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基于车辆响应HHT和PSD相结合的桥梁损伤识别方法
1
作者 方有亮 邢杰 +2 位作者 张颖 刘雪婷 刘丹阳 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期458-465,共8页
传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁... 传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁进行损伤识别研究.首先,在测试车辆上布置1个加速度传感器,将车辆的加速度响应进行HHT变换,获取三维时频幅值谱;然后,利用该幅值谱的突变识别桥梁的损伤位置;最后,通过PSD识别桥梁的损伤程度α.结果表明,该方法不仅能够准确地识别桥梁的单损伤和多损伤位置,而且能够识别桥梁的损伤程度,识别精度较高,单损伤程度识别的最大误差为2.5%,多损伤程度识别的最大误差为2.6%. 展开更多
关键词 损伤识别 移动车辆响应 hht PSD
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析
2
作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(hht)
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基于改进型贝叶斯网络模型和HHT的电网故障诊断方法研究
3
作者 伍冲翀 王健 龚黎慧倩 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期42-49,共8页
电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,... 电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,提取电气量信息的有效信号;再采用粗糙集理论、贝叶斯网络、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)等理论,计算元件故障度和畸变度;然后,利用改进的D-S证据理论,对元件开关量的故障度与电气量的畸变度进行融合;最后,以某区域电网的局部拓扑为实例,对该改进型贝叶斯网络模型进行了仿真测试,该实例仿真结果表明该模型可提升算法诊断速度。并以IEEE 39节点为例进行了仿真,该仿真结果表明,开关量的引入可提升故障诊断精度,且融合数据降低了评估模型内的不确定程度。 展开更多
关键词 电网 粗糙集理论 贝叶斯网络 希尔伯特-黄变换 证据理论
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基于HHT的深厚基覆型边坡地震损伤模式研究
4
作者 张宁 黄韬 +2 位作者 苏祝政 王静 席呈虎 《铁道建筑》 北大核心 2025年第7期140-146,共7页
为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征... 为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征,结合观测到的边坡破坏现象,揭示了边坡地震损伤模式的内在机理。结果表明:HHT方法可以有效分析地震作用下深厚基覆型边坡的破坏模式。地震作用下浅表层、厚覆盖层和基岩之间一直存在频率差,这种频率差引发了土层间的非一致性运动,从而诱发滑坡;浅表层与厚覆盖层的地震波能量传递差异一直存在,并且随地震动强度的增加而增大,这加剧了浅表层的非一致性滑动。 展开更多
关键词 铁路边坡 损伤破坏模式 hht 基覆型边坡 振动台试验
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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量：51
5
作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页
非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多
关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)
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基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法 被引量：36
6
作者 李明爱 崔燕 +1 位作者 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页
为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬... 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件. 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 希尔伯特-黄变换 共空域子空间分解 特征融合 自适应 brain-computer interface (BCI) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (hht) common spatial sub-space decomposition (CSSD )
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基于HHT和SVM的运动想象脑电识别 被引量：46
7
作者 袁玲 杨帮华 马世伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期649-654,共6页
对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而... 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题。本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT)得到Hilbert谱,进而求得瞬时能量(IE)。将得到的AR参数和IE,结合时域均值和中值绝对偏差估计(MAD),组成初始特征,然后利用经遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)进行分类,得到识别结果。对2008年BCI CompetitionⅣDataset 1中想象左手和脚运动的两组数据进行识别,在仅仅使用少数通道的情况下,识别正确率分别达到84.7%和85.8%,初步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Hilbert-Huang变换(hht) 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 运动想象 分类识别
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基于HHT的液压缸动态特性分析新方法 被引量：8
8
作者 王新晴 梁升 +2 位作者 夏天 何红阳 陈六海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期82-86,共5页
提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法:运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多个从高频到低频的本征模态函数分量,依据各分量的Hilbert边际谱以及自由振动频率信息,对各分量分类并以此... 提出了一种基于Hilbert-Huang变换的液压缸动态特性分析的新方法:运用经验模态分解,把周期激励下液压缸油液压力波动信号分解为多个从高频到低频的本征模态函数分量,依据各分量的Hilbert边际谱以及自由振动频率信息,对各分量分类并以此为基础重构信号,提取出反映液压缸动态特性的自由振动分量。此方法在某试验台液压缸动态特性分析中,取得了良好的效果,提取出的自由振动分量,可以作为评价液压缸动态特性好坏的依据。 展开更多
关键词 液压缸 动态特性 经验模态分解(EMD) Hilbert-Huang变换(hht)
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基于HHT的电能质量检测新方法 被引量：179
9
作者 李天云 赵妍 +2 位作者 李楠 冯国 高宏慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期52-56,共5页
提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函... 提出了用HHT方法对电能质量扰动信号(电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等)和谐波(整数次谐波和间谐波)进行检测及时频分析的新方法。该方法由经验模态分解法(EMD)和Hilbert变换(HT)两部分组成。通过EMD得到固有模态函数(IMF)后,再进行HT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时频率和幅值。通过该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值信息;同样也可以精确的检测出谐波的幅值和频率。仿真结果表明,该法不但适用于非平稳信号的处理,而且对平稳信号的分析、处理也有很好的效果。 展开更多
关键词 电能质量 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特变换
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基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法 被引量：14
10
作者 董红生 邱天爽 +1 位作者 张爱华 郝晓弘 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期336-344,共9页
基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功... 基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。 展开更多
关键词 心率变异性(HRV) 希尔伯特-黄变换(hht) 熵和复杂性
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基于HHT的液压管路裂纹故障诊断方法研究 被引量：14
11
作者 李哲洙 高培鑫 +2 位作者 佟琨 赵大哲 刘积仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期221-226,共6页
将HHT方法应用于液压管路裂纹的故障诊断,提出基于HHT的液压管路裂纹故障诊断方法,并以正常液压管路和有裂纹液压管路为例进行实验验证。首先进行EMD(经验模态分解法)振动信号分解。将EMD和HHT方法引入航空发动机液压管路裂纹的振动信... 将HHT方法应用于液压管路裂纹的故障诊断,提出基于HHT的液压管路裂纹故障诊断方法,并以正常液压管路和有裂纹液压管路为例进行实验验证。首先进行EMD(经验模态分解法)振动信号分解。将EMD和HHT方法引入航空发动机液压管路裂纹的振动信号分析,某发动机液压管路的裂纹振动信号的分析结果表明,该方法能够克服傅里叶谱无法同时获得时域和频域信息的缺陷。同时边际谱能够比较真实客观地反映有裂纹液压管路的频率和幅值分布情况。此外由边际频谱图中可知,无裂纹液压管路、有裂纹液压管路振动信号的频率能量分别集中于25 Hz,有裂纹的整体系统刚度大于无裂纹的。据此,有裂纹的管路,其振动加大的现象得以由HHT方法明显呈现。 展开更多
关键词 液压管路裂纹 希尔伯特黄转换(hht) 故障诊断 经验模态分解法(EMD)
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基于HHT的微晶玻璃超光滑表面抛光 被引量：5
12
作者 杨志甫 杨辉 +2 位作者 李成贵 刘祎 房建国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期35-41,共7页
针对激光陀螺反射镜常用材料微晶玻璃的加工技术,介绍了一种较为成熟的超光滑表面加工方法—定偏心浸液式抛光。分析了微晶玻璃的性能和微观结构,得出实现其超光滑表面加工所必须的技术条件。系统论述了提出的超光滑表面抛光方法的基本... 针对激光陀螺反射镜常用材料微晶玻璃的加工技术,介绍了一种较为成熟的超光滑表面加工方法—定偏心浸液式抛光。分析了微晶玻璃的性能和微观结构,得出实现其超光滑表面加工所必须的技术条件。系统论述了提出的超光滑表面抛光方法的基本原理及其抛光工艺过程。通过多次工艺实验,稳定地获得了埃量级的超光滑表面。最后,采用Hil-bert-Huang变换(HHT)非线性平稳信号的时域分析法,通过超光滑表面粗糙度分布曲线到Hilbert谱的一系列数学变换,得出主要抛光工艺参数与表面粗糙度之间的影响关系,对实际加工工艺过程与抛光结果进行有效反馈和指导。基于HHT的超光滑表面抛光方法可以稳定地获得Ra优于0.35 nm的微晶玻璃超光滑表面,目前最好结果为Ra=0.3 nm。 展开更多
关键词 微晶玻璃 超光滑表面 粗糙度 定偏心浸液式抛光 HILBERT Huang变换(hht)
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基于MM-EMD的改进HHT及应用 被引量：8
13
作者 梁升 王新晴 +2 位作者 王东 夏天 钱淑华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期23-26,37,共5页
针对传统Hilbert-Huang变换假设"信号由IMF(Instinct Mode Functions)分量与普通趋势项构成"这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Hu... 针对传统Hilbert-Huang变换假设"信号由IMF(Instinct Mode Functions)分量与普通趋势项构成"这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Huang变换改进方法,并将其应用于油压信号分析处理中。该方法的基本思想如下:针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号,先用数学形态滤波器分离出该分量,再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析。仿真信号与实测信号表明,新方法能取得比传统Hilbert-Huang变换更好的分析效果。 展开更多
关键词 油压信号 数学形态学(MM) 经验模态分解(EMD) Hilbert-Huang变换(hht)
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基于HHT方法的场地液化的识别 被引量：13
14
作者 胡聿贤 张郁山 梁建文 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期66-72,77,共8页
利用HHT方法定义了一种地震加速度记录的瞬时频率时程,该瞬时频率时程能够在一定程度上将原始加速度记录的频率非平稳特性予以量化。以此为依据,提出了一种根据地震加速度记录对场地液化进行识别的方法。通过分析实测的地震动加速度记录... 利用HHT方法定义了一种地震加速度记录的瞬时频率时程,该瞬时频率时程能够在一定程度上将原始加速度记录的频率非平稳特性予以量化。以此为依据,提出了一种根据地震加速度记录对场地液化进行识别的方法。通过分析实测的地震动加速度记录,参照实际的震害调查资料,并与现有其他方法的识别结果进行比较,验证了该方法的识别效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 地震加速度记录 瞬时频率 场地液化
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基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息 被引量：38
15
作者 周挚 山秀明 +3 位作者 张立 傅容珊 梁虹 全海燕 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第3期836-844,共9页
在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例... 在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响. 展开更多
关键词 重力固体潮 hht 瞬时频率 地震前兆
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基于HHT的混凝土损伤AE信号分析新方法 被引量：7
16
作者 刘红光 骆英 +1 位作者 赵国旗 李忠芳 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2007年第2期187-191,共5页
介绍了HHT这一非线性、非平稳信号的处理方法。针对混凝土材料损伤所产生的声发射信号复杂的特点,提出了基于HHT的分析混凝土材料中产生的声发射信号的新方法,借此分析了从预应力混凝土梁在三点弯曲载荷下的破坏实验中拾取的实际AE信号... 介绍了HHT这一非线性、非平稳信号的处理方法。针对混凝土材料损伤所产生的声发射信号复杂的特点,提出了基于HHT的分析混凝土材料中产生的声发射信号的新方法,借此分析了从预应力混凝土梁在三点弯曲载荷下的破坏实验中拾取的实际AE信号,获得了该损伤信号的Hilbert谱。通过与小波分析结果的比较,显示出该方法具有处理精度高、自适应性强的特点,能有效地提取声发射信号中损伤成分的主要特征,为AE信号处理提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换(hht) 声发射(AE)信号 混凝土 经验模态分解 信号处理
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HHT方法在脉搏波信号分析中的应用 被引量：26
17
作者 孙仁 沈海东 +2 位作者 鲁传敬 王忆勤 李福凤 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2006年第2期87-93,共7页
目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得... 目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得到的信号幅度和瞬时频率都是时间的函数,即获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布。再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱。这是一种更具适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。结果首先对一系列由标准的周期函数构造而成的时间序列信号进行了EMD处理,验证HHT方法分解的可行性、有效性;然后分别对一例正常人脉搏波信号和一例典型的冠心病人脉搏波信号进行分解处理,对得到结果进行了比较。结论HHT方法在生物医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 脉搏波 hht(Hibert—Huang Transformation)方法 经验模态分解 内在模态函数
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微电网HHT谐波检测与时频分析方法 被引量：13
18
作者 关维国 姚清志 鲁宝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期198-202,212,共6页
为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有... 为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有模态分量(IMF)并进行Hilbert变换,最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性,可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。 展开更多
关键词 微电网 谐波检测 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解 瞬时频率 Hilbert-Huang Transform(hht)
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基于HHT技术的二维结构损伤定位研究 被引量：11
19
作者 孙亚杰 袁慎芳 王帮峰 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2007年第6期736-739,共4页
希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利用HHT... 希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利用HHT对差信号和激励信号等进行分析,提取信号群速度的到达时刻,从而得到差信号的传播时间。根据差信号传播路径的分析,并结合四点圆弧定位方法,实现二维结构的损伤定位,实验验证利用HHT信号处理技术能够有效准确的进行复合材料结构的二维损伤定位。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 复合材料 损伤定位
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Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较 被引量：31
20
作者 胡昊明 郑伟 +3 位作者 徐伟 鲍颜红 刘韶峰 段慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期33-40,共8页
Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模... Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。 展开更多
关键词 低频振荡 强迫振荡 在线辨识 PRONY hht
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