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题名改进的遗传算法在(N+M)容错系统优化中的应用
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作者
杨丽娜
王生铁
刘刚
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机构
解放军信息工程大学
内蒙古工业大学
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出处
《现代电子技术》
2005年第15期96-99,104,共5页
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基金
教育部科学技术研究重点项目 (0 0 1 51 )
教育部<高等学校骨干教师资助计划>项目
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文摘
根据(N+ M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解。模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的分层遗传算法。该算法以分层遗传算法流程作为主体流程,把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体。并将他应用于(N+ M)容错系统的数学模型的优化。仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优解。
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关键词
模拟退火
分层遗传算法
(n+m)容错系统
优化模型
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Keywords
simulated annealing algorithm
hierarchic genetic algorithm
(n+m) fault-tolerant systems
optimization model
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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