生成式人工智能赋能学习设计研究 被引量：45

1

作者 单俊豪 刘永贵 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第7期73-80,共8页

学习设计是促进学生多元学习体验,提升学习绩效的基础。生成式人工智能的教育应用改变了传统知识观与学习观,也为创新学习设计模式提供了契机。研究首先从学习目标关注素养跃迁、学习场景强调实境探究、学习体验注重学习支持和学习评价... 学习设计是促进学生多元学习体验,提升学习绩效的基础。生成式人工智能的教育应用改变了传统知识观与学习观,也为创新学习设计模式提供了契机。研究首先从学习目标关注素养跃迁、学习场景强调实境探究、学习体验注重学习支持和学习评价侧重证据启发四个方面论述了生成式人工智能赋能学习设计的理念嬗变;其次,探讨了生成式人工智能赋能学习设计的基本内涵,提出了生成式人工智能应响应打造“以人为本”的适性学习理念、设计指向“教—学—评”一体化的学习流程以及构建“师—机—生”互融共生的学习新样态三项核心目标;再次,将生成式人工智能赋能学习设计的角色分为“经验型学习设计师”“智慧助学同伴”“智能点评专家”三类,并基于4C/ID模型提炼生成式人工智能赋能学习设计的操作性步骤;最后,从教师数字素养、学生学习态度及生成式人工智能技术的教育专业性三个方面探讨技术赋能学习设计的阻碍,并有针对性地提出应对之策。 展开更多

关键词 生成式人工智能 学习设计 学习体验 教—学—评一体化 人机协同教学

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大数据技术在水利行业中的应用探讨 被引量：18

2

作者 陈蓓青 谭德宝 +1 位作者 田雪冬 夏煜 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第11期59-62,67,共5页

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程... 大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。 展开更多

关键词 水利信息化 大数据 综合信息管理平台 云计算 三维智能协同设计

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面向多产品协同开发的项目管理研究 被引量：14

3

作者 孙清超 郭钢 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2204-2211,共8页

运用系统论的思想,探讨了多产品协同开发项目管理中的一些关键问题,特别侧重于信息之间的联系。首先建立了以工作控制点为核心的项目信息空间模型,并结合产品信息和资源依赖,提出了目标导向型多项目协同计划方法。从执行人员的角度提出... 运用系统论的思想,探讨了多产品协同开发项目管理中的一些关键问题,特别侧重于信息之间的联系。首先建立了以工作控制点为核心的项目信息空间模型,并结合产品信息和资源依赖,提出了目标导向型多项目协同计划方法。从执行人员的角度提出了基于进度压力的任务排序机制,构建了面向多产品协同开发的项目执行环境。整套管理方法的优点在于能够灵活处理项目中、项目间的各种依赖关系,并实现了项目计划与项目执行的有机统一。 展开更多

关键词 项目管理 多产品协同开发 信息框架 项目计划 项目执行 计算机集成制造

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基于CSCW的虚拟集成产品开发模式研究 被引量：3

4

作者 顾嘉胤 谭建荣 +1 位作者 高瞻 李涛 《机械设计与制造》 北大核心 2000年第4期5-7,共3页

对计算机支持协同工作 (CSCW)进行了分析 ,结合虚拟集成产品开发 (VIPD)特点和技术要求 ,将其与前者联合在一起。新的产品开发系统有了CSCW的平台 ,可实现产品开发各过程中信息与知识在数字化描述基础上的流通和集成。使集成产品开发过... 对计算机支持协同工作 (CSCW)进行了分析 ,结合虚拟集成产品开发 (VIPD)特点和技术要求 ,将其与前者联合在一起。新的产品开发系统有了CSCW的平台 ,可实现产品开发各过程中信息与知识在数字化描述基础上的流通和集成。使集成产品开发过程实现数字化和网络化 ,并在虚拟现实的基础上加速了产品开发过程中的感性认识 ,为整体提高产品开发能力有着重要的推动作用。 展开更多

关键词 计算机支持协同工作 虚拟集成产品开发

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CIMS的维修资源冲突半结构化消解方法研究 被引量：2

5

作者 臧铁钢 楼佩煌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期602-607,共6页

针对传统网络图法在维修资源动态规划及灵活性方面的不足,提出了制定维修计划和计划执行两阶段相应的资源冲突消解方案,特别对计划执行阶段提出了基于竞争-协商策略的动态资源冲突消解模型。该模型采用半结构化的解题方案,即采用以维修... 针对传统网络图法在维修资源动态规划及灵活性方面的不足,提出了制定维修计划和计划执行两阶段相应的资源冲突消解方案,特别对计划执行阶段提出了基于竞争-协商策略的动态资源冲突消解模型。该模型采用半结构化的解题方案,即采用以维修资源影响系数为基础的结构化计算方法和专家系统相结合的方式。结构化计算部分能充分利用不断更新的维修资源信息进行资源的动态规划;冲突消解专家系统的引入则提高了维修进一步规划的灵活性。通过竞争与协商过程,实现了维修总体效益和个体维修进程间的利益平衡。 展开更多

关键词 计算机集成制造系统 协同维修 维修资源 冲突消解 半结构化模型 竞争-协商策略

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协同集成设计环境的辅助工具的任务机制研究 被引量：2

6

作者 何发智 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期356-360,共5页

以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景 ,对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型 ,用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的内在联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任... 以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景 ,对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型 ,用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的内在联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任务结构 ,并构造了一个支持建立这种结构的任务向导流程。最后 ,研究了多任务的通讯支持技术 ,包括静态配置的全局任务信息服务器和面向任务动态配置的通讯转发服务器。工程实践表明 ,这些模型、结构、流程和技术方法是正确合理的 。 展开更多

关键词 任务机制 协同设计 计算机辅助工具 协同集成设计环境 CAD

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航天器性能样机气动一体化多目标优化方法 被引量：2

7

作者 张峰 徐源 薛惠锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1670-1678,共9页

通过分析复杂航天产品多学科建模过程和性能样机多学科协同优化建模方法,提出了性能样机MDO协同模型。针对复杂航天产品多学科一体化设计要求,利用粒子群优化算法和多目标遗传算法,构建了基于多目标混合软计算模型,实现了性能样机多学... 通过分析复杂航天产品多学科建模过程和性能样机多学科协同优化建模方法,提出了性能样机MDO协同模型。针对复杂航天产品多学科一体化设计要求,利用粒子群优化算法和多目标遗传算法,构建了基于多目标混合软计算模型,实现了性能样机多学科优化算法,并通过多目标混合软计算对高超声速飞行器性能样机外形气动一体化多目标优化设计进行仿真验证。验证结果表明所提出的算法能够在设计候选解中求得Pareto优化解,较好的实现了复杂航天产品多学科中的元模型性能目标综合优化与方案评价。 展开更多

关键词 性能样机 协同建模与仿真 多目标优化 气动一体化 多目标混合软计算

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面向应用集成的CSCW平台解决方案 被引量：1

8

作者 张金 李葳 李春 《机床与液压》 北大核心 2004年第4期25-28,共4页

本文通过分析企业在应用集成过程中面临的信息协同共性问题 ,提出一种面向应用集成的信息协同解决方案。该方案提出了一种面向数据库应用的分布式缓存和分布式业务代理的协同式系统集成平台架构 ,以适应企业在多种系统应用集成中对CSCW... 本文通过分析企业在应用集成过程中面临的信息协同共性问题 ,提出一种面向应用集成的信息协同解决方案。该方案提出了一种面向数据库应用的分布式缓存和分布式业务代理的协同式系统集成平台架构 ,以适应企业在多种系统应用集成中对CSCW和业务重组的需要。 展开更多

关键词 应用集成 计算机支持的协同工作 数据库 分布式

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海洋药用生物资源量异地协同计算系统设计

9

作者 黄国富 王海 《现代电子技术》 2021年第20期17-21,共5页

针对海洋药用生物资源量受到生物种类的影响,导致异地协同计算性能变差,为提高海洋药用生物资源量异地协同计算性能,提出海洋药用生物资源量异地协同计算系统设计。通过海洋药用生物资源量异地协同计算适配器设计和数据整合模块设计,完... 针对海洋药用生物资源量受到生物种类的影响,导致异地协同计算性能变差,为提高海洋药用生物资源量异地协同计算性能,提出海洋药用生物资源量异地协同计算系统设计。通过海洋药用生物资源量异地协同计算适配器设计和数据整合模块设计,完成了系统的硬件设计。在评估海洋药用生物资源量的基础上,建立海洋药用生物资源量数据库,完成系统的软件设计,实现了海洋药用生物资源量异地协同计算系统的设计。测试结果表明,提出的海洋药用生物资源量异地协同计算系统可以正常运行,各个功能模块可以满足用户的需求,具有较高的稳定性、可靠性和兼容性。 展开更多

关键词 海洋药用生物 生物资源 异地协同计算 适配器电路 数据整合 指数修正 数据库 性能测试

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新型算力网络架构及其应用案例分析 被引量：17

10

作者 狄筝 曹一凡 +2 位作者 仇超 罗韬 王晓飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1656-1661,共6页

随着人工智能(AI)算力向网络边缘甚至终端设备扩散,端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案,而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成。然而,集成系统的完整开发还没有得到很好的解决,包括适应性、灵活性和价值性,因此提... 随着人工智能(AI)算力向网络边缘甚至终端设备扩散,端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案,而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成。然而,集成系统的完整开发还没有得到很好的解决,包括适应性、灵活性和价值性,因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构。其中,端边云超融合为框架提供基础设施,该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力,网络通过调度资源满足用户需求,而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口;同时,区块链保证资源交易的可靠性,以激励更多算力贡献者加入平台。本框架为算力网络中的用户提供了适应性,为组网算力资源调度提供了灵活性,为算力供应商提供了价值激励,并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构。 展开更多

关键词 计算组网融合 端边云超融合 算力网络 区块链 自适应服务

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面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务 被引量：4

11

作者 李静 罗雅迪 +2 位作者 郎燕生 路轶 张国芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1468-1475,共8页

为提升各级调控系统全网统一在线分析计算能力,提出了一种面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务方法,并研发相关软件。该服务主要包括模型校验、分布式拓扑分析、数据交互及一体化节点支路计算模型生成功能。利用该... 为提升各级调控系统全网统一在线分析计算能力,提出了一种面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务方法,并研发相关软件。该服务主要包括模型校验、分布式拓扑分析、数据交互及一体化节点支路计算模型生成功能。利用该软件,各级调控中心可按需实时获取全网节点支路计算模型,实现全网模型数据的实时共享,进而在线分析应用可利用"全网节点支路计算模型+本地物理模型"实现全网统一分析计算,有效提高其计算结果精度和完整性。在实验室仿真环境的测试结果验证了所提方法的可行性和有效性,提升了多级调度数据模型共享效率。 展开更多

关键词 多级调度 统一建模 一体化协同 分布式网络拓扑分析 节点支路计算模型

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算力网络发展中的若干关键技术问题分析 被引量：30

12

作者 何涛 杨振东 +2 位作者 曹畅 张岩 唐雄燕 《电信科学》 2022年第6期62-70,共9页

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云−边−端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题... 介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云−边−端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。 展开更多

关键词 算力网络 算力度量 云网融合 算力协同

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基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案 被引量：3

13

作者 郑青碧 邓娟 +4 位作者 刘奕彤 田开聪 高月红 邵泽才 刘光毅 《无线电通信技术》 2022年第4期638-645,共8页

算网融合是未来移动通信网络的发展趋势,面向未来更高实时性的业务需求,6G无线网络需要实现通信与计算的深度融合。一种可能的模式是基站内部具有计算资源,并高效协同调配通信与计算资源。随着基站部署规模的增大、计算业务量的逐步增加... 算网融合是未来移动通信网络的发展趋势,面向未来更高实时性的业务需求,6G无线网络需要实现通信与计算的深度融合。一种可能的模式是基站内部具有计算资源,并高效协同调配通信与计算资源。随着基站部署规模的增大、计算业务量的逐步增加,计算资源的能耗问题将成为6G无线网络节能的潜在问题。调研发现,目前无线通信网络的节能方案大多针对通信业务,对计算资源的节能方案研究相对较少,未来6G无线网络则需要同时考虑通信业务与计算业务,将能效作为基站进行通算资源协同分配的优化目标之一。考虑到方案具有动作空间较大、动作输出为离散确定值的特性,提出了一种基于强化学习的6G基站通算资源协同分配方案,并对系统能耗进行了建模,方案奖励由业务特征、基站接入用户情况等信息确定,同时对比了智能模型的迭代优化频次对方案性能的影响。在多小区通信环境下进行了仿真,结果表明,该方案可以在满足业务性能需求(含基站执行业务的时延、RSRP等)的前提下,将系统能耗节约46.98%,并且,所采用的智能模型通过高频样本提供和迭代优化可以获得更优的性能。 展开更多

关键词 6G 算网融合 AI 通算资源协同

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智能时代的人机协同学习:价值内涵、表征形态与实践进路 被引量：58

14

作者 王一岩 郑永和 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第9期90-97,共8页

智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟在极大程度上促进了学习服务的升级、学习模式的变革和学习理念的革新,使得人机协同学习逐渐成为智能时代学习活动开展的重要组成部分。智能时代的人机协同学习,旨在充分发挥人类智能和机器... 智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟在极大程度上促进了学习服务的升级、学习模式的变革和学习理念的革新,使得人机协同学习逐渐成为智能时代学习活动开展的重要组成部分。智能时代的人机协同学习,旨在充分发挥人类智能和机器智能的核心优势,通过学习者与机器的智能交互、协同工作、对话协商和共同决策,实现人机协同的教育智慧生成,重构智能时代的智慧学习新生态。其表征形态主要包括:通过人机智能交互,帮助机器更好地理解人类的学习意图和学习需求,进而为学习者提供更加适切的学习支持服务;通过人机协同工作,充分发挥学生智慧和机器智能的核心效用,促进学习目标的有效达成;通过人机群智融合,实现人机协同支持的教育智慧创生,产生超越人类智慧和机器智能的群体智慧;通过人机协同共生,实现学生智慧与机器智能的协同进化,激活人机协同学习的内生动力。未来人机协同学习相关研究的开展需要从机器智能服务测评体系的构建、基于多模态交互的人机协同学习过程监测、人机协同学习规律的探讨、学生智慧学习力的提升、人机协同学习的伦理问题阐释等方面加以重视。 展开更多

关键词 人机协同学习 智能教育产品 人机交互 人机群智融合 人机共生 智慧学习力

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基于车联网远程驾驶的虚拟资源智能协同管理技术 被引量：3

15

作者 彭新玉 周扬 董振江 《电信科学》 2020年第4期61-68,共8页

从车联网远程驾驶应用场景入手,分析远程驾驶对网络通信的具体需求,系统提出技术分析方案。首先,在终端侧引入移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术,提供低时延、大带宽和高可靠的边缘计算服务;其次,在网络侧进行虚拟资源协同... 从车联网远程驾驶应用场景入手,分析远程驾驶对网络通信的具体需求,系统提出技术分析方案。首先,在终端侧引入移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术,提供低时延、大带宽和高可靠的边缘计算服务;其次,在网络侧进行虚拟资源协同调度和智能故障预测技术分析,完成远程驾驶所需网络资源的全局管理;最后,在平台侧对智能车辆集成控制服务和与SDN云控制中心相关的技术进行分析,从而实现远程驾驶车辆的智能应用。 展开更多

关键词 远程驾驶 移动边缘计算 网络资源调度 智能协同管理 车辆集成控制

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反恐战术云:中心云在反恐战术边缘的延伸 被引量：1

16

作者 单南良 崔翛龙 高志强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第7期130-135,共6页

为了应对在战术边缘环境中遂行反恐处突任务所面临的设备接入受限、动态连续决策能力弱、信息融合处理能力匮乏、指挥通信时延过大等问题,创新地设计了全层级服务体系,提出了反恐战术云概念,将中心云的服务能力下沉到战术边缘,以期为反... 为了应对在战术边缘环境中遂行反恐处突任务所面临的设备接入受限、动态连续决策能力弱、信息融合处理能力匮乏、指挥通信时延过大等问题,创新地设计了全层级服务体系,提出了反恐战术云概念,将中心云的服务能力下沉到战术边缘,以期为反恐战术边缘提供机动灵活的数据处理和连续决策能力,适应反恐部队对感知、协同、决策、时延、能耗方面的特殊需求。 展开更多

关键词 反恐战术云 战术边缘 “云-边-端”一体化协同计算 移动边缘计算

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6G车联网络面向多源感知的数据融合技术 被引量：5

17

作者 程宇杰 刘卓涵 +1 位作者 闫实 彭木根 《无线电通信技术》 2023年第1期46-55,共10页

为满足未来自动驾驶车辆全方位、高可靠的感知性能需求,6G需要对不同维度、来源、颗粒度的多源感知数据进行实时传输与全局融合处理。然而,由于激光雷达、摄像机易受环境影响,毫米波雷达分辨率有限,不同车辆多视角点云姿态估计不准确等... 为满足未来自动驾驶车辆全方位、高可靠的感知性能需求,6G需要对不同维度、来源、颗粒度的多源感知数据进行实时传输与全局融合处理。然而,由于激光雷达、摄像机易受环境影响,毫米波雷达分辨率有限,不同车辆多视角点云姿态估计不准确等问题,分布在车联网络中的多源感知数据难以实现精确融合,同时有限通信带宽难以支撑海量感知数据的协同共享。为此,基于通信-感知-计算融合(通感算融合)的思想,提出了一种6G车联网络面向多源感知的数据分级融合处理方法。首先车侧借助于激光雷达、毫米波雷达与摄像机之间的空间校准,实现多传感器优势互补的深度融合,之后多车自组织成簇,采用ICP算法融合多车感知数据,并通过压缩去冗处理降低通信上传开销,最后路侧在无线感知辅助下,通过两步配准方法实现多源感知数据的全局融合。通过搭建仿真平台对所提方法进行性能验证,仿真结果表明所提多源感知数据分级融合方法可在通信开销较小的前提下保证感知精度,扩展车联网络感知范围和感知维度,并能保证恶劣天气下感知可靠性。 展开更多

关键词 多源数据融合 车联网络 6G 通感算融合 协同感知

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基于云边协同算力调度的高效边缘卸载研究

18

作者 王姗姗 罗志勇 《无线电通信技术》 2023年第1期56-62,共7页

为了满足车载边缘计算网络(Vehicular Edge Computing,VEC)中低时延、高可靠、高传输速率等极致性能需求,亟需突破现有传统车联网中通信感知计算相互割裂的现状,基于云边端一体化与智能协同等算力网络技术设计一种高效的任务卸载策略成... 为了满足车载边缘计算网络(Vehicular Edge Computing,VEC)中低时延、高可靠、高传输速率等极致性能需求,亟需突破现有传统车联网中通信感知计算相互割裂的现状,基于云边端一体化与智能协同等算力网络技术设计一种高效的任务卸载策略成为解决方案。为此,提出一种云边协同智能驱动车载边缘算力网络架构,通过结合实时计算负载与网络状态条件,充分利用云中心、聚合服务器和MEC服务器的异构计算能力,权衡用户任务卸载策略,实现网络资源的全面协作和智能管理。考虑到计算型任务对时延和能耗的需求,将计算卸载策略建模为在通信与计算资源约束下的最小化长期系统成本的优化问题,并将其转化为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。最后,鉴于车载网络的动态和随机特性,提出一种基于云边协同的深度Q网络(Cloud-Edge Collaborative Deep Q-Network,CEC-DQN)的高效计算卸载策略来解决MDP问题。仿真结果表明,与传统单点边缘服务器卸载或随机卸载算法相比,所提出的算法具有较高的性能提升,可有效解决多层次算力网络中节点算力分配不足、不均衡的问题。 展开更多

关键词 通信感知计算融合 云边协同 车载边缘计算 深度Q网络 计算卸载 算力网络

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