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基于面向对象GF-2遥感数据的元谋热区番茄识别被引量：2: 1; 作者陈越豪何光熊 +3 位作者李婕史亮涛方海东史正涛《河南农业科学》北大核心 2021年第12期170-180,共11页; 为了准确掌握元谋热区番茄种植的空间分布信息,实现合理调整农业结构以及区域特色农作物经济规模化发展的目标,以GF-2为数据源,基于面向对象的分类思想,以ESP尺度参数评价工具对遥感影像进行分割尺度评价。设置最优分割尺度参数后获得... 展开更多; 关键词 GF-2数据纹理提取番茄识别面向对象最大似然法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于八向链码的矩的快速计算及2—D目标识别: 2; 作者姬光荣王国宇 +3 位作者吕洪涛郑冰于青松谢兴利《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1996年第3期333-339,共7页; 提出一种直接基于八向链码的矩的快速计算方法，给出了与多边形近似法矩的计算及形状识别时间比较，最后使用不变性矩和人工神经网络完成2—D形状识别。实验结果表明，本文所提出的方法具有更高的计算和识别速度。; 关键词八向链码矩快速计算神经网络目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法被引量：1: 3; 作者郎波樊一娜黄静《科学技术与工程》北大核心 2016年第20期73-80,共8页; 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像... 展开更多; 关键词原型表征物体识别二维高斯成分理论拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向机器人航天员的3D目标识别定位算法参数优化研究: 4; 作者潘旺郝颖明 +1 位作者朱枫付双飞《载人航天》 CSCD 2016年第5期555-563,共9页; 针对机器人航天员抓取目标物体时的快速识别定位问题,分析了HALCON中基于CAD模型的三维目标识别与定位算法在美国Robonaut 2视觉上的应用;对该算法的参数优化进行了研究,分析了各个参数对算法的影响效果,并对各个参数的选择原则以及协... 展开更多; 关键词机器人航天员 Robonaut2 目标识别定位 3D测量形状匹配 HALCON; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面向对象GF-2遥感数据的元谋热区番茄识别被引量：2: 1; 作者陈越豪何光熊李婕史亮涛方海东史正涛; 机构云南师范大学地理学部云南师范大学云南省高原地理过程与环境变化重点试验室云南省农业科学院热区生态农业研究所元谋干热河谷植物园; 出处《河南农业科学》北大核心 2021年第12期170-180,共11页; 基金云南省重点研发计划项目(2019BC001-02) 云南省水利厅水利科技项目(2014003) 国家自然科学基金项目(41461015)。; 文摘为了准确掌握元谋热区番茄种植的空间分布信息,实现合理调整农业结构以及区域特色农作物经济规模化发展的目标,以GF-2为数据源,基于面向对象的分类思想,以ESP尺度参数评价工具对遥感影像进行分割尺度评价。设置最优分割尺度参数后获得影像对象,随后利用光谱、纹理及植被指数构建多种识别方案,使用最大似然法和支持向量机不同分类器,对元谋热区番茄进行了遥感识别,并着重探讨了基于GF-2数据对于番茄信息提取的最佳辅助识别特征组合方法。结果表明:基于GF-2遥感影像数据构建的归一化植被指数、比值植被指数、灰度共生矩阵与局部二值模式纹理多特征组合方案在最大似然法中对番茄的识别精度最高,总体分类精度为97.20%,Kappa系数为0.91;在支持向量机中,番茄识别精度最高的组合是构建的归一化植被指数、比值植被指数以及灰度共生矩阵纹理的多特征组合方案,总体分类精度为96.44%,Kappa系数为0.87;最大似然法总体识别效果优于支持向量机。综上,基于GF-2影像数据对象所构建的多种辅助识别特征组合能够实现元谋番茄的精细识别。; 关键词 GF-2数据纹理提取番茄识别面向对象最大似然法支持向量机; Keywords GF-2 data Texture extraction Tomato recognition object-oriented Maximum likelihood method Support vector machine; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于八向链码的矩的快速计算及2—D目标识别: 2; 作者姬光荣王国宇吕洪涛郑冰于青松谢兴利; 出处《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1996年第3期333-339,共7页; 文摘提出一种直接基于八向链码的矩的快速计算方法，给出了与多边形近似法矩的计算及形状识别时间比较，最后使用不变性矩和人工神经网络完成2—D形状识别。实验结果表明，本文所提出的方法具有更高的计算和识别速度。; 关键词八向链码矩快速计算神经网络目标识别; Keywords eight-direction chain code moments fast calculation artificial neural networks 2-d object recognition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法被引量：1: 3; 作者郎波樊一娜黄静; 机构北京师范大学珠海分校信息技术学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2016年第20期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金(61272364)资助; 文摘为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。; 关键词原型表征物体识别二维高斯成分理论拟合; Keywords prototype representation object recognition 2-dimensional Gaussian component theory fitting; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向机器人航天员的3D目标识别定位算法参数优化研究: 4; 作者潘旺郝颖明朱枫付双飞; 机构中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室中国科学院大学中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室; 出处《载人航天》 CSCD 2016年第5期555-563,共9页; 基金载人航天预先研究项目(050101); 文摘针对机器人航天员抓取目标物体时的快速识别定位问题,分析了HALCON中基于CAD模型的三维目标识别与定位算法在美国Robonaut 2视觉上的应用;对该算法的参数优化进行了研究,分析了各个参数对算法的影响效果,并对各个参数的选择原则以及协调搭配进行了探讨;最后搭建实验平台,验证了优化效果,证明这些优化提高了模板匹配的相似度,达到100%正确识别率,处理百万像素图像仅需约200 ms,且位置平均精度小于2 mm,角度平均精度小于1°。; 关键词机器人航天员 Robonaut2 目标识别定位 3D测量形状匹配 HALCON; Keywords robot astronaut Robonaut 2 object recognition and orientation 3D metrology shape matching HALCON; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于面向对象GF-2遥感数据的元谋热区番茄识别	陈越豪何光熊李婕史亮涛方海东史正涛	《河南农业科学》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于八向链码的矩的快速计算及2—D目标识别	姬光荣王国宇吕洪涛郑冰于青松谢兴利	《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD	1996	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法	郎波樊一娜黄静	《科学技术与工程》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向机器人航天员的3D目标识别定位算法参数优化研究	潘旺郝颖明朱枫付双飞	《载人航天》 CSCD	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料