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基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术研究 被引量:2
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作者 沈花 李交杰 +2 位作者 胡萌 唐孝威 李光 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1042-1044,共3页
研究了一种基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术。采用小波包分解对所采集的EEG进行预处理,然后选取EEG数据的近似熵和Welch谱分析中30-60Hz频段的能量作为模式识别的特征向量,用Bayes概率统计识别方法进行模式识别以检测高空... 研究了一种基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术。采用小波包分解对所采集的EEG进行预处理,然后选取EEG数据的近似熵和Welch谱分析中30-60Hz频段的能量作为模式识别的特征向量,用Bayes概率统计识别方法进行模式识别以检测高空缺氧所致疲劳。实验结果表明,通过提取的特征量可以很好的区分正常情况和缺氧疲劳情况下的脑电模式(检测正确率高于93%)。这种方法为客观、实时检测缺氧所致疲劳提供了可能。 展开更多
关键词 缺氧 脑电EEG 模式识别
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基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究 被引量:1
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作者 谷彩连 孙国凯 王立地 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期687-690,共4页
工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征,把不变特征值输入神经网络进行训练,得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明:所建立的网络模... 工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征,把不变特征值输入神经网络进行训练,得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明:所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程,只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型,避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程,因此优化了矢量化流程。 展开更多
关键词 不变矩 神经网络 电气符号 模式识别
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心脏程控刺激自动分析仪的开发 被引量:2
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作者 茅成 雷著宇 周伟 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期15-20,共6页
在心脏电生理参数自动测试过程中,需要经病人的食道(或内心)对心脏进行程控电脉冲刺激,同时对受刺激状态下的心电波形进行数据采集,再对数据分析处理,测算出心脏传导系统的各电生理参数。本文着重介绍了完成上述测试的“心脏程控刺激自... 在心脏电生理参数自动测试过程中,需要经病人的食道(或内心)对心脏进行程控电脉冲刺激,同时对受刺激状态下的心电波形进行数据采集,再对数据分析处理,测算出心脏传导系统的各电生理参数。本文着重介绍了完成上述测试的“心脏程控刺激自动分析仪”的硬件和软件的设计思想及其实现方法,并且给出了测试实例。 展开更多
关键词 心脏 电生理学 自动分析仪
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