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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
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作者 李振兴 柳灿 +2 位作者 翁汉琍 李振华 龚世玉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移. 展开更多
关键词 保护测量回路 误差评估 鲸鱼优化算法 包络熵 皮尔逊相关系数 贝叶斯估计法
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基于最优传递矩阵和相关系数的干扰效果评估方法
2
作者 孙志国 刘传令 +1 位作者 肖硕 王震铎 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1233-1242,共10页
针对通信系统干扰效果评估指标赋权的不确定性问题,本文提出一种最优传递矩阵层次分析法和相关系数熵权法的组合赋权评估模型。对通信系统进行模块化分解,根据不同模块特点选取合适指标构建评估指标体系;采用层次分析法和熵权法确定指... 针对通信系统干扰效果评估指标赋权的不确定性问题,本文提出一种最优传递矩阵层次分析法和相关系数熵权法的组合赋权评估模型。对通信系统进行模块化分解,根据不同模块特点选取合适指标构建评估指标体系;采用层次分析法和熵权法确定指标权重,通过改变赋值标度和引入最优传递矩阵解决了层次分析法中复杂度较高的问题。此外,通过引入相关系数解决了熵权法中指标横向对比不足的问题,并利用最小偏差法对主客观权重进行融合,选取灰色关联评估方法进行综合评估。通过对Link16系统评估仿真,从干扰类型、干扰频点个数和干扰时间3个方面验证了本文方法在复杂评估指标体系下获取的评估结果更准确。另外,与其他评估方法相比发现本文方法具有较强的干扰区分能力。 展开更多
关键词 干扰效果评估 数字通信 灰色关联 层次分析法 熵权法 组合赋权 最优传递矩阵 相关系数
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基于信息熵与相关性的雨量站网优化
3
作者 张绍飞 张健 刘国栋 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第7期96-100,共5页
雨量站网监测流域降雨时空特性,对于区域水资源管理与洪水预报预警十分重要。基于信息熵理论,建立以流域雨量站降雨信息总量最大、互信息最小为目标函数的多目标雨量站网优化模型,针对多目标优化模型进行求解。同时根据流域降雨与互信... 雨量站网监测流域降雨时空特性,对于区域水资源管理与洪水预报预警十分重要。基于信息熵理论,建立以流域雨量站降雨信息总量最大、互信息最小为目标函数的多目标雨量站网优化模型,针对多目标优化模型进行求解。同时根据流域降雨与互信息数据分析流域降雨信息-距离传递特性,并计算流域雨量站间降雨的相关系数,分析研究流域降雨区域特征,结合流域信息-距离传递特性与降雨时空特性优化流域雨量站网拓扑结构。以柳河县一统河流域为例,对一统河流域雨量站网进行优化评价,计算一统河流域雨量站信息熵总量为57.305 bits,互信息总量为33.478 bits。求解多目标雨量站网优化模型,流域雨量站非劣解集的排序为:Y19、Y18、Y5、Y21、Y4、Y15、Y1、Y14、Y20、Y11、Y2、Y16、Y6、Y10、Y22、Y12、Y3、Y8、Y7、Y9、Y17、Y13。结合信息-距离传递模型与流域降雨空间相关性,建议调整3处雨量站布设位置,删减雨量站1处。优化后的雨量站网可以提高区域降雨监测效率,并降低流域降雨监测成本。 展开更多
关键词 信息熵 相关系数 距离信息模型 雨量站网
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多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法 被引量:3
4
作者 邹耀斌 邓世成 +3 位作者 孟祥丹 周欢 孙水发 陈鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-143,共15页
受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsa... 受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 Tsallis熵差 加权Tsallis熵 反正切方向性卷积核 多尺度乘积效应 马修斯相关系数
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基于相关系数-熵-二维云模型的装配式建筑施工风险测度 被引量:5
5
作者 杜晓燕 高勤跃 刘秀玉 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期120-127,共8页
装配式建筑施工过程要在多维空间中进行,叠加风险高,事故发生率高于传统现浇建筑施工,因此科学、准确地测度装配式建筑施工风险具有重要的现实意义。根据装配式建筑施工的特点,从人员、机械、环境、技术、管理5个维度建立了装配式建筑... 装配式建筑施工过程要在多维空间中进行,叠加风险高,事故发生率高于传统现浇建筑施工,因此科学、准确地测度装配式建筑施工风险具有重要的现实意义。根据装配式建筑施工的特点,从人员、机械、环境、技术、管理5个维度建立了装配式建筑施工风险测度指标体系,并构建了相关系数-熵-二维云风险测度模型。实例应用结果表明:该测度模型较全面、客观、准确地反映了装配式建筑施工风险要素,能够有效实现装配式建筑施工过程风险的定量化测度,可为装配式建筑施工安全管理提供有力参考和依据。 展开更多
关键词 装配式建筑施工 风险测度 相关系数 云模型
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家庭养老能力评价指标体系构建与实证分析 被引量:2
6
作者 周建芳 梁志佳 许昕 《西北人口》 CSSCI 北大核心 2024年第2期38-49,共12页
家庭养老能力事关社会养老服务需求与发展,亟需构建科学有效的家庭养老能力评价指标体系。文章利用CHARLS2018年调查数据,构建出由自我养老能力、配偶养老能力和子女养老能力组成的3个准则指标,共有9个子准则指标和17个观测指标构成的... 家庭养老能力事关社会养老服务需求与发展,亟需构建科学有效的家庭养老能力评价指标体系。文章利用CHARLS2018年调查数据,构建出由自我养老能力、配偶养老能力和子女养老能力组成的3个准则指标,共有9个子准则指标和17个观测指标构成的家庭养老能力综合评价指标体系。采用熵权法和复相关系数法确定指标权重,并运用U检验、H检验和空间相关性分析家庭养老能力及其分维度的分布特征。结果显示:子女养老能力、自我养老能力和配偶养老能力权重系数分别为0.555、0.288和0.157。家庭养老能力的得分为0.433±0.091,子女养老能力、自我养老能力和配偶养老能力分维度得分分别为0.121±0.056、0.066±0.019和0.245±0.069,均呈现右偏分布,子女养老能力维度失分最多,自我养老能力维度差异性最大。女性、农村和西部地区老人的家庭养老能力显著弱于男性、城市和东部地区老人。低龄老人自我养老能力和配偶养老能力显著较高,但子女养老能力也显著低于高龄老人。中国家庭养老能力居前三位的是上海市、北京市和新疆维吾尔自治区,云南省、甘肃省和安徽省居后三位。研究发现中国家庭养老能力总体得分不高,自我养老能力与子女养老能力之间呈现“互补”态势。家庭养老能力分布呈现性别、城乡和区域差异性。养老服务体系需基于当前家庭养老能力及其分维度的地区差异性,因地制宜发展。 展开更多
关键词 家庭养老能力 指标体系 熵权法 复相关系数法 实证分析
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基于LMD与AO-PNN的中介轴承故障诊断方法 被引量:4
7
作者 徐石 栾孝驰 +2 位作者 李彦徵 沙云东 郭小鹏 《航空发动机》 北大核心 2024年第2期114-120,共7页
针对航空发动机中介轴承受噪声干扰大、传递路径复杂导致采用传统方法难以进行故障诊断的问题,提出了一种基于局部均值分解(LMD)与相关系数-能量比-峭度准则、结合天鹰座优化算法(AO)优化概率神经网络(PNN)的中介轴承故障诊断方法。使用... 针对航空发动机中介轴承受噪声干扰大、传递路径复杂导致采用传统方法难以进行故障诊断的问题,提出了一种基于局部均值分解(LMD)与相关系数-能量比-峭度准则、结合天鹰座优化算法(AO)优化概率神经网络(PNN)的中介轴承故障诊断方法。使用LMD对传感器采集的振动信号进行分解;利用相关系数-能量比-峭度准则判决筛选分解得到的PF分量,重构筛选后的信号;计算重构信号的多尺度排列熵(MPE),以构建特征向量;通过AO优化的PNN的平滑因子,将优化后的神经网络用于中介轴承的故障诊断。基于中介轴承故障试验数据对诊断结果进行了分析,结果表明:提出的方法可以有效诊断高背景噪声、复杂路径干扰下的航空发动机中介轴承的典型故障,与粒子群优化的概率神经网络方法(PSO-PNN)和传统的PNN方法相比,其诊断准确率分别提高了3.875%和8.125%,具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性。 展开更多
关键词 局部均值分解 故障诊断 相关系数-能量比-峭度准则 多尺度排列熵 天鹰座优化算法 中介轴承 航空发动机
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计及历史数据熵关联信息挖掘的短期风电功率预测 被引量:28
8
作者 史坤鹏 乔颖 +3 位作者 赵伟 黄松岭 刘志君 郭雷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期13-18,共6页
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样... 对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。 展开更多
关键词 关联信息挖掘 熵相关系数 相关性冗余 模型泛化能力
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大数据相关分析综述 被引量:250
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作者 梁吉业 冯晨娇 宋鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期1-18,共18页
大数据时代,相关分析因其具有可以快捷、高效地发现事物间内在关联的优势而受到广泛的关注,并有效地应用于推荐系统、商业分析、公共管理、医疗诊断等领域.面向非线性、高维性等大数据的复杂特征,结合现有相关分析方法的语义分析,文中... 大数据时代,相关分析因其具有可以快捷、高效地发现事物间内在关联的优势而受到广泛的关注,并有效地应用于推荐系统、商业分析、公共管理、医疗诊断等领域.面向非线性、高维性等大数据的复杂特征,结合现有相关分析方法的语义分析,文中从统计相关分析、互信息、矩阵计算、距离4个方面对大数据相关分析的现有研究成果进行了梳理.在对统计学中的经典相关分析理论进行归纳、总结的基础上,文中从大规模数据的通用性和均等性视角阐述了基于互信息的两个变量间非线性相关分析理论,从高维数据可计算的角度分析了基于矩阵计算的相关系数,从非线性、高维性数据的复杂结构方面解析了基于距离的相关系数.进一步地,该文在对已有相关分析方法进行分析与比较的基础上,围绕高维数据、多变量数据、大规模数据、增长性数据及其可计算方面探讨了大数据相关分析的研究挑战. 展开更多
关键词 大数据 相关分析 相关系数 信息熵
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大段合采油井层间干扰主控因素研究 被引量:18
10
作者 张继成 何晓茹 +2 位作者 周文胜 耿站立 唐恩高 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期101-106,共6页
针对大段合采油井储层层间非均质性严重的问题,开展了层间干扰研究,确定层间干扰的主控因素。结合现场试油实践,以层间干扰系数作为定量评价层间干扰程度的指标,对部分井的产能测试结果进行了分析,发现流压、生产压差、含水率等因素均... 针对大段合采油井储层层间非均质性严重的问题,开展了层间干扰研究,确定层间干扰的主控因素。结合现场试油实践,以层间干扰系数作为定量评价层间干扰程度的指标,对部分井的产能测试结果进行了分析,发现流压、生产压差、含水率等因素均可对层间干扰程度造成影响。收集油田数据资料,计算了渗透率级差、厚度级差、层数、地层压力系数级差、生产压差级差、平均黏度、孔隙度级差、流压级差等因素。采用复相关系数法对影响因素进行了初筛选,根据基于熵权的灰色关联分析法计算了筛选后因素与层间干扰系数间的关联度,确定出层间干扰的主控因素,分别为渗透率级差、层数、静压系数级差、合测含水率、生产压差级差和流压级差。 展开更多
关键词 层间干扰 主控因素 层间干扰系数 复相关系数 基于熵权的灰色关联
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基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法 被引量:21
11
作者 陈晓红 戴子敬 刘翔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期791-795,共5页
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模... 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于熵和关联系数的决策方法。首先,构建了一种新的区间直觉模糊熵,并提出基于该区间直觉模糊熵的属性权重确定方法。然后,提出了考虑属性权重的区间直觉模糊关联系数,进一步基于以上原理给出了解决属性权重完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题的决策步骤。最后,依据以上决策步骤,通过算例的计算表明了该方法的简单性与有效性。 展开更多
关键词 决策 区间直觉模糊数 关联系数
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基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用 被引量:33
12
作者 张军 梁川 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期97-101,共5页
为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据... 为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 灰色关联系数矩阵 TOPSIS 组合权重 水质评价
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基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法 被引量:15
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作者 王翠翠 姚登宝 +1 位作者 毛军军 孙丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3002-3004,3017,共4页
针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊信息 直觉模糊熵 得分函数 属性权重 相关系数
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基于Copula的多风电场出力相关性建模及其在电网经济调度中的应用 被引量:43
14
作者 谢敏 熊靖 +1 位作者 刘明波 周尚筹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1100-1106,共7页
随着大规模风电并网,构建一个能准确描述风电场出力随机性和彼此间相关性的模型,对电网安全有效地利用风能意义重大。构建了基于Copula理论的多风电场出力联合分布函数模型,并引入相关性和拟合性指标,提出了基于熵权属性识别理论的最优... 随着大规模风电并网,构建一个能准确描述风电场出力随机性和彼此间相关性的模型,对电网安全有效地利用风能意义重大。构建了基于Copula理论的多风电场出力联合分布函数模型,并引入相关性和拟合性指标,提出了基于熵权属性识别理论的最优模型选取方法。然后,给出了基于蒙特卡洛抽样和Copula联合分布的风电场出力相关性场景在电力系统经济调度中的应用。最后,以美国加州沿海风电场出力历史同步数据为样本验证Copula建模的有效性,结果表明,t-Copula不仅能很好地刻画原变量之间的相关性,而且能精准地拟合原样本经验分布函数。通过含多风电场的IEEE 118节点系统的动态经济调度算例,说明了考虑多风电场间相关性的建模对制定合理调度计划是必要且有效的。 展开更多
关键词 COPULA理论 秩相关系数 熵权属性识别 动态经济调度
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对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 被引量:12
15
作者 吴婉莹 金飞飞 +2 位作者 郭甦 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期38-42,61,共6页
对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决... 对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 对偶犹豫模糊集 相关系数 多属性群决策
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遥感图像数据融合方法与评价方法 被引量:6
16
作者 孟京辉 陆元昌 +1 位作者 刘刚 王懿祥 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期93-97,共5页
为了对比分析不同融合方法的融合效果,本文采用Brovey、Intensity-Hue-Saturation(IHS)、Principal com-ponent(PC)、Gram-Schmit和Wavelet融合方法对北京和三亚地区的两幅ETM+遥感影像进行融合。对于融合后的图像,采用衡量信息量的信... 为了对比分析不同融合方法的融合效果,本文采用Brovey、Intensity-Hue-Saturation(IHS)、Principal com-ponent(PC)、Gram-Schmit和Wavelet融合方法对北京和三亚地区的两幅ETM+遥感影像进行融合。对于融合后的图像,采用衡量信息量的信息熵、标准差,衡量光谱保真能力的偏差指数和相关系数进行了融合效果评价。结果表明:Brovey方法融合后的图像在对原有波谱信息的保留上具有最大的优势,但是其空间信息的详细程度最差;Intensity-Hue-Saturation(IHS)方法融合后的图像,具有最大程度的空间细节信息,而对原光谱信息的保留能力最差。PC、Gram-Schmit以及Wavelet融合方法无论在空间信息的详细程度还是在对原图像光谱保真能力上,都相差不大,其融合效果非常接近。 展开更多
关键词 融合方法 信息熵 标准差 偏差指数 相关系数
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遥感影像信息量的计算方法研究 被引量:15
17
作者 郑学芬 林宗坚 +3 位作者 范丽 郭圆 徐洪峰 刘有根 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期80-83,共4页
对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量... 对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法。 展开更多
关键词 遥感影像 信息熵 噪声疑义度 自相关系数 互信息量
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农作物干旱灾害实时风险监测研究——以2014年河南干旱为例 被引量:11
18
作者 夏兴生 朱秀芳 +1 位作者 潘耀忠 张锦水 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期28-36,共9页
灾害实时风险监测对抗灾减灾工作具有重要的作用。以干旱灾害风险的业务化监测为出发点,从造成农作物干旱灾害的致灾因子危险性、承灾体脆弱性和孕灾环境稳定性3方面入手,采用相关系数法和熵权法确定干旱灾害实时风险监测的指标体系和权... 灾害实时风险监测对抗灾减灾工作具有重要的作用。以干旱灾害风险的业务化监测为出发点,从造成农作物干旱灾害的致灾因子危险性、承灾体脆弱性和孕灾环境稳定性3方面入手,采用相关系数法和熵权法确定干旱灾害实时风险监测的指标体系和权重,基于风险加权求和、幂权乘积模型对农作物干旱灾害风险进行了实时监测研究。以2014年河南干旱为例,结果表明,灾害风险的变化是致灾因子和承灾体及孕灾环境三者的叠合效应。整体上,2014年河南干旱农作物风险表现为7月份风险最高,8月份次之,9月份最低,与统计的灾情数据趋势一致;在空间上,中部地区较高,南北相对较轻,符合灾情数据的空间分布。研究结果表明基于本研究思路构建的指标体系和风险评估方法能很好地展现河南农作物干旱灾害风险的时空变化规律,在未来农业干旱风险的实时监测业务上具有一定的推广和参考价值。 展开更多
关键词 实时风险 相关系数法 熵权法 干旱 农作物 河南省
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基于排列熵算法的电力系统故障信号分析 被引量:6
19
作者 李从善 刘天琪 +2 位作者 李兴源 曹喜民 刘利兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期233-238,共6页
电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集... 电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换,通过相关系数法滤噪处理,以此来重构信号,采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度,对信号变化具有较高的敏感性,可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法,该方法不存在选取小波基问题,且算法简单,编程易实现,能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析,结果表明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 相关系数 故障诊断 排列熵算法 电力系统 小波变换
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一种基于小波变换的图像融合新算法 被引量:26
20
作者 於时才 吕艳琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期390-391,共2页
在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度系数;对高频分量,以... 在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度系数;对高频分量,以方向对比度为判据确定融合图像的小波系数;最后,通过小波逆变换得到融合图像。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 相关系数 方向对比度 综合熵
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