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基于T-S模型的自适应模糊预测函数控制被引量：6: 1; 作者苏成利王树青《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期390-395,共6页; 针对多变量非线性系统,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应模糊预测函数控制方法.在T-S模糊模型结构已确定情况下,利用加权递推最小二乘法对T-S模糊模型后件参数进行在线辨识.对模糊模型在每一采样点进行线性化,将描述非线性... 展开更多; 关键词非线性系统 Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型预测函数控制自适应控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模型的非线性时滞系统的模糊控制被引量：4: 2; 作者齐淑楠周坤黄天民《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1187-1191,共5页; 研究了(Takagi-Sugeno,T-S)模糊模型描述的非线性时滞系统的稳定性分析和控制器设计问题。首先,选取一个新的积分不等式用以处理求导Lyapunov-Krasovskii泛函所得的积分项,进而提出了保守性较小的时滞依赖稳定性条件。其次,结合Finsler... 展开更多; 关键词 TAKAGI-SUGENO (t-s)模糊模型时滞系统积分不等式并行分布补偿(PDC); 在线阅读下载PDF 职称材料

前提不匹配的模糊时滞系统的稳定与控制被引量：4: 3; 作者周坤黄天民齐淑楠《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期244-249,共6页; 研究了基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述的非线性时滞系统的稳定性与控制问题。选择一个最近提出的基于自由权矩阵的积分不等式,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了保守性较小的时滞依赖的稳定性准则。基于前提不匹配策略,结合Finsle... 展开更多; 关键词 Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型非线性时滞系统基于自由权矩阵的积分不等式前提不匹配 Finsler引理; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有时延和丢包的非线性网络控制系统的切换稳定性研究被引量：3: 4; 作者张奇刘斌《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第10期1068-1077,共10页; 针对带有双边随机时延和丢包的非线性网络控制系统(NNCS),本文利用模型依赖的平均驻留时间(MDADT)方法研究了其系统的稳定性。采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型表示系统中的非线性对象,使用不确定性方法表示系统中的随机时延,并使用切换... 展开更多; 关键词非线性网络控制系统(NNCS) Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型切换系统模型依赖的平均驻留时间(MDADT); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模型的自适应模糊预测函数控制被引量：6: 1; 作者苏成利王树青; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期390-395,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60421002); 文摘针对多变量非线性系统,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应模糊预测函数控制方法.在T-S模糊模型结构已确定情况下,利用加权递推最小二乘法对T-S模糊模型后件参数进行在线辨识.对模糊模型在每一采样点进行线性化,将描述非线性系统的T-S模型转化为线性时变的状态空间模型,并假设输入基函数为阶跃函数,推导出预测控制律的解析式.仿真结果表明,该方法在求解控制律时,无需求解非线性优化问题,并且有效克服了模型失配对系统控制性能的影响,增强了系统的跟踪性能和鲁棒性.; 关键词非线性系统 Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型预测函数控制自适应控制; Keywords nonlinear systems Takagi-Sugeno（t-s） fuzzy model predictive functional control adaptive control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模型的非线性时滞系统的模糊控制被引量：4: 2; 作者齐淑楠周坤黄天民; 机构周口师范学院计算机科学与技术学院中国计量大学机电工程学院西南交通大学数学学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1187-1191,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473239) 中央高校专项基金资助项目(2682014ZT28); 文摘研究了(Takagi-Sugeno,T-S)模糊模型描述的非线性时滞系统的稳定性分析和控制器设计问题。首先,选取一个新的积分不等式用以处理求导Lyapunov-Krasovskii泛函所得的积分项,进而提出了保守性较小的时滞依赖稳定性条件。其次,结合Finsler引理,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了基于并行分布补偿(PDC)技术的模糊状态反馈控制器设计策略。最后,给出2个仿真实例用以证明给出的稳定性分析和控制策略的有效性。; 关键词 TAKAGI-SUGENO (t-s)模糊模型时滞系统积分不等式并行分布补偿(PDC); Keywords Takagi-Sugeno (t-s) fuzzy model time-delay systems integral inequality parallel distributed compensation(PDC) technique; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前提不匹配的模糊时滞系统的稳定与控制被引量：4: 3; 作者周坤黄天民齐淑楠; 机构西南交通大学电气工程学院西南交通大学数学学院周口师范学院计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期244-249,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61473239 No.51475391); 文摘研究了基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述的非线性时滞系统的稳定性与控制问题。选择一个最近提出的基于自由权矩阵的积分不等式,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了保守性较小的时滞依赖的稳定性准则。基于前提不匹配策略,结合Finsler引理,提出了更为灵活的模糊状态反馈控制器的设计方法,该方法不要求控制器和系统分享共同的前提隶属函数和规则数目。最后,给出两个仿真算例,证明了所提理论的先进性和有效性。; 关键词 Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型非线性时滞系统基于自由权矩阵的积分不等式前提不匹配 Finsler引理; Keywords Takagi-Sugeno(t-s)fuzzy model nonlinear time-delay systems free-matrix-based integral inequality imperfect premise matching Finsler lemma; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有时延和丢包的非线性网络控制系统的切换稳定性研究被引量：3: 4; 作者张奇刘斌; 机构武汉科技大学冶金自动化与测量技术工程研究中心湖北省冶金过程系统科学重点实验室; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第10期1068-1077,共10页; 基金国家自然科学基金(61873197) 湖北省重点实验室开放基金(Z201702)资助项目。; 文摘针对带有双边随机时延和丢包的非线性网络控制系统(NNCS),本文利用模型依赖的平均驻留时间(MDADT)方法研究了其系统的稳定性。采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型表示系统中的非线性对象,使用不确定性方法表示系统中的随机时延,并使用切换系统方法表示系统的丢包过程,建立了参数不确定性的离散时间模糊切换系统模型。进一步地,根据慢切换和快切换相结合的MDADT方法,给出了切换系统状态满足的指数稳定性条件。通过非线性倒立摆仿真实验,验证了所提方法的有效性,并通过实验对比证明,对于处理非线性系统,根据T-S模糊模型所设计的模糊控制器比根据模型线性化后所设计的线性控制器具有更大的稳定范围。; 关键词非线性网络控制系统(NNCS) Takagi-Sugeno(t-s)模糊模型切换系统模型依赖的平均驻留时间(MDADT); Keywords nonlinear networked control system(NNCS) t-s fuzzy model switched system mode-dependent average dwell time(MDADT); 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于T-S模型的自适应模糊预测函数控制	苏成利王树青	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于T-S模型的非线性时滞系统的模糊控制	齐淑楠周坤黄天民	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	前提不匹配的模糊时滞系统的稳定与控制	周坤黄天民齐淑楠	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	具有时延和丢包的非线性网络控制系统的切换稳定性研究	张奇刘斌	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料