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A new tracking error detection method using amplitude difference detection for signal waveform modulation multi-level discs 被引量:1
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作者 严明铭 裴京 潘龙法 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第10期319-323,共5页
The sub-land/sub-pit affects the characteristic of the tracking error signal which is generated by the conventional differential phase detection (DPD) method in the signal waveform modulation multi-level (SWML) re... The sub-land/sub-pit affects the characteristic of the tracking error signal which is generated by the conventional differential phase detection (DPD) method in the signal waveform modulation multi-level (SWML) read-only disc. To solve this problem, this paper proposes a new tracking error detection method using amplitude difference. Based on the diffraction theory, the amplitude difference is proportional to the tracking error and is feasible to be used for obtaining the off-track information. The experimental system of the amplitude difference detection method is developed. The experimental results show that the tracking error signal derived from the new method has better performance in uniformity and signal-to-noise ratio than that derived from the conventional DPD method in the SWML read-only disc. 展开更多
关键词 signal waveform modulation multi-level technology tracking error amplitude difference
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一种低复杂度的OTFS系统信号检测算法
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作者 陈发堂 陈甲杰 +1 位作者 夏麒煜 黄梁 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期205-213,共9页
针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中均衡器性能不佳及线性滤波器复杂度较高等问题,提出了一种LU(Lower-Upper)分解与迭代最小均方误差(Iterative Minimum Mean Square Error, IMMSE)均衡器结合的OTFS系... 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制系统中均衡器性能不佳及线性滤波器复杂度较高等问题,提出了一种LU(Lower-Upper)分解与迭代最小均方误差(Iterative Minimum Mean Square Error, IMMSE)均衡器结合的OTFS系统信号检测算法(LU-IMMSE)。该算法依据时延多普勒域稀疏信道矩阵的特征,采用一种低复杂度的LU分解方法,以避免MMSE均衡器求解矩阵逆的过程,在保证均衡器性能的前提下降低了均衡器复杂度。在OTFS系统中引入一种IMMSE均衡器,通过不断迭代更新发送符号均值和方差这些先验信息来逼近MMSE均衡器最优估计值。LU-IMMSE算法通过调节迭代次数可以有效降低误比特率。在比特信噪比为8 dB时,5次迭代后的LU-IMMSE均衡器误比特率相比传统的MMSE均衡器降低了约11 dB。随着迭代次数的增大,较传统IMMSE算法降低了计算复杂度。在最大时延系数为4、符号数为16的情况下,与直接求逆相比,所提出的低复杂度LU分解方法降低了约91.72%的矩阵求逆计算复杂度。 展开更多
关键词 正交时频空(OTFS) 信号检测 最小均方误差均衡 三角分解
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乘法组合赋权的小波去噪复合评价方法
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作者 唐盛华 蔡东亨 +1 位作者 张学兵 蒋嘉明 《湘潭大学学报(自然科学版)》 2025年第2期168-179,共12页
针对传统质量评价指标在纯净值未知情况下不能满足小波去噪质量评价的问题,提出了一种复合评价指标,为小波去噪参数的选择提供有效评价.该指标采用曲率平滑度与均方根误差作为分量,用熵权法与变异系数法将分量的归一化值进行定权,然后... 针对传统质量评价指标在纯净值未知情况下不能满足小波去噪质量评价的问题,提出了一种复合评价指标,为小波去噪参数的选择提供有效评价.该指标采用曲率平滑度与均方根误差作为分量,用熵权法与变异系数法将分量的归一化值进行定权,然后对其权值乘法组合赋权并对相应的赋权值线性组合.该指标值越小,所选参数越优.进一步采用统计分析方法,选取出最优的小波基与分解尺度.仿真信号分析表明,3种信噪比(8 dB、16 dB、24 dB)下,该指标的效果最好,在信噪比8 dB时,正确率大于50%的小波基个数由2个提升到7个,该指标的稳定性更好.心电信号表明,该指标得出的4层分解尺度使去噪信号更加光滑,波形更加平稳.因此,利用所提指标选取出的最佳参数指导小波去噪具有可行性,能使去噪效果更加理想. 展开更多
关键词 小波去噪 均方根误差 曲率平滑度 乘法组合赋权 统计分析 心电信号
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一种基于ZP-OTFS的低复杂度SSOR检测算法
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作者 何茂恒 张薇 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期223-230,共8页
针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩... 针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩阵呈块对角稀疏特性提出一种逐块迭代的对称逐次超松弛(Symmetric Successive over Relaxation, SSOR)迭代算法,在降低系统复杂度的同时获得与LMMSE检测近似的性能。仿真结果表明,与逐次超松弛(Successive over Relaxation, SOR)算法相比,所提算法对松弛参数不敏感且具有更快的收敛速度,在迭代次数为10次时误码性能几乎达到LMMSE误码性能,显著降低了检测器的复杂度。 展开更多
关键词 ZP-OTFS 线性最小均方误差(LMMSE) 信号检测 SSOR迭代检测
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北斗空间信号测距误差:北斗二号和北斗三号的比较分析
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作者 董正华 张松林 《山东科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期65-81,共17页
广播星历在位置、导航和时间服务上起重要作用,探讨北斗二号(BDS-2)和北斗三号(BDS-3)的广播星历非常重要。本研究以欧洲定轨中心(COD)、德国地球科学研究中心(GFZ)和武汉大学(WHU)三个国际全球导航卫星系统服务(IGS)分析中心的高精度... 广播星历在位置、导航和时间服务上起重要作用,探讨北斗二号(BDS-2)和北斗三号(BDS-3)的广播星历非常重要。本研究以欧洲定轨中心(COD)、德国地球科学研究中心(GFZ)和武汉大学(WHU)三个国际全球导航卫星系统服务(IGS)分析中心的高精度产品为基准,比较了2022年全年BDS-2和BDS-3广播星历的轨道误差、钟差误差和空间信号测距误差(SISRE),并进行了误差相关性分析。实验结果表明:对于中圆轨道(MEO)卫星,BDS-3广播星历的期龄优于BDS-2;天线相位中心改正(PCO)对BDS-3广播星历轨道精度的提升优于BDS-2;BDS-2与BDS-3广播星历的轨道误差在切向(A)、法向(C)和径向(R)上的均方根(RMS)分别为3.32、1.00、0.53 m和0.42、0.30、0.08 m。对于钟差误差,BDS-2和BDS-3的RMS值分别为1.99和1.69 ns。BDS卫星在轨道切向误差和轨道径向误差(A-R)以及轨道径向误差和钟差误差(R-V)上存在较为明显的相关性,且BDS-2卫星的误差相关性大于BDS-3。BDS-3和BDS-2卫星SISRE的RMS分别为0.53和0.79 m。 展开更多
关键词 北斗二号 北斗三号 轨道误差 钟差误差 空间信号测距误差
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10kV配电网双向工频通信系统调制解调技术研究
6
作者 张曼 曹玲 《通信电源技术》 2025年第3期31-33,共3页
文章深入探讨10 kV配电网中双向工频通信系统的调制解调技术。概述10 kV配电网双向工频通信系统,并详细阐述调制与解调技术的基本原理、分类及性能指标。在此基础上,提出一种新型的调制解调方案,并对其进行选择与优化。实验结果表明,该... 文章深入探讨10 kV配电网中双向工频通信系统的调制解调技术。概述10 kV配电网双向工频通信系统,并详细阐述调制与解调技术的基本原理、分类及性能指标。在此基础上,提出一种新型的调制解调方案,并对其进行选择与优化。实验结果表明,该方案能有效提高通信效率和稳定性,显著降低误码率,优化信号传输质量。该研究为10 kV配电网双向工频通信系统的实际应用提供了理论和技术支持。 展开更多
关键词 10 kV配电网 双向工频通信 调制解调技术 误码率 信号传输
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Prony算法下电力系统低频振荡模态辨识研究
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作者 李建青 潘文明 +2 位作者 沈思 杜海红 刘士李 《电子设计工程》 2025年第4期110-113,118,共5页
当存在电量信号错误拟合行为时,电网主机无法识别出低频振荡行为,导致电力系统发生混乱。针对上述情况,文中提出Prony算法下电力系统低频振荡模态辨识研究。选择Prony参数,推导出Prony算法表达式,求解低频模态量,完成基于Prony算法的电... 当存在电量信号错误拟合行为时,电网主机无法识别出低频振荡行为,导致电力系统发生混乱。针对上述情况,文中提出Prony算法下电力系统低频振荡模态辨识研究。选择Prony参数,推导出Prony算法表达式,求解低频模态量,完成基于Prony算法的电力信号低频模态分析。在低频信号振荡区间内,处理电力系统低频振荡的定阶情况,并设置具体的模态辨识条件,实现对电力系统低频振荡模态的辨识。通过实验进行验证,结果表明,错误拟合行为前电量信号低频振荡波曲线始终保持较为稳定的数值状态,低频振荡波的波幅为2.9 mm,应用所研究方法可以识别出电力信号的低频振荡行为,该方法不会导致电力系统混乱。 展开更多
关键词 PRONY算法 电力系统 低频振荡 信号定阶 错误拟合
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FSK调制系统的干扰对抗效果
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作者 马雅楠 王建 +1 位作者 范广腾 曹璐 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期507-517,共11页
针对卫星通信面临的不同类型的干扰,以频移键控(FSK)调制通信信号为研究对象,重点对单音、多音、窄带、多音窄带、噪声调幅、噪声调频、噪声调相、线性调频、脉冲干扰9种干扰对抗条件下的误码率与信干比之间的关系进行研究。通过仿真提... 针对卫星通信面临的不同类型的干扰,以频移键控(FSK)调制通信信号为研究对象,重点对单音、多音、窄带、多音窄带、噪声调幅、噪声调频、噪声调相、线性调频、脉冲干扰9种干扰对抗条件下的误码率与信干比之间的关系进行研究。通过仿真提供了不同频偏、不同信干比情况下,不同干扰样式对FSK调制传输系统的恶化程度,并得出最佳干扰样式,同时给出了不同频偏、不同干扰样式情况下实现通信阻断(误码率大于10^(-2))需要的最高信干比。当信干比小于0 dB时,单音干扰和噪声调频干扰对系统恶化程度更严重;当信干比大于0 dB时,噪声调频干扰、多音窄带干扰和脉冲干扰具有更好的干扰效果。在不同频偏情况下实现通信阻断,脉冲干扰付出的功率代价最小。 展开更多
关键词 电子对抗 频移键控 信干比 误码率 干扰效果
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基于图像处理的轨道图像去噪算法研究
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作者 丁要男 《山西电子技术》 2025年第2期114-116,共3页
为保证轨道图像的质量和边缘细节信息的完整,对轨道图像进行去噪非常重要,基于此重点讨论和比较了均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波四种去噪方法的去噪效果,通过采用峰值信噪比PSNR、归一化均方误差NMSE进行评价,仿真实验表明,... 为保证轨道图像的质量和边缘细节信息的完整,对轨道图像进行去噪非常重要,基于此重点讨论和比较了均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波四种去噪方法的去噪效果,通过采用峰值信噪比PSNR、归一化均方误差NMSE进行评价,仿真实验表明,采用双边滤波对轨道图像进行去噪效果相对较好,有利地保护了轨道图像的边缘细节信息。 展开更多
关键词 图像去噪 滤波 轨道图像 峰值信噪比 归一化均方误差
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A Squared-Chebyshev wavelet thresholding based 1D signal compression
10
作者 Hanan A.R. Akkar Wael A.H. Hadi Ibraheem H. Al-Dosari 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期426-431,共6页
In this paper a square wavelet thresholding method is proposed and evaluated as compared to the other classical wavelet thresholding methods (like soft and hard). The main advantage of this work is to design and imple... In this paper a square wavelet thresholding method is proposed and evaluated as compared to the other classical wavelet thresholding methods (like soft and hard). The main advantage of this work is to design and implement a new wavelet thresholding method and evaluate it against other classical wavelet thresholding methods and hence search for the optimal wavelet mother function among the wide families with a suitable level of decomposition and followed by a novel thresholding method among the existing methods. This optimized method will be used to shrink the wavelet coefficients and yield an adequate compressed pressure signal prior to transmit it. While a comparison evaluation analysis is established, A new proposed procedure is used to compress a synthetic signal and obtain the optimal results through minimization the signal memory size and its transmission bandwidth. There are different performance indices to establish the comparison and evaluation process for signal compression;but the most well-known measuring scores are: NMSE, ESNR, and PDR. The obtained results showed the dominant of the square wavelet thresholding method against other methods using different measuring scores and hence the conclusion by the way for adopting this proposed novel wavelet thresholding method for 1D signal compression in future researches. 展开更多
关键词 PDR (percentage ROOT mean squared difference) RMSE (root mean SQUARE error) signal compression SQUARE wavelet THRESHOLDING
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Lag compensation errors in active power filters based on DSP controllers
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作者 WANG, Xuedan JIANG, Jianguo GAO, Baichen 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第2期312-316,共5页
The growing problems of harmonic pollution on coal mine power lines caused by high-power DC drive systems has increased the use of active power filters.We analyzed compensation errors caused by the time lag in the det... The growing problems of harmonic pollution on coal mine power lines caused by high-power DC drive systems has increased the use of active power filters.We analyzed compensation errors caused by the time lag in the detecting circuits of an active power filter based on DSP control.We derived a mathematical model for the compensation error starting from the error estimation when a single distortion frequency is present.This model was then extended to the case where multiple frequencies are present in the distortion.A formula for a general theory of compensation error with fixed load and fixed lag time is presented.The theoretical analysis and experimental results show that the delay time of an active power filter mainly arises from the sampling time.Lower sampling frequencies introduce larger compensation errors in the active power filter reference current. 展开更多
关键词 active power filter digital signal processing MODELING compensation error
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基于误差补偿的光源调频非线性校正研究
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作者 张鹏 封治华 +5 位作者 张鹏飞 赵渊明 阮友田 韩文杰 张辉 康朝阳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1534-1540,共7页
由于FMCW光源非线性频率调制的影响,其差频信号的频谱会出现展宽,降低频谱分辨率,因此光源非线性校正是该体制激光雷达精确测距的前提。为了避免现有非线性校正技术系统结构复杂,测量成本高的缺陷,本文提出了基于误差补偿的FMCW光源非... 由于FMCW光源非线性频率调制的影响,其差频信号的频谱会出现展宽,降低频谱分辨率,因此光源非线性校正是该体制激光雷达精确测距的前提。为了避免现有非线性校正技术系统结构复杂,测量成本高的缺陷,本文提出了基于误差补偿的FMCW光源非线性校正法。该方法通过输出信号与线性回归数据之间的误差,构建与输出信号频率变化趋势相反的校正数据作为激光器的调制信号源。经过若干次循环补偿,逐步将输出信号频率与线性回归数据之间的决定系数提高到0.9995以上。最终通过距离测量实验,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 FMCW光源 非线性校正 误差补偿 输出信号 校正数据 决定系数
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Bistable Stochastic Resonance Enhanced 4-ary PAM Signal Detection under Low SNR 被引量:2
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作者 Linlin Liang Nina Zhang +1 位作者 Haiyan Huang Zan Li 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第4期196-207,共12页
To boost the performance of 4-ary pulse amplitude modulated(PAM) at low signal-to-noise ratio(SNR), bistable stochastic resonance(BSR) system is introduced into digital communications system and get a reliable signal ... To boost the performance of 4-ary pulse amplitude modulated(PAM) at low signal-to-noise ratio(SNR), bistable stochastic resonance(BSR) system is introduced into digital communications system and get a reliable signal detection scheme. In this paper, we first analyse BSR system for different amplitudes of 4-ary PAM signals. The steadystate of the bistable system will be statistically distinct, and the feasibility of the proposed detection scheme is confirmed. On this basis, we present a detailed study on steady-state transitions of the BSR system, and an explicit expression of the bistable system parameters is derived. By setting the bistable system parameters, bistable system, 4-ary PAM signal, and noise reach the resonance state, and the BSR-based detection scheme is implemented. Moreover, we derive an analytical expression to calculate the symbol error rate(SER) of 4-ary PAM signals with the BSR-based detection under additive white Gaussian noise(AWGN). Finally, the simulation results validate that BSR-based detection scheme can improve the detection performance while efficiently reducing the symbol error rate. 展开更多
关键词 4-ary pulse amplitude modulated signal detection Low SNR SYMBOL error rate(SER) BISTABLE stochastic resonance(BSR)
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Optimal Periodic Pulse Jamming Signal Design for QPSK Systems
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作者 Jie Yang Bingyang Han Jingying Xu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2017年第3期381-387,共7页
The problem of optimal periodic pulse jamming design for a quadrature phase shift keying(QPSK)communication system is investigated.First a closed-form bit-error-rate(BER)of QPSK system under the jamming of pulse s... The problem of optimal periodic pulse jamming design for a quadrature phase shift keying(QPSK)communication system is investigated.First a closed-form bit-error-rate(BER)of QPSK system under the jamming of pulse signal is derived.Then the asymptotic performance of the derived BER is analyzed as the signal-to-noise ratio(SNR)grows to infinity.In order to maximize the BER of the QPSK system,the optimal parameters of periodic pulse jamming signal,including the duty cycle and signal-tojamming power ratio(SJR),are found out.Numerical results are presented to verify our analytical results and the optimality of our design. 展开更多
关键词 quadrature phase shift keying(QPSK) pulse jamming optimal jamming bit-error-rate(BER) signal-to-noise ratio (SNR) duty cycle signal-to-jamming ratio (S JR)
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基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究
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作者 迟玉伦 宋卓阳 +1 位作者 王国强 姚磊 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1300-1313,共14页
通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维... 通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维,克服了以往机床主轴回转误差预测中原始信号类型过于单一的问题。其次,针对各监测信号与机床主轴回转误差之间的非线性问题,利用支持向量机模型特有的RBF核函数实现多输入量下的非线性预测、找到数据之间的复杂关系,但模型中宽度系数σ、惩罚因子C和不敏感损失系数ε的有效确定是建立其RBF核函数的难题,为此建立了基于粒子群算法的支持向量机模型对主轴回转误差进行回归预测。再次,为评价该模型的有效性,提出了基于均方误差、平均绝对误差和决定系数的主轴回转误差回归预测模型评价方法。最后,使用i5m4数控加工中心对上述预测模型进行了实验研究,结果表明:该PSO-SVM回归预测模型的均方误差为0.19%,平均绝对误差为4.58%,决定系数为0.9237,相对于优化前模型,该PSO-SVM回归预测模型可准确有效实现主轴回转误差的预测。 展开更多
关键词 几何量计量 主轴回转误差 多传感器信号 PSO-SVM LMD 皮尔森相关系数
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Noise analysis of grating-based x-ray differential phase-contrast imaging with angular signal radiography
16
作者 Wali Faiz 鲍园 +5 位作者 高昆 吴朝 卫晨希 昝贵彬 朱佩平 田扬超 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第4期138-143,共6页
X-ray phase-contrast imaging is one of the novel techniques,and has potential to enhance image quality and provide the details of inner structures nondestructively.In this work,we investigate quantitatively signal-to-... X-ray phase-contrast imaging is one of the novel techniques,and has potential to enhance image quality and provide the details of inner structures nondestructively.In this work,we investigate quantitatively signal-to-noise ratio(SNR) of grating-based x-ray phase contrast imaging(GBPCI) system by employing angular signal radiography(ASR).Moreover,photon statistics and mechanical error that is a major source of noise are investigated in detail.Results show the dependence of SNR on the system parameters and the effects on the extracted absorption,refraction and scattering images.Our conclusions can be used to optimize the system design for upcoming practical applications in the areas such as material science and biomedical imaging. 展开更多
关键词 angular signal radiography signal-to-noise ratio photon statistical noise mechanical error
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一种适用于卫星通信的自适应窄带干扰抑制方法
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作者 陈敬乔 张颖 +1 位作者 潘申富 汪颜 《电子信息对抗技术》 2024年第2期20-26,共7页
针对卫星通信系统中的抗干扰问题,提出一种能够根据干扰变化自适应调整策略的干扰抑制方法。该方法通过子带分割、按功率排序、依次陷波等方式进行陷波,然后对比陷波前后信号信噪比的增益,从而确定信噪比增益最大时所对应的子带陷波个数... 针对卫星通信系统中的抗干扰问题,提出一种能够根据干扰变化自适应调整策略的干扰抑制方法。该方法通过子带分割、按功率排序、依次陷波等方式进行陷波,然后对比陷波前后信号信噪比的增益,从而确定信噪比增益最大时所对应的子带陷波个数,最终得到信噪比增益最高也即性能最优的陷波方式。该方法不需要预先进行干扰检测,也不需要寻找和设置门限阈值,就可以对多种类型干扰进行自适应陷波,从而达到有效抑制包含单音、窄带、梳状或部分频带等不同干扰的目的,能够显著改善链路的通信性能,提高通信系统的抗干扰能力。 展开更多
关键词 卫星通信 FFT 干扰抑制 自适应 信噪比 误码性能
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存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计
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作者 王绪虎 金序 +4 位作者 侯玉君 张群飞 徐振华 王辛杰 陈建军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3608-3618,共11页
为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵... 为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵列两子阵数据互协方差矩阵的对角线元素向量,构造一个含有幅相误差的稀疏表示模型,采用期望最大算法推导未知参数表达式并进行迭代运算,进而获得离网格和信号精度,利用二者构建新的空间谱函数,通过谱峰搜索估计出辅助角;将求得辅助角代入含有幅相误差的阵列接收数据稀疏表示模型,再次运用稀疏贝叶斯学习方法,估计出入射信号的俯仰角;根据3个角之间的关系,估计出方位角。研究结果表明:该方法实现了方位角和俯仰角的自动匹配,进一步克服了幅相误差对估计性能的影响,提高了方位估计的精度和角度分辨力,尤其是在高信噪比和幅相误差较大情况下优势更明显;仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 波达方向估计 幅相误差 稀疏信号重构 稀疏贝叶斯学习 L型阵列
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幅相误差对体积阵MVDR波束形成的影响
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作者 黄燕 焦君圣 +1 位作者 郭世旭 赵鹏 《水下无人系统学报》 2024年第1期139-146,共8页
体积阵是一种由多个水听器组成的立体阵列,能够增大潜标接收基阵的孔径,获得较大的空间增益,工程中多将其制作成具有收合、展开功能的阵列应用于低频吊放声呐。由于各水听器通道内器件参数和幅度增益不一致,体积阵的每个阵元接收到的信... 体积阵是一种由多个水听器组成的立体阵列,能够增大潜标接收基阵的孔径,获得较大的空间增益,工程中多将其制作成具有收合、展开功能的阵列应用于低频吊放声呐。由于各水听器通道内器件参数和幅度增益不一致,体积阵的每个阵元接收到的信号之间存在幅相误差。文中通过建立存在幅相误差时的双圆环体积阵模型,从统计学角度分析了幅相误差对其协方差矩阵、最小方差无畸变(MVDR)波束形成器的输出信噪比(SNR)、阵增益以及方位估计精度的影响。计算机仿真结果表明,阵列幅相误差的存在会导致MVDR波束形成器的输出SNR和阵增益降低;对于相位误差而言,当输入SNR在-5 dB以上时,这种影响随输入SNR的增大越来越明显;对于幅度误差而言,当输入SNR在-10 dB以上时,幅度误差对MVDR波束形成器的输出SNR和阵增益的影响会更显著;并且,相比于幅度误差,MVDR波束形成的方位估计精度对相位误差更加敏感。 展开更多
关键词 水听器 体积阵 幅相误差 输出信噪比 阵增益 方位估计精度
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模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法 被引量:1
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作者 尹洁昕 王鼎 +1 位作者 杨欣 杨宾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1315-1329,共15页
针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算... 针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性. 展开更多
关键词 直接跟踪 非圆信号 模型误差 卷积神经网络 双向长短时记忆网络
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