用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类 被引量：28

1

作者 李祚泳 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期153-156,共4页

提出了用Ｂ－Ｐ神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法．给出了用Ｂ－Ｐ神经网络对４种农作物的４波段遥感图像监督分类实例．结果表明：与传统的分类法相比，在特征提取相对较少情况下。

关键词 多波段 遥感图像 图像监督分类 神经网络

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BP网络对山东省国内旅游市场的分析预测 被引量：2

2

作者 李飞 白艳萍 《中北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2007年第5期426-429,共4页

采用三层结构的反向传播网络(back-propagation network,简称BP网络),对山东省国内游客量建立了网络预测模型.利用实际数据进行模拟,并将模拟结果与采用相同数据源的灰色系统模型、多元回归模型、指数模型的模拟结果进行比较,发现用BP... 采用三层结构的反向传播网络(back-propagation network,简称BP网络),对山东省国内游客量建立了网络预测模型.利用实际数据进行模拟,并将模拟结果与采用相同数据源的灰色系统模型、多元回归模型、指数模型的模拟结果进行比较,发现用BP网络模型的模拟结果与实际情况最为逼近.同时,利用该模型对未来几年山东省的国内游客量进行了分析预测,预期到2008年山东省的国内游客量将达到12 577万人次. 展开更多

关键词 人工神经网络 b—p算法 游客量 预测

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城市环境质量的B-P网络综合评价研究 被引量：2

3

作者 邓新民 李祚泳 《苏州城建环保学院学报》 CAS 1995年第1期78-82,共5页

本文应用二级Ｂ－Ｐ网络构造城市环境质量综合评价模型。该模型用于四川省１６个城市环境质量综合评价于排序结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性。

关键词 城市 环境质量评价 b-p网络 神经网络

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流域年均含沙量的B-P网络预测模型及其效果检验 被引量：4

4

作者 邓新民 李祚泳 《成都气象学院学报》 1997年第2期119-123,共5页

应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型。该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。

关键词 人工神经网络 含沙星 流域 年均含沙量 网络模型

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参数调整对气象预测的B-P网络模型性能的影响

5

作者 邓新民 顾永刚 《成都气象学院学报》 1998年第1期8-15,共8页

为了探索ＢＰ网络的参数调整特性，进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响，但参数值的... 为了探索ＢＰ网络的参数调整特性，进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响，但参数值的调整尤其是β值的调整对建模的收敛速度有明显的影响。 展开更多

关键词 参数调整 模型特性 气象预测 b-p网络

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人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其在雷达目标识别中的应用 被引量：5

6

作者 梁民 孙仲康 《现代雷达》 CSCD 1992年第2期49-55,共7页

本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进的B-P学习算法(MB-P)。将这两种算法分别应用于舰船雷达目标识别系统。仿真结果表明,MB-P学习算法的收敛... 本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进的B-P学习算法(MB-P)。将这两种算法分别应用于舰船雷达目标识别系统。仿真结果表明,MB-P学习算法的收敛速度比B-P算法快得多,分别用这两种学习算法训练的神经网络对舰船雷达目标的识别率大致相同。 展开更多

关键词 神经网络 b-p算法 目标识别 雷达

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一种基于神经网络的目标优先级确定方法 被引量：5

7

作者 王峰 潘泉 +1 位作者 高全学 张洪才 《电光与控制》 2003年第4期38-41,共4页

　传感器管理的目的之一是将多传感器资源分配给多目标。分配时需要考虑的因素之一是目标的优先级别。本文分析了影响目标优先级的主要因素,提出了一种基于人工神经网络的目标优先级确定算法。仿真结果表明,该算法是精确而有效的。

关键词 目标优先级 资源分配 前向神经网络 b-p算法

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船舶操纵性能预报的人工神经网络方法 被引量：10

8

作者 刘祖源 张谢东 吴秀恒 《武汉交通科技大学学报》 1997年第1期1-5,共5页

在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能．通常，采用线性回归方法建立这些关系，但其预报结果精度难以保证．本文基于人工神经网... 在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能．通常，采用线性回归方法建立这些关系，但其预报结果精度难以保证．本文基于人工神经网络理论，提出了新的预报操纵性能的方法。 展开更多

关键词 船舶操纵性 神经网络 预报

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矿块品位计算的神经网络方法 被引量：3

9

作者 卢才武 云庆夏 《金属矿山》 CAS 北大核心 2003年第6期41-43,共3页

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算 ,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B -P神经网络模型 ,应用该模型对某露天矿 10 80m水平的矿块品位进行了计算 ,结果表明B

关键词 矿块品位计算 神经网络方法 误差反向传播算法 bp算法 地质勘探 分布规律

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神经网络方法在挤出模型芯选型中的应用 被引量：1

10

作者 王仲君 陈定方 刘莹 《武汉交通科技大学学报》 1996年第2期179-182,共4页

讨论了用神经网络方法对塑料异型材挤出模型芯进行选型,在该选型网络中,采用B-P(Back Propagation)算法进行推理计算.实验证明了此方法的有效性.

关键词 神经网络 塑料 挤出模 模具 模型芯 选型

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用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测 被引量：3

11

作者 白艳萍 靳祯 冀鹏 《华北工学院学报》 2004年第4期235-238,共4页

　采用三层结构的反向传播网络(backpropagationnetwork,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数,针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.

关键词 人工神经网络 数学建模 bp网络 SARS 非典型肺炎

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环境污染预测的人工神经网络模型 被引量：21

12

作者 李祚泳 邓新民 《成都气象学院学报》 1997年第4期279-283,共5页

作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。

关键词 环境污染 预测 人工神经网络 b-p算法

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神经网络在空对地攻击弹道参数逼近中的应用 被引量：3

13

作者 李续武 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期51-56,共6页

应用人工神经网络的理论和方法来计算机载武器空对地攻击的弹道参数，通过建立多层的神经网络，在输入为高度Ｈ，速度Ｖ和俯冲角λ时，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道参数Ａ（射程）和Ｔ（落下时间）进行了逼近，为弹道参数的计算探索了一种... 应用人工神经网络的理论和方法来计算机载武器空对地攻击的弹道参数，通过建立多层的神经网络，在输入为高度Ｈ，速度Ｖ和俯冲角λ时，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道参数Ａ（射程）和Ｔ（落下时间）进行了逼近，为弹道参数的计算探索了一种新的方法和途径． 展开更多

关键词 神经网络 空对地攻击 弹道参数

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利用神经网络预测油气层损害 被引量：11

14

作者 客进友 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 1996年第5期47-50,共4页

利用人工神经网络预测油气层敏感性参数，根据大港油田的油气层岩石物性参数、岩石学分析参数以及油气层岩石敏感性参数等历史资料，训练神经网络，以此神经网络预测某些油气层的敏感性参数，该方法能迅速、准确地预测未来指定油气层的... 利用人工神经网络预测油气层敏感性参数，根据大港油田的油气层岩石物性参数、岩石学分析参数以及油气层岩石敏感性参数等历史资料，训练神经网络，以此神经网络预测某些油气层的敏感性参数，该方法能迅速、准确地预测未来指定油气层的敏感性参数，为保护油气层提供依据。 展开更多

关键词 神经网络 地层损害 油气层

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基于人工神经网络的交通运量预测 被引量：10

15

作者 李驰宇 李远富 梁东 《交通标准化》 2005年第8期130-132,共3页

采用三层结构的反向传播网络对全国公路客运量进行预测的结果表明,用神经网络预测交通运量比采用其他预测方法更加准确。

关键词 人工神经网络 b—p算法 预测 交通运量

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弹道参数的人工神经网络算法研究 被引量：1

16

作者 李续武 胡良宏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 1995年第2期69-72,共4页

将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的... 将神经网络理论引入火控领域，建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型，用Ｂ－Ｐ学习算法，对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明，神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法，并取得了满意的精度。 展开更多

关键词 外弹道学 弹道参数 神经网络 算法

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基于神经网络的离线调优控制的研究 被引量：1

17

作者 魏海平 夏吾勇 《抚顺石油学院学报》 1997年第1期59-61,共3页

提出了一种快速收敛Ｂ－Ｐ网学习算法，并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程，并对Ｄ３０５丙烯精馏塔进行了仿真调优控制，仿真结果表明了本方法的有效性。

关键词 神经网络 离线调优 精馏塔 石油化工

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四川旱涝震灾害的人工神经网络外推预测 被引量：2

18

作者 李祚泳 邓新民 黄志英 《成都气象学院学报》 1997年第2期114-118,共5页

选取旱、涝、震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱、涝、震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应用于实例预测结果与用主分量分析法的趋势预测结果精度接近。

关键词 旱灾 涝灾 震灾 人工神经网络 灾害预测

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基于 ANN 的综合评判问题研究

19

作者 孙立民 余英林 徐强 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期131-134,共4页

以Ｆｕｚｙ集合论及人工神经网络（ＡＮＮ）理论为基础，提出了用双层ＡＮＮ实现评判矩阵不变的评判对象的综合评判问题；用三层ＡＮＮ实现多层次、多因素、多目标的复杂评判对象的综合评判问题。从电视机图像、音质系统与降雨量预报系... 以Ｆｕｚｙ集合论及人工神经网络（ＡＮＮ）理论为基础，提出了用双层ＡＮＮ实现评判矩阵不变的评判对象的综合评判问题；用三层ＡＮＮ实现多层次、多因素、多目标的复杂评判对象的综合评判问题。从电视机图像、音质系统与降雨量预报系统的仿真结果，可以看出本文的方法不但能与实际较好的吻合，而且具有简单、实用的特点。 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想 b-p算法 电视机 降雨量 综合评判

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人工神经网络在大气环境质量评价中的应用 被引量：1

20

作者 李祚泳 邓新民 《成都气象学院学报》 1995年第1期20-23,共4页

应用人工神经网络理论，建立了城市大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型。该模型应用于宜宾市１９８５～１９８９年大气环境质量评价结果表明，人工神经网络用于大气环境质量评价是一种新的评价方法。

关键词 神经网络 大气环境 b-p算法 质量评价

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