 “2-4”模型 带权重定性贝叶斯网络 安全管理
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一种“天宫二号”土壤湿度反演方法
10
作者 常江 丁雷 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期82-85,89,共5页
通过神经网络和机器学习的方法建立遥感影像的光谱信息与土壤湿度之间的模型,采用遥感手段大范围预测地表土壤湿度。以"天宫二号"2016年9月24日宽波段成像仪采集的可见光近红外谱段影像作为模型输入,选取与"天宫二号&qu... 通过神经网络和机器学习的方法建立遥感影像的光谱信息与土壤湿度之间的模型,采用遥感手段大范围预测地表土壤湿度。以"天宫二号"2016年9月24日宽波段成像仪采集的可见光近红外谱段影像作为模型输入,选取与"天宫二号"影像相同采集时间和经纬度的SMAP/Sentinel-1 L2土壤湿度产品作为输出,分别通过贝叶斯神经网络算法和随机森林算法建立光谱信息和土壤湿度数据之间的关系。结果表明:采用贝叶斯线性回归反演时,当隐含层节点个数为24时训练效果最好,R^2为0.755,均方根误差RMSE为0.161;采用随机森林机器学习算法反演时,当决策树个数为60时效果最好,R^2为0.809,均方根误差RMSE为0.120。对"天宫二号"影像进行土壤湿度反演时,随机森林模型比贝叶斯神经网络模型的精度更高,拟合效果更好,可以实现较为准确的大范围土壤水分含量预测。 展开更多
关键词 土壤湿度反演 贝叶斯神经网络 随机森林 “天宫二号” 建立预测模型 精度评价
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