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基于事务型K-Anonymity的动态集值属性数据重发布隐私保护方法 被引量：7
1
作者 武毅 王丹 蒋宗礼 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期248-256,共9页
研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重发布将面临攻击者使用历史发布结果对敏感信息揭露的风险.提出了一种面向动态集值属性数据重发布的隐私... 研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重发布将面临攻击者使用历史发布结果对敏感信息揭露的风险.提出了一种面向动态集值属性数据重发布的隐私保护模型,延续使用事务型k-anonymity原则保护记录间的不可区分性,并通过维持记录中敏感元素在更新过程中的多样性和连续性阻止其被揭露.结合局部重编码泛化和隐匿技术降低数据匿名产生的信息损失,进而提出了完整的重发布算法.通过在真实数据集上进行的实验和比较,研究结果表明提出的方法能有效阻止敏感信息的泄露,并降低发布结果的信息损失. 展开更多
关键词 隐私保护 事务型k-anonymity 集值属性数据 动态数据集 重发布
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基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案
2
作者 李晶 刘苛 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期276-281,共6页
在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protect... 在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protection scheme based on Alt-Geohash coding,KLPPS-AGC)。首先,通过位置泛化和Alt-Geohash编码技术实现对历史数据的快速检索;其次,根据历史查询概率筛选出能与用户构建高位置熵的位置;再次,利用海伦公式改善匿名集的位置分散度;最后,构建安全匿名集实现对用户的位置隐私保护。实验证明,该方案拥有较低的时间开销和较高的隐私性。 展开更多
关键词 基于位置服务 隐私保护 位置隐私 k-匿名 Geohash
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基于AE并融合GMM与K-means的无监督颤振监测研究
3
作者 王丹 张凤南 +1 位作者 马岩尉 刘博 《工具技术》 北大核心 2025年第2期139-145,共7页
金属切削过程中颤振的监测方法大致可分为颤振特征提取和聚类分析,其中提取方法有一定的局限性。本文提出一种基于大量未标记动态信号的无监督铣削颤振监测方法,该方法不依赖加工参数和环境,不需要标签,稳定性强,切削力信号来自多次铣... 金属切削过程中颤振的监测方法大致可分为颤振特征提取和聚类分析,其中提取方法有一定的局限性。本文提出一种基于大量未标记动态信号的无监督铣削颤振监测方法,该方法不依赖加工参数和环境,不需要标签,稳定性强,切削力信号来自多次铣削实验。该方法基于自动编码将信号的每一段压缩成二维,使用基于高斯混合模型和K-means合并的混合聚类方法对压缩信号进行聚类。所提出的方法在所有6个典型的无监督评价指标中都优于高斯混合模型和K-means算法。 展开更多
关键词 颤振监测 高斯混合模型 k-MEANS 无监督聚类 自动编码器
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基于RSA模型和改进K-means算法的电商行业客户细分
4
作者 杨静 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期125-131,172,共8页
针对新兴的网络购物客户数量大、客户流动性强和消费数据多的特点,提出RSA模型结合改进的K-means聚类算法实现客户细分。采用熵值法计算RSA模型各指标的权重,综合各个属性计算客户价值。结合K近邻算法和密度峰值算法,提出一种基于K近邻... 针对新兴的网络购物客户数量大、客户流动性强和消费数据多的特点,提出RSA模型结合改进的K-means聚类算法实现客户细分。采用熵值法计算RSA模型各指标的权重,综合各个属性计算客户价值。结合K近邻算法和密度峰值算法,提出一种基于K近邻和密度峰值聚类的K-means初始聚类中心选取方法,优化传统K-means算法实现客户细分。通过选取的标准数据集和某零售公司在线交易的真实数据进行实验验证,证明了RSA模型和改进K-means算法具有更加优异的性能。 展开更多
关键词 RSA模型 客户细分 k-MEANS算法 密度峰值聚类 k近邻
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改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险耦合分析中的应用
5
作者 杨文安 徐碧琴 言雨欣 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2092-2103,共12页
为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次... 为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次,运用决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)与熵权法计算主客观权重,基于博弈论组合赋权计算指标综合权重,并以权重替代传统耦合模型中的概率;最后,运用工程实例论证改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险因素耦合分析中的适用性及可靠性。结果表明,人员安全意识、现场施工安全管理水平及人员不规范行为是关键安全风险因素,人员因素与管理因素对风险耦合影响较大且五重风险因素的耦合值最大,应重点管控关键安全风险因素,避免多因素风险耦合。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 改进N-k模型 博弈论 风险耦合
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一种基于K-anonymity模型的数据隐私保护算法 被引量：5
6
作者 谷汪峰 饶若楠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期65-67,共3页
在数据共享的同时,如何保证数据的隐私性是一个重要的问题。泛化方法是数据隐私保护的一种重要方法,但现有的泛化算法不能处理连续属性,数据错误率比较高。在K-anonymity模型基础上,提出了一种扩展泛化算法EGA(Extended Generalization ... 在数据共享的同时,如何保证数据的隐私性是一个重要的问题。泛化方法是数据隐私保护的一种重要方法,但现有的泛化算法不能处理连续属性,数据错误率比较高。在K-anonymity模型基础上,提出了一种扩展泛化算法EGA(Extended Generalization Algorithm),该算法在满足给定K值的条件下,用相对不具体的值最小限度地替换敏感数据,并实现了对离散属性和连续属性的处理。实验结果表明,与现有泛化算法相比,提出的算法具有运行效率高、数据错误率低、能保持敏感数据分类特性等优点。 展开更多
关键词 k-anonymity 数据隐私 数据泛化
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融合N-K-DBN模型的船舶自沉事故风险因素动态耦合分析
7
作者 崔秀芳 曾杰熙 +1 位作者 邵志鹏 安楠楠 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2080-2091,共12页
我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网... 我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)研究船舶自沉风险因素的动态耦合特性,通过文本挖掘技术分析中国海事局(CMSA)公布的146起船舶自沉事故报告,对风险因素进行分类并探究其耦合机制。首先,利用N-K模型量化各风险因素间的耦合度和关系;然后,利用贝叶斯网络(BN)模型在N-K模型基础上进一步量化和优化了耦合风险,减少其主观性;最后,在BN结构上加入时间序列建立N-K-DBN风险动态耦合模型,通过风险概率分析、敏感性分析、正向推理、反向诊断和不确定性分析等,确定影响动态风险关联性的关键因素及催化因素,实现对航行中耦合风险的动态控制,并提出风险管理策略和防范措施,以提升海上安全。结果表明:船舶自沉事故的发生与耦合值呈正相关,耦合因素越多风险值越高,耦合相互作用越强。事故初期,人为因素和管理因素是船舶自沉事件的关键致因,其交叉耦合时风险更为显著。随着时间推移,船舶因素对事故的影响逐渐提高,更易与人为因素发生交叉耦合导致动态风险增强,而恶劣气象是触发船舶与其他因素耦合的催化因素,易诱发多因素的交叉耦合风险,导致事故发生概率增大。通过研究识别出安全意识淡薄、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航、船舶管理不当和公司未履责等是引发自沉事故的关键动态风险耦合因素,以及恶劣气象这一重要的动态风险耦合催化因素,这些因素须受到高度重视并对它们采取相应防范措施。 展开更多
关键词 安全工程 船舶自沉事故 N-k模型 动态贝叶斯网络 风险动态耦合分析
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基于N-K和SNA的高层住宅火灾事故风险因素分析及控制
8
作者 武乾 杨建宏 徐树文 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期128-136,178,共10页
高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾... 高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾较大事故案例,结合专家访谈和已有的事故致因分类模型,将高层住宅火灾事故风险因素分为5类一级风险因素和26个二级风险因素;基于N-K模型求解出风险因素耦合值,将风险耦合形式量化并进行耦合致险性评价;利用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)可视化风险因素间的作用关系,分析其中心度和可达性,挖掘出风险因素的发展态势和诱发其他风险因素出现的可能性;结合N-K和SNA对各风险节点的出度进行修正,确定高层住宅火灾事故的关键风险因素。结果表明:多风险因素耦合导致事故发生的概率较大;火灾事故的起因在较大程度上是居民方的原因,开发商、物业、社区、监管单位四方的风险易使灾情扩大、程度升级;防控开发商-监管单位两风险因素耦合可有效避免事故发生;开发商、社区、监管单位风险因素的出现易连通各风险节点,引发耦合效应;从开发商、物业、社区及监管单位角度出发进行防控是重点。 展开更多
关键词 安全工程 高层住宅 火灾事故 N-k模型 社会网络分析 风险耦合
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基于N-K模型和贝叶斯网络的船舶载运汽车火灾风险耦合分析 被引量：1
9
作者 王意如 王彦富 +1 位作者 乔健 李逊 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第4期439-447,共9页
风险之间由于传播效应和相互作用而产生的风险因素耦合,可能导致重大事故的发生。为了分析船舶载运汽车火灾事故风险的耦合性,提出N-K模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合的一种新的定量分析方法。首先,通过对历史事故的统计分析,探讨船舶... 风险之间由于传播效应和相互作用而产生的风险因素耦合,可能导致重大事故的发生。为了分析船舶载运汽车火灾事故风险的耦合性,提出N-K模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合的一种新的定量分析方法。首先,通过对历史事故的统计分析,探讨船舶载运汽车火灾事故的原因,明确人员、机械、电气和环境因素的风险耦合类型;其次,构建N-K模型研究各因素之间的耦合关系和风险耦合机制;最后,根据上述结果构建BN模型并验证。此外,我们还将开展敏感性分析和反向推理分析等深入研究,以确保模型的准确性。结果表明:船舶载运汽车发生火灾概率最高的耦合类型是“人员-机械”耦合,发生概率为14.795%;发生火灾概率最低的是“人员-机械-电气-环境”耦合,发生率为1.354%,但其风险耦合值最大,约为0.43。我们应当特别关注与人员操作和机械故障相关的风险因素,以预防这些因素的共存或多重叠加,进而有效降低船舶载运汽车火灾事故的发生,本研究的成果不仅对提升船舶载运汽车的防火规范具有指导意义,同时也为风险评估和消防救援工作提供了参考依据。 展开更多
关键词 船舶载运汽车火灾 风险耦合分析 BN模型 N-k模型
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基于k-means聚类熵权评价的飞行器质心调整优化方法
10
作者 田小川 郁立勇 +2 位作者 白斌 陈思 何文凯 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期37-41,共5页
针对飞行器质心调整流程复杂、耗时长的问题,运用k-means聚类方法,对飞行器配重历史数据进行聚类,基于样本聚类结果,计算出不同样本下飞行器标准配重,再通过模拟装配计算增加标准配重后的飞行器质心偏移,并得出一系列统计数据,最后采用... 针对飞行器质心调整流程复杂、耗时长的问题,运用k-means聚类方法,对飞行器配重历史数据进行聚类,基于样本聚类结果,计算出不同样本下飞行器标准配重,再通过模拟装配计算增加标准配重后的飞行器质心偏移,并得出一系列统计数据,最后采用基于熵权的综合评价方法对比质心调整效果,选出最优的飞行器标准配重,进而简化飞行器质心调整流程,大幅提升飞行器生产效率。 展开更多
关键词 k-MEANS 熵权评价模型 飞行器质心调整 聚类
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(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
11
作者 张世豪 冷明 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期893-901,共9页
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星... 鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。 展开更多
关键词 可靠性 t/s诊断度 t/s诊断算法 (n k)-排列图 PMC模型
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Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
12
作者 陈一涵 曾成碧 +1 位作者 苗虹 杨小宝 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期121-128,共8页
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波阻抗估计 Beta混合模型 最大似然估计 期望最大算法 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
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基于高空台排气扩压器非平衡流动k-ωSST湍流模型系数优化
13
作者 聂博文 张健平 +3 位作者 张松 但志宏 陈律江 杨豪 《机床与液压》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
为了准确模拟高空台排气扩压器湍流非平衡流动,采用Fluent软件分析k-ωSST湍流模型系数对扩压器出口静压模拟精度的影响,并通过响应面试验优化模型系数。结果表明:随着α_(1)的增大,模拟精度先提高后降低,达到0.341后保持不变。β^(*)... 为了准确模拟高空台排气扩压器湍流非平衡流动,采用Fluent软件分析k-ωSST湍流模型系数对扩压器出口静压模拟精度的影响,并通过响应面试验优化模型系数。结果表明:随着α_(1)的增大,模拟精度先提高后降低,达到0.341后保持不变。β^(*)的增大使模拟值逐渐接近目标值,从而提高精度;当模拟值大于目标值时,精度先降低再提高;而模拟值小于目标值时,精度急剧降低。β_(2)的增大也使得模拟值逐渐接近目标值,从而提高精度;当模拟值小于目标值,精度急剧降低。而σ_(ω2)的增大则使得模拟值迅速接近目标值,提高精度;但当模拟值小于目标值时,精度缓慢降低。模型系数α_(1)、β^(*),β_(2)、σ_(ω2)优选范围为0.2973~0.325、0.056~0.098、0.0756~0.089、0.69~1.1984。在此基础上,通过响应面试验显著性分析得到敏感性顺序为α_(1)>β_(2)>β^(*)>σ_(ω2),β^(*)与α_(1)、α_(1)和σ_(ω2)、β_(2)和β^(*)交互作用的影响显著,模型系数α_(1)、β^(*)、β_(2)、σ_(ω2)最佳组合为0.3052、0.0611、0.0826、0.853。最后通过试验验证合理性,结果表明模型系数最佳组合能较好地提高模拟计算准确性。 展开更多
关键词 k-ωSST湍流模型系数 不确定性 高空台排气扩压器 数值模拟 响应面试验
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基于N-K和SNA模型的旧工业建筑施工改造风险耦合分析
14
作者 骆明真 李红星 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2293-2302,共10页
为解决多风险因素耦合作用对旧工业建筑安全施工改造项目的影响,发现并控制关键风险因素,防止旧工业建筑施工改造过程中安全事故发生。利用文本分析法解析2010—2024年间130起国内各地区旧工业建筑改造项目施工安全事故报告,并提炼出5... 为解决多风险因素耦合作用对旧工业建筑安全施工改造项目的影响,发现并控制关键风险因素,防止旧工业建筑施工改造过程中安全事故发生。利用文本分析法解析2010—2024年间130起国内各地区旧工业建筑改造项目施工安全事故报告,并提炼出5种影响旧工业建筑施工安全的重要风险因素,包括管理、旧工业建筑物、人员、设备及材料、环境。融合N-K模型与(social network analysis,SNA)SNA模型,形成新的风险耦合分析框架,为探究旧工业建筑施工改造的风险耦合性提供工具。首先,利用N-K模型对2010—2024年旧工业建筑施工改造事故案例原因进行耦合分析,计算各一级风险的耦合值;其次,利用SNA模型分析风险网络因素的中心度和可达性,得到系统网络中各风险因素的关键性评价;最后,将N-K模型的风险耦合值与SNA模型的出度接近中心度进行耦合因素修正,确定最终旧工业建筑施工改造项目的关键风险因素。结果显示:风险耦合值大小基本与参与耦合的风险因素数成正比,参与耦合因素越多,风险耦合值越大则施工风险越大;人员的不安全因素诱发管−物−人−设多风险耦合能力较强;强风、暴风雨、安全管理制度、施工人员专业素养不足是施工事故的关键风险因素,应采取相应措施重点防范。研究结果识别出旧工业建筑施工改造阶段中关键的风险因素,可为该类改造工程风险决策提供参考。 展开更多
关键词 建筑改造 风险耦合 N-k模型 SNA模型 安全事故
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基于K-means聚类与LSTM模型的多能源耦合电力负荷预测
15
作者 葛亚明 仇晨光 +3 位作者 谢丽荣 李艺丰 李刚 赵玉林 《现代电力》 北大核心 2025年第2期369-376,共8页
伴随“碳达峰,碳中和”目标的提出,提升可再生能源利用率和保障能源系统灵活运用是当下电力市场发展的必然要求。与传统供能模式相比,综合能源系统考虑多能耦合协调发展,在电力市场化过程中,用能特性变化导致负荷波动规律性不明晰,影响... 伴随“碳达峰,碳中和”目标的提出,提升可再生能源利用率和保障能源系统灵活运用是当下电力市场发展的必然要求。与传统供能模式相比,综合能源系统考虑多能耦合协调发展,在电力市场化过程中,用能特性变化导致负荷波动规律性不明晰,影响因素的增多使负荷预测难度增大。首先分析多能耦合用能特性和影响因子间的相关性,其次对各主要因素开展K-means聚类分析,选择具有代表意义的典型日作为预测样本,采用LSTM模型预测考虑多能源间相互影响的电力负荷,建立电力负荷预测模型。最后以某综合能源园区为例进行算例分析,对比采用该方法前后预测数据的精确度,分别计算各项误差变化比例证明方法的可行性,为多能耦合的电力负荷预测提供理论基础。 展开更多
关键词 综合能源 k-MEANS聚类 LSTM模型 负荷预测
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SST-k-ω湍流模型下的覆冰八分裂导线气动特性分析
16
作者 蔡萌琦 钟博林 +1 位作者 赵鑫 闵光云 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第7期9-18,共10页
为研究新月形覆冰八分裂导线在特定湍流模型下的气动特性与复杂湍流机理,采用风洞试验与数值模拟相结合的方法,基于实际导线参数建立二维新月形覆冰八分裂导线模型,利用SST-k-ω湍流模型对流场进行高精度数值求解。通过网格无关性和时... 为研究新月形覆冰八分裂导线在特定湍流模型下的气动特性与复杂湍流机理,采用风洞试验与数值模拟相结合的方法,基于实际导线参数建立二维新月形覆冰八分裂导线模型,利用SST-k-ω湍流模型对流场进行高精度数值求解。通过网格无关性和时间步长敏感性分析,优化模拟精度,并设置多种风攻角工况,系统提取各子导线在不同工况下的压力、速度分布及气动力系数。实验方面,采用五分量天平同步测量气动力系数,获得全攻角范围内的气动响应。将数值结果与风洞实测数据进行对比,分析模型在不同风攻角下的适用性和误差特征。结果显示,SST-k-ω湍流模型在40°至150°风攻角区间对气动特性的模拟效果最佳,阻力系数与升力系数的平均相对误差分别约为0.15和0.1。典型工况下,迎风侧子导线的尾流作用导致背风侧流场结构发生明显变化,部分攻角出现气动力波动现象。结论说明,SST-k-ω湍流模型能够有效反映新月形覆冰八分裂导线的气动特性及其尾流效应,为后续复杂流动及舞动机理研究提供参考。 展开更多
关键词 八分裂覆冰导线 气动特性 SST-k-ω湍流模型
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海上起重机人员转运事故的N-K模型风险耦合分析
17
作者 李杨 董雪 +4 位作者 杨霄 李明丹 张扬冰 屈衍 孙海莹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1675-1682,共8页
为了识别海上起重机人员转运事故发生的耦合风险因素,采用N-K模型探究该过程中的安全风险问题,以减少海上人员转运事故的发生。基于所收集的104例海上起重机人员转运事故,通过计算交互信息值T,量化分析风险的耦合情况。结果表明:(1)在... 为了识别海上起重机人员转运事故发生的耦合风险因素,采用N-K模型探究该过程中的安全风险问题,以减少海上人员转运事故的发生。基于所收集的104例海上起重机人员转运事故,通过计算交互信息值T,量化分析风险的耦合情况。结果表明:(1)在多风险耦合分析中,人员、机器和环境因素耦合下的交互信息值最高,因此,在海上起重机人员转运的风险管控中,应重点关注人员培训、设备检修以及环境实时监测等问题,其中,对人员的风险控制更加重要;(2)当双因素风险耦合发生时,管理和环境的风险耦合更容易引起事故发生,因此应加强对管理风险的控制;(3)对于4个风险因素耦合情况,虽然本研究的交互信息的理论计算值为0,但该情况的可能性不容忽视。在实际工程中,应对每一个风险因素采取预防措施,以减少事故发生的概率。将N-K模型应用于海上起重机人员转运事故安全风险的定量分析,拓宽了N-K模型的应用领域,为海上作业安全管理提供了新的理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 安全工程 海上起重机人员转运 N-k模型 风险耦合分析
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融合N-K模型与动态贝叶斯网络的燃气管网耦合风险评估
18
作者 冯登 曹洪伟 +2 位作者 祝东 刘玉峰 张晓剑 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2484-2492,共9页
传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备... 传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备、环境和管理4大类风险因素及其20项子因素的评估指标体系;然后,运用N-K模型量化因素间的耦合程度,建立考虑耦合的DBN模型;最后,以事故数据为例对所提方法进行验证,采用比例变化值法进行敏感性分析。结果表明:考虑因素耦合的燃气管网初始泄漏概率为7.587×10^(-2),随时间变化概率增加至1.893×10^(-1),较高于传统DBN模型的结果,经敏感性分析得出造成燃气泄漏的关键子因素。 展开更多
关键词 安全工程 燃气管网 N-k模型 动态贝叶斯网络 风险评估 比例变化值法
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机载激光雷达数据与机器学习算法的森林蓄积量估测模型构建精度评价——基于KNN、XGBoost与RF模型反演算法
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作者 潘自辉 肖正利 +5 位作者 黄光体 赵文纯 张流洋 刘晓阳 肖箫 林浩然 《湖北林业科技》 2025年第2期34-44,50,共12页
基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西... 基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西北山地丘陵、鄂东南低山丘陵、江汉平原湖泊和鄂西南山地;从点云数据中提取森林参数特征变量,结合实地调查数据,分别采用机器算法KNN、XGBoost和RF模型对森林蓄积量进行估测,采用决定系数评价模型估测精度,对估测结果进行比较分析。结果表明:(1)RF模型的估测值与实际值较为接近,精度高于KNN和XGBoost模型;(2)不同地貌区域的森林类型估测精度存在差异,表现为针叶林估测精度高于阔叶林;估测精度与林分郁闭度、林龄、起源等因子存在相关性,林分郁闭度较高时,估测精度较高;中龄、近熟林及过熟林估测精度较高,人工林的精度高于天然林;(3)蓄积量估测值精度与实测值的区间相关,实测值趋于一定低值与高值区间时,估测精度降低。通过激光雷达数据的反演结果与地面调查数据验证,反映了模型的准确度,促进林业调查与激光雷达融合运用,需进一步比较多种模型,并探索森林分布、林木结构特征、林分因子等之间影响估测精度的相关因素。 展开更多
关键词 激光雷达 森林蓄积量 模型反演 k-近邻算法 极端梯度提升 随机森林
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基于改进N-K模型的地铁盾构掘进安全风险耦合研究 被引量：5
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作者 张建设 黄艳龙 +3 位作者 李瑚均 陈辉华 何况 代姿爽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期67-75,共9页
为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风... 为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风险因素;基于N-K模型提出新的地铁盾构掘进安全风险耦合评估模型,并选用安全事故案例验证该模型的适用性。结果表明:辨识得到地铁盾构掘进关键安全风险因素清单,包括4类一级风险因素,21个二级风险因素;地铁盾构掘进施工安全风险随着耦合因素种类的增加而变大,4因素风险耦合值最高,3因素风险耦合值次之,双因素风险耦合值最低,作业人员安全意识薄弱和机械故障参与作用的耦合情境更容易发生安全事故。 展开更多
关键词 改进N-k模型 盾构掘进施工 安全风险 风险因素 风险耦合
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