期刊文献+
共找到11,441篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
XML-based integration data model and schema mappingin multidatabase systems 被引量:5
1
作者 LiRuixuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期437-444,共8页
Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challeng... Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challenging task. A multidatabase common data model is firstly introduced based on XML, named XML-based Integration Data Model (XIDM), which is suitable for integrating different types of schemas. Then an approach of schema mappings based on XIDM in multidatabase systems has been presented. The mappings include global mappings, dealing with horizontal and vertical partitioning between global schemas and export schemas, and local mappings, processing the transformation between export schemas and local schemas. Finally, the illustration and implementation of schema mappings in a multidatabase prototype - Panorama system are also discussed. The implementation results demonstrate that the XIDM is an efficient model for managing multiple heterogeneous data sources and the approaches of schema mapping based on XIDM behave very well when integrating relational, object-oriented database systems and other file systems. 展开更多
关键词 multidatabase systems common data model schema mapping extensible markup language (XML).
在线阅读 下载PDF
A data and physical model dual-driven based trajectory estimator for long-term navigation
2
作者 Tao Feng Yu Liu +2 位作者 Yue Yu Liang Chen Ruizhi Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期78-90,共13页
Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The ... Long-term navigation ability based on consumer-level wearable inertial sensors plays an essential role towards various emerging fields, for instance, smart healthcare, emergency rescue, soldier positioning et al. The performance of existing long-term navigation algorithm is limited by the cumulative error of inertial sensors, disturbed local magnetic field, and complex motion modes of the pedestrian. This paper develops a robust data and physical model dual-driven based trajectory estimation(DPDD-TE) framework, which can be applied for long-term navigation tasks. A Bi-directional Long Short-Term Memory(Bi-LSTM) based quasi-static magnetic field(QSMF) detection algorithm is developed for extracting useful magnetic observation for heading calibration, and another Bi-LSTM is adopted for walking speed estimation by considering hybrid human motion information under a specific time period. In addition, a data and physical model dual-driven based multi-source fusion model is proposed to integrate basic INS mechanization and multi-level constraint and observations for maintaining accuracy under long-term navigation tasks, and enhanced by the magnetic and trajectory features assisted loop detection algorithm. Real-world experiments indicate that the proposed DPDD-TE outperforms than existing algorithms, and final estimated heading and positioning accuracy indexes reaches 5° and less than 2 m under the time period of 30 min, respectively. 展开更多
关键词 Long-term navigation Wearable inertial sensors Bi-LSTM QSMF data and physical model dual-driven
在线阅读 下载PDF
Comparisons of three data storage models in parametric temporal databases 被引量:5
3
作者 Seo-Young NOH Shashi K. GADIA Haengjin JANG 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第7期1919-1927,共9页
The parametric temporal data model captures a real world entity in a single tuple, which reduces query language complexity. Such a data model, however, is difficult to be implemented on top of conventional databases b... The parametric temporal data model captures a real world entity in a single tuple, which reduces query language complexity. Such a data model, however, is difficult to be implemented on top of conventional databases because of its unfixed attribute sizes. XML is a matured technology and can be an elegant solution for such challenge. Representing data in XML trigger a question about storage efficiency. The goal of this work is to provide a straightforward answer to such a question. To this end, we compare three different storage models for the parametric temporal data model and show that XML is not worse than any other approaches. Furthermore, XML outperforms the other storages under certain conditions. Therefore, our simulation results provide a positive indication that the myth about XML is not true in the parametric temporal data model. 展开更多
关键词 data representation parametric data model XML-based representation
在线阅读 下载PDF
3D Geological Modeling with Multi-source Data Integration in Polymetallic Region:A Case Study of Luanchuan,Henan Province,China 被引量:1
4
作者 Gongwen Wang~(1,2),Shouting Zhang~(1,2),Changhai Yan~3,Yaowu Song~3,Limei Wang~1 1.School of Earth Sciences and Resources,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China. 2.State Key laboratory of Geological Processes and Mineral Resources,China University of Geosciences,Beijing 100083,China 3.Henan Institute of Geological Survey,Zhengzhou 450007,China 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期166-167,共2页
The development of 3D geological models involves the integration of large amounts of geological data,as well as additional accessible proprietary lithological, structural,geochemical,geophysical,and borehole data.Luan... The development of 3D geological models involves the integration of large amounts of geological data,as well as additional accessible proprietary lithological, structural,geochemical,geophysical,and borehole data.Luanchuan,the case study area,southwestern Henan Province,is an important molybdenum-tungsten -lead-zinc polymetallic belt in China. 展开更多
关键词 3D GEOLOGICAL modeling MULTI-SOURCE data MINERAL exploration METALLOGENIC model virtual GEOLOGICAL section Luanchuan POLYMETALLIC REGION
在线阅读 下载PDF
ENTITY-ROLES MODEL AND OBJECT-ORIENTED KNOWLEDGE/DATA BASES
5
作者 Pan Jiuhui Liu Zhimin Wang Yunyi(Department of Computer Science, Central South University of Technology, Changsha, 410083, China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期74-77,共4页
A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is ... A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is constructured.Any world to be modelled can be logically specified in this Language. The integrity constraints on the database and the deducing rules within the Database world are derived from the proper axioms of the world being modelled. 展开更多
关键词 EXPERT systems data model OBJECT-ORIENTATION database logic deductive QUERY
在线阅读 下载PDF
Statecharts for Distributed Product Data Management System Modelling
6
作者 K K Leong K M Yu W B Lee 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期260-261,共2页
Product data management (PDM) has been accepted as an important tool for the manufacturing industries. In recent years, more and mor e researches have been conducted in the development of PDM. Their research area s in... Product data management (PDM) has been accepted as an important tool for the manufacturing industries. In recent years, more and mor e researches have been conducted in the development of PDM. Their research area s include system design, integration of object-oriented technology, data distri bution, collaborative and distributed manufacturing working environment, secur ity, and web-based integration. However, there are limitations on their rese arches. In particular, they cannot cater for PDM in distributed manufacturing e nvironment. This is especially true in South China, where many Hong Kong (HK) ma nufacturers have moved their production plants to different locations in Pearl R iver Delta for cost reduction. However, they retain their main offices in HK. Development of PDM system is inherently complex. Product related data cover prod uct name, product part number (product identification), drawings, material speci fications, dimension requirement, quality specification, test result, log size, production schedules, product data version and date of release, special tooling (e.g. jig and fixture), mould design, project engineering in charge, cost spread sheets, while process data includes engineering release, engineering change info rmation management, and other workflow related to the process information. Accor ding to Cornelissen et al., the contemporary PDM system should contains manageme nt functions in structure, retrieval, release, change, and workflow. In system design, development and implementation, a formal specification is nece ssary. However, there is no formal representation model for PDM system. Theref ore a graphical representation model is constructed to express the various scena rios of interactions between users and the PDM system. Statechart is then used to model the operations of PDM system, Fig.1. Statechart model bridges the curr ent gap between requirements, scenarios, and the initial design specifications o f PDM system. After properly analyzing the PDM system, a new distributed PDM (DPDM) system is proposed. Both graphical representation and statechart models are constructed f or the new DPDM system, Fig.2. New product data of DPDM and new system function s are then investigated to support product information flow in the new distribut ed environment. It is found that statecharts allow formal representations to capture the informa tion and control flows of both PDM and DPDM. In particular, statechart offers a dditional expressive power, when compared to conventional state transition diagr am, in terms of hierarchy, concurrency, history, and timing for DPDM behavioral modeling. 展开更多
关键词 DPDM Statecharts for Distributed Product data Management System modelling
在线阅读 下载PDF
Research on Data Routing Model Based on Ant Colony Algorithms 被引量:1
7
作者 龚跃 吴航 +2 位作者 鲍杰 王君军 张艳秋 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2010年第4期269-272,共4页
Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating mod... Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating model of pheromone could adjust the pheromone concentration on the optimal path according to path load dynamically to make the system keep load balance.The simulation results show that the improved model has a higher performance on convergence and load balance. 展开更多
关键词 computer software data transmission ant colony algorithm routing model
在线阅读 下载PDF
极端暴雨条件下城市内涝模拟研究进展与展望 被引量:1
8
作者 周添红 唐佐槐 +3 位作者 褚俊英 周祖昊 李孟泽 唐明 《人民长江》 北大核心 2025年第5期14-22,30,共10页
在全球气候变化和城市化的背景下,极端暴雨事件频发,城市内涝问题日益严峻,威胁城市安全。为减轻内涝威胁和提高极端暴雨事件的应急管理水平,借助模拟手段分析极端暴雨条件下城市内涝过程已成为重要研究趋势。在极端暴雨基本特征分析的... 在全球气候变化和城市化的背景下,极端暴雨事件频发,城市内涝问题日益严峻,威胁城市安全。为减轻内涝威胁和提高极端暴雨事件的应急管理水平,借助模拟手段分析极端暴雨条件下城市内涝过程已成为重要研究趋势。在极端暴雨基本特征分析的基础上,识别了城市内涝积水的主要影响因素;系统总结了极端暴雨条件下城市内涝模拟的两大主流方法,即机理驱动模型和数据驱动模型,前者物理过程明确,但计算用时长,后者计算效率满足快速模拟预测的要求,但缺乏物理机理。在此基础上,从城市内涝模拟结果的多指标动态分析、模拟精度和效率的提升、城市尺度模型与流域尺度模型的深度融合、机理模型和数值天气预报的动态结合、机理驱动模拟和数据驱动模拟的实时耦合5个方面展望了极端暴雨条件下城市内涝模拟的未来发展趋势。研究成果可为极端暴雨条件下城市内涝过程识别与管理提供借鉴。 展开更多
关键词 极端暴雨 城市内涝模拟 数据驱动模型 机理驱动模型
在线阅读 下载PDF
人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量:14
9
作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
在线阅读 下载PDF
三维空间土壤推测与土壤模型构建研究进展
10
作者 解宪丽 夏成业 +3 位作者 殷彪 李安波 李开丽 潘贤章 《土壤学报》 北大核心 2025年第1期14-28,共15页
土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获... 土壤是具有高度异质性的复合体。早期的数字土壤制图研究主要关注水平方向的土壤空间变异和制图,对垂直方向空间变异和土壤三维制图考虑较少。近年来,三维地理信息技术和对地观测与探测技术的快速发展,极大地促进了土壤三维空间数据获取、三维空间推测、三维数据模型、三维模型构建和可视化方法等方面的研究。本文对三维空间土壤推测与土壤模型构建的已有方法进行梳理和评述,以期为三维数字土壤制图的应用和发展提供建议。以三维土壤制图、三维GIS、三维数据模型、三维地质建模、三维可视化、土壤空间变异、空间推测、克里格插值、土壤-景观分析、深度函数、机器学习、地统计学、随机模拟等为关键词检索Web of Science数据库,基于相关度、引用率和文献来源等因素进一步筛选出重点文献进行分析。归纳整理了土壤空间变异性、三维空间土壤推测、三维空间数据模型和三维模型构建等关键技术的现有研究体系,对各种三维推测和建模方法的优缺点和适用场景作出评价。针对目前研究中存在的垂直方向土壤数据稀少、土壤三维推测精度低、三维模型质量待提高等问题,提出一些可行的研究思路。 展开更多
关键词 三维空间 土壤空间变异性 土壤空间推测 三维数据模型 三维模型构建 数字土壤制图
在线阅读 下载PDF
消费类数据平台化开发的商业模式与监管框架 被引量:1
11
作者 杜创 朱劲燃 《财经问题研究》 北大核心 2025年第4期26-40,共15页
在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建... 在数字时代,合理开发消费类数据对于实现经济高质量发展具有重要意义。基于数据的公共产品属性、间接性和规模效应等特征,本文提出平台化开发是消费类数据开发的核心商业模式,即由数字平台收集来自不同企业或商家的交易数据,并据此构建数据模型,以间接方式(出售基于数据分析的产品或服务)或直接方式(出售原始数据)供第三方用户使用。首先,本文系统总结已经相对成熟的线上消费类数据平台化开发模式。其次,本文分析了线下消费类数据开发面临的独特挑战(数据零散增加了收集难度,数据产权归属模糊,分析使用数据需要较高的成本等),以及通过平台化实现线下消费类数据价值的方法与商业模式。此外,文章还分析了这些策略对社会福利和市场竞争的潜在影响。最后,本文提出要通过市场机制和完善法律法规保障消费者权益及数据安全,并讨论了政府在促进数据共享和社会治理中的角色。 展开更多
关键词 消费类数据 平台化开发 商业模式 数据产权 隐私保护
在线阅读 下载PDF
骨代谢标志物与老年腹膜透析患者主动脉钙化程度和心血管事件发生风险的相关性
12
作者 程锦绣 曹艳春 +4 位作者 刘圣君 金玉杰 刘华 王琳琳 秦少强 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第2期145-148,共4页
目的探讨新型骨代谢标志物与老年腹膜透析患者主动脉钙化程度和心血管事件发生风险的相关性。方法采用前瞻性方法,选取2022年2月至2024年2月河北北方学院附属第一医院肾内科接受持续非卧床腹膜透析患者230例,根据透析治疗期间是否发生... 目的探讨新型骨代谢标志物与老年腹膜透析患者主动脉钙化程度和心血管事件发生风险的相关性。方法采用前瞻性方法,选取2022年2月至2024年2月河北北方学院附属第一医院肾内科接受持续非卧床腹膜透析患者230例,根据透析治疗期间是否发生心血管事件分为心血管事件组92例和对照组138例。收集相关临床资料,检测患者主动脉钙化情况并用腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)评分进行主动脉钙化程度评价,检测血清骨代谢标志物水平,包括骨保护素、抗酒石酸酸性磷酸酶(tartrate resistant acid phosphatase,TRACP)、Ⅰ型前胶原氨基末端肽(procollagenⅠN-terminal propeptide,PINP)。结果心血管事件组血清骨保护素、TRACP及P1NP水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。心血管事件组重度钙化和AAC评分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。重度钙化患者血清骨保护素、TRACP和P1NP水平明显高于轻度钙化和中度钙化患者,差异有统计学意义(P<0.01);中度钙化患者血清骨保护素、TRACP和P1NP水平明显高于轻度钙化患者,差异有统计学意义(P<0.01)。Spearman相关性分析显示,骨保护素、TRACP及P1NP与老年腹膜透析患者主动脉钙化程度呈正相关(r=0.465,P=0.000;r=0.396,P=0.000;r=0.434,P=0.000)。多因素logistic回归分析显示,骨保护素、TRACP及P1NP是老年腹膜透析患者心血管事件发生的危险因素(P<0.01)。结论骨代谢标志物在老年腹膜透析患者中与主动脉钙化程度和心血管事件风险存在显著相关性,监测这些标志物水平可能有助于心血管风险评估和管理。 展开更多
关键词 腹膜透析 血管钙化 数据相关性 logistic模型
在线阅读 下载PDF
融合数字孪生与长短期记忆神经网络方法的混凝土水化热温度预测 被引量:1
13
作者 殷新锋 李旭辉 +2 位作者 黄胄 陈勉 虞永杰 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期167-173,316,共8页
针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理... 针对大体积混凝土水化过程的多变性和非线性,为预测混凝土水化热温度的趋势与峰值,提出基于数字孪生(Digital Twin,DT)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的承台大体积混凝土水化热温度预测方法.该方法通过构建“物理实体、虚拟实体、孪生数据、服务、链接”五个维度的承台大体积混凝土数字孪生模型,对混凝土水化过程中的关键参数进行实时监测和数据交互,确保有限元模型的准确性,并结合LSTM网络进行数据分析和预测.结果表明:数字孪生技术能通过数据交互更新出最优参数值,随着交互次数的增加,模型模拟值不断趋近实测结果;LSTM神经网络对混凝土温度变化情况预测较为准确,实测对比发现输出值与实测值最大差值为1.32℃,相差2.8%,训练结果的平均绝对误差均值为0.7624,决定系数最低达到0.9742. 展开更多
关键词 大体积混凝土 水化反应 LSTM 数字孪生五维模型 数据交互 温度预测
在线阅读 下载PDF
超级数字场景:游戏技术开启文创产业发展的新路向 被引量:2
14
作者 金元浦 周玥 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期54-62,共9页
随着人工智能和元宇宙的发展,数实融合推动了超级场景的构建,重塑了“人-物-场”关系,成为未来城市发展和前沿产业发展的重要模式。回顾人工智能的发展历程发现,游戏技术与人工智能自始至终都是相互促进的。游戏技术在其不断更新中,为... 随着人工智能和元宇宙的发展,数实融合推动了超级场景的构建,重塑了“人-物-场”关系,成为未来城市发展和前沿产业发展的重要模式。回顾人工智能的发展历程发现,游戏技术与人工智能自始至终都是相互促进的。游戏技术在其不断更新中,为众多领域提供技术支持,展现了巨大的外溢价值,成为推动社会进步的重要数字生产力,尤其在智能体深度学习、智慧城市、自动驾驶、文化遗产保护等领域具有广泛应用。游戏技术的元宇宙场景与生成式人工智能的发展为超级数字场景提供了平台与生产力。构建超级数字场景应进一步加强游戏技术的中性阐释,构建起游戏技术、人工智能、超级数字场景、元宇宙城市的数实融合点线面体发展模式,推动技术创新与产业融合,加强人工智能规范化发展,构建健康、可持续的超级数字场景产业生态系统。 展开更多
关键词 游戏技术 人工智能 元宇宙 AI大模型 数实融合
在线阅读 下载PDF
数据空间工程建设模式及推广应用研究 被引量:1
15
作者 郭明军 于施洋 +4 位作者 窦悦 郭巧敏 庾朝富 李子硕 黄依迪 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期63-71,共9页
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国... 随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国内外数据空间相关研究与实践经验的基础上,基于数据空间工程建设的驱动要素视角,提出了战略引领型、技术驱动型、需求拉动型、生态赋能型4类数据空间,总结了“政府主导+数据基础设施”“技术创新+数据开发利用”“场景牵引+产业转型升级”“服务合作+数字城市建设”4种数据空间工程建设模式。研究建议,完善政策保障机制、强化关键技术创新、深化应用体系建设和启动试点示范工程,以期为构建具有中国特色、国际领先的数据空间提供有益参考。 展开更多
关键词 数据空间 数据流通利用 数据基础设施 工程建设模式
在线阅读 下载PDF
数据要素的市场化价格形成与智能定价 被引量:1
16
作者 沈俊鑫 伊文霞 《思想战线》 北大核心 2025年第2期163-172,共10页
数据要素具有虚拟性、异质性、非竞争性等特性,传统的要素定价理论和方法无法适用于数据要素市场,定价难问题已严重阻碍数据要素的市场化发展。数据交易是实现数据要素市场化的主要途径,数据要素的价格形成包括市场化定价机制和价格发... 数据要素具有虚拟性、异质性、非竞争性等特性,传统的要素定价理论和方法无法适用于数据要素市场,定价难问题已严重阻碍数据要素的市场化发展。数据交易是实现数据要素市场化的主要途径,数据要素的价格形成包括市场化定价机制和价格发现机制。传统的经济学定价范式以价值为基础,而“数智赋能”定价可基于数据直接发现定价变量的关系,并提供差异化、个性化的动态定价。智能科学定价范式经历了从模型驱动、数据驱动、双驱动到大模型驱动的转变,基于智能科学的定价策略不仅兼顾了使用场景、用户异质性,还可以实现按贡献确定报酬及不同业务场景下的数据价格估算,符合数据要素市场化智能定价的需求,数据要素的市场化定价亟须从经济学范式向智能科学范式演进。 展开更多
关键词 数据定价 智能科学 数据要素 数据驱动 大模型
在线阅读 下载PDF
HTI介质下五维地震脆性稳定预测方法研究
17
作者 李红梅 曲志鹏 +1 位作者 张云银 冯德永 《石油物探》 北大核心 2025年第1期151-162,共12页
岩石的脆性性质是页岩油气藏勘探开发过程中工程甜点预测的重要指标之一。以横向各向同性介质(HTI)为例,建立了各向异性假设下的脆性指示因子与背景杨氏模量、背景泊松比及各向异性参数的关系,形成了五维地震脆性稳定预测方法。首先,基... 岩石的脆性性质是页岩油气藏勘探开发过程中工程甜点预测的重要指标之一。以横向各向同性介质(HTI)为例,建立了各向异性假设下的脆性指示因子与背景杨氏模量、背景泊松比及各向异性参数的关系,形成了五维地震脆性稳定预测方法。首先,基于各向同性假设预测储层的杨氏模量和泊松比;其次,基于复频域反演获得各向异性参数的低频信息作为初始模型,结合方位振幅差异反演技术稳定预测储层的3个各向异性参数;最后,通过背景杨氏模量和泊松比以及各向异性参数计算各向异性储层的脆性指示因子,实现HTI介质脆性的稳定预测。该方法可以充分利用宽频地震数据的低频信息,并将六参数直接反演转化为二次三参数反演,理论上提升了反演过程的稳定性。实际资料应用结果表明,该方法针对页岩油的脆性预测具有良好的效果。 展开更多
关键词 五维地震脆性 初始模型 方位振幅差异 横向各向同性介质
在线阅读 下载PDF
基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法
18
作者 向宁 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期520-529,共10页
结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decompo... 结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decomposition Semi-structed Representation,DSR),提出一种基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法(Text-to-SQL Automatic Generation Method Based on Weakly Supervised Learning,TS-WSL),给定问题、DSR和执行答案,能够自动合成用于训练Text-to-SQL模型的SQL查询。使用DSR解析器对问题进行解析,通过短语链接、连接路径推理以及SQL映射过程生成候选SQL;使用候选SQL搜索选择最佳的SQL查询;使用生成的SQL数据对T5模型进行训练。在5个基准数据集上进行实验,结果表明所提方法比基于注释SQL数据集上训练的模型更具泛化性,在无域内DSR场景下,仍然可以达到完全监督模型约90%的性能。 展开更多
关键词 结构化查询语言生成模型 分解半结构化表示 弱监督学习 大模型
在线阅读 下载PDF
融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型构建:以室性心动过速病因诊断为例
19
作者 王敏 胡兆 +3 位作者 徐晓巍 郑思 李姣 姚焰 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期454-461,共8页
目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性... 目的构建一个融合知识驱动和数据驱动的混合决策模型,并将其应用于室性心动过速的病因诊断。方法检索2018—2023年心律失常疾病领域的临床实践指南、专家共识和医学文献作为知识源,并回顾性收集2013—2023年中国医学科学院阜外医院室性心动过速(ventricular tachycardia,VT)患者的电子病历信息作为数据集。采用基于知识规则的方法构建临床路径作为知识驱动模型;基于真实世界数据构建VT病因诊断三分类机器学习模型,并选取其中的最佳模型作为数据驱动模型代表;以临床路径为基本框架,将机器学习模型以自定义运算符的形式嵌入临床路径的决策节点中,作为混合模型。评价上述3种模型的精确率、召回率和F1分数。结果共纳入3部临床实践指南作为知识驱动模型的知识源;收集了1305条患者数据作为数据集,构建了5种机器学习模型,其中XGBoost模型最佳。混合模型采用知识驱动的决策思维,分别将XGBoost模型嵌入2层分类的决策节点中。3种模型的精确率、召回率和F1分数如下:知识驱动模型为80.4%、79.1%和79.7%;数据驱动模型分别为88.4%、88.5%和88.4%;混合模型分别为90.4%、90.2%和90.3%。结论融合知识与数据驱动的混合模型展现出更高的准确性,且混合模型的所有决策结果均基于循证证据,这更接近临床医生的实际诊断思维。未来需更严格地验证混合模型广泛应用于医学领域的可行性。 展开更多
关键词 室性心动过速 知识驱动 数据驱动 混合模型 决策支持
在线阅读 下载PDF
农机数字化大数据管理平台的设计——基于电子商务平台重复客户预测模型 被引量:2
20
作者 张璐 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期127-131,共5页
随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农... 随着信息技术和农机现代化的加速推进,数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此,基于电子商务平台重复客户预测模型,提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台,旨在将传统农业生产与信息技术有机结合,实现农机作业数据的实时监测、质量分析、预测与预警、决策支持等功能,为农机作业的自动化和精准化提供有力保障。 展开更多
关键词 数字化农机 大数据 电子商务 预测模型 HADOOP 重复客户
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部