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线性GMDH参数模型的无偏估计研究
被引量：
2
1
作者
鲁茂
贺昌政
李慧
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2009年第6期92-97,共6页
多元线性回归分析中,参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究,得到以下结论:一、在满足经典线性回归模型的假设条件下,其参数估计量具有无偏的性质;二、在满足其他假设条件下,可以...
多元线性回归分析中,参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究,得到以下结论:一、在满足经典线性回归模型的假设条件下,其参数估计量具有无偏的性质;二、在满足其他假设条件下,可以在样本量少于待估参数的情况下建模,估计的参数也是无偏的;三、用参数GMDH方法建模时,它对完全多重共线性是免疫的。
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关键词
线性GMDH参数模型
参数估计
线性无偏估计量
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职称材料
题名
线性GMDH参数模型的无偏估计研究
被引量：
2
1
作者
鲁茂
贺昌政
李慧
机构
四川大学工商管理学院
四川省委党校
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2009年第6期92-97,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助,项目编号为:70771067
文摘
多元线性回归分析中,参数无偏性是参数估计方法的一个重要指标。本文对线性GMDH参数模型建立多元线性模型进行了研究,得到以下结论:一、在满足经典线性回归模型的假设条件下,其参数估计量具有无偏的性质;二、在满足其他假设条件下,可以在样本量少于待估参数的情况下建模,估计的参数也是无偏的;三、用参数GMDH方法建模时,它对完全多重共线性是免疫的。
关键词
线性GMDH参数模型
参数估计
线性无偏估计量
Keywords
linear
GMDH Parametric
model
Parameter Estimation
linear
unbiased
ness Estimator
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
线性GMDH参数模型的无偏估计研究
鲁茂
贺昌政
李慧
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2009
2
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