双边匹配理论方法广泛应用在各个行业与日常生活中,产生较大的经济价值与社会价值。然而,现实双边匹配决策过程中,决策问题的复杂性使得双方主体给出的偏好信息是模糊的,决策环境的复杂性可能使所给出的偏好信息是不确定的。考虑到现实...双边匹配理论方法广泛应用在各个行业与日常生活中,产生较大的经济价值与社会价值。然而,现实双边匹配决策过程中,决策问题的复杂性使得双方主体给出的偏好信息是模糊的,决策环境的复杂性可能使所给出的偏好信息是不确定的。考虑到现实双边匹配问题的上述特征,给出一种新的犹豫模糊元偏好下的双边匹配决策方法。首先,基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法将犹豫模糊元矩阵转化为贴近度矩阵,即主体满意度矩阵;接着,构建以双边主体满意度最大化为目标的多目标规划模型;进一步地,运用线性加权法将多目标规划模型转化为单目标规划模型,并求解该模型得到最佳双边匹配方案;最后,使用一个人岗匹配实例验证该模型的有效性与有效性。展开更多
文摘双边匹配理论方法广泛应用在各个行业与日常生活中,产生较大的经济价值与社会价值。然而,现实双边匹配决策过程中,决策问题的复杂性使得双方主体给出的偏好信息是模糊的,决策环境的复杂性可能使所给出的偏好信息是不确定的。考虑到现实双边匹配问题的上述特征,给出一种新的犹豫模糊元偏好下的双边匹配决策方法。首先,基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法将犹豫模糊元矩阵转化为贴近度矩阵,即主体满意度矩阵;接着,构建以双边主体满意度最大化为目标的多目标规划模型;进一步地,运用线性加权法将多目标规划模型转化为单目标规划模型,并求解该模型得到最佳双边匹配方案;最后,使用一个人岗匹配实例验证该模型的有效性与有效性。
