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CVaR准则下的双层报童问题模型研究 被引量:20
1
作者 程露 万仲平 +1 位作者 侯阔林 蒋威 运筹学学报 CSCD 北大核心 2008年第4期83-93,共11页
本文以供应商为领导层,零售商为从属层。基于CVaR(Conditional Value-at- Risk)准则,建立了两个双层报童问题模型.对于零售商,在兼顾其利润收益的同时,使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效监控.然后根据模型中下层规划的特点及已... 本文以供应商为领导层,零售商为从属层。基于CVaR(Conditional Value-at- Risk)准则,建立了两个双层报童问题模型.对于零售商,在兼顾其利润收益的同时,使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效监控.然后根据模型中下层规划的特点及已有结论将双层规划模型转换成单层规划进行求解,数值计算结果表明模型是有意义的. 展开更多
关键词 运筹学 报童问题 CVaR 双层规划 模型转换
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不确定条件下企业的投资规模决策 被引量:31
2
作者 李应求 刘朝才 彭朝晖 运筹学学报 CSCD 北大核心 2008年第2期121-128,共8页
在未来不确定的情况下,以最大化投资机会的价值为出发点。用随机过程和实物期权的方法求出投资最优时机和最优的投资规模的函数表达式,并用数值解分析了其变化特征.
关键词 运筹学 最优规模 几何布朗运动 条件期望 净现值 投资机会价值
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压缩感知和稀疏优化简介 被引量:25
3
作者 文再文 印卧涛 +1 位作者 刘歆 张寅 运筹学学报 CSCD 北大核心 2012年第3期49-64,共16页
介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的... 介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的基本理念,接着简要介绍用以保证(?)_1凸优化恢复稀疏信号的零空间性质和RIP条件,最后介绍求解稀疏优化的几个经典算法。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏优化 零空间性质 受限正交条件 紧缩算子 线性化近似点算法 分裂Bregman方法和交替方向增广拉格朗日函数法 Bregman方法和增广拉格朗日函数法
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无约束优化的自适应信赖域方法(英文) 被引量:14
4
作者 章祥荪 陈中文 张菊亮 运筹学学报 CSCD 北大核心 2001年第1期53-62,共10页
本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛... 本文对无约束优化问题提出一个自适应信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点的信息自动产生一个恰当的信赖域半径,在此区域内,二次模型与原目标函数尽可能一致,避免盲目的尝试,提高了计算效率.文中在通常条件下证明了全局收敛性及局部超线性收敛结果,给出了新算法与传统信赖域方法的数值结果,证实了新方法的有效性. 展开更多
关键词 无约束优化 信赖域方法 全局收敛性 自适应 迭代 二次模型 目标函数 数值结果
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解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法(英文) 被引量:10
5
作者 高岳林 尚有林 张连生 运筹学学报 CSCD 北大核心 2005年第2期9-20,共12页
在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法... 在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;证明了在知道原问题可行点的条件下,该算法在有限步里就可以获得原问题的一个全局最优化解,并且用一个例子说明了该算法是有效的. 展开更多
关键词 规划问题 二次约束 缩减 非凸 线性规划松弛 外逼近方法 原问题 超矩形 技术结合 分枝定界 收敛速度 最优化解 最优值 算法 可行点 有限步 下界 剖分
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Knight不确定下考虑保险和退休的最优消费-投资和遗产问题研究 被引量:10
6
作者 刘宏建 费为银 +1 位作者 朱永王 郑安曼 运筹学学报 CSCD 北大核心 2014年第3期88-98,共11页
研究在Knight不确定环境下,考虑投资者遗产和保险,在三种不同借款约束下的最优消费与投资问题.借助于倒向随机微分方程(BsDE)理论求出了投资者最优消费和投资策略的显式表达式.最后结合数值分析,给出含糊与含糊态度对最优消费和投资决... 研究在Knight不确定环境下,考虑投资者遗产和保险,在三种不同借款约束下的最优消费与投资问题.借助于倒向随机微分方程(BsDE)理论求出了投资者最优消费和投资策略的显式表达式.最后结合数值分析,给出含糊与含糊态度对最优消费和投资决策的影响. 展开更多
关键词 最优消费和投资 自由选择退休 倒向随机微分方程 Knight不确定 遗产
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一种基于双链量子编码的动态车辆路径问题解决策略 被引量:11
7
作者 宁涛 陈荣 +1 位作者 郭晨 梁旭 运筹学学报 CSCD 北大核心 2015年第2期72-82,共11页
针对配送调度事件动态变化的动态车辆路径问题(DVRP),以最小化运输成本、最小化配送时间与最大化载货率为目标,建立了问题的数学模型,提出了改进的多相量子粒子群算法.针对DVRP问题的特点,提出基于车辆链和货物链的双链量子编码方法;同... 针对配送调度事件动态变化的动态车辆路径问题(DVRP),以最小化运输成本、最小化配送时间与最大化载货率为目标,建立了问题的数学模型,提出了改进的多相量子粒子群算法.针对DVRP问题的特点,提出基于车辆链和货物链的双链量子编码方法;同时设计了基于周期和重调度因子驱动的动态调度策略.最后将方法应用于动态仿真算例,并与其他经典算法比较,结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 动态调度策略 动态车辆路径问题 多相量子粒子群算法 双链量子编码
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一类约束不可微优化问题的区间极大熵方法(英文) 被引量:24
8
作者 曹德欣 叶帅民 王海军 运筹学学报 CSCD 1999年第4期55-64,共10页
本文研究求解不等式约束离散minimax问题的区间算法,其中目标函数和约束函数是 C~1类函数.利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,讨论了极大熵函数的区间扩张,证明了收敛性等性质,提出了无解区域... 本文研究求解不等式约束离散minimax问题的区间算法,其中目标函数和约束函数是 C~1类函数.利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,讨论了极大熵函数的区间扩张,证明了收敛性等性质,提出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法,并给出了数值算例.该算法是收敛、可靠和有效的. 展开更多
关键词 区间算法 不可微优化 区间极大熵法 不等式约束
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紧急网络中的最小饱和流问题(英文) 被引量:12
9
作者 林诒勋 李湘露 邓俊强 运筹学学报 CSCD 北大核心 2001年第2期12-20,共9页
网络N中的一个流,如果沿前向已无法再增流,则称为饱和流.在交通拥挤或紧急疏散时,网络往往被一饱和流所堵塞.显然,这饱和流的值越小,网络的性能就越差.于是从网络分析的观点就提出最小饱和流问题.本文首先证明此问题是NP-... 网络N中的一个流,如果沿前向已无法再增流,则称为饱和流.在交通拥挤或紧急疏散时,网络往往被一饱和流所堵塞.显然,这饱和流的值越小,网络的性能就越差.于是从网络分析的观点就提出最小饱和流问题.本文首先证明此问题是NP-困难的,然后给出关于最小饱和流与最大流的关系及算法方面的结果. 展开更多
关键词 网络分析 网络流 最小饱和流 紧急网络 饱和流 最大流
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一类进化策略的收敛性分析 被引量:20
10
作者 李宏 唐焕文 郭崇慧 运筹学学报 CSCD 1999年第4期79-83,共5页
本文讨论进化策略(Evolution Strategies)的收敛性,对于一类水平集有界的函数给出了该算法依概率收敛于问题的全局极小点的证明。
关键词 进化策略 水平集 收敛性 全局优化 全局极小点
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一类LipSchitz B-(p,r)-不变凸函数与非光滑规划(英文) 被引量:12
11
作者 张莹 朱波 徐应涛 运筹学学报 CSCD 2009年第1期61-71,共11页
设本文给出了一类新的Lipschitz B-(p,r)-不变凸函数,它是B-不变凸函数和(p,r)-不变凸函数的推广.在这类Lipschitz B-(p,r)-不变凸性下,建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件,讨论了Mond-Weir型对偶和Wolfe型对偶,证明了弱对偶、强... 设本文给出了一类新的Lipschitz B-(p,r)-不变凸函数,它是B-不变凸函数和(p,r)-不变凸函数的推广.在这类Lipschitz B-(p,r)-不变凸性下,建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件,讨论了Mond-Weir型对偶和Wolfe型对偶,证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.所得结果推广了涉及凸函数、B-不变凸函数和(p,r)-不变凸函数的规划问题的相应结果. 展开更多
关键词 运筹学 非光滑规划 LIPSCHITZ B-(p r)-不变凸函数 最优性条件 对偶
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军事运筹学的过去、现在和未来 被引量:9
12
作者 邵国培 徐学文 +1 位作者 刘奇志 何俊 运筹学学报 CSCD 北大核心 2013年第1期10-16,共7页
军事运筹学是从20世纪初发展起来的一门跨领域交叉学科,主要研究解决军事问题的定量分析和决策优化的理论和方法,以做出最优或满意的决策.回顾军事运筹学的发展历程和国内军事运筹学的发展状况,简要介绍军事运筹学的主要理论方法和研究... 军事运筹学是从20世纪初发展起来的一门跨领域交叉学科,主要研究解决军事问题的定量分析和决策优化的理论和方法,以做出最优或满意的决策.回顾军事运筹学的发展历程和国内军事运筹学的发展状况,简要介绍军事运筹学的主要理论方法和研究内容,展望军事运筹学未来发展趋势. 展开更多
关键词 军事运筹学 系统分析 作战模拟 优化
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通胀风险下基于HARA效用的DC型养老金计划 被引量:12
13
作者 常浩 王春峰 房振明 运筹学学报 CSCD 北大核心 2016年第4期39-51,共13页
通货膨胀是养老基金管理过程中最直接最重要的影响因素之一.假设通胀风险由服从几何布朗运动的物价指数来度量,且瞬时期望通货膨胀率由Ornstein-Uhlenbeck过程来驱动.金融市场由n+1种可连续交易的风险资产所构成,养老基金管理者期望研... 通货膨胀是养老基金管理过程中最直接最重要的影响因素之一.假设通胀风险由服从几何布朗运动的物价指数来度量,且瞬时期望通货膨胀率由Ornstein-Uhlenbeck过程来驱动.金融市场由n+1种可连续交易的风险资产所构成,养老基金管理者期望研究和解决通胀风险环境下DC型养老基金在累积阶段的最优投资策略问题,以最大化终端真实财富过程的期望效用.双曲绝对风险厌恶(HARA)效用函数具有一般的效用框架,包含幂效用、指数效用和对数效用作为特例.假设投资者对风险的偏好程度满足HARA效用,运用随机最优控制理论和Legendre变换方法得到了最优投资策略的显式表达式. 展开更多
关键词 通胀风险 DC型养老金计划 HARA效用 Legendre变换-对偶理论 最优投资策略
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具有Bernoulli休假的M/G/1重试可修的排队系统 被引量:12
14
作者 周宗好 朱翼隽 冯艳刚 运筹学学报 CSCD 北大核心 2008年第1期71-82,共12页
本文研究了具有Bernoulli休假、一般重试的服务台可修的M/G/1排队系统,求得系统稳态解存在的充分必要条件.利用补充变量法求得系统的排队指标和可靠性指标.
关键词 运筹学 稳态分布 BERNOULLI休假 可修 重试轨道
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线性与非线性规划算法与理论 被引量:37
15
作者 戴彧虹 刘新为 运筹学学报 CSCD 北大核心 2014年第1期69-92,共24页
线性规划与非线性规划是数学规划中经典而重要的研究方向.主要介绍该研究方向的背景知识,并介绍线性规划、无约束优化和约束优化的最新算法与理论以及一些前沿与热点问题.交替方向乘子法是一类求解带结构的约束优化问题的方法,近年来倍... 线性规划与非线性规划是数学规划中经典而重要的研究方向.主要介绍该研究方向的背景知识,并介绍线性规划、无约束优化和约束优化的最新算法与理论以及一些前沿与热点问题.交替方向乘子法是一类求解带结构的约束优化问题的方法,近年来倍受重视.全局优化是一个对于应用优化领域非常重要的研究方向.因此也试图介绍这两个方面的一些最新研究进展和问题. 展开更多
关键词 线性规划 非线性规划 无约束优化 约束优化 交替方向乘子法 全局优化
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人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整 被引量:29
16
作者 刘光中 李晓峰 运筹学学报 CSCD 北大核心 2001年第1期81-88,共8页
本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改... 本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越.训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势. 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 学习速率 自组织方法 自调整学习算法 BP神经网络 预测模型
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一致条件下具学习因子的几个单机排序问题(英文) 被引量:9
17
作者 刘静 孙世杰 何龙敏 运筹学学报 CSCD 北大核心 2003年第3期21-28,共8页
n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n所需的正常加工时间为pj,如在某序中工件j第r个加工,则机器对其实际加工的时间为Pjrα,其中α≤0为一学习因子.要求适当排列这n个工件的加工顺序,使某目标函数达最小.本文对加权完工时... n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n所需的正常加工时间为pj,如在某序中工件j第r个加工,则机器对其实际加工的时间为Pjrα,其中α≤0为一学习因子.要求适当排列这n个工件的加工顺序,使某目标函数达最小.本文对加权完工时间之和,最大迟后,延误工件数这三个目标函数,给出了在相应的一致条件下,对应的WSPT规则,EDD规则,修正Moore-Hodgson算法可获最优序,并估计了在一般情况下由该三规则所获序的误差. 展开更多
关键词 学习因子 单机排序 一致性条件 完工时间 最大迟后 延误工件数 Moore-Hodgson算法
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可修排队系统可靠性指标的分解特性 被引量:21
18
作者 唐应辉 赵玮 运筹学学报 CSCD 北大核心 2004年第4期73-84,共12页
本文提出了分析可修排队系统的另一途径-分解法,剖析了一些典型可修排队系统的结构,即是经典排队系统模型与经典可靠性系统模型的一种卷积关系.应用提出的分解分析法,我们不仅可推导出在交通强度ρ<1时的有关结果,而且可得到在交通... 本文提出了分析可修排队系统的另一途径-分解法,剖析了一些典型可修排队系统的结构,即是经典排队系统模型与经典可靠性系统模型的一种卷积关系.应用提出的分解分析法,我们不仅可推导出在交通强度ρ<1时的有关结果,而且可得到在交通强度ρ≥1时的有关结果和一些重要的分解关系式.它使得我们把对可修排队系统的研究,转化为分别对经典排队系统与经典可靠性系统的研究,降低了对可修排队系统研究的难度. 展开更多
关键词 排队系统 卷积 推导 分解 关系式 难度 分析法 交通 标的 途径
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逆向信息和道德风险下的供应链线性激励契约研究(英文) 被引量:19
19
作者 李善良 朱道立 运筹学学报 CSCD 北大核心 2005年第2期21-29,共9页
本文我们利用委托代理理论,研究了供应商和零售商之间的利益博弈.考察了两类不对称信息——逆向信息和道德风险并存下的供应链线性契约.通过把问题归结为一个二层规划问题,求解得到了相关结论:与道德风险下的线性契约[12]相比,两类不对... 本文我们利用委托代理理论,研究了供应商和零售商之间的利益博弈.考察了两类不对称信息——逆向信息和道德风险并存下的供应链线性契约.通过把问题归结为一个二层规划问题,求解得到了相关结论:与道德风险下的线性契约[12]相比,两类不对称信息的存在,使得对零售商的激励变得更加复杂.通过数值试验,比较了线性甄别契约和线性混同契约,发现对于作为委托人的供应商而言,甄别契约比汇同契约更有效率. 展开更多
关键词 道德风险 供应链 线性激励 逆向 不对称信息 二层规划问题 委托代理 数值试验 零售商 供应商 委托人 有效率 博弈
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Wolfe线搜索下一类混合共轭梯度法的全局收敛性(英文) 被引量:14
20
作者 郑希锋 田志远 宋立温 运筹学学报 CSCD 2009年第2期18-24,共7页
本文给出了一个新的共轭梯度公式,新公式在精确线搜索下与DY公式等价,并给出了新公式的相关性质.结合新公式和DY公式提出了一个新的混合共轭梯度法,新算法在Wolfe线搜索下产生一个下降方向,并证明了算法的全局收敛性,并给出了数值例子.
关键词 运筹学 无约束最优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛
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