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咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对EOS、IL-23/Th17轴的影响 被引量:3
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作者 韩亭亭 王哲哲 +1 位作者 高萌 李得志 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第6期204-208,共5页
目的观察咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对患儿嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count,EOS)、白介素-23(interleukin-23,IL-23)/辅助性T细胞17(helper T cells17,Th17)轴的影响。方法选取2020年8月—2023年2月收治的小儿咳... 目的观察咳喘镇定汤在小儿咳嗽变异性哮喘治疗中的作用及对患儿嗜酸性粒细胞计数(eosinophil count,EOS)、白介素-23(interleukin-23,IL-23)/辅助性T细胞17(helper T cells17,Th17)轴的影响。方法选取2020年8月—2023年2月收治的小儿咳嗽变异性哮喘患儿104例,将患儿采用简单随机法分为两组。常规组给予止咳化痰、抗炎、平喘等常规治疗,咳喘镇定汤组在常规组基础上采用咳喘镇定汤辅助治疗。检测组间及组内T淋巴亚群、EOS、巨噬细胞炎症蛋白-1α(macrophage inflammatory protein-1α,MIP-1α)、Clara细胞分泌蛋白16(clara cell secreted protein 16,CC-16)、嗜酸细胞活化趋化因子(Eotaxin)、IL-23/Th17轴、小气道功能水平。评估组间及组内咳嗽症状评分、中医证候评分差异。统计组间疗效和不良反应。结果治疗前T淋巴亚群、CC-16、Eotaxin等差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后CD_(8)^(+)、EOS、MIP-1α、Eotaxin降低,CC-16、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)升高,咳喘镇定汤组治疗后CD_(8)^(+)、EOS、MIP-1α、Eotaxin低于常规组,CC-16、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)高于常规组(P<0.05)。治疗前比较IL-23/Th17轴差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后IL-23、Th17、白介素-17(interleukin-17,IL-17)降低,咳喘镇定汤组治疗后IL-23/Th17轴低于常规组(P<0.05)。治疗前相关评分无差异(P>0.05)。两组治疗后咳嗽症状评分、中医证候评分降低,咳喘镇定汤组治疗后咳嗽症状评分、中医症候评分低于常规组(P<0.05)。治疗前小气道功能无差异(P>0.05)。两组治疗后小气道功能升高,咳喘镇定汤组治疗后小气道功能高于常规组(P<0.05)。咳喘镇定汤组治愈13例,显效和有效共35例,总有效率92.31%高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论咳喘镇定汤可通过调控小儿咳嗽变异性哮喘患儿IL-23/Th17轴,改善T淋巴亚群和小气道功能,减轻咳嗽症状,提高疗效。 展开更多
关键词 咳喘镇定汤 小儿咳嗽变异性哮喘 IL-23/Th17轴 小气道功能 疗效 咳嗽 T淋巴亚群
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自然环境下基于改进YOLOv7的梨花识别方法 被引量:1
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作者 张秀花 魏华杰 +3 位作者 孔德刚 刘尚坤 黄征 王洪森 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期224-232,共9页
针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层,增加了特征提取与模型多尺度融合能力,使被... 针对自然环境下梨花易被遮挡、背景杂乱、光照条件与目标距离不断变化等特点导致梨花识别难和精度不高的问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7模型的梨花识别算法。该算法首先加入P2小目标层,增加了特征提取与模型多尺度融合能力,使被遮挡的梨花目标更好地被捕获;其次,在输出检测端末尾加入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,提高模型的上下文理解能力,提升YOLOv7在各种场景下(不同光照条件、复杂背景等)的表现;最后,将CIoU(complete intersection over union)损失函数优化为NWD(normalized weighted distance)损失函数,针对不同形状的目标进行精确的边界框回归,提高模型对复杂背景梨花目标与远距离梨花目标的检测精度。试验结果表明:改进模型与原模型相比,精确率、召回率、mAP和F1-score分别提高了2.1、1.2、1.9和0.6个百分点,达到了99.4%、99.6%、96.4%和89.8%;与其他主流算法相比,各评价指标均有优势。研究结果可为梨园自然环境下梨花精准识别提供支撑。 展开更多
关键词 梨花 图像识别 YOLOv7 自然环境 小目标层 CBAM 损失函数
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基于改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法
3
作者 任喜伟 余杰 +3 位作者 韩欣 李兆允 杨梦璐 何立风 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期428-434,共7页
鉴于光伏组件排列密集,缺陷目标较小,难以检测维护,直接影响光伏组件发电效率,提出一种改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法。首先,针对光伏组件红外图像中缺陷尺寸特性,使用K-均值++算法对缺陷目标重新聚类,确定合适的锚框大小,使... 鉴于光伏组件排列密集,缺陷目标较小,难以检测维护,直接影响光伏组件发电效率,提出一种改进YOLOv5s网络的光伏组件缺陷检测方法。首先,针对光伏组件红外图像中缺陷尺寸特性,使用K-均值++算法对缺陷目标重新聚类,确定合适的锚框大小,使其聚类锚框更符合小目标特征;然后,使用简化BiFPN融合更多的特征,在融合之前添加一个多通路残差连接模块,提高对小目标光伏缺陷的敏感度;其次,将YOLOv5s骨干网络进行融合,简化网络结构,减少下采样次数,提高图像分辨率以及丰富小目标特征信息;之后,将S_(IoU)损失函数引入到YOLOv5s架构中,提高网络性能,让网络部署到小型、轻量化设备;最后,将改进的YOLOv5s网络在自建的光伏组件红外图像缺陷数据集进行测试。实验结果表明,改进的YOLOv5s网络光伏组件缺陷检测方法优于对比方法,相比于原始网络,改进网络的m_(AP@0.5)提高1.7%,每秒帧率达到46.3,完全满足光伏组件缺陷检测过程中的实际需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv5s 损失函数 小目标增强 光伏组件 红外图像
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视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制
4
作者 范才智 钟子凯 +1 位作者 王猛猛 杨跃能 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期98-108,共11页
针对视频小卫星与观测目标存在较大初始相对姿态偏差和角速度,目标容易偏离相机视场造成脱靶的问题,设计了一种视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制方法,该方法将星载相机矩形成像视野按照内切圆划分为内外两部分,内切圆内部和外部分... 针对视频小卫星与观测目标存在较大初始相对姿态偏差和角速度,目标容易偏离相机视场造成脱靶的问题,设计了一种视频小卫星目标跟踪视野分区防脱靶控制方法,该方法将星载相机矩形成像视野按照内切圆划分为内外两部分,内切圆内部和外部分别基于势函数和拟欧拉旋转法设计跟踪控制器,并利用Barbalat引理证明两个区域控制律的渐近稳定性,同时在理论上证明了目标进入视野内切圆区域后,在基于势函数的控制器作用下可以确保不脱靶。通过控制器对比仿真,结果表明拟欧拉旋转法相比于比例-微分(proportional-derivative,PD)控制具有更强的抑制目标偏离视场能力,结合拟欧拉旋转法和势函数法的视野分区控制与全视场的拟欧拉旋转法相比,能够有效实现对较快速机动目标的防脱靶控制,从而实现连续跟踪观测。 展开更多
关键词 视频小卫星 势函数 拟欧拉旋转 视觉跟踪 防脱靶
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乙型肝炎功能性治愈新药:聚焦反义寡核苷酸和小干扰RNA
5
作者 梁携儿 刘智泓 侯金林 《临床肝胆病杂志》 北大核心 2025年第1期7-14,共8页
在乙型肝炎治疗领域,现有的核苷(酸)类似物以及聚乙二醇干扰素在功能性治愈方面的疗效较为有限。最近,反义寡核苷酸与小干扰RNA等小核酸药物以全新的作用机制和令人瞩目的早期临床研究疗效,为乙型肝炎的功能性治愈带来了前所未有的突破... 在乙型肝炎治疗领域,现有的核苷(酸)类似物以及聚乙二醇干扰素在功能性治愈方面的疗效较为有限。最近,反义寡核苷酸与小干扰RNA等小核酸药物以全新的作用机制和令人瞩目的早期临床研究疗效,为乙型肝炎的功能性治愈带来了前所未有的突破性进展。反义寡核苷酸和小干扰RNA等小核酸药物可降低HBsAg水平甚至HBsAg转阴。随着HBsAg的减少,可能部分恢复机体的乙型肝炎特异性免疫功能,并可能将单纯的HBsAg清除进一步转化为减少乙型肝炎相关肝脏事件等具有临床价值的硬终点。紧密结合新药背景下HBsAg的动态变化轨迹,进一步优化联合治疗的策略与方案,有望将乙型肝炎功能性治愈转化为提升患者生存率及显著改善其生活质量的最终目标。 展开更多
关键词 乙型肝炎 寡核苷酸类 反义 RNA 小分子干扰 乙型肝炎表面抗原 功能性治愈
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基于改进SSD的无人机航拍小目标检测
6
作者 刘卿卿 吴南 +2 位作者 刘明江 武恒飞 盛玉欣 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期86-90,96,共6页
针对无人机航拍视角下目标尺寸小且密集、检测场景复杂、目标被遮挡导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进SSD的小目标检测算法。首先,用SE-ResNet50代替VGG16作为主干网络,通过学习自适应的通道权重,使模型更加关注有用的通道信息... 针对无人机航拍视角下目标尺寸小且密集、检测场景复杂、目标被遮挡导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进SSD的小目标检测算法。首先,用SE-ResNet50代替VGG16作为主干网络,通过学习自适应的通道权重,使模型更加关注有用的通道信息;而后,修改了浅层网络的锚框参数,提高小目标的检测性能;在浅层网络中使用SE+SAM和CBAM两种组合,从通道和空间两个维度对图像进行关注;最后,使用EIoU代替传统IoU来计算交并比,选择FocalL1损失函数,整合EIoU和FocalL1损失函数,得到最终的Focal-EIoU。实验采用VisDrone2019数据集进行验证,相较于传统SSD算法,精确率、召回率和mAP分别提升了11.7、11.2和9.8个百分点,FPS提升5帧/s,验证了该算法对小目标检测的有效性。 展开更多
关键词 无人机 航拍图像 小目标检测 注意力机制 损失函数
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基于改进YOLOv7的无人机图像小目标检测算法
7
作者 金涛 李昭蒂 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期118-124,143,共8页
针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新... 针对无人机图像背景复杂、遮挡及尺度变化导致的小目标错检和漏检问题,提出基于YOLOv7算法的小目标检测改进模型。该模型通过引入坐标注意力机制(CA)优化特征提取,使用自适应激活函数(ACON)增强网络非线性表达能力;同时,采用NWD作为新度量改进损失函数,以更精确衡量边界框相似性。此外,使用轻量级上采样算子CARAFE扩大感受野并聚合上下文信息。在VisDrone2019和NWPU VHR-10数据集上的实验表明,改进算法与原算法相比,mAP0.5和mAP0.5∶0.95指标均有显著提升,且与其他主流算法相比,检测精度也有明显优势。该方法为复杂环境下无人机图像小目标检测的实际应用提供了技术支撑,有助于推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 无人机图像 YOLOv7算法 小目标检测 注意力机制 激活函数
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加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效
8
作者 沈宁 邱梦茹 +2 位作者 刘庆银 刘学 张伟 《中成药》 北大核心 2025年第7期2234-2238,共5页
目的探讨加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效。方法92例患者随机分为对照组和观察组,每组46例,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上加用加味百合固金汤,疗程1周。检测临床疗效、中医证候评分、免疫功能指... 目的探讨加味百合固金汤对非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者的临床疗效。方法92例患者随机分为对照组和观察组,每组46例,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上加用加味百合固金汤,疗程1周。检测临床疗效、中医证候评分、免疫功能指标(CD 3^(+)、CD 4^(+)、CD 8^(+)、CD 4^(+)/CD 8^(+))、炎症指标(CRP、PCT、TNF-α)、血清指标(sTREM-1、CD40L、NLR)、不良反应发生率变化。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组中医证候评分、CD 8^(+)、炎症指标、血清指标降低(P<0.05),CD 3^(+)、CD 4^(+)、CD 4^(+)/CD 8^(+)升高(P<0.05),以观察组更明显(CD 4^(+)、CD 8^(+)除外)(P<0.05)。2组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论加味百合固金汤可安全有效地减轻非小细胞肺癌术后肺部感染老年患者临床症状,提升免疫功能,降低血清sTREM-1、CD40L水平及NLR,控制炎症反应。 展开更多
关键词 加味百合固金汤 常规治疗 非小细胞肺癌 肺部感染 免疫功能 炎症反应
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涉及整函数及其k阶导数分担两个小函数的猜想
9
作者 王洋 李效敏 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第S1期125-132,共8页
本文利用经典Nevanlinna理论,研究了超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数的唯一性问题。所得结果推广了2000年邱凎俤得到的非常数整函数及其一阶导函数IM分担两个判别的小函数的相应结果,并在超越整函数及其k阶导函数IM分... 本文利用经典Nevanlinna理论,研究了超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数的唯一性问题。所得结果推广了2000年邱凎俤得到的非常数整函数及其一阶导函数IM分担两个判别的小函数的相应结果,并在超越整函数及其k阶导函数IM分担两个判别的有理函数条件下肯定地回答了1999年李平和杨重骏提出的一个猜想问题。 展开更多
关键词 NEVANLINNA理论 整函数 公共小函数 唯一性定理
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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测
10
作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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隧道爆破振动波形预测方法的构建及应用 被引量:1
11
作者 熊海涛 何理 +3 位作者 王朝振 赵永明 钟冬望 白文良 《爆破器材》 北大核心 2025年第1期50-56,共7页
基于单孔柱状药包振动波形函数,依据Blair的非线性叠加理论,利用回归分析将自由面对峰值振速的影响考虑在内,构建了群孔毫秒延时爆破振动波形的预测方法,并应用于隧道爆破段间延期时间的优选。结果表明,群孔毫秒延时爆破振动预测波形与... 基于单孔柱状药包振动波形函数,依据Blair的非线性叠加理论,利用回归分析将自由面对峰值振速的影响考虑在内,构建了群孔毫秒延时爆破振动波形的预测方法,并应用于隧道爆破段间延期时间的优选。结果表明,群孔毫秒延时爆破振动预测波形与实测波形相比,波峰数量与振动持续时间相同,峰值振速相对误差均小于10%,频谱形状相似,能量分布规律相同。实际工程中,当延期时间为10 ms与20 ms时,会产生峰与峰的叠加,导致振速增大;当延期时间为40 ms与50 ms时,各段波形基本不叠加;当延期时间为30 ms时,振动控制与爆破效果最佳。所建立的爆破振动波形预测方法可应用于隧道爆破工程中延期时间的优选。 展开更多
关键词 小净距隧道 爆破振动 振动波形函数 非线性叠加 延期时间
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长链非编码RNA编码微肽的鉴定和功能研究进展
12
作者 黄桂英 王李伟 +3 位作者 刘嘉茵 王松 陈吉龙 池晓娟 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期89-99,共11页
随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞... 随着翻译组测序、多肽组学和生物信息学分析等技术的快速发展,人们发现大量长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)含有可编码功能性微肽的短开放阅读框。这些由lncRNA编码的微肽不仅参与调控骨骼肌的生理功能、胚胎发育和神经细胞发育,还对多种癌症的发生与发展、炎症反应及心血管疾病产生影响。研究这些微肽的功能对于深入理解生命活动的调控机制具有重要的科学意义,也为相关疾病的防治提供新的思路与方向。概述了鉴定lncRNA编码微肽的常用方法,以及这些微肽功能的最新研究进展,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 长链非编码RNA 短开放阅读框 微肽 鉴定 功能
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基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测模型
13
作者 范博淦 王淑青 陈开元 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期144-150,共7页
针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力... 针对当前PCB缺陷检测目标较小、检测精度低、速度慢等问题,文中提出一种基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测模型。该模型以YOLOv8n为框架,引入结合感受野注意力卷积RFAConv和CBAM注意力机制产生的RFCBAMConv模块,提升骨干网络的特征提取能力。引入小目标分割算法ASF-YOLO中的三重特征编码器TFE和尺度序列特征融合模块SSFF改进颈部网络,并结合SSFF模块构建融合多尺度特征的小目标检测头,采用NWD损失函数优化对小目标识别存在的缺陷。实验结果表明,改进后的模型相较于原始模型的准确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升1.7%、2.9%、1.8%、3.8%,模型尺寸减小了10%,参数量降低了13%,可有效应用于PCB缺陷检测任务。 展开更多
关键词 缺陷检测 PCB 感受野注意力 损失函数 YOLOv8 小目标
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基于缓冲函数和阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法
14
作者 崔杨 马搏余 +2 位作者 戴汉扬 马鑫 赵钰婷 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第10期77-86,共10页
新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参... 新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法以改善系统动态调节性能。首先,在惯量调整中使用缓冲函数增加系统的调节平滑度。其次,在阻尼调整中引入稳态/暂态阻尼切换环节,减少频率下降时有功功率输出稳态误差。然后,通过模糊控制为惯量和阻尼引入修正量并对所提方法进行稳定性分析。最后,通过仿真验证了所提方法对提高系统小干扰稳定性和功率响应动态性能的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 储能 构网型控制 转动惯量 阻尼系数 缓冲函数 自适应调整方法 小干扰稳定 模糊控制 动态性能
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基于频域滤波面形的毫米级束径离子束驻留时间补偿
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作者 卞萌 胡海翔 +2 位作者 唐瓦 季鹏 张学军 《光学精密工程》 北大核心 2025年第11期1739-1749,共11页
为提升细束径去除函数对空间波长接近其特征尺寸的面形误差的修正能力,开展了毫米级束径离子束加工收敛率分析及优化研究,提出基于多频段面形“贝壳纹”加工程度的修形能力分析方法,通过分析均方根密度的频域分布特性与各频段的收敛率... 为提升细束径去除函数对空间波长接近其特征尺寸的面形误差的修正能力,开展了毫米级束径离子束加工收敛率分析及优化研究,提出基于多频段面形“贝壳纹”加工程度的修形能力分析方法,通过分析均方根密度的频域分布特性与各频段的收敛率、不同周期面形幅值的加工结果,量化评估细束径去除函数的跨频段误差修正能力。在此基础上通过分析制定加工补偿策略,提出了一种基于频域滤波进行驻留时间补偿的收敛率优化提升方法,提高了可修正频段的收敛率,并通过仿真和实验进行验证。实验结果表明:以加工“贝壳纹”的方式可以实现去除函数多频段面形误差修正能力的高效分析,驻留时间补偿方法可有效提升细束径去除函数可修正频段内的单轮收敛率。针对2 mm半宽去除函数收敛能力发生转折的关键频段(0.186~0.385 mm^(-1)),实际平均收敛率从76.4%提升至91.7%。该方法有助于实现单束径去除函数加工时的全频段误差一致性收敛,适用于高精度光学元件加工。 展开更多
关键词 超精密加工 离子束修形 驻留时间 收敛率 细束径去除函数 修形能力
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小器作木器在养心殿室内空间营造中的历史定位研究
16
作者 谢扬帆 屈峰 段晓明 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第6期9-16,共8页
小器作木器是养心殿空间营造中的重要元素,其在历史的演变中实现了与建筑空间的共建以及对建筑空间功能和特质的塑造。以往的研究更加注重对于养心殿建筑空间本体的研究,在一定程度上忽视了小器作木器与陈设空间的互动。本文以养心殿区... 小器作木器是养心殿空间营造中的重要元素,其在历史的演变中实现了与建筑空间的共建以及对建筑空间功能和特质的塑造。以往的研究更加注重对于养心殿建筑空间本体的研究,在一定程度上忽视了小器作木器与陈设空间的互动。本文以养心殿区域陈列的小器作木器作为研究对象,利用文献、图片的对比研究和实地考察等方法,对养心殿小器作木器以及和小器作木器相关的器物整体的历史演变、空间营造方式作了梳理和探究,从复杂性中找出脉络、从丰富性中找出定位,重新划分和定义了这些文物与养心殿的关系。笔者认为,随着使用主体和陈设理念的变化,小器作木器在塑造养心殿的空间功能中起到了重要作用,进而对养心殿空间营造的历史化产生了影响。本研究对于养心殿历史空间营造整体研究是一项重要的补充。 展开更多
关键词 养心殿 小器作木器 陈设历史 空间功能
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3D重建技术联合肺段切除对非小细胞肺癌患者肿瘤标志物、炎症反应及肺功能的影响
17
作者 李文彬 杨兵 王鑫洋 《中国临床解剖学杂志》 北大核心 2025年第4期471-477,共7页
目的 分析三维(3D)重建技术联合解剖性肺段切除(SA)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者对肿瘤标志物、炎症反应、血气指标及肺功能的影响。方法 以2022年1月~2024年10月阜阳市人民医院收治的74例行胸腔镜下SA术(SA-VATS)治疗的NSCLC患者作为SA... 目的 分析三维(3D)重建技术联合解剖性肺段切除(SA)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者对肿瘤标志物、炎症反应、血气指标及肺功能的影响。方法 以2022年1月~2024年10月阜阳市人民医院收治的74例行胸腔镜下SA术(SA-VATS)治疗的NSCLC患者作为SA-VATS组,选取同期收治的31例行3D重建技术联合SA-VATS治疗的NSCLC患者作为3D组,观察至术后1个月。统计SA-VATS组和3D组手术相关指标、术后住院期间并发症发生情况,比较SA-VATS组和3D组术前及术后7 d血清肿瘤标志物、炎性因子水平、血气指标,术前及术后1个月肺功能。结果 3D组手术相关指标改善情况优于SA-VATS组(P<0.05)。SA-VATS组和3D组术后7 d血清血管内皮生长因子、热休克蛋白90α、癌胚抗原、细胞角蛋白19片段水平与术前比较,降低,3D组低于SA-VATS组(P<0.05)。SA-VATS组和3D组术后7 d血清白介素-8、白介素-10、肿瘤坏死因子-α水平与术前比较,升高,但3D组低于SA-VATS组(P<0.05)。SA-VATS组和3D组术后7 d血气指标变化情况均改善,3D组优于SA-VATS组(P<0.05)。SA-VATS组和3D组术后1个月肺功能指标与术前比较,降低,但3D组高于SA-VATS组(P<0.05)。术后住院期间,3D组总并发症发生率与SA-VATS组组间比较,差异无统计学意义(P>0.05),但3D组低于SA-VATS组。结论 3D重建技术联合SA治疗NSCLC患者可有效缩短手术时间、降低术中出血量,促进患者术后恢复,同时降低其血清肿瘤标志物水平,缓解机体炎症反应,改善其血气指标及肺功能,且可能有助于减少并发症的发生。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 三维重建技术 解剖性肺段切除 肺功能
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面向航拍交通目标的实时检测算法
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作者 黄林辉 钟小勇 +1 位作者 杨浩 邱昊 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期587-594,共8页
针对目前无人机视角下进行交通目标检测过程中的各项问题,提出一种面向航拍交通目标的实时检测算法。引入高效通道注意力机制,加强网络对重要特征信息的提取能力,设计一种多元特征融合模块,帮助特征融合网络更好掌握全局信息;在此基础上... 针对目前无人机视角下进行交通目标检测过程中的各项问题,提出一种面向航拍交通目标的实时检测算法。引入高效通道注意力机制,加强网络对重要特征信息的提取能力,设计一种多元特征融合模块,帮助特征融合网络更好掌握全局信息;在此基础上,引入自适应空间特征融合模块,对浅层特征和深层的语义信息进行融合;采用更优的回归损失函数对网络进行训练,获取预测框和真实框之间更精准的位置信息。实验结果表明,该算法比主流算法具有更高的检测精度和检测速度。 展开更多
关键词 无人机 交通目标检测 注意力机制 多元特征融合 自适应空间特征融合 小目标检测 损失函数
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基于无人机影像和MDIEA-YOLO苗木识别模型的造林验收智能系统
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作者 王武魁 廉瑞峰 +3 位作者 吴明晶 张大兴 石燕妮 谷亚宇 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第5期14-25,共12页
【目的】传统造林验收方法效率低且难以适应复杂场景,同时无人机影像难以直接用于AI模型输入,制约了造林智能化验收的实现。本研究针对造林验收场景提出一种基于无人机影像的MDIEA-YOLO检测模型,旨在实现对造林幼苗的高效识别与计数,提... 【目的】传统造林验收方法效率低且难以适应复杂场景,同时无人机影像难以直接用于AI模型输入,制约了造林智能化验收的实现。本研究针对造林验收场景提出一种基于无人机影像的MDIEA-YOLO检测模型,旨在实现对造林幼苗的高效识别与计数,提高造林验收的精确度和效率,为林业管理现代化提供技术支持。【方法】为实现上述目标,本研究开发了“多维交互增强注意力模块”(MDIEA),该模块融合了卷积块注意力机制和Shuffle Attention机制,能够高效处理复杂场景和小目标特征,显著提升网络的解析能力。通过将MDIEA嵌入YOLOv8特征提取网络,细化的通道和空间注意力加权增强了关键特征的识别能力。此外,引入XIoU损失函数优化了模型对小型和重叠目标的边界定位能力,进一步提升检测精度。最终,构建了基于无人机影像和MDIEA-YOLO模型的端到端影像预处理流程,实现了造林幼苗的自动识别与计数。【结果】在福建将乐国有林场的实验中,MDIEA-YOLO模型在1年生、2年生、3年生数据集上分别获得了97.5%、96.1%、96.8%的mAP0.5值,明显优于其他对比模型。在不同光照和分辨率条件下,MDIEA-YOLO模型的m AP0.5值均保持在92%以上,显示出良好的鲁棒性。在处理100张影像时,MDIEA-YOLO模型的CPU与GPU处理效率相近,无明显差异,表明该系统在实际应用中具有较高的灵活性和适应性。与人工检验对比发现,该系统在关键指标上展现了与人工检验相当甚至更高的准确性和效率,证明了系统的可靠性和实用性。【结论】本研究提出的造林验收无人机影像预处理系统,有效推动了造林验收的智能化进程,显著提升了验收效率和精度,为造林验收领域提供了新的技术解决方案,具备广泛的应用前景。未来,将继续优化模型性能,扩大数据集规模,以适应更广泛的应用场景,推动林业管理的现代化进程。 展开更多
关键词 数字化造林验收 无人机(UAV) 图像识别 小目标检测 YOLOv8 注意力机制 损失函数优化
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基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测 被引量:3
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作者 施宇 王乐 +1 位作者 姚叶鹏 毛国君 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期693-702,共10页
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层... 无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层级的方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构,通过增加浅层网络的高分辨率特征图和去除深层检测头来适应小目标检测需求。结合Complete-IOU和Focalloss损失函数思想,设计了一个基于面积交并比的聚焦损失函数,进一步提升小目标的检测能力。通过引入深度可分离卷积实现一个轻量化空间金字塔池化层模块,在减少参数量的同时保持模型的检测精度。在VisDrone和Tinyperson两个无人机航拍数据集上进行的大量实验显示,CFE-YOLO较基准模型的m AP0.50分别提高了4.72和5.58个百分点且参数量减少37.74%,同时与其他先进算法对比也取得更高的精度。 展开更多
关键词 小目标检测 航拍图像 特征金字塔 损失函数
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