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高校智能信息化管理平台研究与实践
1
作者 任志鹏 邱宁佳 +1 位作者 赵建平 王鹏 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期83-88,共6页
基于大数据分析的高校智能信息化管理平台,以《高等教育事业基层统计报表》和《高等学校本科教学基本状态数据库》为依据,包含教职员工信息、在校生信息、校友信息、教学信息、科研信息、资产信息和产业信息等管理功能,使各职能部门之... 基于大数据分析的高校智能信息化管理平台,以《高等教育事业基层统计报表》和《高等学校本科教学基本状态数据库》为依据,包含教职员工信息、在校生信息、校友信息、教学信息、科研信息、资产信息和产业信息等管理功能,使各职能部门之间能够保持密切联系,可以提高数据资源利用效率,使原来分散、利用率低的教育资源得到更大程度的价值挖掘,对各类数据进行智能的关联和提取,并及时给出预警提示。平台尤为注重校友信息的搜集与管理,充分挖掘和发挥校友的资源和价值,促进校友与学校各项工作的深度融合和有机对接,更好地为学校人才培养、科学研究和成果转化服务。 展开更多
关键词 大数据 智能信息化 教育资源
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某地基望远镜碳化硅主镜的结构设计及优化
2
作者 王涛 汪向阳 +2 位作者 刘瑞起 赵新宇 曹永刚 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期9-14,共6页
为适应不同任务场景的需求,地基望远镜逐步向车载等活动站模式发展,而主镜是地基望远镜的重要组成部件之一,其性能直接影响望远镜的成像质量和测量精度。为适应地基望远镜机动测量的需求,研究了某有效通光650 mm口径的碳化硅主镜的轻量... 为适应不同任务场景的需求,地基望远镜逐步向车载等活动站模式发展,而主镜是地基望远镜的重要组成部件之一,其性能直接影响望远镜的成像质量和测量精度。为适应地基望远镜机动测量的需求,研究了某有效通光650 mm口径的碳化硅主镜的轻量化设计。首先确定了主镜的材料和采用经典传统模式进行支撑,然后针对支撑结构和材料特性,经综合比较确定了主镜背部采用扇形半封闭结构形式。利用先进的碳化硅烧结技术可制备异性结构的特性,结合优化设计理论,在满足主镜面型精度的前提下,对主镜进行了轻量化设计。优化后的主镜质量设计重量仅为28.25 kg,面密度为82.6 kg/m^(2),相比同等尺寸的微晶主镜质量轻量56.5%,通过不同光轴指向状态下的主镜面型仿真分析,水平状态下可达RMS值λ/47.5,天顶状态下为RMS值λ/100.6,主镜面型均满足光学设计要求,为工程设计提供了理论基础和技术储备。 展开更多
关键词 碳化硅主镜 轻量化 有限元分析 优化设计
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传承和创新学校文化的学院建设之路——长春理工大学机电工程学院发展史
3
作者 宋林森 王淑坤 武小林 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第3期134-142,共9页
大学不仅承载着人才培养、科学研究、社会服务等职能,还有文化传承与创新的重任。长春理工大学在发展过程中,王大珩院士等老一辈开拓者积淀的文化精髓,经过学校一代代拼搏者的不断筛选、整理、传播与交流,对全校师生建立文化自信与文化... 大学不仅承载着人才培养、科学研究、社会服务等职能,还有文化传承与创新的重任。长春理工大学在发展过程中,王大珩院士等老一辈开拓者积淀的文化精髓,经过学校一代代拼搏者的不断筛选、整理、传播与交流,对全校师生建立文化自信与文化自强发挥了重要作用。本文结合机电工程学院的发展史,剖析了学校历史沿革过程中形成的文化底蕴,其内涵精髓通过传承创新并举形成了知行合一、追求卓越的学院文化,并将其建造成一种特殊的精神谱系,发挥其所蕴藏的深厚育人力量,推动学院学科专业建设、科研教研和人才培养等方面的高质量发展。 展开更多
关键词 学校文化 发展史 传承与创新 文化自信 文化自强
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基于改进YOLOv5的人体结核菌素试验后皮下硬块检测算法研究
4
作者 张兴 周婷钰 +2 位作者 杨光欢 徐安成 冯彬 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第2期92-99,共8页
针对传统皮下硬块检测方法精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法。首先,将YOLOv5模型的主干网络CSPDarknet53进行改进,引入Faster模块来替换其中的C3模块。其次,利用模型剪枝在保证整个模型性能的... 针对传统皮下硬块检测方法精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法。首先,将YOLOv5模型的主干网络CSPDarknet53进行改进,引入Faster模块来替换其中的C3模块。其次,利用模型剪枝在保证整个模型性能的同时减轻其计算复杂度。最后,引入Wise-IoU来进一步提升网络的回归性能。实验结果表明,基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法相比于原始的YOLOv5,准确率提升了1.2%,参数量减少了77.7%,整个算法更加轻量化,有效提高了算法对于皮下硬块的检测精度,减少了计算参数量,提升了算法的运行速度。 展开更多
关键词 目标检测 皮下硬块 结核菌素皮肤试验 深度学习 YOLOv5
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DBAdam:一种具有动态边界的自适应梯度下降算法
5
作者 张帅 刘曜齐 姜志侠 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第5期105-111,共7页
在神经网络中,梯度下降算法是优化网络权值阈值参数的核心部分,它在很大程度上影响着神经网络的性能。对于许多自适应算法,如AdaGrad、RMPprop、Adam等,虽然在训练前期收敛速度快,但它们的泛化性通常不如SGDM算法。为结合自适应算法和S... 在神经网络中,梯度下降算法是优化网络权值阈值参数的核心部分,它在很大程度上影响着神经网络的性能。对于许多自适应算法,如AdaGrad、RMPprop、Adam等,虽然在训练前期收敛速度快,但它们的泛化性通常不如SGDM算法。为结合自适应算法和SGDM算法各自的优点,提出了DBAdam算法。通过利用梯度和学习率信息,构造了基于自适应学习率的动态上界函数和下界函数,将学习率约束在一个可控的范围内。这样使算法能够更好地适应不同参数的梯度变化,从而加快收敛速度。基于多种深度神经网络模型在三个基准数据集上对DBAdam算法进行实验,结果表明该算法的收敛性能较好。 展开更多
关键词 神经网络 自适应算法 SGDM算法 收敛性
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基于GRNN模型改进型对电池容量估计的研究
6
作者 张树川 孙巍 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期74-82,共9页
为了在高效率少量数据统计的情况下更为精准地估算18650电池剩余容量,基于GRNN非线性回归理论径向基神经网络模型,使用网格搜索对模型的核函数参数进行改进,使得其在少数据的情况下依旧能精准估算18650电池剩余容量。对电池进行循环充... 为了在高效率少量数据统计的情况下更为精准地估算18650电池剩余容量,基于GRNN非线性回归理论径向基神经网络模型,使用网格搜索对模型的核函数参数进行改进,使得其在少数据的情况下依旧能精准估算18650电池剩余容量。对电池进行循环充放电实验,提取循环中的相关参数,使用一节电池的数据进行训练,随后对其中4节进行容量估算,得出结果。研究表明:电池充放电时的参数,电池欧姆内阻与电池容量呈负相关,等压降放电时间与容量呈正相关。得到GRNN模型改进型,核函数参数为5,新模型对于少量数据的情况下的计算更为准确。 展开更多
关键词 少量数据情况 电池容量估算 GRNN模型 核函数参数 网格搜索
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基于增强现实显示的双通道光波导元件设计
7
作者 牟达 谢蕙阳 +2 位作者 吴博琦 张易 秦箫 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第5期1-8,共8页
增强现实(AR)是一种将虚拟影像叠加到现实环境的显示设备,在军事、医疗等领域具有广阔的应用前景。为提高AR显示系统的视场角,使用亚波长光栅作为双通道光波导耦合元件,基于矢量衍射理论调制光栅±1级衍射效率,并通过严格耦合波分析... 增强现实(AR)是一种将虚拟影像叠加到现实环境的显示设备,在军事、医疗等领域具有广阔的应用前景。为提高AR显示系统的视场角,使用亚波长光栅作为双通道光波导耦合元件,基于矢量衍射理论调制光栅±1级衍射效率,并通过严格耦合波分析法(RCWA)对光栅进行仿真分析。仿真结果显示,单通道波导结构在50°视场下衍射效率在60%以上,双通道波导结构在100°视场下平均衍射效率达到70%以上,且双通道波导在400~800 nm波段范围内最低衍射效率在60%以上,转置光栅分区反射效率分别为30%、35%、32%。结果表明,相较单通道波导,双通道波导结构可以实现更大的视场角。 展开更多
关键词 增强现实 视场角 严格耦合波分析 衍射光波导 表面浮雕光栅
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基于CNN-LSTM混合神经网络的卷烟滤棒质量预测
8
作者 王红斌 李志文 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第4期67-73,共7页
为了在卷烟生产数据中挖掘出滤棒生产过程的有效信息,解决各批次产品质量检测困难的问题,结合卷积神经网络的特征提取能力与长短期记忆网络处理时序数据的有效性,提出了基于CNN-LSTM混合神经网络的卷烟滤棒质量预测模型。该模型通过卷... 为了在卷烟生产数据中挖掘出滤棒生产过程的有效信息,解决各批次产品质量检测困难的问题,结合卷积神经网络的特征提取能力与长短期记忆网络处理时序数据的有效性,提出了基于CNN-LSTM混合神经网络的卷烟滤棒质量预测模型。该模型通过卷积层提取输入数据的局部特征,然后在LSTM层中捕捉特征之间的时序关系,分层结构使其具有同时处理不同时间维度信息的能力,从而提升了预测精度。将滤棒的质量定义为圆周值与吸阻值两个物理量,利用卷烟厂6万余条实时生产数据进行模型训练和预测,结果表明:以平均绝对百分误差(MAPE)作为评价标准,圆周指标预测误差为0.078%,吸阻指标预测误差为1.42%,对比各类传统机器学习方法,CNN-LSTM混合神经网络表现出了更高的精确性。该方法可为快速准确地预测卷烟滤棒质量提供技术支持,提升烟草工业的自动化水平。 展开更多
关键词 滤棒成型 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络
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基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络的短期湍流预报模型研究 被引量：5
9
作者 张恒 张雷 +2 位作者 姚海峰 佟首峰 曹玉玺 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第2期58-65,共8页
提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工... 提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工神经网络的权重和偏置进行优化。为了验证该方法的有效性,采用了来自地面气象站的大气湍流数据及气象数据进行实验。实验结果表明,SSA-BP人工神经网络能够成功预测大气湍流的发展趋势,并具有较高的预测精度和稳定性,能够充分利用大气湍流数据中的非线性特征,为湍流预测研究和实际应用提供了有力支持。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 麻雀搜索算法 气象参数 大气湍流预测
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基于真实三维人体点云的特征参数提取 被引量：2
10
作者 李静 尹伟石 孟品超 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期131-136,共6页
针对真实三维人体点云数据,提出一种快速提取人体特征参数的方法。首先对点云数据进行预处理,并将人体中心点转化为坐标原点,然后利用人体几何形状以及特征参数的定义,通过分层探索法来定位人体特征点,最后利用人体特征点得到相应的特... 针对真实三维人体点云数据,提出一种快速提取人体特征参数的方法。首先对点云数据进行预处理,并将人体中心点转化为坐标原点,然后利用人体几何形状以及特征参数的定义,通过分层探索法来定位人体特征点,最后利用人体特征点得到相应的特征截面信息,使用边缘识别法提取特征轮廓边界点,对于不同人体体型,基于人体几何形状分析法自动识别正常和肥胖人体体型,有效地计算不同体型的真实特征参数信息。数值实验说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 真实三维人体点云 点云数据 特征点 特征提取
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基于ARIAM-GARCH深度学习的股价预测与决策 被引量：2
11
作者 刘祺 施三支 +1 位作者 娄磊 刘璐 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期119-130,共12页
对于绝大多数股民而言,大盘股具有投入成本高、损失大、资金流转慢等特性,为使得股民减少损失,提高收益,通过针对于中小企业股,采用两阶段的方法对股价进行了预测,给出了一种最优投资组合决策方法。第一阶段先用ARIMA-GARCH模型进行建模... 对于绝大多数股民而言,大盘股具有投入成本高、损失大、资金流转慢等特性,为使得股民减少损失,提高收益,通过针对于中小企业股,采用两阶段的方法对股价进行了预测,给出了一种最优投资组合决策方法。第一阶段先用ARIMA-GARCH模型进行建模,提取每日收益率的波动率,再将波动率加入到原有数据集中,构建CNN-BiLSTM-AT深度神经网络模型进行预测,最后使用XGBoost算法对预测值进行修正。第二阶段在给定投资者的期望收益率的条件下,用Bayes方法进行投资组合,获取最优投资决策。实证研究表明,此方法对于选取的10只中小企业股有着较好的研究结果。 展开更多
关键词 股价预测 ARIMA-GARCH模型 CNN-BiLSTM-AT XGBoost算法 BAYES方法
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醋酸纤维衍生的石墨碳作为锂离子电池的负极材料 被引量：1
12
作者 胡宁 朱良华 +2 位作者 王超 李娜 秦杰明 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第5期57-64,共8页
随着人们对环境安全认知的不断进步,如何将废弃的卷烟滤棒转化为高价值产品已成为人们关注的焦点。基于此,根据废弃卷烟滤棒(discarded cigarette filters记作DCFs)中醋酸纤维结构和形貌具有一致性的特点,在高压下对DCFs进行了热解研究... 随着人们对环境安全认知的不断进步,如何将废弃的卷烟滤棒转化为高价值产品已成为人们关注的焦点。基于此,根据废弃卷烟滤棒(discarded cigarette filters记作DCFs)中醋酸纤维结构和形貌具有一致性的特点,在高压下对DCFs进行了热解研究。其中,50 MPa和1000℃下仅需要15 min即可制备出一种网状结构的石墨碳材料(记作HP-1000),其收益率高达41.5%。作为锂离子电池的负极材料,HP-1000展现出良好的比容量和倍率性能,特别是在5 C下循环获得了105 mAh g^(-1)的比容量。因此,这项工作不仅解决了多年来棘手的卷烟滤棒废弃物对环境影响问题,同时也为储能领域提供了高性能和廉价的石墨碳负极材料。 展开更多
关键词 醋酸纤维 废弃物 锂离子电池 石墨碳 压力热解
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基于SURF的遥感图像配准优化算法 被引量：2
13
作者 张天翼 刘鹏 +2 位作者 史佳霖 毕誉轩 王彩霞 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期98-104,共7页
针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征... 针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征点描述阶段,算法实现了描述子降维,并将降维后的特征点描述子与FLANN算法相结合,降低了算法特征点误匹配率,同时减少了因描述子降维而带来的影响。实验表明,该优化算法相较于传统SURF算法,待配准图像特征点选取率下降10.9%,特征点误匹配率下降17.5%,并得到精确的遥感图像配准效果。 展开更多
关键词 图像配准 SURF算法 图像熵 FLANN算法
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响应曲面法优化梅花鹿茸多糖提取工艺 被引量：2
14
作者 葛安璐 谭世媛 +2 位作者 鞠美琪 庞春颖 张淑华 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第3期84-92,共9页
以梅花鹿茸多糖为研究对象,首次采用超声波提取法、热水浸提法、水提醇沉法相结合的方式优化提取工艺。单因素实验基础上,利用BBD实验设计原理进行四因素三水平的响应面实验。苯酚硫酸法测定多糖含量,紫外光谱和FT-IR光谱分析检测纯度... 以梅花鹿茸多糖为研究对象,首次采用超声波提取法、热水浸提法、水提醇沉法相结合的方式优化提取工艺。单因素实验基础上,利用BBD实验设计原理进行四因素三水平的响应面实验。苯酚硫酸法测定多糖含量,紫外光谱和FT-IR光谱分析检测纯度。结果表明:最佳提取工艺条件下,超声液料比34∶1、超声时间43 min、浸提温度54℃、浸提时间2 h,多糖提取率达2.02%,多糖含量70.05%,不含核酸和蛋白质等成分并具有典型多糖结构,表明优化的梅花鹿茸多糖提取工艺切实可行,优化结果优于先前工艺。 展开更多
关键词 梅花鹿茸多糖 响应曲面法 苯酚硫酸法 FT-IR光谱分析
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基于PSO-SVM的带钢表面缺陷检测 被引量：2
15
作者 朱嘉骏 李英 唐志勇 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期42-51,共10页
热轧带钢表面缺陷自动识别方法是钢表面检测系统的重要组成部分。其中不同种类的缺陷由于其不同的属性特征都会给表面缺陷检测带来干扰,为了能够有效、准确地对带钢表面缺陷进行识别并分类,提出了对缺陷图像进行预处理后提取其原本的维... 热轧带钢表面缺陷自动识别方法是钢表面检测系统的重要组成部分。其中不同种类的缺陷由于其不同的属性特征都会给表面缺陷检测带来干扰,为了能够有效、准确地对带钢表面缺陷进行识别并分类,提出了对缺陷图像进行预处理后提取其原本的维特征的方法,并且在基础的支持向量机(SVM)中加入粒子群优化算法(PSO-SVM)用于缺陷识别。该方法成功将SVM的性能提升了12%。实验表明该方法对于不同类型的缺陷以及同一类型缺陷的不同变化都能够有效识别,且该模型可以利用小样本数据实现高效、准确的缺陷分类。 展开更多
关键词 表面缺陷 特征提取 粒子群算法优化 支持向量机
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改进型类Lorenz系统在弱信号检测中的应用 被引量：1
16
作者 王佳佳 毛洪存 +2 位作者 姚治海 王晓茜 冯玉玲 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第3期53-61,共9页
混沌系统具有一定的抑制噪声能力,且对初始条件敏感。因此在弱信号检测方面,相比于传统检测方法混沌系统具有很大的优势。对一种新型的类Lorenz混沌系统进行了改进,通过加入周期扰动的方法,使得改进后的系统对正弦信号幅值变化更加敏感... 混沌系统具有一定的抑制噪声能力,且对初始条件敏感。因此在弱信号检测方面,相比于传统检测方法混沌系统具有很大的优势。对一种新型的类Lorenz混沌系统进行了改进,通过加入周期扰动的方法,使得改进后的系统对正弦信号幅值变化更加敏感,以满足检测微弱周期信号的条件。同时,引入了0-1测试算法来进一步确认系统混沌状态的阈值,使得改进后的系统对弱信号振幅检测精度达到10^(-4)V。通过计算状态变量方差,实现了对未知频率信号的检测。仿真结果表明,该混沌系统可检测最低信噪比为-63.01 dB。 展开更多
关键词 混沌 类LORENZ系统 弱信号检测 信噪比
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生姜中6-姜酚和芦丁对线虫抗衰老活性评价 被引量：1
17
作者 张凯恒 张淑华 葛淑敏 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期89-98,共10页
生姜中的6-姜酚和芦丁是一种具有抗氧化和抗炎作用的活性成分。实验利用秀丽隐杆线虫(C.elegans)作为生物模型研究了6-姜酚与芦丁联合作用下对其寿命和抗氧化应激方面的作用。在一般条件下6-姜酚和芦丁都可以延长线虫的寿命且不会对线... 生姜中的6-姜酚和芦丁是一种具有抗氧化和抗炎作用的活性成分。实验利用秀丽隐杆线虫(C.elegans)作为生物模型研究了6-姜酚与芦丁联合作用下对其寿命和抗氧化应激方面的作用。在一般条件下6-姜酚和芦丁都可以延长线虫的寿命且不会对线虫的繁殖产生影响,两者对于线虫的运动性、脂肪堆积和细胞凋亡都有明显的改善。此外,6-姜酚和芦丁还可以显著地降低活性氧(ROS),从而延长了线虫在极端反应下的存活时间。这些结果表明,6-姜酚作为生姜中主要的抗氧化物质,其和芦丁的联合作用在维持动物的健康和预防相关疾病方面值得进一步探索。 展开更多
关键词 生姜 6-姜酚 芦丁 抗氧化 联合作用 秀丽隐杆线虫
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基于面部生理信号的人脸活体检测 被引量：1
18
作者 隋雅茹 姜磊 +2 位作者 饶治 安梦雪 嵇晓强 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第4期94-100,共7页
针对现有人脸活体检测算法生理特征鲁棒性差的问题,提出一种新的基于面部生理信号的人脸活体检测算法。首先,利用远程光体积变化描记术从面部图像中提取由心脏跳动引起的面部生理信号;之后,对原始的面部信号使用带通滤波进行去噪,再进... 针对现有人脸活体检测算法生理特征鲁棒性差的问题,提出一种新的基于面部生理信号的人脸活体检测算法。首先,利用远程光体积变化描记术从面部图像中提取由心脏跳动引起的面部生理信号;之后,对原始的面部信号使用带通滤波进行去噪,再进行快速傅里叶变换将信号转换至频域,提取新的频谱特征;最后,采用机器学习模型实现二分类,区分真实人脸和虚假人脸。结果表明,在Replay-Attack数据库上,应对打印、屏显两种欺诈攻击类型,最佳准确率达到99.15%。该算法在屏显攻击场景下展现出优越的性能,为进一步深化人脸反欺诈算法的研究奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 远程光电体积描记术 心率 梯度提升树 活体检测
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荧光免疫分析仪的光谱成像系统设计 被引量：1
19
作者 侯明旺 张光伟 向阳 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期56-61,共6页
针对荧光免疫分析仪对光谱成像系统小体积、高分辨率和多通道的需求,提出了使用反射式平面光栅作为分光元件的光谱成像系统。根据反射式平面光栅的分光原理,采用离轴反射式结构与非球面校正透镜组合的方式,实现了对待检光源的精准分光... 针对荧光免疫分析仪对光谱成像系统小体积、高分辨率和多通道的需求,提出了使用反射式平面光栅作为分光元件的光谱成像系统。根据反射式平面光栅的分光原理,采用离轴反射式结构与非球面校正透镜组合的方式,实现了对待检光源的精准分光。通过分辨率、光谱范围等设计要求确定了光谱仪的初始结构,利用Zemax软件对结构进行了进一步的仿真优化。仿真结果表明,该光学系统能够在狭缝宽度25μm,光栅刻线0.3的条件下,实现了在多谱段范围内,结构紧凑、分辨率高的设计目标,波长分辨率优于1.5 nm,为荧光免疫分析仪的便携化提供了一种有效的设计方案。 展开更多
关键词 光谱成像系统 荧光免疫分析仪 Czerny-Turner结构 光学系统设计
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基于变量选择比自适应迭代法的近红外光谱变量选择方法研究 被引量：4
20
作者 文鹏 宦克为 +1 位作者 赵环 王迪 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期23-28,共6页
近红外光谱分析技术(NIRS)存在信号弱、谱带重叠等问题,为了提高模型预测精度,提出了变量选择比自适应迭代法(PSAI)。通过蒙特卡洛法(MCS)采样,从样本中采集不同样本子集,利用偏最小二乘法(PLS)计算出每个子回归模型以及每个变量回归系... 近红外光谱分析技术(NIRS)存在信号弱、谱带重叠等问题,为了提高模型预测精度,提出了变量选择比自适应迭代法(PSAI)。通过蒙特卡洛法(MCS)采样,从样本中采集不同样本子集,利用偏最小二乘法(PLS)计算出每个子回归模型以及每个变量回归系数的平均值和标准差并得到初始权重,进而选取出最佳特征变量。结果表明,变量选择比自适应迭代法与自助软收缩法、无信息变量消除法以及竞争自适应重加权采样法相比,小麦蛋白数据预测精度分别提升了14%、21.4%、4.1%;牛奶蛋白数据预测精度分别提升了25%、43.3%、8.7%。所以变量选择比自适应迭代法对于简化预测模型,提高模型预测精度是可行的。 展开更多
关键词 变量选择 权重 自适应迭代 加权自助采样
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