某一特定场地的岩土力学参数在地质作用下普遍呈现固有的不确定性,融合现场观测数据进行概率反分析可有效缩减这一不确定性。虽然基于子集模拟的贝叶斯更新(Bayesian Updating with Subset simulation,简称BUS)方法可以将等量场地信息...某一特定场地的岩土力学参数在地质作用下普遍呈现固有的不确定性,融合现场观测数据进行概率反分析可有效缩减这一不确定性。虽然基于子集模拟的贝叶斯更新(Bayesian Updating with Subset simulation,简称BUS)方法可以将等量场地信息的高维概率反分析问题转化为等效的结构可靠度问题,但是当现场观测数据增多时,构建的似然函数值会变得非常小,甚至低于计算机浮点运算精度,会严重影响概率反分析计算效率与精度。为此,提出了一种基于并联系统可靠度分析的改进BUS方法,从基于乔列斯基分解的中点法出发,将接受率低的总失效区域分解为多个接受率高的子失效区域,从而避免因融合大量现场观测数据引起的“维度灾难”问题,实现对边坡岩土力学参数的准确概率反分析。最后,通过一不排水饱和黏土边坡案例验证了提出方法的有效性,结果表明提出的方法能够融合大量钻孔数据和边坡服役状态等观测信息高效进行岩土力学参数概率反分析及边坡可靠度评估,为高维空间变异参数概率反分析和边坡可靠度评估提供了一种有效的工具。展开更多
目的:本研究通过激活似然估计的Meta分析,探究中央颞区棘波儿童自限性癫痫患儿(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)的局部脑区功能变化特点。方法:通过系统检索中文及外文数据库,检索自建库开始至2024年1月25...目的:本研究通过激活似然估计的Meta分析,探究中央颞区棘波儿童自限性癫痫患儿(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)的局部脑区功能变化特点。方法:通过系统检索中文及外文数据库,检索自建库开始至2024年1月25日伴中央颞区棘波自限性癫痫患儿自发脑活动改变的文献,运用基于体素的Meta分析,对SeLECTS患儿与健康对照组局部脑区功能变化相关的研究结果进行了整合分析。利用元回归分析的方法计算Meta结果与人口学变量和临床信息的相关性。结果:全效应Meta分析发现右侧中央前回自发脑活动升高。局部一致性Meta分析并未发现自发脑区活动的升高和减低。单独低频振幅和低频振幅分数Meta分析发现自发脑活动增加脑区包括右侧中央后回、左侧脑岛、右侧前扣带回,自发脑活动减低脑区包括左侧颞中回、左侧楔前叶、左侧枕中回。Meta-回归分析表明,SeLECTS患儿右侧中央前回的自发活动与年龄呈正相关。结论:SeLECTS患儿多个区域的脑区自发脑活动出现了异常,其功能改变的脑区可以帮助更好的解释SeLECTS的发病机制,在此基础上未来为进一步探索SeLECTS的影像学机制提供参考。展开更多
文摘某一特定场地的岩土力学参数在地质作用下普遍呈现固有的不确定性,融合现场观测数据进行概率反分析可有效缩减这一不确定性。虽然基于子集模拟的贝叶斯更新(Bayesian Updating with Subset simulation,简称BUS)方法可以将等量场地信息的高维概率反分析问题转化为等效的结构可靠度问题,但是当现场观测数据增多时,构建的似然函数值会变得非常小,甚至低于计算机浮点运算精度,会严重影响概率反分析计算效率与精度。为此,提出了一种基于并联系统可靠度分析的改进BUS方法,从基于乔列斯基分解的中点法出发,将接受率低的总失效区域分解为多个接受率高的子失效区域,从而避免因融合大量现场观测数据引起的“维度灾难”问题,实现对边坡岩土力学参数的准确概率反分析。最后,通过一不排水饱和黏土边坡案例验证了提出方法的有效性,结果表明提出的方法能够融合大量钻孔数据和边坡服役状态等观测信息高效进行岩土力学参数概率反分析及边坡可靠度评估,为高维空间变异参数概率反分析和边坡可靠度评估提供了一种有效的工具。
文摘目的:本研究通过激活似然估计的Meta分析,探究中央颞区棘波儿童自限性癫痫患儿(self-limited epilepsy with centrotemporal spikes,SeLECTS)的局部脑区功能变化特点。方法:通过系统检索中文及外文数据库,检索自建库开始至2024年1月25日伴中央颞区棘波自限性癫痫患儿自发脑活动改变的文献,运用基于体素的Meta分析,对SeLECTS患儿与健康对照组局部脑区功能变化相关的研究结果进行了整合分析。利用元回归分析的方法计算Meta结果与人口学变量和临床信息的相关性。结果:全效应Meta分析发现右侧中央前回自发脑活动升高。局部一致性Meta分析并未发现自发脑区活动的升高和减低。单独低频振幅和低频振幅分数Meta分析发现自发脑活动增加脑区包括右侧中央后回、左侧脑岛、右侧前扣带回,自发脑活动减低脑区包括左侧颞中回、左侧楔前叶、左侧枕中回。Meta-回归分析表明,SeLECTS患儿右侧中央前回的自发活动与年龄呈正相关。结论:SeLECTS患儿多个区域的脑区自发脑活动出现了异常,其功能改变的脑区可以帮助更好的解释SeLECTS的发病机制,在此基础上未来为进一步探索SeLECTS的影像学机制提供参考。
