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Concise review of relaxations and approximation algorithms for nonidentical parallel-machine scheduling to minimize total weighted completion times 被引量:1
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作者 Li Kai Yang Shanlin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期827-834,共8页
A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard... A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard, in the strong sense, or open problems, therefore approximation algorithms are studied. The review reveals that there exist some potential areas worthy of further research. 展开更多
关键词 parallel machine SCHEDULING REVIEW total weighted completion time RELAXATION algorithm
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New HB-weighted time delay estimation algorithm under impulsive noise environment 被引量:2
2
作者 Sun Yongmei Qiu Tianshuang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1102-1108,共7页
The traditional HB-weighted time-delay estimation (TDE) method degenerates under the impulsive noise environment. Two new time-delay estimation methods are proposed based on fractional lower order statistics (FLOS... The traditional HB-weighted time-delay estimation (TDE) method degenerates under the impulsive noise environment. Two new time-delay estimation methods are proposed based on fractional lower order statistics (FLOS) according to the impulsive characteristics of fractional lower order α-stable noises. Theoretic analysis and computer simulations indicate that the proposed covariation based HB weighted (COV-HB) algorithm can suppress impulsive noises in one received signal for 1 ≤α≤ 2, whereas the other proposed fractional lower order eovariancebased HB weighted (FLOC-HB) algorithm has robust performance under arbitrary impulsive noise conditions for the whole range of 0 〈α≤ 2. 展开更多
关键词 HB weighted time delay COVARIATION fractional lower order covariance.
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Weighted average consensus problem in networks of agents with diverse time-delays 被引量:4
3
作者 Wenhui Liu Feiqi Deng +1 位作者 Jiarong Liang Xuekui Yan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第6期1056-1064,共9页
This paper studies the weighted average consensus problem for networks of agents with fixed directed asymmetric unbalance information exchange topology. We suppose that the classical distributed consensus protocol is ... This paper studies the weighted average consensus problem for networks of agents with fixed directed asymmetric unbalance information exchange topology. We suppose that the classical distributed consensus protocol is destroyed by diverse time-delays which include communication time-delay and self time-delay. Based on the generalized Nyquist stability criterion and the Gerschgorin disk theorem, some sufficient conditions for the consensus of multi-agent systems are obtained. And we give the expression of the weighted average consensus value for our consensus protocol. Finally, numerical examples are presented to illustrate the theoretical results. 展开更多
关键词 networks of agents distributed control weighted average consensus time-DELAY digraph theory
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数字经济赋能下经济高质量发展的动态评价研究——基于时间加权最优组合赋权法
4
作者 王韶华 杨志葳 +1 位作者 张伟 王菲 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期207-213,I0086,共7页
实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一,在实现经济高质量发展的过程中,数字经济大有可为。基于经济高质量发展的内涵及理论分析,构建涵盖传统供给侧因素、供给侧数字化、传统需求侧因素和需求侧数字化的经济高质量发展评价指标... 实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一,在实现经济高质量发展的过程中,数字经济大有可为。基于经济高质量发展的内涵及理论分析,构建涵盖传统供给侧因素、供给侧数字化、传统需求侧因素和需求侧数字化的经济高质量发展评价指标体系。运用包含层次分析法、熵权法、CRITIC权重法和独立性权重法的最优组合赋权法确定时变指标权重,并引入时间加权向量对其进行改进,消除时间属性,计算时间加权组合权重。在此基础上,对我国2013—2019年30省市的经济高质量发展水平进行评价,并采用多种手段对其时空演变进行分析。结果表明:传统供给侧和传统需求侧是影响经济高质量发展的前两大因素,需求侧数字化逐步超越供给侧数字化,成为影响经济高质量发展的第三大因素;我国数字经济发展水平实现了整体跃迁,其中西南地区发展亮眼;经济高质量发展存在较大的区域异质性,北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区是我国经济高质量发展的四个极点。实证评价结果为进一步推动我国经济高质量发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 经济高质量发展 数字经济 动态评价 时间加权最优组合赋权法
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“一带一路”沿线国家铁路投资风险综合评价研究
5
作者 向鹏成 刘思佳 段旭 《工业技术经济》 北大核心 2025年第2期139-149,共11页
铁路“走出去”在“一带一路”倡议实施过程中具有重要战略意义,但“一带一路”沿线国家投资环境复杂多样。为研究“一带一路”沿线国家的铁路投资风险,本文首先从政治、社会、经济、建设环境、对华关系5个维度构建“一带一路”沿线国... 铁路“走出去”在“一带一路”倡议实施过程中具有重要战略意义,但“一带一路”沿线国家投资环境复杂多样。为研究“一带一路”沿线国家的铁路投资风险,本文首先从政治、社会、经济、建设环境、对华关系5个维度构建“一带一路”沿线国家铁路投资风险评价指标体系,并通过“纵横向”拉开档次法和熵权法对其进行主客观赋权;进而,从时间和空间两个维度揭示“一带一路”沿线81个国家(地区)在2010~2022年内铁路投资风险的动态变化特征。研究发现:从时间维度来看,2010~2018年“一带一路”沿线国家铁路投资风险呈降低趋势,而2019~2022年呈上升趋势。从空间维度来看,各地区铁路投资风险存在较大的洲际差异,各洲风险由高到低依次为非洲、拉丁美洲、亚洲、欧洲、大洋洲;此外,“一带一路”沿线国家铁路投资风险存在空间聚集现象。本文研究结论为“走出去”企业对“一带一路”沿线国家进行铁路投资提供风险管理决策参考。 展开更多
关键词 “一带一路” 铁路投资风险 风险评估 “纵横向”拉开档次法 熵权法 时间权重 空间自相关 区域差异
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DTWAWKNN驱动的蓝牙/WiFi指纹定位方法
6
作者 杨明 纪冬华 《导航定位学报》 北大核心 2025年第3期189-197,共9页
针对蓝牙/无线保真(WiFi)指纹定位效果差、算法复杂度高等问题,提出一种动态时间规整辅助加权K近邻(DTWAWKNN)驱动的蓝牙/WiFi指纹定位方法:离线阶段,通过动态时间规整(DTW)算法计算不等维度的蓝牙、WiFi和蓝牙/WiFi混合指纹之间的相似... 针对蓝牙/无线保真(WiFi)指纹定位效果差、算法复杂度高等问题,提出一种动态时间规整辅助加权K近邻(DTWAWKNN)驱动的蓝牙/WiFi指纹定位方法:离线阶段,通过动态时间规整(DTW)算法计算不等维度的蓝牙、WiFi和蓝牙/WiFi混合指纹之间的相似度,并基于加权K近邻(WKNN)实现匹配定位,然后以蓝牙、WiFi及蓝牙/WiFi混合指纹库与蓝牙、WiFi及蓝牙/WiFi混合指纹的匹配结果为定位特征,构建基于多类型指纹匹配定位结果的离线定位指纹库;在线阶段,基于DTWAWKNN实现蓝牙、WiFi和蓝牙/WiFi混合指纹之间的匹配定位,获取基于多类型指纹匹配定位结果的在线定位指纹,再基于WKNN算法实现离线定位指纹库和在线定位指纹的匹配定位。实验结果表明,提出方法的定位效果远优于WKNN、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),定位精度可至少提高67.74%,定位稳定性最少提高54.51%,算法复杂度至少降低77.9%。 展开更多
关键词 蓝牙 无线保真(WiFi) 指纹定位 动态时间规整(DTW) 加权K近邻(WKNN)
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基于SVS算法优选整形正则化参数的WLSSI谱反演方法研究 被引量:1
7
作者 乐友喜 付俊楠 葛传友 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期440-451,共12页
谱反演方法是研究非平稳地震信号的有效手段,在地震信号处理、分析和综合解释领域发挥了重要的作用。文中提出一种基于分群涡流搜索(SVS)算法优选整形正则化参数的加权最小二乘谱反演(WLSSISVSOSR)方法。该方法从一般正问题的理论公式出... 谱反演方法是研究非平稳地震信号的有效手段,在地震信号处理、分析和综合解释领域发挥了重要的作用。文中提出一种基于分群涡流搜索(SVS)算法优选整形正则化参数的加权最小二乘谱反演(WLSSISVSOSR)方法。该方法从一般正问题的理论公式出发,反演得到地震信号的傅里叶级数系数,然后将整形正则化思想引入加权最小二乘谱反演中,基于谱反演方法构造了一种整形正则化算子;采用分群涡流搜索算法对整形正则化参数进行优选,较好地克服了反演过程中的收敛速度慢和稳定性差的问题,获得了地震信号较为稳定的时―频域分布特征。模型测试及实际资料处理结果表明:该方法具有很好的时频域分辨率及能量聚焦性,能够识别含油气储层的优势频率范围;利用优势频率的瞬时振幅特征,可以基本确定含油气储层的横向分布范围,从而实现对含油气储层的精细刻画和描述。 展开更多
关键词 谱反演 整形正则化 分群涡流搜索算法 加权最小二乘 时频谱
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A Simple Additive Weighting Method for Time-SeriesMultiindices Decision Making and Its Applications
8
作者 Wang Yingming(Department of Automation, Xiamen University, 361005, P. R. China)(Received January 16, 1998) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第1期4-10,共7页
This paper takes the evaluation of overall economic benefit by an example and proposes a simple additive weighting method for time-series multiindices decision making. The method can automatically determine the weight... This paper takes the evaluation of overall economic benefit by an example and proposes a simple additive weighting method for time-series multiindices decision making. The method can automatically determine the weight coefficients among the multiindices and the years respectively and it also can obtain the objective evaluation results and conclusions. 展开更多
关键词 time-series multiindices DECISION MAKING ECONOMIC BENEFIT evaluation SIMPLE ADDITIVE weighting method.
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基于MRSE-CNN的电力系统多任务暂态稳定自适应评估
9
作者 吴俊勇 史法顺 +2 位作者 李栌苏 赵鹏杰 张若愚 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期167-175,共9页
为解决暂态功角与暂态电压一体化评估中可靠性不足、在线更新耗时过长的问题,提出多任务暂态稳定自适应评估方法。利用变步长二分法从时间维度上构建暂态功角与暂态电压的稳定边界;提出一种融合多尺度残差挤压激励机制的多任务卷积神经... 为解决暂态功角与暂态电压一体化评估中可靠性不足、在线更新耗时过长的问题,提出多任务暂态稳定自适应评估方法。利用变步长二分法从时间维度上构建暂态功角与暂态电压的稳定边界;提出一种融合多尺度残差挤压激励机制的多任务卷积神经网络,该网络直接面向量测数据,仅需3个采样点即可完成输入特征与稳定边界的映射,在保证快速性的基础上实现了高精度的边界拟合;通过引入自适应动态权重的Huber损失函数进一步增强模型在实际应用中的可靠性;在线应用时,通过迁移学习实现模型在负荷、拓扑、新能源3个维度下的自适应更新。在改进的IEEE 39节点系统中的验证结果表明,所提方法不仅兼顾快速性、准确性与可靠性,而且在未知场景下具备快速更新的能力。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 暂态功角稳定 暂态电压稳定 极限切除时间 自适应动态权重 迁移学习
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基于RTSWMFE,IS-GSE与COOT-SVM的行星齿轮箱故障诊断
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作者 戚晓利 杨艳 +1 位作者 崔创创 程主梓 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第1期132-139,205,共9页
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃pre... 针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于精细时移加权多尺度模糊熵(refined time⁃shift weighted multiscale fuzzy entropy,简称RTSWMFE)、改进监督型几何和统计保持流形嵌入(improved supervised geometry and statistics⁃preserving manifold embedding,简称IS⁃GSE)和白骨顶优化算法支持向量机(coot optimization algorithm support vector machine,简称COOT⁃SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,利用RTSWMFE提取高维故障特征信息;其次,采用IS⁃GSE对高维特征进行降维,提取出敏感、低维的特征;最后,将低维特征输入COOT⁃SVM中进行识别分类。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:IS⁃GSE方法采用余弦相似度与欧式距离相结合的距离度量方式,并融入监督学习思想,降维效果较佳;COOT⁃SVM方法对经RTSWMFE和IS⁃GSE二次提取的故障特征识别精度达到100%。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 精细时移加权多尺度模糊熵 改进监督型几何和统计保持流形嵌入 白骨顶优化算法优化支持向量机
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基于改进的SE-LSTM水泥熟料f-Cao预测模型
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作者 陈薇 解俊哲 +4 位作者 康志伟 赵军 刘海军 褚彪 张宏图 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期225-233,共9页
在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,... 在水泥生产中,熟料是关键成分,其质量直接影响水泥的整体性能。水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)的含量是评估熟料质量的重要参数之一。为了弥补传统实验室化验方法在时效性上的不足,本文构建了一种高效准确的水泥熟料f-CaO含量软测量模型,该模型结合了通道注意力机制和长短时记忆网络。利用融合了注意力机制的特征提取方法对数据集进行特征提取;然后将特征输入到LSTM网络进行学习,使模型能够以自适应方式聚焦于核心的特征通道;由于LSTM在预测波动性较大的数据上预测效果较差,针对此问题对上述软测量模型进行改进,在原有模型基础上引入分类模块与加权模块对LSTM网络的预测结果进行修正,使得模型可以更加灵活地适应不同类别之间的差异,通过优化各类别之间的权重,提高了模型预测的准确性。实验结果表明,改进SE-LSTM的水泥熟料f-CaO预测模型的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)比普通LSTM和SE-LSTM预测模型都有明显提升,因此在水泥熟料f-CaO的含量预测上所提的改进模型提高了预测精度,达到了预期的预测效果。 展开更多
关键词 水泥熟料 通道注意力机制 时序匹配 分类加权 LSTM F-CAO 预测精度
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基于GMM与参考光伏模型双层优化的台区分布式光伏发电功率分解方法
12
作者 王守相 魏孟迪 +2 位作者 赵倩宇 郭陆阳 陈海文 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3443-3454,共12页
提高配电台区分布式光伏的监测能力对配电系统安全运行、电力分配和需求响应等任务具有重要意义。然而,台区绝大部分用户侧的分布式光伏不具备直接量测条件,无法实现对台区光伏发电功率的准确计量。针对这类问题,提出一种基于高斯混合模... 提高配电台区分布式光伏的监测能力对配电系统安全运行、电力分配和需求响应等任务具有重要意义。然而,台区绝大部分用户侧的分布式光伏不具备直接量测条件,无法实现对台区光伏发电功率的准确计量。针对这类问题,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)与参考光伏模型的双层优化方法,通过使用台区总功率和少量参考光伏发电功率来识别并分解出台区光伏发电功率。首先,依据台区光伏出力特性,设计了权重动态时间规整(weighted dynamic time warping,WDTW)对台区总功率进行聚类,识别2类光伏发电状态下的台区总功率数据,实现对负荷用电功率数据的近似生成。然后,针对负荷用电功率的分布特征,设计了一种由多组高斯分布组成的GMM模型,实现对日夜间负荷用电功率联合分布的模拟。最后,基于负荷联合分布和参考光伏等值模型的构建,采用考虑极大似然估计的二次序列优化双层调优方法分解得到台区光伏发电功率。研究结果表明,与其他方法相比,所提模型在实际工况下具备更高的光伏发电功率分解精度。 展开更多
关键词 光伏发电功率分解 权重动态时间规整 高斯混合模型 参考光伏模型 极大似然估计 双层优化
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基于分数阶的锂电池SOC和SOH联合在线估计
13
作者 王辉 严欢 +2 位作者 张晓滨 岳园园 孙向东 《电源学报》 北大核心 2025年第2期256-265,共10页
锂离子电池的荷电状态和健康状态的准确估计一直是亟待解决的关键科学问题。依据二阶分数阶等效电路模型,建立其状态空间方程,推导电池参数和荷电状态的分数阶微积分方程的离散化表达式,再研究1种双分数阶扩展卡尔曼滤波方法,对电池的... 锂离子电池的荷电状态和健康状态的准确估计一直是亟待解决的关键科学问题。依据二阶分数阶等效电路模型,建立其状态空间方程,推导电池参数和荷电状态的分数阶微积分方程的离散化表达式,再研究1种双分数阶扩展卡尔曼滤波方法,对电池的等效电路参数、荷电状态以及电池容量同时进行估计。提出基于估计的荷电状态和电池容量的时间加权序列方法,监测不同放电电流与累积时间,在线计算电池可用容量,从而实现在任意放电深度和任意放电速率下的电池健康状态实时估计,并且在动态应力测试工况下以3块同厂家、同型号、不同老化程度的单体磷酸铁锂电池进行实验验证。 展开更多
关键词 锂离子电池 分数阶模型 双分数阶扩展卡尔曼滤波器 时间加权序列方法
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饱和、量化和斜率限制输入下二维非线性时滞系统的控制
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作者 彭丹 李梦鑫 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第1期10-21,94,共13页
研究了系统中具有多重约束输入信号的状态反馈控制器设计方法,以解决具有时变时滞的二维非线性离散系统的控制问题。多重约束输入包括斜率限制、量化、饱和以及与致动器溢出相关在内的嵌套非线性。通过将系统固有的非线性限制为满足单... 研究了系统中具有多重约束输入信号的状态反馈控制器设计方法,以解决具有时变时滞的二维非线性离散系统的控制问题。多重约束输入包括斜率限制、量化、饱和以及与致动器溢出相关在内的嵌套非线性。通过将系统固有的非线性限制为满足单侧李普希茨条件,进一步建立了系统的新渐近稳定性准则。此外,提出新的二维加权求和不等式以处理李雅普诺夫泛函差分过程中出现的有限和项。通过一数值算例证明了所设计方法的有效性。 展开更多
关键词 时变时滞 非线性 多重约束输入 加权求和不等式 状态反馈控制
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基于时间权重的物理信息神经网络求解非稳态偏微分方程
15
作者 韦昌 樊昱晨 +3 位作者 周永清 刘欣 李驰 王赫阳 《力学学报》 北大核心 2025年第3期755-766,共12页
物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINN)是一种将深度学习技术与物理模型相结合的计算方法,目前已经成为智能科学计算领域的研究热点.然而,传统的PINN在求解非稳态偏微分方程时,常因忽视动态系统的时间因果关系而出... 物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINN)是一种将深度学习技术与物理模型相结合的计算方法,目前已经成为智能科学计算领域的研究热点.然而,传统的PINN在求解非稳态偏微分方程时,常因忽视动态系统的时间因果关系而出现训练效率低下和预测精度不足等问题.为了解决这些局限性,文章提出了一种基于时间权重的物理信息神经网络(time-weighted physics-informed neural network,TWPINN).该模型通过引入可体现系统动态变化特征的时间权重函数,对损失函数进行了优化,以增强神经网络的时间因果关系.由于初始条件对于准确预测系统的动态行为具有决定性的作用,因此在TWPINN中,权重值会随着时间的推移而呈现单调递减的趋势,以确保模型对早期时间点采样数据赋予更高的重视.此外,TWPINN在训练过程中采用了一种动态权重调整策略,随着迭代次数的增加,模型会逐步调整对后续时间采样点的权重分配.这种策略使模型不仅能够捕捉到系统的初始状态和短期变化,而且显著提高了对长期演变趋势的预测准确性.为了验证TWPINN的性能,文章选取一维非稳态对流方程和一维非稳态反应扩散方程作为测试案例.结果表明,TWPINN在求解这两种方程时均能提供与基准解高度一致的预测结果,并且可以将预测误差控制在较低水平. 展开更多
关键词 物理信息神经网络 时间权重函数 对流方程 反应扩散方程
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基于实时质量的环境决策灌溉模型在设施基质蓝莓种植的应用研究
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作者 腰彩红 李扬 +3 位作者 王建春 封成智 白玉龙 王国梁 《天津农业科学》 2025年第5期72-80,共9页
为解决设施基质蓝莓种植过程中存在的智能化程度低、灌溉精准度差的问题,提出一种基于实时质量的环境决策灌溉模型。首先,利用自动称质量单元采集的“植株+基质”质量代替基质湿度作为灌溉依据,解决了因基质内水分分布不均、传感器只能... 为解决设施基质蓝莓种植过程中存在的智能化程度低、灌溉精准度差的问题,提出一种基于实时质量的环境决策灌溉模型。首先,利用自动称质量单元采集的“植株+基质”质量代替基质湿度作为灌溉依据,解决了因基质内水分分布不均、传感器只能采集局部信息造成湿度传感器采集数据不准的问题,提高了灌溉的精确度。然后,利用“植株+基质”质量、灌溉排出液体积、设施环境温度、光照强度和光合有效辐射5项参数在蓝莓不同生长阶段建立以灌溉开始时间、灌溉结束时间、灌溉频次、单次灌溉量为关键参量的灌溉模型,通过智能灌溉控制系统实施灌溉。最后,采用对照试验对比环境决策灌溉模型和定时定量两种灌溉方式的效果,环境决策灌溉模型的节水率提高11.67%,叶片面积、叶片鲜质量分别增加32.51%、28.06%,同时果实增产12.9%。综上,环境决策灌溉模型在节水节肥和增产增收方面均优于定时定量灌溉。 展开更多
关键词 灌溉模型参量 实时质量 环境决策 精准灌溉 节水节肥
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基于时间加权最大似然估计的室内气体源定位方法
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作者 陈泽众 姚逸卿 +1 位作者 阳媛 鲍琳欣 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期92-102,共11页
利用移动传感器寻找空气中化学气体的源头可应用于安保搜索、灾区救援和建筑环境领域。探讨了在室内环境中利用移动机器人进行气体源定位的问题,提出了一种基于时间加权的最大似然估计算法TWMLE。该算法基于采样时间加权的机制,通过利... 利用移动传感器寻找空气中化学气体的源头可应用于安保搜索、灾区救援和建筑环境领域。探讨了在室内环境中利用移动机器人进行气体源定位的问题,提出了一种基于时间加权的最大似然估计算法TWMLE。该算法基于采样时间加权的机制,通过利用包含气体浓度、风速风向以及自身相对定位的观测样本迭代地估计并趋近局部羽流源位置,有效地应对动态湍流环境中时变的气体和气流分布。同时,基于局部感知窗口方法约束估计位置的可行解空间来保证估计结果可行性,实现在未知环境中对局部羽流的短期估计,有效提升估计稳定性。此外,基于气体检测情况对多次估计结果进行加权平均,有效提升在气体命中时的逆风搜索能力和气味未命中时快速再发现羽流的能力。实验分别在4种具备不同气流条件和障碍物分布的模拟环境以及真实环境中进行,所提出的TWMLE算法在成功率和搜索表现上优于infotaxis算法和surge-cast算法。在实际实验中,TWMLE算法的成功率达到90.0%,高于infotaxis算法的80.0%以及surge-cast算法的60.0%。结果表明,所提出的TWMLE算法在复杂室内环境中能够有效定位气体源。 展开更多
关键词 气体源定位 时间加权最大似然估计 室内湍流环境 机器人嗅觉
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基于权重融合特征重标定网络的运动想象脑电分类
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作者 莫云 李易 +3 位作者 张本鑫 路仲伟 莫禾胜 李智 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期70-79,共10页
时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用,但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息,但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此,提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电分... 时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用,但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息,但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此,提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电分类模型。首先,提取时-频-空特征,揭示其分组结构,将每组时-频-空特征作为一个整体,并视为一个特征图。然后,建立两个分支分别获取特征图的通道权重:一个分支通过全局平均池化获取全局信息的通道权重,另一个分支通过全局最大池化获取局部信息的通道权重。接着,设计权重融合操作,将两种通道权重融合,并对特征图进行重缩放,从而实现时-频-空特征的组间依赖关系建模。最后,使用两层全连接层进行分类。在4个公开的运动想象脑电数据集上进行了实验验证,所提出的方法平均分类准确率高达80.72%,优于18种特征选择方法和现有的特征重标定网络方法,以及大多数近期文献的分类结果。实验结果表明,所提方法在实际应用中具有良好的潜力,有望在未来的脑机接口研究和康复训练中得到广泛应用。 展开更多
关键词 脑电分类 运动想象 特征重标定 时-频-空特征 权重融合
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基于改进的加权动态时间规整的面板数据聚类方法
19
作者 韩柳沅 邓光明 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第2期279-284,共6页
在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利... 在面板数据聚类过程中引入动态时间规整(DTW)进行样本之间的相似性度量,极易出现不合理的匹配情况且在匹配过程中未考虑数据的形状相似性。针对这一问题,采用一种欧氏距离和斜率相结合的方法构造加权动态时间规整(WDTW)的距离函数,并利用现有的聚类算法实现面板数据的聚类。该方法能够有效改善序列匹配中因过度拉伸或压缩导致的聚类准确性低的问题,并综合考虑在匹配过程中数据的数值相似性与形状相似性,通过调整数值与形状不同的权重来适应不同的数据集以得到最优的聚类结果。数值模拟的结果表明,该方法能有效提升聚类的准确度,并且由实证分析的聚类结果可以看出,该方法能够实现面板数据的合理聚类,使其更贴合实际情况。 展开更多
关键词 面板数据 主成分分析 加权动态时间规整 形状相似性 聚类评价指标
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呼伦贝尔草原长时序生物量反演及时空变化特征
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作者 何永基 赵泉华 +1 位作者 贾淑涵 李玉 《生态学报》 北大核心 2025年第15期7616-7633,共18页
草地地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)是衡量草地生态系统功能和质量的核心指标。然而,在呼伦贝尔草原长时序、大尺度的AGB反演中,由于部分年份样本点稀少甚至缺失,年际反演模型的精度难以保证,影响了对草原生态系统动态变化的准确... 草地地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)是衡量草地生态系统功能和质量的核心指标。然而,在呼伦贝尔草原长时序、大尺度的AGB反演中,由于部分年份样本点稀少甚至缺失,年际反演模型的精度难以保证,影响了对草原生态系统动态变化的准确评估。为解决这一关键问题,本文提出了一种基于精度分配权重的年际优化反演模型,旨在提高AGB反演精度,并通过模型结果分析呼伦贝尔草地AGB的时空变化特征。首先,以2003年、2004年、2009年和2010年的Landsat-5的Level-2数据为数据源,计算得到植被指数;以遥感影像时间为基准提取气象数据,结合野外样地实测草地AGB数据进行相关性分析,提取相关性最高的植被指数、气温和降水数据,利用偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)算法构建得出三年的草地AGB反演模型;然后对三年草地AGB反演模型采用简单平均法、加权平均线性法和精度分配权重法进行评估,结果表明精度分配权重模型为最优模型;再利用实测AGB对最优模型进行对比分析评估模型精度;最后,利用得到的最优模型对呼伦贝尔草地AGB进行长时序生物量反演并分析草地AGB时空变化特征。结果表明:(1)植被指数NDPI、气温和降水数据与草地AGB之间的相关性较高,分别为0.67、0.26和0.29;(2)三种模型中,精度分配权重回归模型拟合效果最好(R2为0.67),对比分析的精度也优于其余两种模型;(3)草地AGB空间分布呈现由西向东逐渐增多的趋势,且该趋势在大多数年份中保持一致,尤其在1996年、2013年和2018年表现最为明显。然而,在1997年和2007年,该趋势的变化幅度较小或出现一定的波动,表现出不同的空间分布特征;时间分布上,除了1997年和2007年草地AGB的量较低(整体在30kg/30m2以下),2019年草地AGB的量较高(整体在65kg/30m2左右),其他年份的草地AGB总体较为稳定,波动范围在(45±10)kg/30m2左右,未出现明显的波动。综上,以精度分配权重模型能够解决在反演草地AGB过程中存在部分年份样本点稀少甚至缺失的问题,研究结果为准确估算呼伦贝尔草原长时序、大尺度草地AGB、碳储量等研究提供重要参考。 展开更多
关键词 草地地上生物量 Landsat影像 精度分配权重模型 长时序草原生物量反演
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