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制造商过度自信下考虑权力结构的双渠道绿色供应链动态决策 被引量：4
1
作者 贡文伟 夏萌 +1 位作者 丁凡 孙立成 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期661-673,共13页
为探究制造商过度自信行为特征和权力结构差异对双渠道绿色供应链成员动态决策的影响,构建制造商主导、零售商主导和双方权力对等3种情况下的微分博弈模型,求解并对比分析各情形下的供应链成员均衡决策和利润。研究表明,当市场环境较差... 为探究制造商过度自信行为特征和权力结构差异对双渠道绿色供应链成员动态决策的影响,构建制造商主导、零售商主导和双方权力对等3种情况下的微分博弈模型,求解并对比分析各情形下的供应链成员均衡决策和利润。研究表明,当市场环境较差时,产品绿色度、销售价格、制造商利润及供应链总利润会随制造商过度自信程度的提高而增加,零售商利润则随之下降,而当市场环境较好时,上述情况均相反;制造商占主导地位会促使自身做出更大的绿色研发努力;供应链成员利润均在自身占主导地位时最高,而供应链总利润在双方权力对等时最高,在零售商主导时最低;制造商的过度自信对自身利润和供应链总利润的影响程度与渠道成员间的权力大小有关。 展开更多
关键词 过度自信 权力结构 双渠道绿色供应链 微分博弈
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数字试验测试验证标准体系 被引量：1
2
作者 陶飞 马昕 +31 位作者 张辰源 易航 刘蔚然 魏宇鹏 邹孝付 王子同 任羿 陶岚 葛军 丁露 卓兰 韩丽 弓志强 谭永华 郄永军 周文 李建双 杨春霞 许鸿杰 蔺文杰 刘广 孙波 李海旭 阎德劲 李少伟 罗谦 王敬贤 罗英 尚政国 刘志新 易贤 张文丰 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期1-19,共19页
数字试验测试验证(Digital Experiment,Testing,and Validation,D-ETV)是利用“数力”和“智力”更好地了解产品或系统基本属性和性能特征的方法,是实现高质高效研制运维的重要支撑手段。然而,在物理试验测试验证(Physical Experiment,T... 数字试验测试验证(Digital Experiment,Testing,and Validation,D-ETV)是利用“数力”和“智力”更好地了解产品或系统基本属性和性能特征的方法,是实现高质高效研制运维的重要支撑手段。然而,在物理试验测试验证(Physical Experiment,Testing,and Validation,P-ETV)向D-ETV演化的过程中,因缺乏基础共性标准参考,导致不同人员对D-ETV的理解与认识存在差异;因缺乏关键技术标准参考,导致D-ETV实现难;因缺乏通用支撑、安全、行业应用等标准参考,导致D-ETV实施难。针对上述问题,首先从D-ETV有何用、如何用、何处用3个角度对D-ETV标准需求进行分析。在作者团队前期提出的D-ETV通用流程“D”模型及关键技术基础上,进一步建立并完善“析-定-建-测-评-融”D-ETV理论体系。面向航空航天、工程机械、船舶、电子信息、汽车等领域的国家重大需求,与相关研究院所和企业共同尝试探索建立一套D-ETV标准体系,包括基础共性、关键技术、通用支撑、安全和行业应用5类标准。期望相关工作为D-ETV理论研究、标准研制、行业应用提供参考,助力我国试验测试验证向数字化、智能化、服务化方向发展,进而为我国装备高质量发展提供支撑。 展开更多
关键词 数字试验测试验证 标准体系 数字试验 数字测试 数字验证 数字鉴定
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融合多策略改进鲸鱼优化算法及其应用 被引量：5
3
作者 冯增喜 李嘉乐 +1 位作者 葛珣 周瑶佳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期590-603,共14页
针对鲸鱼优化算法存在的收敛精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进鲸鱼优化算法(IWOA)。首先在生成初始种群时引入佳点集理论以增加初始种群多样性;然后通过对最优个体采用变异逐维优化策略以增强算法的局部开发能力;... 针对鲸鱼优化算法存在的收敛精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进鲸鱼优化算法(IWOA)。首先在生成初始种群时引入佳点集理论以增加初始种群多样性;然后通过对最优个体采用变异逐维优化策略以增强算法的局部开发能力;最后对劣等个体进行混沌干扰,增强算法的全局搜索能力。将IWOA与5种其他群体智能优化算法对测试函数进行仿真实验,并将其应用到优化冷水机组负荷分配问题中,实验结果表明IWOA具有良好的寻优性能。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 多策略 佳点集 混沌干扰 负荷分配
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面齿轮蜗杆砂轮磨削安装误差分析及补偿 被引量：1
4
作者 李国龙 蒲峙杉 +3 位作者 何坤 王梓宇 宁行 张薇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期452-463,共12页
为了提高面齿轮的磨削加工精度,提出一种齿面误差补偿方法。基于普通蜗杆砂轮磨齿机的机械结构,分析其磨削原理,规划砂轮磨削运动轨迹,并分别建立含刀具同轴度误差和工件平面度误差的面齿轮齿面模型,分析各自对齿面误差的影响规律;提出... 为了提高面齿轮的磨削加工精度,提出一种齿面误差补偿方法。基于普通蜗杆砂轮磨齿机的机械结构,分析其磨削原理,规划砂轮磨削运动轨迹,并分别建立含刀具同轴度误差和工件平面度误差的面齿轮齿面模型,分析各自对齿面误差的影响规律;提出一种基于自适应完备集合经验模态分解的随机误差分离方法,消除齿面测量结果中的随机误差;研究齿面误差分布情况,分析可能造成误差的原因,并依据齿面误差影响规律对机床参数进行修正,以实现误差补偿。最后完成磨齿和测量,结果表明齿面最大法向误差减小79.8%,最大齿形和齿向误差分别减小67.6%和72.4%,齿面精度提高显著。 展开更多
关键词 面齿轮 蜗杆砂轮磨削 误差分析 误差分离 误差补偿
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基于消费者行为的绿色供应链批发定价及差异化绿色创新策略研究 被引量：1
5
作者 田真平 高鹏 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2245-2260,共16页
为最大程度促进消费者产品购买价格与效用的匹配程度,激发零售商通过基于消费者行为的定价(BBP)吸引对手客户,采用博弈论探讨了绿色和普通产品竞争下,制造商基于消费者行为的批发定价(BBWP)及其基础上的差异化绿色创新策略。在推导产品... 为最大程度促进消费者产品购买价格与效用的匹配程度,激发零售商通过基于消费者行为的定价(BBP)吸引对手客户,采用博弈论探讨了绿色和普通产品竞争下,制造商基于消费者行为的批发定价(BBWP)及其基础上的差异化绿色创新策略。在推导产品需求函数的基础上构建并求解了无BBWP且统一绿色创新、有BBWP且统一绿色创新、有BBWP且差异化绿色创新3种供应链运作模型。研究发现,BBWP及差异化绿色创新策略均能扩大零售商实施BBP的条件范围;纯BBWP策略将提高还是降低产品零售价及批发价取决于原普通(绿色)消费者的市场份额;在BBWP基础上实施差异化绿色创新将促使两种绿色产品(保留原客户和吸引新客户)呈现低绿低价趋势,导致部分消费者向普通产品转移,降低绿色制造商、零售商利润而提升普通制造商、零售商利润。供应链成员的模式偏好存在显著差异,且受原普通(绿色)消费者的市场份额、绿色研发成本价值比等因素影响。 展开更多
关键词 产品竞争 绿色供应链 基于消费者行为的产品批发定价 差异化绿色创新
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基于CSD-STM的风电机马尔可夫链退化建模与预防维护策略 被引量：1
6
作者 李亚平 李海燕 陶良彦 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期627-636,共10页
针对现有的风电机马尔可夫链退化建模方法忽视了外部冲击的影响,设计了一类考虑累积冲击损伤的状态概率转移矩阵(CSD-STM),在此基础上研究了基于CSD-STM的风电机马尔可夫链退化建模方法,并定义了可靠度模型,同时提出基于收益最大化的预... 针对现有的风电机马尔可夫链退化建模方法忽视了外部冲击的影响,设计了一类考虑累积冲击损伤的状态概率转移矩阵(CSD-STM),在此基础上研究了基于CSD-STM的风电机马尔可夫链退化建模方法,并定义了可靠度模型,同时提出基于收益最大化的预防维护策略,为风电机的可靠度评估与预防维护决策提供了理论支撑。最后通过风电发电机案例分析验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 外部冲击 马尔可夫链 可靠性 预防维护
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基于SC-ResNeSt及频域格拉姆角场的滚动轴承故障诊断方法 被引量：1
7
作者 王海涛 郭一帆 史丽晨 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1272-1286,共15页
在实际的工程环境中,滚动轴承通常在强噪声、变负载的条件下工作,针对传统深度学习模型在滚动轴承的故障诊断领域中面临着抗噪性、模型泛化性、鲁棒性差等问题,提出一种基于深度残差分散自校准卷积网络(SC-ResNeSt)和频域格拉姆角场(GAF... 在实际的工程环境中,滚动轴承通常在强噪声、变负载的条件下工作,针对传统深度学习模型在滚动轴承的故障诊断领域中面临着抗噪性、模型泛化性、鲁棒性差等问题,提出一种基于深度残差分散自校准卷积网络(SC-ResNeSt)和频域格拉姆角场(GAF)的滚动轴承故障诊断新方法。首先,利用GAF编码将振动信号转换为二维图像,并进行二维离散傅里叶变换(2D-DFT)将该图像从空间域转换到频域;其次,因为传统的卷积层缺少动态变化的感受野来提取更具代表性的特征,所以在分散注意力网络(ResNeSt)的基础上引入了自校准卷积模块(SC),提出了一种新的网络模型,即SC-ResNeSt;最后,以频域空间中的GAF作为SC-ResNeSt的输入,故障特征提取完成后,由Softmax分类器完成对故障特征的分类。为验证模型性能,采用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集和德国帕博德恩大学(PU)轴承数据集进行测试,实验结果表明所提方法在两种数据集中都取得了较高的故障识别准确率,从而证明了其良好的抗噪性、泛化性以及实用性。 展开更多
关键词 自校准卷积 分散注意力机制 格拉姆角场 故障诊断
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基于DAE-BLS的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量：3
8
作者 张洪生 尚鑫磊 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期1038-1047,共10页
为解决锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中存在的实际容量难以准确测量、噪声信息影响算法性能等诸多问题,提出一种基于去噪自编码器(DAE)和宽度学习系统(BLS)相结合的预测方法。首先,从电池充放电曲线中提取多个与电池退化高度相关的... 为解决锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测中存在的实际容量难以准确测量、噪声信息影响算法性能等诸多问题,提出一种基于去噪自编码器(DAE)和宽度学习系统(BLS)相结合的预测方法。首先,从电池充放电曲线中提取多个与电池退化高度相关的健康因子(HI),并使用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将样本输入DAE进行去噪处理。然后,将经过处理的样本输入BLS,预测电池RUL,并通过调整窗口大小和模型参数,得到最优模型。最后,利用MIT-Stanford电池退化数据集验证该方法的有效性。实验结果表明,相比于已有预测方法,所提方法在预测精度上具有更好的表现。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 健康因子 去噪自编码器 宽度学习系统
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小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法 被引量：1
9
作者 雷春丽 焦孟萱 +2 位作者 薛林林 张护强 史佳硕 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期278-289,共12页
针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有... 针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图。其次,提出条纹自校正注意力机制(SSCAM),它不仅可以加强模型在长距离方向上的特征提取能力,还能建立通道间依赖关系,可以对全局有效信息进行捕捉。然后,将SSCAM引入到多尺度神经网络(MSCNN)中,构建出SSCAM-MSCNN模型。最后,将MTF二维特征图输入到所提模型中进行训练,采用优化后的网络模型进行测试并输出分类结果。通过美国凯斯西储大学以及本实验室MFS滚动轴承数据集对所提方法进行验证,同时对后者进行加噪处理,与其他故障诊断模型进行对比。试验结果表明,所提方法在小样本、变工况条件下具有更高的识别精度、更强的泛化性能与抗噪性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 马尔科夫转移场 卷积神经网络 条纹自校正注意力机制 小样本 故障诊断
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基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法 被引量：1
10
作者 罗仕鉴 于慧伶 +4 位作者 张景森 张泷予 王瑶 沈诚仪 刘长奥 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期711-720,共10页
单一主体主导的创新设计模式已难以满足日益复杂的设计需求,为了高效整合人类创造力与人工智能感知、推理、生成优势,提出一种基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法。提炼了群智创新背景下人智团队智能体的概念和特征,构建了... 单一主体主导的创新设计模式已难以满足日益复杂的设计需求,为了高效整合人类创造力与人工智能感知、推理、生成优势,提出一种基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计方法。提炼了群智创新背景下人智团队智能体的概念和特征,构建了基于人智团队智能体协同进化的群智创新设计模型,并从认知融合、交互迭代、优化升维3个步骤研究了该模型的实现机制,在此基础上构建了初步原型系统,以办公座椅设计为例验证了所述方法的可行性与有效性。为人机共创提供了一种新的理论框架与实践路径,对人工智能驱动的创新设计、群体智能应用以及智能设计工具的开发具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 创新设计 人智团队智能体 群智创新设计 人机共创 协同进化
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面向低碳的零部件表面涂层方案综合评价方法 被引量：1
11
作者 杜彦斌 何国华 +1 位作者 曾丹 马文生 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期804-814,共11页
针对目前零部件表面涂层方案选择主要考虑技术性、经济性的问题,提出一种面向低碳的零部件表面涂层方案综合评价方法。融入绿色低碳指标,构建涵盖技术可行性、经济性、绿色低碳、改性性能等因素的零部件表面涂层方案综合评价指标体系,... 针对目前零部件表面涂层方案选择主要考虑技术性、经济性的问题,提出一种面向低碳的零部件表面涂层方案综合评价方法。融入绿色低碳指标,构建涵盖技术可行性、经济性、绿色低碳、改性性能等因素的零部件表面涂层方案综合评价指标体系,并确定各个指标的量化方法;针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,利用网络层次分析法(ANP)和CRITIC法分别确定准则层各指标的主观权重与客观权重,并利用最小相对信息熵获得主客观组合权重;采用灰色关联改进的多准则妥协解排序法(VIKOR)对表面改性方案进行综合评价,通过优劣解排序确定最佳表面涂层方案。以某水泵厂柱塞零部件的表面硬化为例,验证了所提出方法的可行性和有效性,为各类零部件表面涂层方案评价及选择提供参考。 展开更多
关键词 低碳 表面涂层 组合权重 综合评价
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基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别 被引量：1
12
作者 潘柏松 邱敏鹏 钱丽娟 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期855-868,共14页
为提升智能制造中产品质量管控的准确性和及时性,提出一种基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计... 为提升智能制造中产品质量管控的准确性和及时性,提出一种基于无参数聚类和改进支持向量机多特征融合的控制图模式识别方法。采用蒙特卡洛法生成模拟数据集,考虑了质量特征均值微动的情况。将无参数聚类提取的历史数据信息特征,与统计特征以及形状特征进行融合,通过交叉实验获取最优特征组合。借助白鲸算法改进支持向量机分类器,实现对控制图异常模式的准确高效识别。通过仿真实验比较了不同分类器在不同数据集复杂程度下的识别准确性和效率,结果显示,所提出的分类模型对数据集复杂程度的影响较小,即使在复杂数据集上也能保持98.63%以上的识别精度,并具备训练速度快、计算复杂度低的优点。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 特征融合 无参数聚类
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小样本下基于DWT和2D-CNN的齿轮故障诊断方法 被引量：1
13
作者 宋庭新 黄继承 +2 位作者 刘尚奇 杜敏 李子平 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2206-2214,共9页
针对齿轮设备运维过程中故障信号较少的情况,提出一种将离散小波变换(DWT)与二维卷积神经网络(2D-CNN)相结合的故障识别方法。该方法通过将少量信号经卷积神经网络得到的分类标签与信号的小波能量进行权值分配,实现对齿轮的故障识别。... 针对齿轮设备运维过程中故障信号较少的情况,提出一种将离散小波变换(DWT)与二维卷积神经网络(2D-CNN)相结合的故障识别方法。该方法通过将少量信号经卷积神经网络得到的分类标签与信号的小波能量进行权值分配,实现对齿轮的故障识别。为了充分获取小样本中的信息来训练神经网络,利用离散小波分解、图像变换和Markov变迁场方法对样本信号进行增量和转换。通过验证齿轮箱数据集得到96%的训练准确率和87.5%的分类准确率,同时通过消融实验和对比实验证明,该方法可以有效克服小样本数据中的噪声干扰,使数据得到增强,在齿轮故障识别中具有很好的现实意义。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本 二维卷积神经网络 小波变换
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基于改进ACGAN算法的带钢小样本数据增强方法 被引量：1
14
作者 师红宇 王嘉鑫 李怡 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进... 为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。 展开更多
关键词 图像生成 生成对抗网络 数据增强 小样本
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数控机床复杂操控面板界面布局设计及工效研究
15
作者 张磊 陈洁 +3 位作者 孙远波 窦金花 许帅康 赵起超 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2351-2364,共14页
为提高用户操作数控机床复杂操控面板的人机工效,降低用户误操作概率,基于发那科系统数控机床操控面板原型,结合任务需求与人机工程设计原则,设计出9种界面布局方案。通过高精度组合式眼动仪、可穿戴脑电仪和无线皮电传感器分别采集了2... 为提高用户操作数控机床复杂操控面板的人机工效,降低用户误操作概率,基于发那科系统数控机床操控面板原型,结合任务需求与人机工程设计原则,设计出9种界面布局方案。通过高精度组合式眼动仪、可穿戴脑电仪和无线皮电传感器分别采集了24名被试者的眼动及电生理信号,同时采用ErgoLAB软件实时记录其眼动、脑电及皮电生理数据;通过数理统计软件SPSS对试验数据进行处理,分析了操作界面的区域划分、按键排布规律、旋钮及按键形状等设计要素对被试者执行操作任务的影响,并确定出对被试者执行操作任务有较大影响的功能指令。结果表明:通过多模态生理信号相互验证的人机工效评价方法可确保评价结果的客观性和准确性,为设计方案的优选与进一步迭代提供依据。 展开更多
关键词 数控机床操控面板 布局设计 人机工效 眼动试验 脑电信号 皮电信号
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基于联邦学习的工控机业务行为分布式安全检测
16
作者 李健俊 王万江 +4 位作者 陈鹏 张帅 张利宏 李威 董惠良 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期841-854,共14页
工业互联网时代,不同厂商希望通过共享本地数据得到更完善的安全检测模型,但接入互联网后本地数据更易遭到窃取,而联邦学习可以通过交换模型参数的方式达到数据隐私保护和共享的目的。现有针对工业计算机的安全检测方法还存在一些缺陷:... 工业互联网时代,不同厂商希望通过共享本地数据得到更完善的安全检测模型,但接入互联网后本地数据更易遭到窃取,而联邦学习可以通过交换模型参数的方式达到数据隐私保护和共享的目的。现有针对工业计算机的安全检测方法还存在一些缺陷:①很少考虑从业务行为方面提取特征模型;②难以解决本地数据被篡改而导致的模型偏移问题;③检测系统前端检测、后端分析的网络结构会增加从后端管理网到前端控制网之间的通信通道,从而给管理网引入新的攻击路径。针对上述问题,提出基于联邦学习的工控机业务行为分布式安全检测方法,包括工控机业务行为特征检测方法、基于信息熵分配权重的联邦学习模型聚合方法、基于转发硬件的数据传输重构方法;能够提高针对工控应用协议的攻击识别准确率,减轻工业控制计算机数据污染导致的模型偏移,防止攻击者利用管理网的分析后台进行远程攻击;实现了原型系统,并在卷接设备控制系统中进行了实验验证,与采用非业务行为建模的相关方法相比,所提方法对中间人攻击和远程攻击检测准确率分别提高了17%和24%;在自有和公开数据集上的验证结果表明,方法比常用的3种聚合算法的准确率提高了0.6%~2.4%,遭到数据毒化攻击后,所提方法准确率下降为0.6%和1.1%,而其他算法下降了1.1%~7.5%和1.5%~4.5%;并能够防止攻击者利用管理网检测后台漏洞发起向控制网的远程攻击,减小攻击面。 展开更多
关键词 工业控制系统 业务行为检测 联邦学习 数据毒化 攻击过滤
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安全高效的多四向穿梭车路径规划及实时避碰
17
作者 项前 梁光煜 +1 位作者 鲍劲松 周亚勤 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2755-2771,共17页
为了进一步提升四向穿梭车仓储系统的安全性和效率,合理规划多车路径以及实时避碰问题亟待解决。为了降低车辆碰撞风险,提出了基于改进A*的四向穿梭车避碰路径规划算法,通过对路径搜索节点的碰撞风险表征与预判,使得路径规划算法获得避... 为了进一步提升四向穿梭车仓储系统的安全性和效率,合理规划多车路径以及实时避碰问题亟待解决。为了降低车辆碰撞风险,提出了基于改进A*的四向穿梭车避碰路径规划算法,通过对路径搜索节点的碰撞风险表征与预判,使得路径规划算法获得避碰能力。为了解决多车路径规划问题,基于改进A*避碰算法评价路径成本,以及交通冲突图表示多车路径碰撞风险结构,建立路径质量量化评价模型,在此基础上,以降低碰撞风险与最短路径为目标,提出了基于多目标差分进化的多车路径优化算法,求解均衡双目标的多车最优路径。为了实现多车作业实时避碰,提出基于交通冲突图分析与避碰路径调整的实时避碰方法。通过随机仓储任务试验,与不考虑避碰的A*算法相比,随着车辆数2~10逐渐递增,所提方法能降低碰撞风险91.6%~77.3%,提高作业效率2.9%~26.2%,实现快速响应动态环境变化的多车作业避碰,试验及应用表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 四向穿梭车 路径规划 实时避碰 碰撞风险 路径质量评价 交通冲突图 A^(*)算法
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基于集成学习的业务流程异常检测与定位方法
18
作者 赵海燕 付建平 +2 位作者 关威 曹健 陈庆奎 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1651-1662,共12页
在业务流程执行中,可能会出现各种异常情况,从而给企业组织带来风险,导致巨大的损失。为了检测事件日志中的异常轨迹,并定位轨迹中的异常活动,提出一种结合启发式挖掘算法和自编码器模型的集成学习框架。首先,使用启发式挖掘算法来挖掘... 在业务流程执行中,可能会出现各种异常情况,从而给企业组织带来风险,导致巨大的损失。为了检测事件日志中的异常轨迹,并定位轨迹中的异常活动,提出一种结合启发式挖掘算法和自编码器模型的集成学习框架。首先,使用启发式挖掘算法来挖掘流程模型并提取主干。基于主干对事件日志进行重叠采样,并针对每个子事件日志训练自编码器模型。若某个轨迹无法匹配任何一条主干,或者被所有自编码器模型检测为异常,则该轨迹将被检测为异常。此外,通过对异常轨迹与其匹配的主干进行分析,可以确定引起异常的具体活动,并进一步采取相应的措施进行修复或优化。实验证明,该方法能够高效地检测业务流程中的异常,并能有效地定位轨迹中的异常活动。 展开更多
关键词 业务流程 异常检测 集成学习 流程挖掘 事件日志 自编码器
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飞机机翼表面金属腐蚀识别方法研究进展
19
作者 杨泽青 许康妮 +4 位作者 吴江鹏 赵丽滨 胡宁 王成波 闫雨哲 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期1937-1960,共24页
针对高温、高湿、高盐雾等严苛腐蚀环境下飞机机翼及机体结构腐蚀频发,快速、准确地识别腐蚀,并采取相应的修复与维护措施,对保障飞机飞行安全、延长使用寿命及缩短停机维修时间具有重要意义。分析了飞机机翼表面金属腐蚀的特性,列举了... 针对高温、高湿、高盐雾等严苛腐蚀环境下飞机机翼及机体结构腐蚀频发,快速、准确地识别腐蚀,并采取相应的修复与维护措施,对保障飞机飞行安全、延长使用寿命及缩短停机维修时间具有重要意义。分析了飞机机翼表面金属腐蚀的特性,列举了典型的腐蚀部位及类型。通过对国内外相关技术文献的调研与分析,重点探讨了基于视觉检测与识别的飞机机翼表面金属腐蚀识别方法,从传统图像处理、机器学习和深度学习3个方面综述了研究现状。特别关注了基于深度学习的腐蚀识别方法,分析了YOLO,DETR等方法的识别原理与应用场景。针对飞机机翼表面金属腐蚀数据集数量不足所导致的模型训练效果不佳的问题,探讨了基于数据增强和迁移学习的样本扩充方法,梳理了相关数据集及腐蚀识别性能评价指标。最后,总结了飞机机翼表面金属腐蚀识别的关键问题及其解决方案,并对未来研究方向与发展趋势进行了展望与预测。 展开更多
关键词 飞机机翼 腐蚀识别 深度学习 小样本 迁移学习
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基于平台供应链的再制造产品销售模式决策研究
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作者 程永宏 潘佳欣 +1 位作者 张云丰 桂云苗 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期3088-3100,共13页
电商平台是企业扩大销售渠道的重要手段,再制造作为循环经济的重要实现途径,其产品逐步通过电商平台映入消费者的视线。基于此,构建由制造商和电商平台组成的两级供应链,分别研究再制造产品通过转售和代理模式下制造商与电商平台的最优... 电商平台是企业扩大销售渠道的重要手段,再制造作为循环经济的重要实现途径,其产品逐步通过电商平台映入消费者的视线。基于此,构建由制造商和电商平台组成的两级供应链,分别研究再制造产品通过转售和代理模式下制造商与电商平台的最优决策,比较分析不同再制造产品销售模式下的均衡结果。研究发现:新产品的制造成本和电商平台对再制造产品收取的佣金率是影响再制造产品销售模式选择的关键因素。当电商平台对再制造产品收取的佣金率居中时,再制造产品通过代理模式销售可实现制造商和电商平台共赢;当新产品的制造成本较低且电商平台对再制造产品收取的佣金率较高,或当新产品的制造成本较高且电商平台对再制造产品收取的佣金率居中时,再制造产品通过转售模式销售可实现制造商、电商平台和消费者三赢。研究结论为制造商进行再制造产品销售模式的决策以及平台供应链运营提供了有益的管理启示。 展开更多
关键词 再制造 平台供应链 销售模式 STACKELBERG博弈
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