基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建方法研究——以糖尿病咨询为例 被引量：17

1

作者 唐晓波 刘亚岚 《现代情报》 CSSCI 2021年第8期3-15,共13页

[目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答... [目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答为例,提出了基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建模型。[方法/过程]本文首先在糖尿病相关文献调查和分析的基础上确定糖尿病类目体系,并人工标注咨询问题类别;其次使用LDA模型对每类问题集进行主题聚类;然后各主题下通过Sentence-BERT预训练模型进行问题语义表示,textRank算法计算问题重要性并排序;最终冗余处理后构建出咨询问题提示列表。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的模型能有效构建出信息质量较高的、内容丰富的咨询问题提示列表,对咨询引导有促进作用。 展开更多

关键词 问题提示列表 智能问答 智能咨询 问答社区 糖尿病咨询 LDA sentence-BERT

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预期视野下的“‘既然’+反问句”研究 被引量：3

2

作者 干薇 陈振宇 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2024年第1期64-72,共9页

从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示... 从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示“言者在特定的非事实或反事实条件下进行的主观选择”;“因为……,所以……”因果句表示“全概率或大概率推理的特殊选择”。 展开更多

关键词 “既然”复句 反问句 预期理论 选择

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融合局部特征的多知识库常识问答模型

3

作者 田雨晴 汪春梅 袁非牛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期129-135,共7页

当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单,导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息,限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外,在进行常识问答的任务时,预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向... 当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单,导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息,限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外,在进行常识问答的任务时,预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向量各向异性问题没有得到解决。这些问题都是导致常识问答推理性能不够高的因素。针对以上问题,提出了一种基于局部特征融合的多知识库常识问答模型,改进外部知识库和问答文本的融合方式。模型将局部的问题和答案特征融入预训练语言模型全局特征,以丰富模型的特征信息,并在预测层结合了多种维度的特征进行预测;模型对于待匹配的问题和答案句子表示进行了白化处理,然后执行匹配任务。通过白化操作,模型增强了句子表示的各向同性,提升了句子向量的表征能力;还探索了不同预训练编码器(如:ALBERT、ELECTRA)在模型上的效果,以加强对知识文本的特征抽取能力,并证明了模型的稳定性。实验结果证明,在相同BERT-base编码器的实验下,模型的准确率达到78.6%,相较于基线模型,准确率提升了3.5个百分点;在ELECTRA-base编码器的实验下,模型的准确率达到80.1%。 展开更多

关键词 常识问答 知识库融合 局部特征融合预测 向量白化

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旅游领域意图识别和槽位填充联合建模方法研究

4

作者 厉雯 古丽拉·阿东别克 +1 位作者 樊诗雨 任方日 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期75-82,共8页

构建了基于BERT的双向连接模式BERT-based Bi-directional Association Model(BBAM)以实现在意图识别和槽位填充之间建立双向关系的目标,来实现意图识别与槽位填充的双向关联,融合两个任务的上下文信息,对意图识别与槽位填充两个任务之... 构建了基于BERT的双向连接模式BERT-based Bi-directional Association Model(BBAM)以实现在意图识别和槽位填充之间建立双向关系的目标,来实现意图识别与槽位填充的双向关联,融合两个任务的上下文信息,对意图识别与槽位填充两个任务之间的联系进行深度挖掘,从而优化问句理解的整体性能.为了验证模型在旅游领域中的实用性和有效性,通过远程监督和人工校验构建了旅游领域问句数据集TFQD(Tourism Field Question Dataset),BBAM模型在此数据集上的槽填充任务F 1值得分为95.21%,意图分类准确率(A)为96.71%,整体识别准确率(A_(sentence))高达89.62%,显著优于多种基准模型.所提出的模型在ATIS和Snips两个公开数据集上与主流联合模型进行对比实验后,结果表明其具备一定的泛化能力. 展开更多

关键词 自然语言理解 口语理解 问句理解 旅游领域 智能问答 意图识别 槽位填充 联合建模

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句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用 被引量：45

5

作者 周法国 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期165-167,178,共4页

计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础,实现了一个... 计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系统能够自动地在FAQ(Frequently-Asked Question)库中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率。 展开更多

关键词 自然语言处理 句子相似度 常问问题集 问答系统

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基于多特征融合的句子语义相似度计算 被引量：18

6

作者 赵臻 吴宁 宋盼盼 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期171-173,共3页

传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡。针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS)。该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构。实验结果表明,与其他... 传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡。针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS)。该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构。实验结果表明,与其他方法相比,MFS方法的F1值较高。在基于实例的问答系统中,使用MFS方法得到的MRR值也较高。 展开更多

关键词 句子相似度 多特征 词权重 知网 问答系统

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基于HowNet语义相似度的FAQ研究 被引量：10

7

作者 贾可亮 樊孝忠 张禹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2256-2257,共2页

FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。

关键词 知网 Frequently Asked question(FAQ) 句子语义相似度

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改进的基于句模匹配算法的问句理解方法 被引量：9

8

作者 马莉 唐素勤 +1 位作者 陈立娜 蒋运承 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期50-52,共3页

句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性。针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法。实际应用表明,该方... 句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性。针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法。实际应用表明,该方法能扩大问句理解的范围,提高问句理解的准确性。 展开更多

关键词 问答系统 问句理解 自然语言处理 句模匹配算法 词库匹配算法

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基于自然语言理解的受限领域自动应答系统 被引量：10

9

作者 余正涛 樊孝忠 康海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期35-37,共3页

提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨... 提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。 展开更多

关键词 受限领域自动应答系统 领域资源库 问句语料库 分词 标注

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基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究 被引量：46

10

作者 崔桓 蔡东风 苗雪雷 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期24-31,共8页

问答系统 (QuestionAnsweringSystem)能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库 ,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源 ,对于回答简短、基于事实... 问答系统 (QuestionAnsweringSystem)能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库 ,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源 ,对于回答简短、基于事实的问题非常有效。本文对基于网络的问答系统研究现状作了简要的介绍 ,分析了网络信息的特点。我们提出了一种基于语句相似度计算的答案抽取方法 ,在此基础上实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源 ,从而节省了下载、分析网络源文本的时间。实验结果表明该系统对人名、数量及时间类型的问题效果显著 ,对测试问题集的MRR值达到 0 5 1。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 问答系统 句子相似度 信息抽取

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基于问句语料库的受限领域自动应答系统 被引量：5

11

作者 余正涛 樊孝忠 宋丽哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期28-30,86,共4页

自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语... 自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语料统计等问句语料库的建设过程,并详细介绍了采用词向量空间法和语义向量空间法从问句语料库中寻找和目标问句相似问句的计算方法及提取答案的实现过程。 展开更多

关键词 自然语言处理 问句语料库 自动应答系统 问句语义标注

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基于主题语言模型的句子检索算法 被引量：8

12

作者 吴友政 赵军 徐波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期288-295,共8页

提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算法,该算法利用问答系统中特有的提问分类信息(即提问的答案语义信息)对句子初检结果进行主题聚类,通过AspectModel将句子所属的主题信息引入到语言模型中,从而获得对句子语言模型更精确... 提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算法,该算法利用问答系统中特有的提问分类信息(即提问的答案语义信息)对句子初检结果进行主题聚类,通过AspectModel将句子所属的主题信息引入到语言模型中,从而获得对句子语言模型更精确的描述.对于初检结果的聚类,提出了“一个句子多个主题”和“一个句子一个主题”两种算法.相对于PLSI算法的主题空间维度,提出的主题空间具有更加明确的物理意义;由于不需要迭代运算,运行速度更具优势.对比实验的结果表明,与标准语言模型方法相比,基于主题语言模型的方法可以明显地提高汉语问答系统句子检索模块的性能. 展开更多

关键词 汉语问答系统 语言模型 句子检索

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结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法 被引量：9

13

作者 李玉红 柴林燕 张琪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第11期2663-2666,共4页

针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和... 针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算得到整句的相似度。利用语句相似度计算结合改进关键字匹配算法得到最终分值。经课题中多媒体简答题的测试,结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 分词技术 语句相似度 主观题 自动判分 关键字匹配

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汉语句子相似度计算在FAQ中的应用 被引量：24

14

作者 裴婧 包宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期46-48,共3页

通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返... 通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返回最匹配的答案给用户,自动更新和维护常问问题库。实验结果表明该方法在问句匹配上比传统方法具有更高的准确率。 展开更多

关键词 句子相似度 关键词 常问问题

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FAQ问答系统句子相似度计算 被引量：11

15

作者 张琳 胡杰 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期57-61,共5页

句子相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,提出一种改进的基于多重信息的方法,即结合关键词信息、句子结构信息和语义信息的句子相似度计算方法,并用实例验证了方法的可行性.

关键词 句子相似度 常问问题集 问答系统 知网

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基于问句相似度的本体问答系统 被引量：4

16

作者 刘汉兴 刘财兴 林旭东 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期88-91,共4页

本体问答系统需要实现从自然语言问句到本体查询语句的转换,目前的解决方法主要有自然语言接口和问句相似度方法。针对现有问句相似度方法在本体问答系统中应用的不足,设计了改进的相似度计算方法。通过建立常问问题的查询模式集合,综... 本体问答系统需要实现从自然语言问句到本体查询语句的转换,目前的解决方法主要有自然语言接口和问句相似度方法。针对现有问句相似度方法在本体问答系统中应用的不足,设计了改进的相似度计算方法。通过建立常问问题的查询模式集合,综合考虑问句的统计、语义、结构特征计算目标问句的相似度,分别以自动选择和用户交互两种方式选择目标问句的查询模式,并将其转换成实际SPARQL查询语句,最终检索本体及抽取出答案。两种方式的准确率分别为83.8%和92.1%。 展开更多

关键词 问句相似度 问答系统 本体 查询模式

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基于网络的中文问答系统的研究 被引量：6

17

作者 王宇 战学刚 蔡建山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期162-165,共4页

文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽... 文章设计并实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间,提出了一种针对该系统的信息抽取算法,并采用一种基于语句相似度计算的答案抽取算法并且进行了改进。实验结果表明该系统对人名及时间类型的问题效果显著。对测试问题集的MRR值达到0.47。 展开更多

关键词 问答系统 句子相似度 信息抽取 答案抽取

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改进的VSM算法及其在FAQ中的应用 被引量：9

18

作者 郑诚 李清 刘福君 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期201-204,共4页

现有的句子相似度算法的准确率较低。为此,提出一种改进的向量空间模型算法。在传统的向量空间模型中添加语义信息和句法信息,将其运用到句子相似度计算中,设计实现金融领域的FAQ自动问答系统,通过改进算法在FAQ中进行句子相似度计算,... 现有的句子相似度算法的准确率较低。为此,提出一种改进的向量空间模型算法。在传统的向量空间模型中添加语义信息和句法信息,将其运用到句子相似度计算中,设计实现金融领域的FAQ自动问答系统,通过改进算法在FAQ中进行句子相似度计算,获取用户问题的答案。实验结果证明,该算法具有较高的准确率。 展开更多

关键词 句子相似度 向量空间模型 自动问答系统 索引 分词

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基于最大熵模型的汉语问句语义组块分析 被引量：5

19

作者 余正涛 樊孝忠 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第17期3-5,8,共4页

问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大... 问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大熵原理实现了语义组块特征抽取和特征选取学习算法,并以模型为基础实现了真实问句的语义块的标注,从而为在语义层面上理解汉语问句奠定了基础。实验结果说明最大熵模型应用于汉语问句语义组块分析具有较好的效果。 展开更多

关键词 最大熵模型 问句分析 句法分析 组块分析 语义块

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基于动态规划的汉语句子相似度算法 被引量：8

20

作者 冯凯 王小华 谌志群 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期220-224,共5页

传统汉语句子相似度计算算法在处理大量专业词汇时准确率较低。为此,提出一种基于动态规划的汉语句子相似度算法。通过获取2个句子的公共子串集合,结合链表消重机制,从集合中获取2个句子的所有最长公共子串,并以此计算相似度。实验结果... 传统汉语句子相似度计算算法在处理大量专业词汇时准确率较低。为此,提出一种基于动态规划的汉语句子相似度算法。通过获取2个句子的公共子串集合,结合链表消重机制,从集合中获取2个句子的所有最长公共子串,并以此计算相似度。实验结果表明,对于含有大量专有名词的问题集合,该算法的测试正确率达93.6%,计算效率较高。 展开更多

关键词 句子相似度 动态规划 自动问答 最长公共子串 消重链表

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