城市轨道交通通信网络的设计与优化在提升系统性能和确保通信质量方面至关重要。分析系统需求,包括高速数据传输与实时监控、广泛的覆盖能力等关键要素。在此基础上,提出分层架构的网络设计,涵盖应用层、核心层、接入层以及列车层,以满...城市轨道交通通信网络的设计与优化在提升系统性能和确保通信质量方面至关重要。分析系统需求,包括高速数据传输与实时监控、广泛的覆盖能力等关键要素。在此基础上,提出分层架构的网络设计,涵盖应用层、核心层、接入层以及列车层,以满足不同通信需求。在无线通信技术优化方面,采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)、波束赋形技术和自适应调制与编码(Adaptive Modulation and Coding,AMC)等先进信号传输技术。同时,合理使用网络拓扑结构,如星型拓扑结构、分布式拓扑结构和混合型拓扑结构。此外,实施高效的信道编码、多址接入技术和动态频谱接入策略,以增强数据传输效率。为了优化无线覆盖范围,最大化信号覆盖和减少干扰,探讨天线配置与选择,包括定向天线、全向天线和组合天线的应用,强调合理的天线布局与信号优化策略。通过信号覆盖仿真软件的评估和现场测试,确保网络在实际部署中达到最佳性能。展开更多
为提升电源系统故障诊断的准确性和实时性,设计一种基于电力线通信(Power Line Communication,PLC)的电源故障诊断系统。通过分析PLC的基本原理,设计一种融合通信、故障检测与定位算法以及数据交互功能的系统架构。系统包括通信模块设...为提升电源系统故障诊断的准确性和实时性,设计一种基于电力线通信(Power Line Communication,PLC)的电源故障诊断系统。通过分析PLC的基本原理,设计一种融合通信、故障检测与定位算法以及数据交互功能的系统架构。系统包括通信模块设计、故障检测与定位算法开发以及接口与数据交互优化。实验结果表明,该系统在复杂电力环境下具有较高的稳定性,能够实现对电源故障的快速定位与诊断,显著提高诊断效率和通信性能,为智能电网和电力系统的可靠运行提供支持。展开更多
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗广域网络(Low-Power Wide Area Network,LPWAN)技术,在实际应用中面临动态频谱需求、高设备密度和信道条件波动等复杂挑战。为此,提出一种基于深度强化学习的自适应资...窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗广域网络(Low-Power Wide Area Network,LPWAN)技术,在实际应用中面临动态频谱需求、高设备密度和信道条件波动等复杂挑战。为此,提出一种基于深度强化学习的自适应资源管理算法(Deep Reinforcement Learning-based Adaptive Resource Management Algorithm,DRL-ARMA)。该算法通过构建马尔可夫决策过程,对NB-IoT中的资源管理问题进行建模,并结合深度强化学习框架优化频谱分配、功率控制和调制方式选择。仿真实验结果表明,与传统的基于规则算法和随机分配算法相比,DRL-ARMA在吞吐量、延迟和能耗方面均展现出显著优势。所提出的算法有效地解决动态和复杂通信环境中的资源管理挑战,为NB-IoT中的智能资源分配提供一种新的技术方法和理论基础。展开更多
针对风电场电能质量问题,探讨无线通信技术在电能质量检测领域的应用。阐述风电场电能质量特点及监测要点,分析传统检测方法局限性,重点介绍基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的电压暂降监测、5G在谐波污染检测、W...针对风电场电能质量问题,探讨无线通信技术在电能质量检测领域的应用。阐述风电场电能质量特点及监测要点,分析传统检测方法局限性,重点介绍基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的电压暂降监测、5G在谐波污染检测、Wi-Fi 6在频率偏差协同控制中的具体应用。结合某华北山区小型风电场实例,证实无线通信技术在电能质量监测中具有低成本、高实时性、可靠性优势,为风电场电能质量提升提供新思路。展开更多
文摘城市轨道交通通信网络的设计与优化在提升系统性能和确保通信质量方面至关重要。分析系统需求,包括高速数据传输与实时监控、广泛的覆盖能力等关键要素。在此基础上,提出分层架构的网络设计,涵盖应用层、核心层、接入层以及列车层,以满足不同通信需求。在无线通信技术优化方面,采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)、波束赋形技术和自适应调制与编码(Adaptive Modulation and Coding,AMC)等先进信号传输技术。同时,合理使用网络拓扑结构,如星型拓扑结构、分布式拓扑结构和混合型拓扑结构。此外,实施高效的信道编码、多址接入技术和动态频谱接入策略,以增强数据传输效率。为了优化无线覆盖范围,最大化信号覆盖和减少干扰,探讨天线配置与选择,包括定向天线、全向天线和组合天线的应用,强调合理的天线布局与信号优化策略。通过信号覆盖仿真软件的评估和现场测试,确保网络在实际部署中达到最佳性能。
文摘为提升电源系统故障诊断的准确性和实时性,设计一种基于电力线通信(Power Line Communication,PLC)的电源故障诊断系统。通过分析PLC的基本原理,设计一种融合通信、故障检测与定位算法以及数据交互功能的系统架构。系统包括通信模块设计、故障检测与定位算法开发以及接口与数据交互优化。实验结果表明,该系统在复杂电力环境下具有较高的稳定性,能够实现对电源故障的快速定位与诊断,显著提高诊断效率和通信性能,为智能电网和电力系统的可靠运行提供支持。
文摘窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗广域网络(Low-Power Wide Area Network,LPWAN)技术,在实际应用中面临动态频谱需求、高设备密度和信道条件波动等复杂挑战。为此,提出一种基于深度强化学习的自适应资源管理算法(Deep Reinforcement Learning-based Adaptive Resource Management Algorithm,DRL-ARMA)。该算法通过构建马尔可夫决策过程,对NB-IoT中的资源管理问题进行建模,并结合深度强化学习框架优化频谱分配、功率控制和调制方式选择。仿真实验结果表明,与传统的基于规则算法和随机分配算法相比,DRL-ARMA在吞吐量、延迟和能耗方面均展现出显著优势。所提出的算法有效地解决动态和复杂通信环境中的资源管理挑战,为NB-IoT中的智能资源分配提供一种新的技术方法和理论基础。
文摘针对风电场电能质量问题,探讨无线通信技术在电能质量检测领域的应用。阐述风电场电能质量特点及监测要点,分析传统检测方法局限性,重点介绍基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的电压暂降监测、5G在谐波污染检测、Wi-Fi 6在频率偏差协同控制中的具体应用。结合某华北山区小型风电场实例,证实无线通信技术在电能质量监测中具有低成本、高实时性、可靠性优势,为风电场电能质量提升提供新思路。
