利用融合2-opt的强化学习算法求解TSP问题

1

作者 彭俊龙 范静 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期170-177,共8页

旅行售货商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是运筹学中经典的组合优化问题,属于NP难问题。问题的目标是求解旅行商的环游路径,使其在经过每个城市一次后返回起点且路径长度最短。为求解此问题,提出基于指针网络的深度强化学习算法... 旅行售货商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是运筹学中经典的组合优化问题,属于NP难问题。问题的目标是求解旅行商的环游路径,使其在经过每个城市一次后返回起点且路径长度最短。为求解此问题,提出基于指针网络的深度强化学习算法(2+HRL),融合了2-opt算法和图注意力模型。使用图注意力网络提取城市节点的局部和全局结构信息,运用双向LSTM进行路径信息提取,期间利用2-opt策略,通过局部交换改进路径;进而使用REINFORCE算法进行策略网络的梯度优化,结合熵奖励函数避免陷入局部最优解,使用值函数对评价网络参数进行改进。实验结果证明,2+HRL优于传统启发式算法和精确算法,而且与一些深度强化学习算法相比较时,在较低的训练次数下,2+HRL具有更快的计算速度,更准确的计算精度;在增加训练次数后,模型的优化效果也超越了相比较的其他深度强化学习算法。 展开更多

关键词 图注意力网络 旅行售货商问题 深度强化学习 2-opt 组合最优化

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针对模糊需求的VRP的两种2-OPT算法 被引量：18

2

作者 祝崇隽 刘民 +1 位作者 吴澄 吴晓冰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1035-1037,共3页

本文研究了一类客户需求不确定的VRP(车辆路径问题 ) .在算法中 ,引入了伪出发点和新的聚类判定规则 ,将聚类和排序有机的结合起来 ,有效地处理了全局采样和局部搜索之间的矛盾 .给出了基于可能性分布的 2 OPT算法和基于需求上界的 2 ... 本文研究了一类客户需求不确定的VRP(车辆路径问题 ) .在算法中 ,引入了伪出发点和新的聚类判定规则 ,将聚类和排序有机的结合起来 ,有效地处理了全局采样和局部搜索之间的矛盾 .给出了基于可能性分布的 2 OPT算法和基于需求上界的 2 OPT算法 ,并用模糊模拟技术进行了实验 .大量的实验结果表明 ,这两种方法明显优于这个领域现有的算法 。 展开更多

关键词 VRP问题 可能性分布 2-opt算法

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保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法 被引量：6

3

作者 刘罡 李元香 郑昊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期789-794,共6页

为了进一步提高差分演化算法的性能,提出一种采用保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法,并把它应用于函数优化问题中.新算法具有以下特征:(1)采用保存被选择个体基因的方式组成参加演化的新个体.保存基因的方法可以很好的保持种群多样性... 为了进一步提高差分演化算法的性能,提出一种采用保存基因的2-Opt一般反向差分演化算法,并把它应用于函数优化问题中.新算法具有以下特征:(1)采用保存被选择个体基因的方式组成参加演化的新个体.保存基因的方法可以很好的保持种群多样性;(2)采用一般反向学习(GOBL)机制进行初始化,提高了初始化效率;(3)采用2-Opt算法加速差分演化算法的收敛速度,提高搜索效率.通过测试函数的实验,并与其他差分演化算法进行比较.实验结果证实了新算法的高效性,通用性和稳健性. 展开更多

关键词 差分演化 一般反向学习 2-opt算法 保存基因 函数优化

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一种并行ACS-2-opt算法处理TSP问题的方法 被引量：9

4

作者 李俊 童钊 王政 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期138-142,共5页

针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,使用并行化ACS算法与算法参数优化混合方案,提高ACS算法求解TS... 针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,使用并行化ACS算法与算法参数优化混合方案,提高ACS算法求解TSP问题的速度。最终实现了对中等规模TSP问题具有较好求解性能的并行ACS-2-opt算法。实验结果表明,2-opt策略对于提升ACS算法的求解精度具有明显的效果;采用不同参数设定信息素启发因子时,求解时间具有较大差异;在采用节点距离倒数作为期望启发值时,ACS算法模型呈现退化性;在并行条件下,ACS-2-opt算法处理TSP问题时具有良好的并行性能。 展开更多

关键词 2-opt邻域搜索策略 ACS算法 TSP问题 并行计算

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再生稻头季低碾压收获作业路径规划技术研究 被引量：2

5

作者 胡炼 张鸿 +6 位作者 何杰 满忠贤 岳孟东 屈高凯 唐启源 黄培奎 罗锡文 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期19-27,共9页

路径规划是决定再生稻头季收获作业效率和质量的关键因素之一。目前,无人农机在作业区域内的全覆盖路径规划技术研究中,较少有考虑收获机在田间收获时对再生稻的碾压问题,为此本文开展减少碾压的再生稻收获路径规划研究。通过分析农田... 路径规划是决定再生稻头季收获作业效率和质量的关键因素之一。目前,无人农机在作业区域内的全覆盖路径规划技术研究中,较少有考虑收获机在田间收获时对再生稻的碾压问题,为此本文开展减少碾压的再生稻收获路径规划研究。通过分析农田信息、待作业区域和卸粮等,将再生稻收获卸粮路径规划问题转化为带有容量约束的车辆路径问题(CVRP)。以收获机最小碾压面积和最短总路径为目标,构建再生稻收获路径数学模型。提出再生稻少碾压路径规划混合算法,采用传统蚁群算法(ACO)和2-opt算法获得最优路径。以再生稻无人驾驶收获机为对象,设计直线路径规划田间试验、地头转向路径以及卸粮路径规划田间试验和全环节田间作业试验,采用自动驾驶系统进行田间试验,考察收获机田间碾压率。结果表明,直线跟踪平均绝对误差为3.51 cm,最大偏差为8.24 cm,直线段作业碾压率为17.55%。地头区域碾压率下降52.2%。本研究设计的路径规划全田碾压率为27.42%,满足再生稻特殊的作业要求。 展开更多

关键词 再生稻 收获机 无人驾驶 路径规划 蚁群算法 2-opt算法

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基于信息素矩阵优化蚁群算法求解城市建模的旅行商问题

6

作者 刘岱 张亚鸣 +1 位作者 王凯 崔海青 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1719-1726,共8页

针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-... 针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-opt优化加速收敛。先采用随机平均策略,在最优路径多次未更新时均值化随机节点信息素,避免局部最优;当多次随机平均策略无效时,引入自适应扰动策略,通过扰动信息素矩阵选择路径,减少局部最优风险;当最优路径质量下降一定比例时,采用动态比例重置策略加大信息素矩阵中高低值元素差异,进一步加速收敛。结果表明,所提算法有效提升了全局搜索能力,加快了收敛过程,能有效解决城市建模中的旅行商问题。 展开更多

关键词 蚁群算法 旅行商问题 组合优化 2-opt算法 城市三维建模

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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量：80

7

作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-opt

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基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题 被引量：29

8

作者 张子成 韩伟 毛波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1849-1857,共9页

提出了一种基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题.该算法在布谷鸟搜索算法原理的基础上,构造了旅行商问题的路径求解策略.由于算法的局限性,随着算法的调整和迭代次数的增加,容易破坏已形成的路径,从而使得算法通用性不... 提出了一种基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题.该算法在布谷鸟搜索算法原理的基础上,构造了旅行商问题的路径求解策略.由于算法的局限性,随着算法的调整和迭代次数的增加,容易破坏已形成的路径,从而使得算法通用性不强.针对这一局限性,本文提出了一种自适应局部调整算子和全局随机扰动策略.采用简单的2-opt算子作为局部优化算子加快算法收敛速度,引入模拟退火机制防止算法陷入局部最优.采用标准TSPLIB多组数据进行测试,并与有代表性的优化算法进行结果比较.实验结果证明了该算法在精度和稳定性方面的优势. 展开更多

关键词 布谷鸟算法 旅行商问题 2-opt算子 局部调整 全局随机扰动

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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法 被引量：18

9

作者 戴树贵 陈文兰 +1 位作者 潘荫荣 胡幼华 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期154-158,共5页

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心... 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。 展开更多

关键词 多配送中心车辆路径安排问题 混合蚁群算法 2-opt 可行解构造

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求解车辆路径问题的混合遗传算法 被引量：33

10

作者 姜昌华 戴树贵 胡幼华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2047-2052,共6页

针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编... 针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编号生成染色体,无需预先知道有容量限制的车辆路径问题所需的最小车辆数,更适于求解实际中的车辆路径优化问题。采用2-OPT算法作为遗传算法的变异算子以优化子路径,从而提高算法的收敛速度。基于典型基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解有容量限制的车辆路径问题的有效方法。 展开更多

关键词 物流配送 车辆路径问题 混合遗传算法 双层染色体 2-opt子路径优化

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求解TSP的离散人工蜂群算法 被引量：11

11

作者 于宏涛 高立群 田卫华 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1074-1079,共6页

针对旅行商问题,提出了一种新型的离散人工蜂群算法.根据该优化问题及离散量的特点,对引领蜂、跟随蜂和侦查蜂角色转变机制和搜索策略进行了重新定义.蜂群角色转变基于定义的收益比因子.引领蜂邻域搜索采用2-Opt算子和学习操作来加速算... 针对旅行商问题,提出了一种新型的离散人工蜂群算法.根据该优化问题及离散量的特点,对引领蜂、跟随蜂和侦查蜂角色转变机制和搜索策略进行了重新定义.蜂群角色转变基于定义的收益比因子.引领蜂邻域搜索采用2-Opt算子和学习操作来加速算法收敛速度;跟随蜂搜索引入禁忌表来提高算法的局部求精能力;侦查蜂搜索定义了排斥操作来保持种群的多样性,从而较好地平衡了算法的探索及开采能力.实验结果表明,算法能够在较短时间内找到相对满意解,提高了TSP的求解效率. 展开更多

关键词 离散人工蜂群算法 旅行商问题 2-opt 学习算子 排斥算子

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多物流配送中心选址及求解 被引量：10

12

作者 李艳冰 徐克林 朱伟 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期789-792,799,共5页

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁... 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP. 展开更多

关键词 多配送中心选址问题 扩展K-TSP 共享禁忌表 2-opt 信息素更新

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嵌套分割算法在旅行商问题上的应用 被引量：7

13

作者 刘昌军 苏琴 +1 位作者 卫军胡 陶维丽 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第24期6858-6861,6870,共5页

嵌套分割算法是近年来提出的一种求解大规模优化问题的新型全局优化方法。介绍了嵌套分割算法(NPM)的基本思想,将其应用于求解旅行商问题。首先对嵌套分割算法各个算子的策略进行了分析和比较,在局部搜索中引入2-opt算法,并对初始最可... 嵌套分割算法是近年来提出的一种求解大规模优化问题的新型全局优化方法。介绍了嵌套分割算法(NPM)的基本思想,将其应用于求解旅行商问题。首先对嵌套分割算法各个算子的策略进行了分析和比较,在局部搜索中引入2-opt算法,并对初始最可能域加以改良,最后提出算法的并行化实现方法。实验证明嵌套分割算法在解决TSP问题时可以获得高质量的解,并且具有良好的时间性能。 展开更多

关键词 嵌套分割算法 旅行商问题 2-opt算法 并行算法

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一种基于遗传算法的TSP问题多策略优化求解方法 被引量：17

14

作者 孙文彬 王江 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期1-4,共4页

针对遗传算法求解TSP问题解质量不高的缺陷,该文提出并设计了一种基于遗传算法的多策略优化求解方法。首先,应用最邻近法构建TSP的初始解;接着将路径长度作为适应度评价指标,构建基于遗传算法的TSP初始解优化方法,并根据试验结果确定适... 针对遗传算法求解TSP问题解质量不高的缺陷,该文提出并设计了一种基于遗传算法的多策略优化求解方法。首先,应用最邻近法构建TSP的初始解;接着将路径长度作为适应度评价指标,构建基于遗传算法的TSP初始解优化方法,并根据试验结果确定适合的遗传算法参数;然后,针对遗传算法易陷入局部最优的缺陷,借助去交叉和小角操作进一步优化TSP解路径;在此基础上,将遗传算法进行并行化处理,通过增加遗传算法的多样性提高TSP解质量。最后,应用标准测试集(TSPLIB)进行试验,结果表明:该算法能有效提高TSP解的质量,经并行遗传算法、去交叉和小角优化后各测试数据集TSP解误差率平均下降了22.57%;解的误差率均在7.94%以内,质量明显优于最邻近法、插入法、2-Opt优化等传统方法;在节点数多的测试数据集中算法也获得了良好加速性能,8进程时算法加速比达2.51。 展开更多

关键词 TSP问题 遗传算法 优化策略 2-opt

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一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法 被引量：22

15

作者 姜昌华 胡幼华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期67-70,共4页

旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解... 旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度。基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高。 展开更多

关键词 TSP 混合遗传算法 2-opt邻域搜索优化 K近邻点集

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面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究 被引量：18

16

作者 刘紫玉 赵丽霞 +2 位作者 薛建越 陈军霞 宋伟 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期80-89,共10页

为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提... 为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素因子和启发函数因子的合适取值,以P类数据测试算法的改进效果,并与基础蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行对比。结果表明,相较于基础蚁群算法,改进蚁群算法的最优路径总长度平均减少了6.97%;与遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法相比,改进蚁群算法的寻优能力更强、收敛速度更快。因此,改进蚁群算法可以有效减少路径长度,跳出局部最优,加快收敛速度,尤其是在单路线允许服务点较多且各点分布较离散的车辆路径情况下,其优势更为明显,可为解决车辆路径问题提供一定的参考。 展开更多

关键词 交通运输工程其他学科 基础蚁群算法 路径规划 挥发因子 2-opt法

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解决车辆路径问题的混合模拟退火算法 被引量：10

17

作者 王斌 尚新春 李海峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期651-653,共3页

构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合... 构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合模拟退火算法的设计思路。实验结果表明,混合模拟退火算法不仅可以取得很好的计算结果,而且还具有收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 模拟退火算法 2-opt优化算法 车辆路径问题 混合模拟退火算法 双目标数学模型

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基于蜂群的改进混合算法求解旅行商问题 被引量：3

18

作者 苏晓勤 范书瑞 +1 位作者 郭会娟 狄雅静 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期61-64,3+2,共4页

旅行商作为组合优化问题,在求解中存在收敛慢、易于陷入局部最优问题,模拟蜜蜂觅食行为并利用蜂群算法求旅行商问题的最优解,觅食过程中根据收益比因子动态转变角色,加速算法收敛。结合改进2-opt算法,有效改善蜂群算法在全局搜索中局部... 旅行商作为组合优化问题,在求解中存在收敛慢、易于陷入局部最优问题,模拟蜜蜂觅食行为并利用蜂群算法求旅行商问题的最优解,觅食过程中根据收益比因子动态转变角色,加速算法收敛。结合改进2-opt算法,有效改善蜂群算法在全局搜索中局部搜索能力较弱的缺陷,降低问题规模。对不同基准问题的测试结果进行了对比分析,分析结果表明:改进混合算法比标准蜂群算法能在短时间内求得最优解。 展开更多

关键词 蜂群算法 TSP问题 局部优化 2-opt

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求解TSP问题的自适应离散型布谷鸟算法 被引量：14

19

作者 张子成 韩伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期48-54,100,共8页

对于求解的TSP问题,提出了一种自适应离散型布谷鸟算法(Adaptive Discrete Cuckoo Search,ADCS)。在基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)的搜索原理下构造TSP问题的路径求解策略。针对离散型算法整体调整容易破坏已形成的较优路径和... 对于求解的TSP问题,提出了一种自适应离散型布谷鸟算法(Adaptive Discrete Cuckoo Search,ADCS)。在基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)的搜索原理下构造TSP问题的路径求解策略。针对离散型算法整体调整容易破坏已形成的较优路径和随着算法迭代数目增加导致种群多样性下降这两个缺陷,设计了一种针对路径的自适应型局部调整算子和全局随机扰动策略,采用了简单的2-opt优化算子作为局部优化算子以加快算法的收敛速度。最后采用多组不同规模的标准TSPLIB数据与其他的优化算法进行对比实验,结果表明ADCS算法在求解精度和稳定性方面具有优势。 展开更多

关键词 TSP问题 布谷鸟搜索算法 2-opt优化 局部调整 全局随机扰动

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旅行商问题研究及混合粒子群算法求解 被引量：5

20

作者 孙聪 赵新超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期38-40,57,共4页

定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市... 定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市(CTSP)问题和kroC100问题,其中CTSP问题很快达到最优解,对kroC100问题该文提供的算法获得了一个比现有已知结果更好的结果。 展开更多

关键词 旅行商问题 粒子群算法 2-opt 3-opt 遗传算法

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