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题名求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法
被引量：14
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作者
陈桢
钟一文
林娟
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期87-94,共8页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2019J01401,2019J01661)
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(KLA19027A)。
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文摘
求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。
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关键词
0-1背包问题
混合贪婪遗传算法
求精能力
求泛能力
混合贪婪算子
局部搜索
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Keywords
0-1 Knapsack Problem(KP)
hybrid greedy Genetic algorithm(HGGA)
refinement ability
generalization ability
hybrid greedy operator
local search
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种求解图的L(2,1)标号问题的混合遗传算法
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作者
储育青
齐义飞
肖立顺
陈晖敏
石玉文
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机构
中国矿业大学理学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第21期5221-5224,共4页
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基金
中国矿业大学大学生实践创新训练计划(序号151)资助
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文摘
通过Floyd算法、贪心算法和遗传算法结合提出了一种解决L(2,1)标号问题的混合遗传算法。通过仿真实验说明该混合算法加快了单纯应用遗传算法求解的收敛速度,能够快速解决给定图的L(2,1)标号问题。
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关键词
L(2
1)标号
贪心算法
混合遗传算法
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Keywords
L（2
1）-label greedy altorithm hybrid algorithm
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
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