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边坡岩体稳定性的RBF人工神经网络预测模型 被引量:2
1
作者 邱秀梅 姜德贵 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第4期601-604,共4页
利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性。研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边... 利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性。研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。 展开更多
关键词 (rbf)人工神经网络技术 复合指标 边坡岩体稳定性分析
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基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法 被引量:5
2
作者 王伟 娄相芽 +1 位作者 杨永红 王俊彪 《组合机床与自动化加工技术》 2008年第8期43-45,49,共4页
提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性... 提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性分析,建立了预测喷丸成形工艺参数的RBF人工神经网络模型。选取一定的喷丸成形试验数据为样本,利用交替梯度算法对所建立的网络进行训练。利用训练后的RBF网络对试验数据进行预测,预测结果数据与实际数据之间的最大误差为4.36%,能够有效预测所需的成形工艺参数。通过与BP网络进行比较表明:基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法训练时间短、预测精度高、稳定性好。 展开更多
关键词 喷丸成形 工艺参数预测 rbf人工神经网络
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基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法 被引量:7
3
作者 祁国强 刘载文 崔莉凤 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期36-38,共3页
为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值.
关键词 rbf 人工神经网络 生活污水处理 软测量 出水水质
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基于RBF型人工神经网络的碳/陶瓷复合材料的化学成分对硬度的耦合影响分析 被引量:4
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作者 刘雅芳 董万鹏 +1 位作者 由伟 饶轮 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期153-157,共5页
用RBF型人工神经网络研究了碳/陶瓷复合材料的化学成分对其硬度的影响。首先设计了RBF型神经网络模型,用"舍一法"进行了训练,使模型具有满意的预测性能。随后分析了化学组分对硬度的影响,包括单因素影响和双因素耦合影响。结... 用RBF型人工神经网络研究了碳/陶瓷复合材料的化学成分对其硬度的影响。首先设计了RBF型神经网络模型,用"舍一法"进行了训练,使模型具有满意的预测性能。随后分析了化学组分对硬度的影响,包括单因素影响和双因素耦合影响。结果表明:材料的两种组分同时变化时,对硬度的影响更加复杂,呈现典型的非线性特征。 展开更多
关键词 碳/陶瓷复合材料 化学成分 硬度 rbf 人工神经网络 耦合影响
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RBF人工神经网络拓扑结构定义与解的唯一性证明 被引量:4
5
作者 陈廷勇 殷树友 林和平 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期30-35,共6页
以RBF人工神经网络为例,通过引入透明人工神经元的定义,提高了人工神经网络拓扑结构表述方面的一致性,证明了人工神经网络解的唯一性与确定性,提出了训练算法的非随机性和学习速率的最佳选择.
关键词 人工智能(AI) 人工神经网络(ANN) 径向基(rbf)
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基于RBF人工神经网络的γ能谱分析 被引量:3
6
作者 王崇杰 贾慧慧 +4 位作者 冯琳懿 刘硕 刘媛媛 张倩妮 张博超 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2016年第1期56-59,共4页
提出了基于人工神经网络的γ能谱定量分析方法。通过对标准源γ能谱的线性组合,建立了γ能谱分析网络训练样本集,并对RBF人工神经网络进行了训练。对已知标准点源不同测量时间的组合γ能谱和标准环境样品γ能谱进行了仿真分析,分析结果... 提出了基于人工神经网络的γ能谱定量分析方法。通过对标准源γ能谱的线性组合,建立了γ能谱分析网络训练样本集,并对RBF人工神经网络进行了训练。对已知标准点源不同测量时间的组合γ能谱和标准环境样品γ能谱进行了仿真分析,分析结果的相对误差分别小于3%和小于8%。研究表明,基于RBF人工神经网络的γ能谱分析方法是有效可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 rbf网络 γ能谱分析 线性时不变系统 线性叠加原理
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人工神经网络技术在台风浪预报中的应用 被引量:9
7
作者 陈希 李妍 +1 位作者 沙文钰 闵景忠 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期63-67,共5页
利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风... 利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风浪高的能力 ,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。 展开更多
关键词 人工神经网络技术 台风浪预报 应用 预报模型
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人工神经网络与分析测试技术的研究与发展 被引量:13
8
作者 罗立强 郭常霖 +1 位作者 吉昂 马光祖 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期267-276,共10页
回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评... 回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献113篇。 展开更多
关键词 人工神经网络 分析测试技术 化学分析 光谱分析
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基于BP人工神经网络的中小企业技术创新能力评价研究——从政府角度出发 被引量:14
9
作者 张涛 庄贵军 张晋 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2009年第2期53-57,共5页
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
关键词 中小企业 技术创新能力 BP人工神经网络
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应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究 被引量:23
10
作者 李忠献 杨晓明 丁阳 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第3期92-99,共8页
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立... 本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。 展开更多
关键词 人工神经网络技术 斜拉桥 子结构 损伤识别 自组织竞争网络 BP网络 土木工程
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基于人工神经网络的毛精纺纱线质量预报技术 被引量:13
11
作者 董奎勇 于伟东 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2002年第2期3-6,共4页
介绍了毛精纺纺纱过程与人工神经网络的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理与实现方法 ,并提供了国内外的应用实例 ,指出人工神经网络技术在毛精纺纱线质量预报中的广泛应用前景。
关键词 人工神经网络 毛精纺纱线 质量预报技术 工作原理 应用
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RBF人工神经网络在区域水环境承载力研究中的应用 被引量:3
12
作者 郑建根 胡荣祥 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第9期52-54,共3页
为了能直观地反映评价地区的水环境承载状态,从而为区域经济社会可持续发展提供治理建议,将RBF人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中。选取11项指标为模型的输入项、综合污染指数作为输出项,构建了RBF神经网络评价模型。采用... 为了能直观地反映评价地区的水环境承载状态,从而为区域经济社会可持续发展提供治理建议,将RBF人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中。选取11项指标为模型的输入项、综合污染指数作为输出项,构建了RBF神经网络评价模型。采用的RBF神经网络评价模型具有结构简单、建模方便等特点, 展开更多
关键词 水环境承载力 rbf人工神经网络 评价指标
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RBF人工神经网络在企业资信评估中的应用 被引量:1
13
作者 张凤明 唐淑文 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第11期169-171,共3页
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和... 人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。 展开更多
关键词 rbf人工神经网络 5C评估法 资信评估
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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨 被引量:10
14
作者 李国臣 陈丽君 张锐 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第1期60-62,共3页
阐述了人工神经网络模型的一般结构和算法 ,并设计了机械故障诊断神经网络的模型和学习过程。通过对集材 -50拖拉机变速箱的实验诊断和测试 ,结果表明人工神经网络技术可以快速。
关键词 人工神经网络 机械故障诊断 网络技术 模型 网络结构 集材-50拖拉机 变速箱 实验诊断
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基于人工神经网络技术的光电信息检测研究 被引量:1
15
作者 王立刚 李晶晶 建天成 《科学技术与工程》 2011年第5期1084-1087,共4页
本文分析了引起光电检测系统非线性误差的因素。在基于光电二极管的光照度检测实验中,应用RBF人工神经网络对光信号和电信号进行非线性误差补偿,实现了在不同环境温度下,光信号与电信号的线性转换,有效地提高光照度检测的检测精度。
关键词 光照度 rbf人工神经网络 光电二极管
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基于人工神经网络的智能热电测温技术研究 被引量:2
16
作者 景小宁 李全通 樊晓光 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第9期20-21,27,共3页
本文用前向网络结构和BP学习算法,将人工神经网络用于智能热电温度在线测量系统中,说明人工神经网络用于智能测量领域的方法和可行性。
关键词 人工神经网络 智能热电测温技术 热电偶 学习算法
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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用 被引量:1
17
作者 郭秀荣 陆怀民 赵志国 《林业机械与木工设备》 北大核心 2003年第12期46-47,共2页
关键词 人工神经网络技术 机械故障诊断 应用 人工神经网络算法 分类
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用人工神经网络计算机技术进行金刚石工具的摩擦学设计 被引量:1
18
作者 张人佶 沈耀 +1 位作者 游锴 杨伟光 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期171-177,共7页
在分析讨论了金刚石工具的摩擦学性能及其磨损机理之后,采用人工神经网络计算机技术编制了金刚石工具摩擦学设计的计算机程序,并且依据这种程序设计制造了一组铣磨轮,进而将其装机作了大理石材的磨削加工现场应用考察.结果表明,通... 在分析讨论了金刚石工具的摩擦学性能及其磨损机理之后,采用人工神经网络计算机技术编制了金刚石工具摩擦学设计的计算机程序,并且依据这种程序设计制造了一组铣磨轮,进而将其装机作了大理石材的磨削加工现场应用考察.结果表明,通过本程序设计可以使铣磨轮的平均消耗数减少11%,磨削数率提高28%.这是在采用人工神经网络计算机程序进行设计时,将实际工作数据作为神经元程序的学习和检查样本,它充分引入了现场使用状况对铣磨工具的综合影响,从而使设计制造的工具具有较长使用寿命和较高磨削效率良好组合的结果.此外,利用人工神经网络计算机程序进行摩擦学设计,还可以大大减少传统设计方法所必须进行的大量模拟工况试验,也不是主要凭靠设计人员的经验进行,容易实现设计的规范化和标准化. 展开更多
关键词 人工神经网络 计算机技术 金刚石刀具
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人工神经网络非线性背景下物联网技术社区时序预测的应用研究 被引量:2
19
作者 葛莉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期53-54,共2页
社区时序数据建模是世界各国的学者研究的新型热点课题,人工神经网络环境下复杂非线性物联网技术社区时序数据系统得到了海量实践的应用。本课题对非线性物联网技术社区时序数据预测神经网络中存在的几个瓶颈进行分析探讨,基于提出人工... 社区时序数据建模是世界各国的学者研究的新型热点课题,人工神经网络环境下复杂非线性物联网技术社区时序数据系统得到了海量实践的应用。本课题对非线性物联网技术社区时序数据预测神经网络中存在的几个瓶颈进行分析探讨,基于提出人工神经网络非线性视角下物联网技术社区时序数据预测中的应用研究来优化预测神经网络环境下中的瓶颈。因此,通过人工神经网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性和实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 物联网技术社区时序数据 预测
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人工神经网络技术在塔河油田的应用 被引量:7
20
作者 魏历灵 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第6期665-667,共3页
塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础... 塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 塔河油田 油藏描述 非均质性 储集层评价 地层系数 油藏开发 试井 碳酸盐岩 人工神经网络技术 资料
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