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一种新的基于各向异性扩散的GVF模型 被引量:8
1
作者 王宇 张建伟 +2 位作者 陈允杰 詹天明 阮晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期215-217,共3页
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的... 针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 SNAKE模型 gvf模型 各向异性扩散
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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量:11
2
作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页
提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。
关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别
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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量:6
3
作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多
关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量
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GVF Snake模型中一种新的初始轮廓设置方法 被引量:8
4
作者 刘彩霞 范延滨 杨厚俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1614-1616,1619,共4页
通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算法,能够较精确地定位出各类轮廓,在此基础上设置的初始轮廓线能... 通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算法,能够较精确地定位出各类轮廓,在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真实轮廓。实验结果表明,此方法有效地缩小了搜索的范围,减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点。 展开更多
关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 边缘检测 小波变换
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基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取 被引量:1
5
作者 徐俊红 丛望 +2 位作者 李金 王妍玮 梁洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1116-1118,1126,共4页
提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF... 提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象。该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果。对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性。 展开更多
关键词 改进的梯度矢量流 模板匹配 步态 轮廓分割 Chamfer距离
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GVF Snake模型中一种改进的Canny算法 被引量:1
6
作者 王力 徐甜甜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期231-235,241,共6页
图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的... 图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响。为此,利用经典Canny算法代替传统GVF边缘图的计算方法。针对经典Canny算法丢失弱边界的不足,提出一种改进的Canny算法,将梯度方向作为补偿权重增加梯度幅值。实验结果表明,改进的Canny算法能够较好地保留弱边界,以此算法作为GVF的边缘图可有效解决分心问题,并且相比利用减少迭代次数抑制分心问题的方法具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 梯度矢量流Snake模型 分心问题 重边界 改进Canny算法 弱边界增强
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一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型 被引量:8
7
作者 王根 张建伟 +2 位作者 陈允杰 罗春燕 王宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1887-1891,共5页
为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信... 为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 梯度矢量流模型 模糊C均值模型 各向异性
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一种改进的NGVF Snake模型 被引量:4
8
作者 胡学刚 汤宏静 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页
为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型... 为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率. 展开更多
关键词 活动轮廓模型 梯度向量流 图像分割
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基于相位和GGVF的水平集乳腺超声图像分割 被引量:10
9
作者 高梁 刘晓云 陈武凡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期870-877,共8页
提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像... 提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像特征,引入相位一致的思想将多尺度特征结合起来进行边界检测;然后,在此基础上,利用相位一致梯度图定义了一个基于相位的速度停止项函数,同时改进了GGVF;最后,将得到的速度停止项和梯度矢量流融入到水平集演化方程中来控制曲线的演化,获得乳腺肿瘤的边界。实验结果表明,使用该分割方法可获得比现有方法更好的乳腺肿瘤分割结果。 展开更多
关键词 局部相位 广义梯度矢量流 水平集 分割 乳腺超声图像
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基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法 被引量:10
10
作者 曹之江 郝矿荣 丁永生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期204-206,共3页
通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作... 通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓。将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性。 展开更多
关键词 轮廓提取 主动轮廓模型 梯度矢量流 内嵌置信度边缘检测 数学形态学
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基于GVF Snake模型的人脸轮廓提取 被引量:2
11
作者 宋书中 高春庚 马建伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期209-211,共3页
活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型(Snake模型)对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的人脸轮廓提取算法。该算法... 活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型(Snake模型)对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近图像边缘的缺点,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的人脸轮廓提取算法。该算法把梯度矢量场作为外部能量场,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明,该方法能够快速、准确地提取人脸轮廓。 展开更多
关键词 人脸轮廓提取 SNAKE模型 梯度矢量流
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基于GVF和压力Snake模型的哑铃型目标提取 被引量:5
12
作者 张奕雄 李熙莹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期2131-2134,共4页
针对传统活动模型初始化曲线严格的位置选择问题和梯度矢量流场模型存在的哑铃型目标"临界点"问题,提出了梯度矢量流场构造出气球压力的活动轮廓改进模型。利用了梯度矢量流场决定形变点的压力方向,在该构造压力与图像外力及... 针对传统活动模型初始化曲线严格的位置选择问题和梯度矢量流场模型存在的哑铃型目标"临界点"问题,提出了梯度矢量流场构造出气球压力的活动轮廓改进模型。利用了梯度矢量流场决定形变点的压力方向,在该构造压力与图像外力及轮廓曲线内力的共同作用下模型完成目标提取。结合实例对改进模型和算法进行了试验分析,结果表明了模型的可行性和算法的有效性。 展开更多
关键词 梯度矢量流场 活动轮廓模型 气球力模型 临界点 哑铃型
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基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法 被引量:2
13
作者 吴春俐 张宪林 +1 位作者 聂荣 丁山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期790-794,共5页
针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不... 针对传统Snake模型不能很好地分割带有凹陷边缘图像的问题,提出了一种改进的结合小波的动态方向梯度向量流(简称DDGVF)模型.该算法首先利用小波变换的多尺度特性对待分割图像进行3层分解,然后在每层分解的图像下进行DDGVF算法的分割,不断获得更加精细准确的目标轮廓,最后达到准确分割.针对合成图像、含有噪声的图像和真实的CT以及MRI医学图像进行仿真实验.结果表明:改进算法能很好地解决传统Snake模型不能深入分割凹陷区域、捕获目标范围小等问题,并且具有分割时间较少的优点,是一种高效准确的医学图像分割算法. 展开更多
关键词 医学图像分割 参数活动轮廓模型 小波变换 动态方向梯度向量流(DDgvf)
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一种基于GVF各向异性扩散模型的图像放大算法 被引量:1
14
作者 李晓光 沈兰荪 +1 位作者 LAM Kin-Man 王素玉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1755-1758,共4页
提出了一种基于梯度向量流各向异性扩散模型的图像放大方法.首先低分辨率图像插值放大作为高分辨率图像的初始估计,然后利用基于GVF的平均曲率扩散模型和高斯移动平均低分辨率模型约束进行迭代复原.GVF是一种有旋场,作为外力场用来描述... 提出了一种基于梯度向量流各向异性扩散模型的图像放大方法.首先低分辨率图像插值放大作为高分辨率图像的初始估计,然后利用基于GVF的平均曲率扩散模型和高斯移动平均低分辨率模型约束进行迭代复原.GVF是一种有旋场,作为外力场用来描述图像的边缘特征,能够将初始图像中斜向边缘锯齿效应表示为流线型.采用GVF外力场约束平均曲率扩散过程,能够有效去除边缘锯齿现象并保持纹理结构.高斯移动平均模型提供了图像数据保真度约束,使结果更接近理想图像.实验结果表明,本文算法能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观PSNR. 展开更多
关键词 图像放大 梯度向量流 各向异性扩散 超分辨率复原
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一种基于GVF变形模板的椭圆提取算法 被引量:2
15
作者 邹益民 汪渤 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1935-1937,1941,共4页
给出一种结合梯度矢量流(GVF)及椭圆变形模板的椭圆提取新算法。普通的动态轮廓算法仅提供局部的连续与正则性约束,虽然使得曲线可以灵活适应各种不同的边缘形状,但也导致轮廓强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点,引入全局模型是改善性能的... 给出一种结合梯度矢量流(GVF)及椭圆变形模板的椭圆提取新算法。普通的动态轮廓算法仅提供局部的连续与正则性约束,虽然使得曲线可以灵活适应各种不同的边缘形状,但也导致轮廓强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点,引入全局模型是改善性能的关键。给出一种新的基于椭圆形状约束的变形模板算法,其能量最小化过程也直接在椭圆的参数空间中进行,从而保证了提取结果一定是椭圆;算法与GVF相结合,大大扩展了边缘能量的捕获范围,而不致造成边缘模糊;此外,本算法容许同时提取多个椭圆,且可利用各个椭圆参数及其相关性(例如同心椭圆)等先验知识,从而实现快速、准确、鲁棒的椭圆提取。仿真结果与实际图像应用验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 动态轮廓 变形模板 椭圆提取 图像分割 梯度矢量流
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基于多尺度模糊聚类与DGVF模型分割颈动脉超声造影图像 被引量:2
16
作者 张麒 黄春春 +2 位作者 韩红 李超伦 王文平 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期633-644,共12页
超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)图像在血管疾病诊断与治疗中有很高的应用价值,其中通过提取颈动脉CEUS图像中的血管边界对血管形态及弹性等属性进行测量具有重要意义.由医生手工勾勒血管轮廓耗时耗力,且重复性差、主观性... 超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)图像在血管疾病诊断与治疗中有很高的应用价值,其中通过提取颈动脉CEUS图像中的血管边界对血管形态及弹性等属性进行测量具有重要意义.由医生手工勾勒血管轮廓耗时耗力,且重复性差、主观性强,而传统计算机分割方法因受到图像中斑点噪声的干扰而存在鲁棒性差和初始化难两大问题.首先,结合多尺度模糊聚类方法与粒子群优化算法提取血管的粗略轮廓,以此作为方向梯度矢量流(directional gradient vector flow,DGVF)模型的初始轮廓;然后,对轮廓进行形变收敛至最终结果.通过分割来自14例患者的48张颈动脉CEUS图像的实验,结果表明所提出的方法优于传统方法,能自动、精确地提取颈动脉CEUS图像中的血管边界. 展开更多
关键词 超声造影 血管轮廓 多尺度分析 模糊C均值聚类 方向梯度矢量流模型
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基于改进GVF的运动目标提取算法
17
作者 徐俊红 丁春峰 +1 位作者 苏海滨 王亭岭 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期199-201,共3页
针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算... 针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象。对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度。 展开更多
关键词 图像分割 梯度矢量流 轮廓 矩形 gvf蛇形 运动目标
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基于图割与GVF Snake的凹型目标快速提取算法 被引量:2
18
作者 田丽丽 郭敏 徐秋平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2633-2635,共3页
将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算... 将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算法继续对轮廓线迭代变形,提取凹型段目标边界。实验表明,该算法能快速、准确提取凹型目标。 展开更多
关键词 目标提取 活动轮廓模型 梯度矢量流 图割
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基于GVF Snake和边界跟踪的主动轮廓图像分割 被引量:4
19
作者 蒋小波 梁久祯 周世兵 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期269-274,共6页
梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的... 梯度向量流蛇(GVF Snake)模型在处理图像分割问题上取得了较好的结果,但它对初始轮廓曲线的依赖程度较大且梯度向量场计算时间较长,故此提出一种基于GVF Snake模型和边界跟踪的轮廓提取图像分割算法。该算法利用边界跟踪算法进行粗糙的分割,获取边缘位置有效信息点,经采样后生成一条初始轮廓线。同时,基于拉格朗日法求解梯度向量场的方法,提出一个距离终止条件以提高计算速度。实验结果表明,与GVF Snake、手动GVF Snake和CV活动轮廓算法相比,该算法有效提高了图像分割的自动化程度和分割精度。 展开更多
关键词 梯度向量流蛇模型 边界跟踪 初始化 梯度场计算 图像分割
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基于改进的GVF模型的CT图像分割方法 被引量:4
20
作者 邱明 张二虎 张志刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第1期155-157,共3页
活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法.改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,... 活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法.改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,改进后的分割方法较原Snake模型及GVF模型的效果更好. 展开更多
关键词 CT图像分割 活动轮廓模型 梯度矢量流模型 能量函数
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