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基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据喀斯特山区水稻种植面积的提取研究
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作者 谭攀攀 陈盼芳 +3 位作者 曾程瑶 赵伟丽 尹荣波 黄元佳 《贵州农业科学》 2025年第2期143-149,共7页
【目的】探究基于高精度雷达影像ALOS-2 PALSAR-2双极化数据水稻种植面积的提取方法,为快速、准确获取水稻种植信息提供参考。【方法】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的反向散射特征,采用最大似然法、支持向量机和随机森林分类3种方法... 【目的】探究基于高精度雷达影像ALOS-2 PALSAR-2双极化数据水稻种植面积的提取方法,为快速、准确获取水稻种植信息提供参考。【方法】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的反向散射特征,采用最大似然法、支持向量机和随机森林分类3种方法提取喀斯特山区的水稻种植面积,并对分类结果精度进行评估。【结果】采用随机森林分类提取水稻的总体分类精度、Kappa系数、制图精度及用户精度均达最高,分别为89.16%、0.85、90.00%及96.40%;提取水稻的种植面积为18.46 km^(2),与实际统计面积(16.38 km^(2))一致性达87.30%。【结论】基于ALOS-2 PALSAR-2双极化数据的随机森林分类可有效提升水稻种植信息的提取精度,较好地反映水稻的实际分布情况。 展开更多
关键词 水稻 ALOS-2 PALSAR-2 最大似然法 支持向量机 随机森林分类 喀斯特山区
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基于面向对象GF-2遥感数据的元谋热区番茄识别 被引量:2
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作者 陈越豪 何光熊 +3 位作者 李婕 史亮涛 方海东 史正涛 《河南农业科学》 北大核心 2021年第12期170-180,共11页
为了准确掌握元谋热区番茄种植的空间分布信息,实现合理调整农业结构以及区域特色农作物经济规模化发展的目标,以GF-2为数据源,基于面向对象的分类思想,以ESP尺度参数评价工具对遥感影像进行分割尺度评价。设置最优分割尺度参数后获得... 为了准确掌握元谋热区番茄种植的空间分布信息,实现合理调整农业结构以及区域特色农作物经济规模化发展的目标,以GF-2为数据源,基于面向对象的分类思想,以ESP尺度参数评价工具对遥感影像进行分割尺度评价。设置最优分割尺度参数后获得影像对象,随后利用光谱、纹理及植被指数构建多种识别方案,使用最大似然法和支持向量机不同分类器,对元谋热区番茄进行了遥感识别,并着重探讨了基于GF-2数据对于番茄信息提取的最佳辅助识别特征组合方法。结果表明:基于GF-2遥感影像数据构建的归一化植被指数、比值植被指数、灰度共生矩阵与局部二值模式纹理多特征组合方案在最大似然法中对番茄的识别精度最高,总体分类精度为97.20%,Kappa系数为0.91;在支持向量机中,番茄识别精度最高的组合是构建的归一化植被指数、比值植被指数以及灰度共生矩阵纹理的多特征组合方案,总体分类精度为96.44%,Kappa系数为0.87;最大似然法总体识别效果优于支持向量机。综上,基于GF-2影像数据对象所构建的多种辅助识别特征组合能够实现元谋番茄的精细识别。 展开更多
关键词 GF-2数据 纹理提取 番茄识别 面向对象 最大似然法 支持向量机
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基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据的花生种植面积提取差异分析 被引量:2
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作者 张彦 刘婷 +5 位作者 包卓雅 王来刚 贺佳 郭燕 张红利 杨秀忠 《河南农业科学》 北大核心 2021年第6期163-170,共8页
为比较基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据对花生种植面积提取的差异,以许昌市榆林乡为研究区域,选取Sentinel-2和GF-6 WFV遥感数据相同波段,采用K邻近法和最大似然法提取花生种植面积,基于样本点构建混淆矩阵进行精度验证,并结合地面样方实... 为比较基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据对花生种植面积提取的差异,以许昌市榆林乡为研究区域,选取Sentinel-2和GF-6 WFV遥感数据相同波段,采用K邻近法和最大似然法提取花生种植面积,基于样本点构建混淆矩阵进行精度验证,并结合地面样方实测数据,比较对花生种植面积提取的相对误差。结果表明,2种分类方法对2种数据源的花生种植面积提取效果均可满足实际需要,制图精度均大于85%,用户精度均大于80%,相对误差均小于10%。提取结果显示,花生种植面积空间分布主要集中于西北部和东南部,东北部和西南部面积较少且分布零星。通过对比发现,采用面向对象的K邻近法能更好地避免复杂地物类型区像元错分及漏分问题,其总体精度、Kappa系数以及花生种植面积的制图精度、用户精度和面积相对误差等参数均优于传统基于像元的最大似然法。在同数据源不同分类方法时,2种数据源利用K邻近法的分类精度均高于最大似然法。说明面向对象的K邻近法可充分利用地物光谱特征及纹理特征,比基于像元的最大似然法取得更高精度的提取结果。在同方法不同数据源时,利用最大似然法对Sentinel-2花生种植面积的提取精度低于GF-6 WFV,利用K邻近法对Sentinel-2花生种植面积的提取精度高于GF-6 WFV。综上,由于Sentinel-210 m融合数据的空间分辨率高于16 m的GF-6 WFV,对细节的表达效果更佳,更适合用于提取种植结构复杂的小尺度区域。 展开更多
关键词 Sentinel-2 GF-6 WFV 最大似然法 K邻近法 花生 面积提取 差异分析
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基于分层阿基米德Copula的金融时间序列的相关性分析 被引量:5
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作者 张连增 胡祥 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第6期34-40,共7页
与阿基米德copula相比,分层阿基米德copula(HAC)的结构更具一般性,而相比于椭圆型copula它的待估参数个数更少。用两阶段极大似然法来估计HAC函数,主要的步骤是先估计出每个分量的边际分布,以此为基础再估计copula函数。实证分析中,采取... 与阿基米德copula相比,分层阿基米德copula(HAC)的结构更具一般性,而相比于椭圆型copula它的待估参数个数更少。用两阶段极大似然法来估计HAC函数,主要的步骤是先估计出每个分量的边际分布,以此为基础再估计copula函数。实证分析中,采取Clayton和Gumbel型的HAC分析四只股票价格序列之间的相关性。在得出HAC的结构和估计其参数之前,运用ARMA-GARCH过程消除了序列的自相关性和条件异方差。通过比较赤迟信息准则,认为完全嵌套的Gumbel型HAC能更好地刻画这种相关性。 展开更多
关键词 分层阿基米德copula 两阶段极大似然法 ARMA-GARCH过程 金融时间序列
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机械作用火工品感度分布曲线的拟合 被引量:1
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作者 牟克典 田玉斌 蔡瑞娇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第1期17-20,共4页
研究中国型号机械作用火工品感度分布曲线的拟合及常见类型 .应用同总体检验理论对合格的同型不同批的火工品感度数据进行综合 ,在此基础上先利用概率单位法粗估感度分布类型和分布参数 ,再利用极大似然法估计参数 ,并检验所选择的感度... 研究中国型号机械作用火工品感度分布曲线的拟合及常见类型 .应用同总体检验理论对合格的同型不同批的火工品感度数据进行综合 ,在此基础上先利用概率单位法粗估感度分布类型和分布参数 ,再利用极大似然法估计参数 ,并检验所选择的感度分布 .利用以上方法给出了中国 10种型号机械作用火工品的感度分布类型 .该分布类型中最常见的是对数 - logistic分布 ,其次为威布尔分布和 展开更多
关键词 感度分布曲线 曲线拟合 机械作用 火工品
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基于遥感协同数据对岩性进行监督分类——以阿尔金西段江格勒萨依地区为例 被引量:1
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作者 高猛 陈川 +3 位作者 窦海鹏 李炳谦 薛文洋 朱亚胜 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8066-8072,共7页
阿尔金西段高压变质带是地质科学研究热门地区,而江格勒萨依地区又是深入探索该地区的重要前沿基地之一,考虑到该区自然地理环境,无法实地进行细致调查,因此遥感地质调查成为重要手段。收集光谱分辨率居中的Landsat-8数据和空间分辨率... 阿尔金西段高压变质带是地质科学研究热门地区,而江格勒萨依地区又是深入探索该地区的重要前沿基地之一,考虑到该区自然地理环境,无法实地进行细致调查,因此遥感地质调查成为重要手段。收集光谱分辨率居中的Landsat-8数据和空间分辨率相对较高的Worldview-2数据,并以Landsat-8数据光谱特征和Worldview-2数据纹理特征为主辅以Worldview-2数据光谱特征进行协同得到协同数据,通过对原始数据和协同数据进行最大似然法监督分类,得到该地区中生代沉积岩及前寒武变质岩分类结果,验证表明协同数据分类总体精度较高,监督分类方法在阿尔金西段地质调查过程中具有推广的可能性。 展开更多
关键词 阿尔金 Worldview-2 Landsat-8 协同数据 最大似然法
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