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“全群检测+精准清除”法在已感染非洲猪瘟病毒猪群中清除病毒的离散-连续混合数学模型推导和应用
1
作者
闫之春
李鹏
李孝文
《中国兽医杂志》
北大核心
2025年第9期127-133,共7页
“全群检测+精准清除”法在我国非洲猪瘟(ASF)田间净化中已取得显著成效,但其科学化应用仍缺乏系统性理论支撑。本研究首次构建了群体检测场景下的非洲猪瘟病毒(ASFV)传播动力学混合模型,量化分析了不同病毒特性和检测参数对净化效果的...
“全群检测+精准清除”法在我国非洲猪瘟(ASF)田间净化中已取得显著成效,但其科学化应用仍缺乏系统性理论支撑。本研究首次构建了群体检测场景下的非洲猪瘟病毒(ASFV)传播动力学混合模型,量化分析了不同病毒特性和检测参数对净化效果的影响。模型构建结果显示,当首次检出ASFV阳性猪只后,病毒传播动态受易感猪只头数S、隐性感染期猪只头数E、传染期猪只头数I三类群体比例的连续动态变化支配,而间隔T天的“全群检测+精准清除”操作则引入离散干预节点,形成独特的离散-连续混合数学模型。本研究推导出的数学模型结果显示,净化成功的核心条件需满足连续2次“全群检测+精准清除”间隔天数T<隐性感染期天数D,且首次检测时的传染期猪只头数I0和检测方法的诊断敏感性p是最关键的决策参数。进一步推导得出的净化所需检测轮次数的公式,证明不同毒株存在最优的检测频次阈值。本研究为“早发现、准采样”的防控实践提供了理论依据,并为ASF净化策略的精准化提供了可量化的数学模型。
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关键词
非洲猪瘟(ASF)
“全群检测+精准清除”法
离散-连续混合数学模型
数学模型推导
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题名
“全群检测+精准清除”法在已感染非洲猪瘟病毒猪群中清除病毒的离散-连续混合数学模型推导和应用
1
作者
闫之春
李鹏
李孝文
机构
北京正准农业科技有限公司
美国爱荷华州立大学兽医诊断及生产动物医学系
聊城大学农业与生物学院
出处
《中国兽医杂志》
北大核心
2025年第9期127-133,共7页
文摘
“全群检测+精准清除”法在我国非洲猪瘟(ASF)田间净化中已取得显著成效,但其科学化应用仍缺乏系统性理论支撑。本研究首次构建了群体检测场景下的非洲猪瘟病毒(ASFV)传播动力学混合模型,量化分析了不同病毒特性和检测参数对净化效果的影响。模型构建结果显示,当首次检出ASFV阳性猪只后,病毒传播动态受易感猪只头数S、隐性感染期猪只头数E、传染期猪只头数I三类群体比例的连续动态变化支配,而间隔T天的“全群检测+精准清除”操作则引入离散干预节点,形成独特的离散-连续混合数学模型。本研究推导出的数学模型结果显示,净化成功的核心条件需满足连续2次“全群检测+精准清除”间隔天数T<隐性感染期天数D,且首次检测时的传染期猪只头数I0和检测方法的诊断敏感性p是最关键的决策参数。进一步推导得出的净化所需检测轮次数的公式,证明不同毒株存在最优的检测频次阈值。本研究为“早发现、准采样”的防控实践提供了理论依据,并为ASF净化策略的精准化提供了可量化的数学模型。
关键词
非洲猪瘟(ASF)
“全群检测+精准清除”法
离散-连续混合数学模型
数学模型推导
Keywords
African swine fever(ASF)
"
whole-herd
testing
and
precision
removal"strategy
discrete-continuous hybrid mathematical model
mathematical model derivation
分类号
S855.3 [农业科学—临床兽医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“全群检测+精准清除”法在已感染非洲猪瘟病毒猪群中清除病毒的离散-连续混合数学模型推导和应用
闫之春
李鹏
李孝文
《中国兽医杂志》
北大核心
2025
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