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非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法
被引量:
1
1
作者
简金宝
郭传好
陈越华
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2009年第2期194-200,共7页
讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛...
讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和强收敛性.数值实验表明算法是有效的.
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关键词
非线性约束
广义投影
强次可行方向法
强收敛性
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职称材料
考虑风电消纳的热电联供型微网日前鲁棒经济调度
被引量:
81
2
作者
朱嘉远
刘洋
+2 位作者
许立雄
蒋卓臻
马晨霄
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期40-48,共9页
针对热电联供型微网中的风电不确定性,文中构建双层鲁棒模型从而得到最恶劣风电出力场景下的微网最优日前调度方案。模型考虑了可控机组运行成本、功率交互成本,并将弃置的风电功率以惩罚的形式引入目标以提高微网对风电的消纳能力。鉴...
针对热电联供型微网中的风电不确定性,文中构建双层鲁棒模型从而得到最恶劣风电出力场景下的微网最优日前调度方案。模型考虑了可控机组运行成本、功率交互成本,并将弃置的风电功率以惩罚的形式引入目标以提高微网对风电的消纳能力。鉴于模型内外层之间是相互影响的,文中将原问题分解为日前计划调度主问题以及计及风电出力不确定性的执行调控子问题从而进行求解。在求解过程中,利用线性优化强对偶理论对max-min结构的子问题进行转化,并引入BigM法将所得对偶模型线性化,然后采用列约束生成算法对主问题和子问题进行交互迭代从而获得最优解。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。
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关键词
微网(微电网)
双层鲁棒优化
预测偏差控制
列约束生成算法
强对偶理论
Big-M法
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职称材料
基于相似变换法的CGCS2000骨架网精化
被引量:
1
3
作者
赵庆海
陈永祥
朱璇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第6期552-555,共4页
利用GAMIT/GLOBK软件,分别采用相似变换法和强约束法对扩展后的260个CGCS2000骨架网点的GNSS观测数据进行处理。按照3种方案进行平差获得站点在ITRF2008框架下的坐标,结果得出,使用强约束法时,起算数据的约束不同会引起定位结果的差异,...
利用GAMIT/GLOBK软件,分别采用相似变换法和强约束法对扩展后的260个CGCS2000骨架网点的GNSS观测数据进行处理。按照3种方案进行平差获得站点在ITRF2008框架下的坐标,结果得出,使用强约束法时,起算数据的约束不同会引起定位结果的差异,不恰当的约束会造成精度的降低;相似变换法可以避免不恰当的约束引起的网的变形和扭曲,且可靠性更高,其平均中误差优于1mm。
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关键词
CGCS2000
骨架网精化
相似变换法
强约束法
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职称材料
基于低维约束嵌入的分布参数系统建模
被引量:
1
4
作者
周朝君
黄明辉
陆新江
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2154-2162,共9页
针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,...
针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.
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关键词
分布参数系统
强非线性
流形学习
核方法
低维约束
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法
被引量:
1
1
作者
简金宝
郭传好
陈越华
机构
广西大学数学与信息科学学院
广西师范学院物理与电子信息科学系
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2009年第2期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金(10771040)
广西自然科学基金(0832052)
广西教育厅科研项目(200807MS151)
文摘
讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题,借助强次可行方向法和半罚函数的思想,给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法.该算法的一个重要特性是有限次迭代后,迭代点落入半罚问题的可行域.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和强收敛性.数值实验表明算法是有效的.
关键词
非线性约束
广义投影
强次可行方向法
强收敛性
Keywords
nonlinear
constraint
generalized projection
strong
ly sub-feasible direction
method
strong
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
考虑风电消纳的热电联供型微网日前鲁棒经济调度
被引量:
81
2
作者
朱嘉远
刘洋
许立雄
蒋卓臻
马晨霄
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期40-48,共9页
文摘
针对热电联供型微网中的风电不确定性,文中构建双层鲁棒模型从而得到最恶劣风电出力场景下的微网最优日前调度方案。模型考虑了可控机组运行成本、功率交互成本,并将弃置的风电功率以惩罚的形式引入目标以提高微网对风电的消纳能力。鉴于模型内外层之间是相互影响的,文中将原问题分解为日前计划调度主问题以及计及风电出力不确定性的执行调控子问题从而进行求解。在求解过程中,利用线性优化强对偶理论对max-min结构的子问题进行转化,并引入BigM法将所得对偶模型线性化,然后采用列约束生成算法对主问题和子问题进行交互迭代从而获得最优解。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。
关键词
微网(微电网)
双层鲁棒优化
预测偏差控制
列约束生成算法
强对偶理论
Big-M法
Keywords
microgrid
bi-level robust optimization
predictive deviation control
column and
constraint
generation algorithm
strong
duality theorem
Big-M
method
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于相似变换法的CGCS2000骨架网精化
被引量:
1
3
作者
赵庆海
陈永祥
朱璇
机构
西安测绘信息技术总站
大地测量与地球动力学国家重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第6期552-555,共4页
基金
大地测量与地球动力学重点实验室开放基金(SKLGED2014-3-6-E)
地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-M-1-2)
文摘
利用GAMIT/GLOBK软件,分别采用相似变换法和强约束法对扩展后的260个CGCS2000骨架网点的GNSS观测数据进行处理。按照3种方案进行平差获得站点在ITRF2008框架下的坐标,结果得出,使用强约束法时,起算数据的约束不同会引起定位结果的差异,不恰当的约束会造成精度的降低;相似变换法可以避免不恰当的约束引起的网的变形和扭曲,且可靠性更高,其平均中误差优于1mm。
关键词
CGCS2000
骨架网精化
相似变换法
强约束法
Keywords
CGCS2000
refining of skeleton
similarity transformation
method
strong constraint method
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于低维约束嵌入的分布参数系统建模
被引量:
1
4
作者
周朝君
黄明辉
陆新江
机构
中南大学机电工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2154-2162,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675539)
中南大学创新驱动计划资助项目(2016CX009,2015CX002)
湖南省科技领先人才资助项目(2016RS2015)
文摘
针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.
关键词
分布参数系统
强非线性
流形学习
核方法
低维约束
最小二乘支持向量机
Keywords
distributed parameter system
strong
nonlinearity
manifold learning
kernel
method
low-dimensional
constraint
least squares support vector machine
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法
简金宝
郭传好
陈越华
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑风电消纳的热电联供型微网日前鲁棒经济调度
朱嘉远
刘洋
许立雄
蒋卓臻
马晨霄
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
81
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于相似变换法的CGCS2000骨架网精化
赵庆海
陈永祥
朱璇
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于低维约束嵌入的分布参数系统建模
周朝君
黄明辉
陆新江
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
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职称材料
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