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东北春大豆种质资源表型分析及综合性评价 被引量:1
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作者 杨祥波 陈亮宇 +7 位作者 杨松楠 陈喜凤 邢伟明 李雪莹 丛炜轩 臧振原 臧远波 张君 《新疆农业科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期2921-2933,共13页
【目的】分析东北春大豆种质资源的表型特征并筛选优质材料。【方法】选用209份材料,种植3年,对12个大豆性状进行描述性统计、聚类分析、分段线性回归分析和综合评价等。【结果】表型变异系数及多样性指数范围指出节数、茎粗和百粒重变... 【目的】分析东北春大豆种质资源的表型特征并筛选优质材料。【方法】选用209份材料,种植3年,对12个大豆性状进行描述性统计、聚类分析、分段线性回归分析和综合评价等。【结果】表型变异系数及多样性指数范围指出节数、茎粗和百粒重变化幅度较为稳定,分枝数、虫食重比和单株荚数等9个性状变异丰富;所有性状可被主成分分析浓缩为产量、抗虫、百粒重及株型因子,其中产量因子与株型正相关,与百粒重、虫食粒数和虫食重比负相关;种质资源可划分为4个类群,I类群株型适中且荚数多,II类群植株矮小且单株产量低,III类群株型理想、产量最高,IV类群与I类群相似但抗虫性差;分段线性回归得出理想高产大豆范围在株高102.03 cm、19.93个节数、3.5个分枝、茎粗11.39 mm、豆荚99.73个和粒数286.09个左右,且尽可能不受大豆食心虫的取食;在DTOPSIS(dynamic technique for order preference by similarity to ideal solution)法下,种质资源的综合得分在0.59~0.25,平均得分为0.16。【结论】东北春大豆资源表型多样性丰富,I类群、III类群可分别用于株型改良和高产育种。株型适中、粒数较多且抗虫是高产大豆的主要特征。Soy194、Soy052和Soy196可作为优异种质运用于大豆育种中。 展开更多
关键词 大豆 农艺性状 聚类分析 分段线性回归 综合评价
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安太堡矿区复垦地植被恢复过程多样性变化 被引量:99
2
作者 郭逍宇 张金屯 +2 位作者 宫辉力 张桂莲 董志 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期763-770,共8页
植被生态系统的重建是矿区复垦地恢复的主要环节之一。通过群落调查和实验分析,采用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数,结合DCCA排序、多元线性回归和相关分析,研究了平朔安太堡矿区复垦地植被恢复过程中多样性的变化。群落多样... 植被生态系统的重建是矿区复垦地恢复的主要环节之一。通过群落调查和实验分析,采用丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数,结合DCCA排序、多元线性回归和相关分析,研究了平朔安太堡矿区复垦地植被恢复过程中多样性的变化。群落多样性分析结果表明:(1)直接种植植被演替后期的植物种大大加速了原始植被演替进程;(2 )多样的人工配置群落比单一的人工配置群落更能促进群落向正向演替的方向发展;(3)能够适应矿区特殊生境的植被配置方式在恢复进程中与自然植被表现出一定的差异,这种差异只持续发生植被恢复的前3a,3a之后群落的演替与自然植被的演替表现出趋同性;(4)森林群落是较灌丛群落更适合安太堡矿区特殊生境的植被配置方式,其中刺槐和油松的混交效果较好。物种多样性的分析表明:(1)多样性偏高的群落与有机质和时间联系较为紧密,而多样性偏低的群落则与锰的联系较为紧密;(2 )制约矿区物种多样性变化的主要因素是土壤水分和演替时间;(3)锌对各多样性指数都有一定的影响(4)有机质、时间与丰富度指数相关显著;(5 )海拔与综合多样性指数相关显著;(6 )铜对均匀度指数的影响较大。方法的比较结果表明:(1)多元线性回归的灵敏度比相关分析高;(2 ) DCCA可以作为对定量分析的补充。 展开更多
关键词 安太堡矿区复垦地植被恢复 多样性 DCCA 多元线性回归 相关分析
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基于WRF模式的兰州秋冬季大气污染预报模型研究 被引量:23
3
作者 何建军 余晔 +2 位作者 刘娜 赵素平 陈晋北 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第10期1293-1303,共11页
随着城市化进程的加快,城市大气环境问题成为人们关注的热点问题之一。诸多研究表明,特殊气象条件是造成城市大气污染事件的主要因子之一。本文利用WRF模式模拟得到的高时空分辨率气象场,结合污染物浓度监测数据,分析了风速、稳定能量、... 随着城市化进程的加快,城市大气环境问题成为人们关注的热点问题之一。诸多研究表明,特殊气象条件是造成城市大气污染事件的主要因子之一。本文利用WRF模式模拟得到的高时空分辨率气象场,结合污染物浓度监测数据,分析了风速、稳定能量、Froude数、边界层高度、位温递减率、输送指数和梯度理查森数与兰州大气污染物浓度的关系,并根据WRF的模拟要素建立了污染物浓度与气象影响因子的回归方程。研究发现,兰州城区边界层高度和位温递减率与大气污染物浓度的相关系数高,NO_2与气象影响因子的相关性较PM_(10)好。建立的回归方程对NO_2的模拟效果好于对PM_(10)的模拟效果,其对城区污染物浓度的模拟效果好于郊区。通过与不同地区空气质量数值模式模拟效果对比,结果表明:回归方程对污染物的模拟效果与数值模式模拟效果相当,甚至好于部分地区空气质量数值模式的模拟效果。因此,该研究方法为我国城市空气质量预报和大气污染研究提供了科学依据。 展开更多
关键词 WRF 大气污染 数值模拟 线性回归
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冬小麦产量结构要素预报方法 被引量:20
4
作者 张佩 陈郑盟 +3 位作者 刘春伟 王福政 江海东 高苹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期78-87,共10页
为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Bac... 为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Back Propagation)神经网络等3种方法进行建模分析。结果表明,直接采用各因子进行回归分析无法解决不同自变量间存在的多重共线性问题,而因子分析虽然消除了不同自变量间的多重共线性,但采用因子优化后的10个综合因子分别对3个产量结构要素进行线性回归,得到的预报模型决定系数(R^2)均不足0.500。运用BP神经网络对冬小麦3个产量结构要素进行预报,结果发现,当输入层为126、隐含层为16、输出层为3时,BP神经网络结构最佳,在此结构下,模型的决定系数为0.644,明显优于多元线性回归及因子分析-线性回归法。同时,基于BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素的预报精度平均达85.3%。因此,推荐采用BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素进行预报。 展开更多
关键词 作物 冬小麦 产量结构要素 多元线性回归 因子分析 BP神经网络
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因子分析法在马尾松人工林蓄积相关因子评价中的应用 被引量:17
5
作者 温小荣 蒋丽秀 +3 位作者 郑勇 谢小杰 李春干 佘光辉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期32-36,共5页
基于广西2005年第8次森林资源连续清查数据,以马尾松人工林为研究对象,从中提取306块样地。采用DPS软件的因子分析法,分析了9个因子对其林分蓄积的影响。按照累积方差贡献率大于80%,特征值靠近或大于1的原则提取出5个公因子。结果表明:... 基于广西2005年第8次森林资源连续清查数据,以马尾松人工林为研究对象,从中提取306块样地。采用DPS软件的因子分析法,分析了9个因子对其林分蓄积的影响。按照累积方差贡献率大于80%,特征值靠近或大于1的原则提取出5个公因子。结果表明:在马尾松人工林中,第2公因子为平均年龄、平均胸径和平均树高,可将其定义为林分基本因子;第2公因子为郁闭度和样木总株数,可定义为林分密度因子;第3公因子为土层厚度,可定义为立木生境因子,第4、5公因子分别为坡位和坡向,可将其统一定义为林地方位因子。最后对建模样本进行多元线性回归分析,并经验证其结果符合因子分析法结果。综合表明,在马尾松人工林中,对林分蓄积量增长作用最大为林分基本因子,其次是林分密度因子和立木生境因子,林地方位因子对林分蓄积的影响较小。该结论为广西马尾松人工林种植和经营措施的采取提供了一定的依据。 展开更多
关键词 马尾松 森林资源连续清查 林分蓄积 因子分析法 多元线性回归
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基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型 被引量:12
6
作者 张梁 崔崇立 +2 位作者 贲徐伟 辛昱 曹亮 《兵工自动化》 2016年第8期50-54,共5页
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据... 为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合;然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明:该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。 展开更多
关键词 航材消耗 主成分分析 广义线性回归
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胆囊切除术病人医疗费用及其影响因素分析 被引量:12
7
作者 郭君伟 刘越泽 +1 位作者 薛冰川 牛懋丽 《中国卫生事业管理》 2006年第4期230-231,共2页
目的:探索胆囊切除术病人住院各种费用情况和影响住院总费用因素,控制医疗费用不合理增长。方法:回顾性分析某二级甲等医院101例胆囊切除术病人资料,采用一般描述性方法、mann-Whitney U非参数检验、多元线性逐步回归法进行分析。结果:... 目的:探索胆囊切除术病人住院各种费用情况和影响住院总费用因素,控制医疗费用不合理增长。方法:回顾性分析某二级甲等医院101例胆囊切除术病人资料,采用一般描述性方法、mann-Whitney U非参数检验、多元线性逐步回归法进行分析。结果:住院病人中自费病人占72.28%,医疗费用结构不合理,医疗付款方式和住院天数是影响住院总费用的主要因素。结论:控制医疗费用不合理增长应加强对不同医疗付款方式管理和控制平均住院日。 展开更多
关键词 胆囊切除术 住院费用 线性回归
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中长期电力负荷预测的盲数回归方法 被引量:21
8
作者 韦钢 贺静 张一尘 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期73-75,共3页
为克服传统回归预测模型无法很好处理观测数据及负荷规律不确定性所致负荷预测不尽人意的问题,采 用盲数理论改进传统的中长期负荷线性回归预测模型。此法用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得负 荷可能出现的多个区间,同... 为克服传统回归预测模型无法很好处理观测数据及负荷规律不确定性所致负荷预测不尽人意的问题,采 用盲数理论改进传统的中长期负荷线性回归预测模型。此法用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得负 荷可能出现的多个区间,同时得到各个区间可能出现的可信度情况。算例表明改进的算法比较准确,丢失的信息 量少,可用于包含不确定性因素的负荷预测。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 线性回归 盲数
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基于RS的闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型研究 被引量:28
9
作者 余坤勇 林芳 +2 位作者 刘健 亓兴兰 张世利 《福建林业科技》 北大核心 2006年第1期16-19,23,共5页
从福建省第5次森林资源一类调查落在闽江流域的样地中抽取马尾松林样地130个,以RS可提取因子及样地林分立地条件因子为可选变量,利用3倍标准差法进行异常数据的筛选,对林分立地条件定性因子进行数量化处理,通过逐步回归构建闽江流域马... 从福建省第5次森林资源一类调查落在闽江流域的样地中抽取马尾松林样地130个,以RS可提取因子及样地林分立地条件因子为可选变量,利用3倍标准差法进行异常数据的筛选,对林分立地条件定性因子进行数量化处理,通过逐步回归构建闽江流域马尾松林分蓄积量估测模型,研究结果所构建的蓄积量估测模型的相关系数为0.735。经模外抽取30个样地对估测模型适用性检验和精度验证表明,在可靠性α=0.01条件下模型估测值与外业实测值无显著差异,模型的林分蓄积量估测精度达85.03%,为此,本研究的蓄积量估测模型对森林经营管理具有现实意义。 展开更多
关键词 RS 林分蓄积量估测 逐步线性回归 闽江流域 马尾松
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人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用 被引量:15
10
作者 张磊 孔桂兰 马谢民 《中国医院管理》 北大核心 2015年第1期61-64,共4页
目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。... 目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。采用反向传播神经网络建模,并与多元线性回归模型相比较,分析糖尿病住院费用的影响因素。结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低,在数据拟合方面优于多元线性回归模型。(2)两模型结果显示,糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别,单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位。结论在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归。 展开更多
关键词 住院费用 糖尿病 人工神经网络 多元线性回归
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单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选 被引量:7
11
作者 保宏翔 刘丹红 +1 位作者 杨鹏 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期33-35,42,共4页
目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归... 目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应。GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值η2大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应的回归方程。结论GLM-Univariate过程可以完成单变量多因素观察性资料主要影响因素的筛选,并能够分析因素之间和因素与协变量间的交互效应,较逐步回归方法更为适宜。 展开更多
关键词 观察性资料 一般线性模型 逐步回归
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2ZDJ-2型钵苗移栽机栽植系统试验 被引量:8
12
作者 金鑫 杜新武 +3 位作者 耿贵胜 姬江涛 董祥 刘卫想 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期26-31,共6页
为了提高导苗管式移栽机栽植作业效果及稳定性,以导苗机构为研究对象,选取连杆杆长、曲柄初始相角和移栽机作业速度为试验因素,钵苗直立率为试验指标,在室内土槽中对研制的2ZDJ-2型钵苗移栽机进行了混合水平均匀试验设计。建立了试验因... 为了提高导苗管式移栽机栽植作业效果及稳定性,以导苗机构为研究对象,选取连杆杆长、曲柄初始相角和移栽机作业速度为试验因素,钵苗直立率为试验指标,在室内土槽中对研制的2ZDJ-2型钵苗移栽机进行了混合水平均匀试验设计。建立了试验因素与指标间的多元非线性回归模型,并分析了因子效应对试验指标的影响规律。采用Matlab软件对试验取值范围内的因子组合进行了优化求解,并进行了最优因子组合方案重复性验证试验,试验结果表明,曲柄初始相角取70°,连杆杆长取356 mm,作业速度设定280 mm/s时,钵苗直立率升至95.5%,导苗机构作业性能稳定。 展开更多
关键词 钵苗移栽机 导苗机构 均匀试验设计 非线性回归
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常规公交运行舒适度的影响因素分析 被引量:8
13
作者 王玲 王艳丽 +1 位作者 吴兵 李林波 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期1211-1214,共4页
运行舒适度是衡量常规公交服务质量的重要指标。采用问卷调查形式,从乘客感知的视角,结合重要性因素排序、5级李克特量表与乘客满意度,通过排序分析和SPSS多元线性回归,得到不同承载率时,常规公交运行舒适度的主要影响因素及相应权值。... 运行舒适度是衡量常规公交服务质量的重要指标。采用问卷调查形式,从乘客感知的视角,结合重要性因素排序、5级李克特量表与乘客满意度,通过排序分析和SPSS多元线性回归,得到不同承载率时,常规公交运行舒适度的主要影响因素及相应权值。研究表明:承载率L>1时,拥挤、平稳性和卫生是运行舒适度的最主要影响因素,权值分别为0.41,0.33和0.26;承载率L≤1时,卫生、车内噪音和行车平稳性是运行舒适度的评价指标,权值分别为0.38,0.36和0.26。 展开更多
关键词 运行舒适度 问卷调查 重要性因素排序 多元线性回归
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铁路路基压实质量检测指标CMV与E_(vd)的相关性校检 被引量:15
14
作者 窦鹏 聂志红 王翔 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期90-94,共5页
针对2种路基填料,应用一元线性回归方法研究动态连续同步压实指标CMV与传统路基压实检测指标Evd的相关性,采用点对平均值及平均值对平均值2种拟合方式,与现有连续压实检测规范中相关性校检采取的点对点拟合方式进行对比,发现点对平均值... 针对2种路基填料,应用一元线性回归方法研究动态连续同步压实指标CMV与传统路基压实检测指标Evd的相关性,采用点对平均值及平均值对平均值2种拟合方式,与现有连续压实检测规范中相关性校检采取的点对点拟合方式进行对比,发现点对平均值和平均值对平均值拟合方式的相关系数较高;2检测指标间具有良好的线性正相关关系。研究结果表明:动态连续同步压实指标能够真实反映路基压实情况,在我国路基压实质量控制中具有适用性,现有规范中的拟合方式相关性较低,宜加以改进。 展开更多
关键词 路基工程 压实质量检测 一元线性回归 连续压实 动态变形模量
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药型罩结构参数对EFP侵彻能力的影响 被引量:4
15
作者 李刚 刘荣忠 +1 位作者 郭锐 凌好 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期627-631,共5页
该文采用均匀设计方法研究了变壁厚球缺药型罩结构参数对爆炸成型弹丸(EFP)侵彻能力的影响。以变壁厚球缺药型罩的3个主要尺寸参数为优化对象,以EFP对靶板的侵彻深度为指标,应用均匀设计方法设计仿真方案。分别用AUTODYN和SPSS软件对EF... 该文采用均匀设计方法研究了变壁厚球缺药型罩结构参数对爆炸成型弹丸(EFP)侵彻能力的影响。以变壁厚球缺药型罩的3个主要尺寸参数为优化对象,以EFP对靶板的侵彻深度为指标,应用均匀设计方法设计仿真方案。分别用AUTODYN和SPSS软件对EFP战斗部的爆炸成型进行仿真和回归分析。仿真结果表明,药型罩尺寸的交互效应是影响EFP侵彻能力的主要因素。根据该结果得到最优化的设计方案。对优化方案进行仿真得到的EFP成型与侵彻均比较理想。 展开更多
关键词 爆炸成型弹丸 战斗部 球缺罩 均匀设计 回归分析
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柑桔全爪螨自然种群动态的模拟模型 被引量:4
16
作者 周建中 罗志义 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第4期348-355,共8页
本文运用时间序列分析方法对上海市长兴岛前卫农场柑桔园内柑桔全爪螨及其天敌江原钝绥螨的种群动态进行分析研究和模拟,分别建立了关于柑桔全爪螨种群数量动态的多元非线性回归模型和多元混合回归模型。籍以探讨各种生态因子对柑桔全... 本文运用时间序列分析方法对上海市长兴岛前卫农场柑桔园内柑桔全爪螨及其天敌江原钝绥螨的种群动态进行分析研究和模拟,分别建立了关于柑桔全爪螨种群数量动态的多元非线性回归模型和多元混合回归模型。籍以探讨各种生态因子对柑桔全爪螨及其天敌种群数量动态的作用,预测柑桔全爪螨种群数量的变化趋势,模拟效果良好,对田间防治具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 柑桔全爪螨 时间序列分析 回归模型 混合回归模型 种群动态
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钙离子通道阻滞剂自乳化给药系统的形成机理 被引量:1
17
作者 何芮 王晓娜 +3 位作者 王歆悦 邱娅 杨胜勇 尹宗宁 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期131-141,共11页
以一系列难溶性的二氢吡啶类钙离子通道阻滞剂作为模型药物,以自乳化面积和药物在自乳化给药系统(SEDDS)中的溶解度作为自乳化评价指标,建立各组分的分子描述参数与自乳化性质之间的定量函数关系,通过模型讨论分子结构对自乳化形成机理... 以一系列难溶性的二氢吡啶类钙离子通道阻滞剂作为模型药物,以自乳化面积和药物在自乳化给药系统(SEDDS)中的溶解度作为自乳化评价指标,建立各组分的分子描述参数与自乳化性质之间的定量函数关系,通过模型讨论分子结构对自乳化形成机理的影响.结果表明,自乳化的发生是各组分含量、分子间作用力、亲脂性和分子大小等多方面因素综合作用的结果.当混合表面活性剂分子较大且药物脂溶性较好时,SEDDS对难溶性药物的增溶能力较强;表面活性剂与助表面活性剂的质量比较大,混合表面活性剂的分子较大时,SEDDS的稀释稳定性较好. 展开更多
关键词 钙离子通道阻滞剂 自乳化面积 溶解度 多元线性回归 自乳化机理 自乳化给药系统
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区域性四大安全生产指标的宏观预测 被引量:4
18
作者 刘爱华 吴超 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期250-254,共5页
为了对区域性的四大安全生产指标进行宏观预测,建立了一个综合的预测模型。根据对安全生产状况影响的密切程度,应用统计的方法,计算了亿元GDP死亡率和影响因素之间的Spearman相关系数,从而确定了四大安全生产指标的主要影响因素。在对... 为了对区域性的四大安全生产指标进行宏观预测,建立了一个综合的预测模型。根据对安全生产状况影响的密切程度,应用统计的方法,计算了亿元GDP死亡率和影响因素之间的Spearman相关系数,从而确定了四大安全生产指标的主要影响因素。在对各预测模型比较的基础上,提出了区域性安全生产控制指标的预测模型。通过灰色预测法的GM(1,1)模型和曲线拟合的方法得出各安全生产指标影响因素的预测值,再利用多元回归法可将各种影响因素综合起来,通过曲线估计和转换后的多元线形回归模型对区域性安全生产控制指标的总体发展趋势进行预测。实例验证表明,减小第二产业比重,促进产业优化升级,适度控制城市率的迅速提升,并不断提高人民的文化素质和提升医疗卫生水平,能降低亿元GDP死亡率,提高安全生产水平。预测结果显示该预测方法具有较高的预测精度,且借助SPSS软件也具备较好的操作性。 展开更多
关键词 安全管理工程 宏观预测 安全生产相对指标 影响因素 灰色预测 多元线性回归
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喀斯特地区阔叶混交林蓄积的相关因子研究 被引量:2
19
作者 杜明凤 李明军 徐海 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期28-31,46,共5页
利用两期贵州森林资源连续清查数据资料(2000~2010年),通过主成份法和多元回归研究贵州阔叶混交林林分蓄积与各因子的相关性。结果表明:非喀斯特林区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.392%;第一公因子贡献率为48.255%,包括平... 利用两期贵州森林资源连续清查数据资料(2000~2010年),通过主成份法和多元回归研究贵州阔叶混交林林分蓄积与各因子的相关性。结果表明:非喀斯特林区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.392%;第一公因子贡献率为48.255%,包括平均胸径、平均树高、郁闭度、坡度、海拔,定义为林分及环境因子;第二公因子是林分密度,定义为密度因子,贡献率18.137%。喀斯特林区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率63.708%;第一公因子贡献率为45.675%,包括平均胸径、平均树高、郁闭度、坡度、林分密度,定义为林分因子;第二公因子土壤类型,定义为土壤因子,贡献率为18.034%。多元回归建模和T检验结果表明,喀斯特或非喀斯特阔叶混交林的蓄积相关因子均包括平均胸径、平均树高、郁闭度和林分密度;此外,非喀斯特区林分蓄积相关因子还包括海拔、坡度。该结论为贵州阔叶混交林区资源保护和管理提供了一定的依据。 展开更多
关键词 喀斯特 阔叶混交林 林分蓄积 主成份分析 多元线性回归
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贵州杉木人工林蓄积相关因子的主成分分析 被引量:3
20
作者 杜明凤 李明军 徐海 《林业科技开发》 北大核心 2015年第6期132-135,共4页
利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平... 利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度,定义为林分因子,贡献率为37.353%;第2公因子包括枯枝落叶、土壤厚度、腐殖质层,定义为土壤因子,贡献率17.606%;第3公因子为海拔,定义为环境因子,其方差贡献率为13.052%。一般区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.151%;第1公因子的定义与中心区一致,其方差贡献率分别为47.772%;第2公因子包括海拔、土壤厚度,定义为环境因子,其方差贡献率分别为18.378%。多元回归建模并对其进行t检验发现,中心区、一般区的回归方程与其因子分析结果均有差异。综合表明,中心区和一般区林分蓄积的相关因子均是平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度;此外,中心区林分蓄积相关因子还包括海拔。 展开更多
关键词 杉木 人工林 林分蓄积 主成分分析 多元线性回归
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