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基于离散数据流分割算法的预测方法
1
作者 孙丽君 李方方 胡祥培 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期48-61,共14页
离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短... 离散数据流具有不确定性高、演变趋势多变以及多极值性等特征.针对这些特征带来的预测难以兼顾准确性和实时性的问题,提出了基于离散数据流分割算法的预测方法.该方法融合了短期趋势提取与分割点在线自适应检测:预测前基于非参数回归短期预测模型和改进的趋势提取算法获取短期(预测日)趋势,提前挖掘、分析预测日的短期趋势规律,以用于在线预测;预测时主要针对在线的数据流,基于假设检验自适应地检测分割点,以解决分割点难以确定的问题,并基于短期趋势修正分割点处的预测模型,减少了预测模型对缓冲数据的依赖.数值实验结果验证了本研究所提预测方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 离散数据流预测 在线数据流分割 非参数回归 趋势提取
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非参数可加模型的迭代自适应稳健变量选择
2
作者 朱能辉 尤进红 徐群芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期201-228,共28页
本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权... 本文结合稳健损失函数、B样条逼近和自适应组Lasso研究一个高维可加模型,以识别“大p小n”下的不显著协变量.与传统的最小二乘自适应组Lasso相比,该方法具有较好的抵消重尾误差和异常值的影响.为证明方便,本文进一步考虑了更一般的加权稳健组Lasso估计,且该权向量对所建议的估计量具有模型选择oracle性质和渐近正态性的证明中起着关键作用.稳健组Lasso和自适应稳健组Lasso可以看作是加权稳健组Lasso在不同权向量下的特殊情况.在实际应用中,我们使用稳健组Lasso获得初始估计以降低问题的维数,然后使用迭代自适应稳健组Lasso选择非零分量.数值结果表明,所提出的方法对中等规模的样本具有良好的适用性.高维基因TRIM32数据验证了该方法的应用. 展开更多
关键词 自适应组Lasso 高维数据 非参数回归 oracle性质 稳健估计
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改进邻域漂移的多假设检验点云降噪
3
作者 时志鹏 冯肖维 赵一平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期276-286,共11页
在获得三维点云数据时,由于仪器、环境、算法等原因,不可避免地会使获得的点云数据带有噪声,而点云数据所携带的噪声将影响后续的点云处理效果。为了抑制三维点云数据中的噪声,同时保留其不同程度的特征,提出一种改进邻域漂移的多假设... 在获得三维点云数据时,由于仪器、环境、算法等原因,不可避免地会使获得的点云数据带有噪声,而点云数据所携带的噪声将影响后续的点云处理效果。为了抑制三维点云数据中的噪声,同时保留其不同程度的特征,提出一种改进邻域漂移的多假设点云降噪方法。首先,利用邻域点和法向双张量投票法进行特征描述;接着,利用非参数估计构建转移概率函数,并使用核回归方法对新的采样点进行权重计算,在此基础上运用粒子滤波实现邻域漂移,经过多次迭代得到非局部邻域;然后,通过多假设检验法确定不同特征点处的多个法向,并通过加权平均获得最终法向;最后,采用多假设检验的方法分别对特征点和非特征点进行滤波,产生多个候选点并使用目标函数进行优化,从而对点云模型进行降噪。利用所提方法与RIMLS、EAR、L1、PointNet方法对相同噪声模型进行恢复,并对恢复模型与原模型进行误差分析,结果表明,所提方法的平均降噪精度相比RIMLS、EAR和L1方法分别提高了38.1%、41.3%和12.4%,与PointNet相比约降低2.9%,但是所提方法无须进行数据库训练且可调参。 展开更多
关键词 点云降噪 张量投票 邻域漂移 非参数估计 核回归 多假设检验
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由地震属性向储层参数转换的综合效果分析 被引量：28
4
作者 乐友喜 王永刚 张军华 《石油物探》 EI CSCD 2002年第2期202-206,共5页
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震属性与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析 ,比较了各自的地质效果 。
关键词 地震属性 储层参数转换 综合效果分析 储层参数预测 多元逐步回归 神经网络 相关滤波 协克里金 非参数回归
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基于分位数回归的中国居民收入和消费的实证分析 被引量：31
5
作者 陈建宝 杜小敏 董海龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第7期44-50,共7页
阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响。同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差... 阐述制约中国内需不足的几个主要因素,利用描述性统计和非参数方法重点考察中国居民收入差距的现状及其对扩大内需的重要影响。同时利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明:居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同,并估算出这种消费倾向的具体值。从收入差距的视角提出了提高中国国内居民消费水平以便扩大内需的政策建议。 展开更多
关键词 收入差距 内需 非参数检验 分位数回归
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基于非参数回归模型的局部线性估计云量预报方法研究 被引量：15
6
作者 胡邦辉 张惠君 +1 位作者 杨修群 孙旭光 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期89-97,共9页
为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的... 为研究云量的分布特点,本文利用历史观测资料,对新义州、定海、隆子3站的总云量和低云量进行了正态性检验,结果显示:总云量和低云量均未达到正态指标,具有一定的随机性.因此,在2004-2007年逐年1月T106L19模式产品和单站地面观测资料的基础上,采用适合被解释对象呈非未知分布的非参数方法——局部线性估计方法,选择合适的窗宽和核函数,创建了上述3站总云量和低云量的短期预报模型,包括不同的长度样本序列.同时,为了比较预报效果,还采用适合被解释对象呈正态分布的参数方法——逐步回归法,建立了相应的预报模型,并利用2003年1月1～31日的逐日T106L19模式产品和3站的云量历史观测资料,对各种预报模型进行了试报和效果的检验,结果表明:在3站的总云量、低云量的月平均准确率和月平均平均绝对误差的检验指标中,非参数局部线性估计的预报精度均高于逐步回归方法;使用短样本序列建立的自适应非参数局部线性估计预报模型与采用长样本序列建立的预报模型相比,效果相当.这意味着,在数值预报产品解释应用的云量预报中,非参数局部线性估计方法可以更合理地考虑其时间分布特征,尤其在缺乏较长时间的历史建模样本时,具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 云量预报 非参数回归 局部线性估计 窗宽 核函数
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非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用 被引量：19
7
作者 赵渊 张夏菲 谢开贵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期429-435,共7页
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自... 为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算。通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(Nadaraya-Watson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 非参数自回归 N-W核估计 局部多项式估计 负荷预测 数据驱动 置信区间
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半参数回归与平差模型 被引量：29
8
作者 丁士俊 陶本藻 《大地测量与地球动力学》 CSCD 2003年第4期111-114,共4页
从数据处理几种回归模型出发 ,对参数、非参数、半参数回归模型进行了讨论 ,指出了它们的适用前提条件。论证了半参数回归模型的最小二乘核估计与附加系统参数平差、补偿最小二乘准则与最小二乘配置之间的联系与区别 ,阐述了半参数回归... 从数据处理几种回归模型出发 ,对参数、非参数、半参数回归模型进行了讨论 ,指出了它们的适用前提条件。论证了半参数回归模型的最小二乘核估计与附加系统参数平差、补偿最小二乘准则与最小二乘配置之间的联系与区别 ,阐述了半参数回归估计在测量平差中的应用前景. 展开更多
关键词 半参数回归 回归模型 参数模型 非参数模型 最小二乘配置
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储层参数平面分布预测方法评价 被引量：15
9
作者 乐友喜 王永刚 张军华 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期56-60,共5页
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析比较了各自的地质效果 。
关键词 储层参数预测 多元逐步回归分析 神经网络 相关滤波 协克里金 非参数回归分析 油藏 平面分布
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非参数回归法在孔隙度参数预测中的应用 被引量：13
10
作者 乐友喜 王永刚 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期118-126,共9页
目前有很多利用地震属性进行储层参数预测的方法 ,多数方法都是针对一种特定的参数模型而制定的统计方法 ,即只有在一定的参数模型中才能使用的统计方法。实际应用中 ,由于地震属性与储层参数之间的关系十分复杂 ,事先无法给出合适的、... 目前有很多利用地震属性进行储层参数预测的方法 ,多数方法都是针对一种特定的参数模型而制定的统计方法 ,即只有在一定的参数模型中才能使用的统计方法。实际应用中 ,由于地震属性与储层参数之间的关系十分复杂 ,事先无法给出合适的、具体的参数模型 ,使用参数模型就有可能产生较大误差。本文简要介绍了非参数回归预测方法的基本原理和方法特点 ,对如何分析和选取具有明确物理意义的、反映储层参数横向变化较为敏感的、与储层参数关系较为密切的地震属性进行了讨论。用非参数回归法对大港唐家河工区进行了孔隙度参数的平面分布预测 。 展开更多
关键词 非参数回归 最小二乘法 地震属性 非参数模型 孔隙度参数预测 聚类分析 储层参数
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相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计 被引量：6
11
作者 武新乾 程芳 徐珍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期265-274,共10页
一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文... 一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的. 展开更多
关键词 非参数回归模型 样条估计 相合性 收敛速度
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非参数回归函数之改良基于分割的估计的强相合性(英文) 被引量：9
12
作者 赵林城 刁国庆 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期192-196,共5页
设（X，Y），（X1，Y1），…，（Xn,Yn)为取值于R^d×R的i.i.d.随机变量，E（|Y|)<∞，设mn(x)为回归函数m(x)=E(Y|X=x)基于分割的估计，本文对mn(x)进行改良的条件下得到改良的基于分割的强相合估计。
关键词 非参数回归估计 强相合性 分割 估计
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研发投入、碳强度与区域二氧化碳排放 被引量：42
13
作者 林伯强 徐斌 《厦门大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第4期70-84,共15页
当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模... 当前,中国已成为世界上最大的二氧化碳排放国,快速推进的工业化和城市化导致能源消耗总量和二氧化碳排放总量持续增长,中国二氧化碳的减排问题成为国际社会关注的焦点。现有研究大多假定经济变量之间的关系为线性形式,并采用传统线性模型研究研发投入对碳强度和二氧化碳排放的影响。实际上,受经济周期变化的影响,经济现象往往是波动变化的,从而导致经济变量之间呈现非线性关系。鉴于此,使用非参数可加回归模型可就研发投入对区域碳强度和二氧化碳排放的影响进行研究。结果表明:研发投入对东中部地区碳强度都产生一个“倒U”型的非线性影响,即研发投入降低碳强度的作用仅在后期阶段凸显出来;研发投入对西部地区碳强度非线性影响不显著。研发投入对二氧化碳排放非线性影响更为复杂,具体结果如下:研发投入对中部地区的二氧化碳产生一个“正U”型影响,即研发投入的碳减排作用仅在早期阶段表现明显;研发投入对西部地区二氧化碳排放的非线性影响呈现“倒N”型,表示在早期和后期阶段研发投入碳减排作用明显;由于西电东送和清洁能源供给快速增加带来的结构效应超过研发投入带来的技术效应,使得研发投入对东部地区二氧化碳排放的影响不显著。 展开更多
关键词 研发投入 二氧化碳排放 碳强度 非参数可加回归模型
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基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型 被引量：12
14
作者 王晓原 杨新月 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2691-2693,2697,共4页
现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行... 现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。 展开更多
关键词 驾驶行为 三次样条非参数拟合 广义交叉核实估计 非参数回归模型 微观交通流仿真
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基于时域有限差分和非参数核回归的室内移动通信干扰信号预测模型研究 被引量：5
15
作者 李尚坤 李燕龙 +1 位作者 王俊义 丁勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1213-1216,共4页
针对网络优化和干扰实施中电磁辐射预测准确率不高的问题,利用多制式移动通信干扰器对室内的复杂场景进行了干扰防护的信号强度预测;对实际场景建立几何模型后采用时域有限差分算法获得信号强度预测值,并结合实际测量改进非参数核回归... 针对网络优化和干扰实施中电磁辐射预测准确率不高的问题,利用多制式移动通信干扰器对室内的复杂场景进行了干扰防护的信号强度预测;对实际场景建立几何模型后采用时域有限差分算法获得信号强度预测值,并结合实际测量改进非参数核回归预测算法获得统计分析预测值;最后提出混合加权预测模型,对电磁辐射进行定量预测分析。预测结果表明,提出的基于时域有限差分算法和非参数核回归算法的混合加权预测模型能对复杂室内场景下信号强度进行预测,准确率较高。 展开更多
关键词 电磁辐射 时域有限差分 非参数核回归 信号强度
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基于非参数GARCH的时间序列模型在日前电价预测中的应用 被引量：17
16
作者 邓佳佳 黄元生 宋高峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期190-196,共7页
电力市场中电价序列具有较强的波动性、周期性和随机性,以致经常出现价格尖峰,这在很大程度上影响了电价预测的精度。提出了一种基于小波变换和非参数GARCH(generalized auto regressive conditional heteroskedasticity)模型的时间序... 电力市场中电价序列具有较强的波动性、周期性和随机性,以致经常出现价格尖峰,这在很大程度上影响了电价预测的精度。提出了一种基于小波变换和非参数GARCH(generalized auto regressive conditional heteroskedasticity)模型的时间序列模型对日前电价进行预测。利用小波变换将历史电价序列分解重构概貌序列和细节序列,分别建立累积式自回归滑动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测,采用非参数GARCH模型对电价序列预测残差的随机波动率进行建模,从而提高对价格波动性的预测能力和ARIMA模型的预测精度。将该模型应用于美国宾夕法尼亚—新泽西—马里兰(Pennsylvania-New Jersey-Maryland,PJM)电力市场的日前电价预测。算例结果表明,非参数GARCH模型可以更好地拟合电价序列剧烈波动的特性,该模型能够提高电价的预测精度。 展开更多
关键词 电价预测 小波变换 累积式自回归滑动平均模型 非参数GARCH模型
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随机设计下非参数回归模型方差变点检验 被引量：3
17
作者 赵文芝 夏志明 +1 位作者 刘勤社 王丹 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期15-18,共4页
目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界... 目的研究随机设计下非参数回归模型方差变点检验。方法用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,基于残差序列的平方构造CUSUM检验统计量,推导检验统计量的极限分布。结果在一定条件下证明了原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界。结论局部多项式方法同时适用于随机设计与固定设计数值,方法性是有效性的。 展开更多
关键词 非参数回归模型 随机设计 方差变点 Brown桥
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大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法 被引量：4
18
作者 张军 王寒凝 +2 位作者 杨正瓴 刘正光 叶剑华 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期107-112,共6页
在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大... 在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大波动交通流情况下K-近邻的选择效果.采用稳健统计方法来估计方差倒数法中的方差,以抑制离群值的不利影响.这些改进降低了搜索量,可提高预测准确率约1%.数值仿真证实了2种改进的效果. 展开更多
关键词 短时公路交通流预测 非参数回归 相关系数 组合预测 稳健统计
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基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法 被引量：20
19
作者 祖向荣 田敏 白焰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期134-140,165,共8页
短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权... 短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合,基于模式相似性方法,采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归(FWKNR)相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权平均值,将与参考段更相似的段赋予更高权重,并基于离散小波变换的形状相似性度量,采用N-WE计算权重;由预测日各分段预测快速完成日预测。模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理,并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区实际负荷数据,实验比较分析验证了组合算法的优越性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 模式相似性方法 模糊聚类 非参数小波核回归 非线性时间序列 智能电网
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我国人口老龄化趋势预测与结构分析——基于非参数自回归模型 被引量：24
20
作者 陈光慧 蔡远飞 李凤 《西北人口》 CSSCI 2014年第4期81-87,共7页
针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择... 针对经典的人口老龄化预测模型存在的方法本身误差和思路缺陷等局限,本文将非参数方法运用于我国人口老龄化问题研究中,结合核估计和局部线性估计的理论,建立了非参数自回归模型,与AR(1)模型预测结果进行对比,预测精度更高,则本文选择非参数自回归模型对我国人口老龄化趋势进行预测。最后,对我国人口老龄化进行年龄组别和城乡结构分析,针对我国从2004年开始出现人口老龄化"城乡倒置"的现状,从人口迁移等角度分析原因,并提出了我国人口老龄化的对策以及平衡城乡人口老龄化的政策建议。 展开更多
关键词 人口老龄化趋势 非参数自回归 结构分析 城乡倒置
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