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基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法被引量：18: 1; 作者牛晓太《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期335-338,共4页; 经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近样本,并计算出这k个邻近... 展开更多; 关键词机器学习支持向量 K近邻算法 10折交叉验证法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测被引量：6: 2; 作者王彦彬孙韶光《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期97-101,共5页; 为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行... 展开更多; 关键词冲击地压危险等级预测极限学习机(ELM) 网格搜索法十折交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件随机场的领域术语识别研究被引量：14: 3; 作者施水才王锴 +1 位作者韩艳铧吕学强《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期147-149,155,共4页; 领域术语是各个领域的核心词汇,在研究了大量领域文献的基础上,提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托,使用条件随机场模型统计领域术语的词性组合概率。在选定特征集后,通过调整特征和窗口的组合,制定一个最优特... 展开更多; 关键词领域术语条件随机场词性组合特征模板; 在线阅读下载PDF 职称材料

工厂实际煮茧方法辨异被引量：1: 4; 作者王小英《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第10期35-36,共2页; 采用对比试验法,对真空渗透后直接缫丝与经煮熟、调整、保护三大过程煮茧后缫丝的质量与缫折进行比较,并对其利弊进行分析,指出优选煮茧工艺才是降低消耗、提高生丝产质量的关键。; 关键词煮茧方法解舒万米吊糙清洁洁净缫折; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法被引量：18: 1; 作者牛晓太; 机构郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期335-338,共4页; 基金河南省2009年高等学校青年骨干教师资助计划项目（2009GGJS-100）.; 文摘经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近样本,并计算出这k个邻近样本中异类样本所占比例,如果该比例超过了所给定的阈值q,就选择这些异类样本作为预取的支持向量.在此过程中,采用10折交叉验证法来确定k与q的最佳值.两组仿真实验表明所提算法选择出的支持向量而形成的分类器分类准确率更高而且耗时还较少.; 关键词机器学习支持向量 K近邻算法 10折交叉验证法; Keywords machine learning support vector KNN 10 fold cross-validation method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测被引量：6: 2; 作者王彦彬孙韶光; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期97-101,共5页; 基金国家自然科学基金资助(71371091 61401185); 文摘为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行试验,对影响因素数据进行标准化处理,选择其中26组样本对模型进行训练,采用该模型对后10组样本中冲击地压危险等级进行预测,并与其他方法作对比。结果显示:经过十折交叉验证,用该模型得到的正确识别率为84.615%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1的76.92%、61.54%,采用该模型对测试样本集中冲击地压危险等级进行预测,预测准确率为90%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1预测准确率80%。; 关键词冲击地压危险等级预测极限学习机(ELM) 网格搜索法十折交叉验证; Keywords rock burst risk rating prediction extreme learning machine（ELM） grid search method 10-fold cross-validation; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学] TD324 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件随机场的领域术语识别研究被引量：14: 3; 作者施水才王锴韩艳铧吕学强; 机构北京信息科技大学中文信息处理研究中心北京拓尔思信息技术股份有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期147-149,155,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60872133) 北京市自然科学基金(No.4092015) +1 种基金核高基项目; 文摘领域术语是各个领域的核心词汇,在研究了大量领域文献的基础上,提出了一种识别领域术语的方法。该方法以现有成熟工具为依托,使用条件随机场模型统计领域术语的词性组合概率。在选定特征集后,通过调整特征和窗口的组合,制定一个最优特征模板,同时通过10倍交叉验证法确定模型训练参数。实验结果表明,通过条件随机场模型分析领域术语的词性组合概率能够有效地识别领域术语。; 关键词领域术语条件随机场词性组合特征模板; Keywords in all fields. This paper describes a method to recognize terminology based on researches on domain literature. Relying on the existing mature tools this method uses CRF model to calculate the probability of POS combination. After choosing the set of features it proposes an optimal feature template through adjusting features and window combination. Meanwhile it uses 10-fold cross-validation method to determine training parameters of the model. The experimental result shows that the method proposed is a practical reference for terminology recognition. Key words：terminology Conditional Random Field（CRF） Part Of Speech（POS）combination feature template; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工厂实际煮茧方法辨异被引量：1: 4; 作者王小英; 机构苏州经贸职业技术学院科技产业处; 出处《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第10期35-36,共2页; 基金国家茧丝绸风险基金项目(2150706); 文摘采用对比试验法,对真空渗透后直接缫丝与经煮熟、调整、保护三大过程煮茧后缫丝的质量与缫折进行比较,并对其利弊进行分析,指出优选煮茧工艺才是降低消耗、提高生丝产质量的关键。; 关键词煮茧方法解舒万米吊糙清洁洁净缫折; Keywords Cocoon cooking method Reelability 10 000 m hanging roughness Clean Filature fold; 分类号 TS143.222 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法	牛晓太	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测	王彦彬孙韶光	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于条件随机场的领域术语识别研究	施水才王锴韩艳铧吕学强	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工厂实际煮茧方法辨异	王小英	《丝绸》 CAS 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料